-
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年
-
當前位置：首頁 > 創(chuàng)意學院 > 技術(shù) > 專題列表 > 正文
高光譜技術(shù)（光譜成像技術(shù)）
發(fā)布時間：2023-04-22 07:34:03
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
76
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于高光譜技術(shù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端
官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。
創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目錄:
（光譜成像技術(shù)）.jpg)
一、光譜分類技術(shù)
高光譜遙感在地質(zhì)應用研究中，光譜分類技術(shù)亦很重要。用得較多的方法有最大似然性法（MLC），人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)法（ANN）和高光譜角度制圖法（SAM）。
1.最大似然性法（MLC）
MLC法可謂是經(jīng)典的分類方法，已在寬波段遙感圖像分類中普遍采用。它主要根據(jù)相似的光譜性質(zhì)和屬于某類的概率最大的假設(shè)來指定每個象元的類別。MLC法最大優(yōu)點是能快速指定被分類象元到若干類之中的一類中去。但對于高光譜數(shù)據(jù)。如再加上類別數(shù)較多時，MLC法的運算速度則明顯減慢，且所需的訓練樣本亦很大。為了減少計算工作量，Jia＆Richards（1994）發(fā)現(xiàn)通過將高光譜數(shù)據(jù)分成幾個波長組能夠減少處理時間。他們改進的MLC法稱簡化最大似然性判別函數(shù)（SMLDF）。依據(jù)所有波段間的相關(guān)性分成若干連續(xù)的波段組，由這些不同波段組構(gòu)成每個類別的協(xié)方差陣，再從每個波段組計算出判別函數(shù)值，最后求所有波段組產(chǎn)生的函數(shù)值的和.對每個象元分類。該法與傳統(tǒng)的MLC比較，能顯著地減少計算時間，特別是對高光譜數(shù)據(jù)的處理更為明顯，同時能保證幾乎與傳統(tǒng)MLC結(jié)果的精度相同。另外，這種方法所要求的每類訓練樣本數(shù)明顯地比傳統(tǒng)MLC所要求的少。因此可降低準備訓練樣本的成本。其基本算法簡述如下。
傳統(tǒng)的MLC算法的判別函數(shù)由下式表示：
中亞地區(qū)高光譜遙感地物蝕變信息識別與提取
i=1，2，…C
式中：x為象元光譜向量，mi為第i類均值向量，∑i為第i類N×N的協(xié)方差陣，其中N為總光譜波段數(shù)，C是類別數(shù)。式（4-9）的判別準則一般如下：對于j（j=1，2，…，C；j≠i），假如gi（x）＞gj（x）則
x∈ωi （4-10）
式中：ωi為第i類光譜類別。
如前所述，這種方法已被廣泛應用在寬波段遙感中，如對MSS、TM及SPOTHRV數(shù)據(jù)的MLC分類。隨著光譜維（波段數(shù)）N的增大（如AVIRIS數(shù)據(jù)的波段數(shù)大于200），有兩個難題需要解決：一是由于N的增大相應分類時間成平方增長；二是對于一些小類別，為了保證可靠的估計結(jié)果，所需要的訓練樣本可能不夠。Jia ＆ Richards（1994）對光譜數(shù)據(jù)先分成幾個波段組再進行分類的技術(shù)（SMLDF）就是針對上述兩大難題設(shè)計的。高光譜數(shù)據(jù)相鄰波段間的相關(guān)性一般都比較高，與相隔較遠的波段相關(guān)性較低。
2.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（ANN）
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（ANN）技術(shù)能被用于多源數(shù)據(jù)的綜合分析，特別是處理沒有一定分布（如正態(tài)）、定性或名義的數(shù)據(jù)（Yang等，1997；Gong，1996；Sui，1994；Peddle等，1994；和Bendikts-son等，1993）。因此這類技術(shù)備受重視，已在遙感圖像分類（如Civco，1993；Salu ＆ Tilton，1993；Dreyer，1993；Azimi-Ssdjadi等，1993；Kanellopoulos等，1992；Liu＆Xiao，1991）、自然資源分析與預測（如 Gopal＆Woodcock，1996；Gong等，1994；Guan＆Gert-ner，1991a＆1991b；Yin＆Xu，1991）及特征提?。ㄈ鏔iset等，1996）中得到應用。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)首先要求一定數(shù)量的具有已知樣本特征的訓練樣本，然后用訓練好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對待處理樣本（象元）進行分類處理。在高光譜地質(zhì)遙感中，ANN技術(shù)被用來識別礦物和成圖（如Yang等，1997；Benediktsson等，1995）。ANN技術(shù)的不足之處是在高光譜數(shù)據(jù)分析中由于波段多（輸入模式多），常需要很長的迭代時間，且不易找到全局最佳解。另外，不能事先確定ANN的結(jié)構(gòu)參數(shù)值，一般需根據(jù)具體數(shù)據(jù)集的實驗確定（Gong等，1997）。
3.光譜角度制圖法
光譜角度制圖法（SAM，即夾角余弦方法）通過計算一個測試光譜（象元光譜）與一個參考光譜之間的“角度”來確定它們兩者之間的相似性。參考光譜可以是實驗室光譜或野外測定光譜或是從圖像上提取的象元光譜。這種方法假設(shè)圖像數(shù)據(jù)已被縮減到“視反射率”，即所有暗輻射和路經(jīng)輻射偏差已經(jīng)去除。它被用于處理一個光譜維數(shù)等于波段數(shù)的光譜空間中的一個向量（Knlse等，1993 a；Baugh等，1998）。下面通過兩波段（二維）的一個簡單例子來說明參考光譜和測試光譜的關(guān)系。它們的位置可考慮是二維空間中的兩個光譜點。各個光譜點連到原點可以代表所有不同照度的物質(zhì)。照度低的象元比起具有相同光譜特征但照度高的象元往往集中在原點附近（暗點）。SAM通過下式確定測試光譜ti與一個參考光譜ri的相似性：
中亞地區(qū)高光譜遙感地物蝕變信息識別與提取
式中：nb等于波段數(shù)。這種兩個光譜之間相似性度量并不受增益因素影響，因為兩個向量之間的角度不受向量本身長度的影響。這一點在光譜分類上可以減弱地形對照度的影響（它的影響反映在同一方向直線的不同位置上）。結(jié)果，實驗室光譜可直接用來與遙感圖像視反射率光譜比較而達到光譜分類識別的目的。具體應用SAM方法直接實現(xiàn)光譜匹配分類可參考童慶禧等（1997）在總結(jié)Board-man（1990）的SAM方法基礎(chǔ)上提出的執(zhí)行流程。利用高光譜數(shù)據(jù)，這種技術(shù)在地質(zhì)礦物分類成圖中的應用較有潛力。例如，Miyatake＆Lee（1997）應用SAM技術(shù)和高光譜數(shù)據(jù)在美國內(nèi)華達州的北Cuprite和Goldfield 地區(qū)編制的交錯礦物圖。Yang等（1997）和 Baugh等（1998）也利用此法和AVIRIS圖像數(shù)據(jù)分別在美國內(nèi)華達州Cuprite礦產(chǎn)區(qū)和南Cedar山區(qū)編制礦產(chǎn)圖，獲得成功。
二、食品安全檢測的檢測技術(shù)
色譜技術(shù)實質(zhì)上是一種物理化學分離方法，即當兩相作相對運動時，由于不同的物質(zhì)在兩相( 固定相和流動相)中具有不同的分配系數(shù)(或吸附系數(shù))，通過不斷分配( 即組分在兩相之間進行反復多次的溶解、揮發(fā)或吸附、脫附過程) 從而達到各物質(zhì)被分離的目的。色譜技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，具有檢測靈敏度高、分離效能高、選擇性高、檢出限低、樣品用量少、方便快捷等優(yōu)點，已被廣泛應用于食品工業(yè)的安全檢測中。色譜中常用的方法有氣相色譜法、高效液相色譜法、薄層色譜法和免疫親和色譜法。
氣相色譜法能夠準確、靈敏地進行快速定性與定量分析，在食品安全檢測中廣泛的應用于天然毒素、農(nóng)藥、食品添加劑、獸藥等的檢測。薄層色譜法(thin-layer chromatography)是20 世紀30年代發(fā)展起來的一種分離和分析方法。儀器操作簡單、方便、應用廣泛，但靈敏度不高。薄層色譜廣泛的應用于農(nóng)藥、毒素、食品添加劑等方面，在定性、半定量以及定量分析中發(fā)揮著重要作用。質(zhì)譜分析是一種測量離子荷質(zhì)比的分析法，質(zhì)譜作為理想的色譜檢測器，不僅特異，而且具有極高的檢測靈敏度。色譜與質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)結(jié)合了兩者的優(yōu)點，成為分析化學的研究熱點。其中，氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(GC-MS)與液相色譜-質(zhì)譜技術(shù)(LC-MS)應用廣泛，前者用于有機物的定性定量分析，后者通常用于極性較大，熱穩(wěn)定性強、難揮發(fā)的樣品分析。 光譜分析法是利用物質(zhì)發(fā)射、吸收電磁輻射以及物質(zhì)與電磁輻射的相互作用而建立起來的一種方法，通過輻射能與物質(zhì)組成和結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系及表現(xiàn)形式，以光譜測量為基礎(chǔ)形成的方法。光譜分析是一種無損的快速檢測技術(shù)，分析成本低。其中，拉曼光譜、紅外光譜、近紅外光譜以及熒光光譜等在食品安全檢測中應用較為廣泛。
近紅外光是指波長介于可見區(qū)與中紅外區(qū)之的電磁波，波數(shù)范圍為12500～4000cm。近紅外光譜(NIR)分析技術(shù)是一種間接的分析技術(shù)，通過建立校正模型對樣品進行定性或者定量分析。近紅外光譜技術(shù)具有速度快、無需制備樣品以及成本低等優(yōu)勢，已經(jīng)廣泛應用于食品安全分析方面。拉曼光譜(raman spectroscopy)技術(shù)是一門基于鍵的延伸和彎曲的振動模式，利用散射光的強度與拉曼位移作圖獲取信息。在食品安全檢測分析中，可以定性分析待測物質(zhì)，也可以定量檢測食品成分中含量的多少。高光譜圖像技術(shù)(hyperspectral imaging)是20 世紀80年代發(fā)展起來的新技術(shù)，集圖像信息與光譜信息于一身，在農(nóng)畜產(chǎn)品、食品的品質(zhì)與安全性檢測中有著廣泛的應用。 生物檢測技術(shù)是近年來飛速發(fā)展，且在食品檢測中備受關(guān)注。由于食品多數(shù)來源于動植物等自然界生物，因此自身天然存在辨別物質(zhì)和反應能力。利用生物材料與食品中化學物質(zhì)反映，從而達到檢測目的的生物技術(shù)在食品檢驗中顯示出巨大的應用潛力，具有特異性生物識別功能、選擇性高、結(jié)果精確、靈敏、專一、微量和快速等優(yōu)點。應用較廣泛的方法有酶聯(lián)免疫吸附技術(shù)、PCR 技術(shù)、生物傳感器技術(shù)以及生物芯片技術(shù)等。
酶聯(lián)免疫吸附技術(shù)(enzyme-linked immu-nosorbent assay，ELISA)是建立在免疫酶學基礎(chǔ)上，將抗原抗體反應的高度特異性和酶的高效催化作用相結(jié)合而發(fā)展建立的一種免疫分析方法?；驹硎抢妹笜擞浀目乖蛎笜擞浀目贵w作為主要試劑，通過復合物中的酶催化底物呈色反應來對待測物質(zhì)進行定性或定量，在農(nóng)藥和獸藥殘留、違法添加物質(zhì)、生物毒素、病原微生物、轉(zhuǎn)基因食品等食品安全檢測方面廣泛應用，如恩諾沙星、瘦肉精以及嗜堿耐鹽性奇異變形桿菌等的測定。PCR(polymerase chain reaction)技術(shù)，即聚合酶鏈式反應技術(shù)，是一種體外酶促合成，擴增特定的DNA片段的方法，是調(diào)查食品源疾病爆發(fā)及鑒定響應病原菌的有用工具，以其特異性強、靈敏度高以及準確快速等優(yōu)點在食品檢測領(lǐng)域廣泛應用。
生物傳感器是一種將生物識別元素與目標物質(zhì)結(jié)合的物理傳感器，具有高特異性和靈敏度、反應速度快、成本低等優(yōu)點，已經(jīng)成為食品檢測中的重要工具。主要應用于食品添加劑、致病菌、農(nóng)藥和抗生素、生物毒素等方面的檢測。如食品中亞硝酸鹽、鼠傷寒沙門菌、有機磷酸酯和氨基甲酸鹽、黃曲霉素B1等的快速測定。生物芯片法是一項綜合分子生物技術(shù)、微加工技術(shù)、免疫學、計算機等技術(shù)的全新微量分析技術(shù)，將分析過程集成在芯片上完成，實現(xiàn)樣品檢測的連續(xù)化、集成化、微型化和信息化。在食品安全檢測中可應用于食源性微生物、病毒、藥物、真菌毒素以及轉(zhuǎn)基因食品等的檢測分析。 食品安全的隱患和食品安全問題日趨嚴重，隨著《中華人民共和國食品安全法》頒布實施，人們對食品安全的重視和關(guān)注程度也不斷增強，食品安全監(jiān)管隨之成為新的關(guān)注焦點。國內(nèi)發(fā)生了很多食品安全事件，如2010年青島毒韭菜事件、2011年瘦肉精事件等等，這些食品安全問題都直接威脅著人們身體健康和生命安全?！吨腥A人民共和國食品安全法》中明確提出食品安全監(jiān)管應實現(xiàn)從農(nóng)田到餐桌全程監(jiān)管，這為監(jiān)管成為政府執(zhí)法部門提出一大難題。
國內(nèi)食品安全監(jiān)管部門逐步調(diào)整監(jiān)管模式，由以往由部門監(jiān)督向技術(shù)監(jiān)管轉(zhuǎn)變。技術(shù)監(jiān)管中檢測的準確性、檢測速度的快慢等問題是急需解決的問題。食品快速檢測技術(shù)是技術(shù)監(jiān)管的前體，作為保障食品安全的主要手段，越來越引起各監(jiān)管部門的重視。由于食品原料大量使用農(nóng)藥、激素、抗生素以及加工過程中非法添加的有毒有害物質(zhì)，食品中毒事件頻發(fā)，且突發(fā)性強，蔓延快，傳統(tǒng)的檢測手段已經(jīng)無法滿足監(jiān)督快速和預警需要。食品快速檢測技術(shù)是相對傳統(tǒng)檢驗檢測而言的。用快速檢測技術(shù)方法在現(xiàn)場對樣品進行篩查，其特點是相對危害指標進行定性檢測，檢測速度快，能贏得時間，可消除食品安全隱患。產(chǎn)品實驗室檢測結(jié)果雖然準確、可靠，但周期長、費用高、操作繁瑣。
三、光譜技術(shù) 項目名字
光譜技術(shù)項目名字有高溫高壓下寬帶超快光譜原位測量系統(tǒng)研制、高精度太赫茲光梳成像儀器開發(fā)與應用、多色拉曼光譜微流控芯片高通量稀有細胞分選系統(tǒng)、多色拉曼光譜微流控芯片高通量稀有細胞分選系統(tǒng)、適于生命體系中金屬/類金屬形態(tài)分析的光譜系統(tǒng)研制、飛秒時間分辨紅外吸收光譜裝置研制等。
以上光譜項目是國家自然科學基金委員會發(fā)布2021年度國家自然科學基金申請項目評審結(jié)果的通告，其中國家重大科研儀器研制項目(自由申請)83項，83個項目中有多項涉及光譜儀器，包括紅外、拉曼、太赫茲以及高光譜、超快光譜等。
光譜技術(shù)簡介：
光譜是復色光經(jīng)過色散系統(tǒng)分光后，被色散開的單色光按波長大小而依次排列的圖案，全稱為光學頻譜。光譜中最大的一部分可見光譜是電磁波譜中人眼可見的一部分，在這個波長范圍內(nèi)的電磁輻射被稱作可見光。光譜并沒有包含人類大腦視覺所能區(qū)別的所有顏色，譬如褐色和粉紅色。
光波是由原子運動過程中的電子產(chǎn)生的電磁輻射。各種物質(zhì)的原子內(nèi)部電子的運動情況不同，所以它們發(fā)射的光波也不同。研究不同物質(zhì)的發(fā)光和吸收光的情況，有重要的理論和實際意義，已成為一門專門的學科——光譜學。分子的紅外吸收光譜一般是研究分子的振動光譜與轉(zhuǎn)動光譜的，其中分子振動光譜一直是主要的研究課題。
以上內(nèi)容參考 百度百科-光譜
四、土壤分散處理的好壞對測定結(jié)果的影響？
實驗流程的質(zhì)量控制，是保證實驗結(jié)果準確的有效手段，質(zhì)量控制貫穿檢測的各個環(huán)節(jié)，從樣品采集、運輸流轉(zhuǎn)、制備、保存、以及樣品檢測到實驗管理，每一個環(huán)節(jié)都有質(zhì)的影子。那么，如何做好各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制呢？今天，小析姐就和大家一起聊一聊。
當前國家土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)全面鋪開的大背景下，土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測須嚴格按照相關(guān)技術(shù)規(guī)范和標準規(guī)定實施全過程質(zhì)量控制，做好現(xiàn)場布點采樣、運輸流轉(zhuǎn)、制樣保存、實驗室分析及數(shù)據(jù)處理審核等質(zhì)量控制工作。加強監(jiān)測人員的技術(shù)培訓和監(jiān)督，堅持監(jiān)測人員持證上崗；使用符合要求的儀器設(shè)備并定期進行檢定或校準，必要時進行期間核查；嚴格對報告質(zhì)量把關(guān)。讓具有代表性、客觀性、準確性的監(jiān)測數(shù)據(jù)，為政策制定、技術(shù)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，更好地為土壤保護和污染防治提供技術(shù)支持。
樣品采集、運輸和制備的質(zhì)量控制
1、樣品采集和運輸流轉(zhuǎn)的質(zhì)量保證
土壤樣品的采集方法對監(jiān)測結(jié)果影響很大，采樣造成的誤差可能比分析測試的誤差還要大。土壤環(huán)境監(jiān)測的布點、采樣需嚴格按照HJ/T 166-2004《土壤環(huán)境監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》中的相關(guān)規(guī)定進行。
點位布設(shè)：為使所采集的樣品具有同等代表性，布點應遵循“隨機”和“等量”的原則。布點方法有簡單隨機、分塊隨機和系統(tǒng)隨機三種；基礎(chǔ)樣品數(shù)量可由均方差和絕對偏差、變異系數(shù)和相對偏差計算得出；布點數(shù)量要能滿足樣本容量的基本要求。一般要求每個監(jiān)測單元最少設(shè)3個點，實際工作中還要根據(jù)調(diào)查目的、調(diào)查精度和調(diào)查區(qū)域環(huán)境狀況等因素來確定。
樣品采集：樣品采集通常按3個階段進行，即前期采樣、正式采樣和補充采樣，面積較小的土壤污染調(diào)查和突發(fā)性污染事故調(diào)查可直接采樣。區(qū)域環(huán)境背景土壤采樣、農(nóng)田土壤采樣、建設(shè)項目土壤環(huán)境評價監(jiān)測采樣、城市土壤采樣、污染事故監(jiān)測土壤采樣，不同的類型有不同的特點及方式，需按照相應的規(guī)定要求進行作業(yè)。
運輸流轉(zhuǎn)：在樣品采集現(xiàn)場需認真填寫采樣記錄、樣品標簽、樣品信息登記表，與樣品逐一核對無誤后把樣品分類裝箱，并在運輸過程中嚴防樣品損失、混淆和玷污。樣品由專人送到實驗室后，送樣人和接樣人應同時清點及核實樣品信息，在樣品交接單上簽字確認，雙方各存一份交接單備查。
2、樣品制備和保存的質(zhì)量保證
樣品制備：實驗室需設(shè)風干室和磨樣室，風干室應通風良好、整潔、無塵、無易揮發(fā)性化學物質(zhì)，并避免陽光直射。制樣人員與樣品管理員同時清點核實、交接樣品，在樣品交接單上簽字確認。還應具備相應的風干、粗粉碎、磨樣、過篩、裝樣所需工具及容器，制樣操作要符合規(guī)范要求，并嚴格防止標簽和樣品混錯，防止制樣工具造成交叉污染。
樣品保存：樣品保存方法是否得當、保存時間是否符合要求都會影響樣品測試結(jié)果。易分解或易揮發(fā)等不穩(wěn)定組分的樣品應低溫保存運輸，盡快送到實驗室分析測試；需要新鮮樣品的土樣用可密封的聚乙烯或玻璃容器在4℃以下避光保存，應使土樣充滿容器，在樣品有效保存時間內(nèi)完成檢測。
揮發(fā)性、半揮發(fā)性、難揮發(fā)性有機物的測試樣品用棕色玻璃瓶保存，可保存的時間分別為7 d、10 d、14 d。砷、金屬(汞和六價鉻除外)測試樣品可用聚乙烯或玻璃瓶保存，有效保存時間為180 d，六價鉻、氰化物樣品有效保存時間分別僅有1 d、2 d，汞待測樣品需用玻璃瓶裝，可保存28 d。
實驗室分析質(zhì)量控制
1、實驗室內(nèi)部質(zhì)量控制
實驗室內(nèi)部質(zhì)量控制是實驗室分析檢測人員采取措施對分析質(zhì)量進行的自我控制，通常有精密度控制、準確度控制以及檢測過程中的干擾處理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重復分析測定均一樣品所獲得測定值之間的一致性程度。土壤環(huán)境監(jiān)測中，每批樣品每個項目須做20 %平行樣品，樣品數(shù)少于5個時至少應有1個平行樣，平行樣可為實驗室明碼平行或現(xiàn)場密碼平行。不同測定項目的平行雙樣測定結(jié)果誤差允許范圍不同，在相應允許誤差范圍之內(nèi)即判定為合格。若平行雙樣測定合格率低于95 %，則應對當批樣品重新測定，并增加樣品數(shù)10 %~20 %的平行樣，直至平行雙樣測定合格率高于95 %。
準確度控制：準確度是反映方法系統(tǒng)誤差和隨機誤差的綜合指標。準確度控制可通過使用標準物質(zhì)或質(zhì)控樣品，或通過測定加標回收率進行控制。每批要測質(zhì)控平行雙樣，在精密度合格的前提下，質(zhì)控樣測定值必須在保證值(95 %的置信水平)范圍內(nèi)，否則本批樣品需重新測定。當測定項目無標準物質(zhì)或質(zhì)控樣品時，可通過加標回收實驗來確定準確度。每批試樣隨機抽取10 %~20 %進行加標回收測定，樣品數(shù)少于10個時適當增加加標率。加標量視被測組分含量而定，加標后被測組分的總量不能超出方法的測定上限，加標體積不超過原試樣體積的1 %，否則應進行體積校正。加標回收率應在允許范圍內(nèi)，當加標回收合格率小于70 %時，對不合格者重新進行回收率測定，并增加10 %~20 %的試樣做加標回收，直至總合格率大于等于70 %。
土壤環(huán)境檢測技術(shù)規(guī)范要求對必測項目做準確度質(zhì)控圖，用質(zhì)控樣的保證值(X)與標準偏差(S)，在95 %的置信水平，以X為中心線、X±2S為上下警告線、X±3S為上下控制線繪制質(zhì)量控制圖，用于分析質(zhì)量的自控，能更準確分析測試結(jié)果質(zhì)量的可信度。
檢測過程中受到干擾的處理：檢測過程中如遇停水、停電、停氣等影響到檢測質(zhì)量的干擾時，全部樣品應重新測定；儀器發(fā)生故障時，用同等級且能滿足檢測要求的儀器重新測定，無備用儀器時，將故障儀器維修后經(jīng)檢定合格再重新測定。
2、實驗室間質(zhì)量控制
實驗室間的質(zhì)量控制主要在于定期參加實驗室間比對和能力驗證活動，確保實驗室檢測能力和水平，保證出具數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。如通過能力驗證或者機構(gòu)間比對發(fā)現(xiàn)某項檢驗檢測結(jié)果不理想時，應系統(tǒng)地分析原因，采取適宜的糾正措施，并通過試驗來驗證其有效性。
實驗室管理方面的質(zhì)量控制
1、監(jiān)測人員質(zhì)量控制
數(shù)據(jù)質(zhì)量由工作質(zhì)量來保證，而工作質(zhì)量的核心在于人員。監(jiān)測人員是土壤環(huán)境監(jiān)測的主要實施者，人員專業(yè)素質(zhì)與工作能力的高低直接影響監(jiān)測質(zhì)量的好壞。如果監(jiān)測人員質(zhì)量控制觀念不強，質(zhì)量意識不足，在實施監(jiān)測的過程中易出現(xiàn)散漫、不嚴謹和不夠負責的現(xiàn)象，而如果監(jiān)測人員專業(yè)知識及技能不足，則在監(jiān)測過程中無法保證規(guī)范的操作，可能在監(jiān)測的源頭即采樣過程出錯，也可能在實驗室引起誤差，數(shù)據(jù)處理方法不夠科學等，那么最后的監(jiān)測結(jié)果很可能會與實際情況偏差較大。因此，加強土壤環(huán)境監(jiān)測人才隊伍建設(shè)非常重要，監(jiān)測技術(shù)人員應全部實現(xiàn)持證上崗，實驗室應定期參加或開展土壤環(huán)境監(jiān)測技術(shù)人員培訓，并加強對人員專業(yè)素養(yǎng)和技術(shù)能力的監(jiān)督，不斷加強監(jiān)測隊伍的素質(zhì)和能力建設(shè)。
2、儀器設(shè)備質(zhì)量控制
土壤環(huán)境監(jiān)測的儀器設(shè)備，包括采樣儀器、實驗室分析儀器及相關(guān)輔助設(shè)備，其性能是否完好直接影響監(jiān)測工作效率和質(zhì)量，儀器設(shè)備應按照正確的方法進行操作并做好日常的維護保養(yǎng)，需要檢定或校準的儀器應定期送至法定計量檢定機構(gòu)或被授權(quán)計量校準機構(gòu)進行檢定或校準，確認儀器技術(shù)性能滿足監(jiān)測工作要求，并在檢定或校準有效期內(nèi)使用。對有較高準確度要求的關(guān)鍵儀器，或易漂移、易老化、性能不夠穩(wěn)定或使用頻繁的儀器，一般還應在兩次檢定或校準之間做期間核查，以保證儀器的精度和連續(xù)穩(wěn)定的運行。使用過程中出現(xiàn)可疑情況、使用環(huán)境條件發(fā)生重大變化、維修或借出后返回的儀器也應及時進行核查。
3、報告質(zhì)量控制
監(jiān)測報告是監(jiān)測結(jié)果的最終呈現(xiàn)，為確保監(jiān)測數(shù)據(jù)準確無誤，應建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理責任制，嚴格執(zhí)行三級審核制度，從分析、審核到簽發(fā)做到分工負責、層層把關(guān)，發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)或疑難問題，監(jiān)測負責人應組織相關(guān)人員查證分析解決，并對相關(guān)數(shù)據(jù)進行追溯，做到有疑問的數(shù)據(jù)決不上報。此外，應重視對報告編制人員的培訓教育，盡可能避免報告編制環(huán)節(jié)的差錯。
以上就是關(guān)于高光譜技術(shù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
推薦閱讀：
快抖短視頻app下載（快抖短視頻app下載官網(wǎng)）
贛公網(wǎng)安備 50019002502384號
