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百度數(shù)據(jù)平臺(百度數(shù)據(jù)平臺怎么兼職)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于百度數(shù)據(jù)平臺的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、常用的15個(gè)數(shù)據(jù)源網(wǎng)站,可以滿足你95%的日常取數(shù)需求!趕緊收藏
前面介紹過實(shí)用的效率小工具,真的幫了我很多忙,這次給小伙伴們再種草一些數(shù)據(jù)源網(wǎng)站。
現(xiàn)在有很多免費(fèi)的數(shù)據(jù)可以供使用分析,不過很少有人能找的到,或者沒能力找,這就是所謂的信息差吧。其實(shí)數(shù)據(jù)獲取分為兩方面,一是“拿來的”數(shù)據(jù),也就是現(xiàn)成的;二是“爬來的”數(shù)據(jù),這種一般通過爬蟲等手段去采集數(shù)據(jù)。
“拿來的”數(shù)據(jù)可以在各大官方平臺或者社區(qū)去找,一般各行各業(yè)都會有自己的數(shù)據(jù)庫。我常用的數(shù)據(jù)網(wǎng)站有以下這些:
百度指數(shù): 百度搜索匯總的數(shù)據(jù),能看到各種關(guān)鍵詞的搜索熱度趨勢,優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)量大,能反映真實(shí)的話題熱度變化,適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監(jiān)測、市場分析。
百度指數(shù)規(guī)則,是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對象,科學(xué)分析并計(jì)算出各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)和。
微信指數(shù): 微信生態(tài)的大數(shù)據(jù),反映關(guān)鍵詞熱度,和百度指數(shù)類似。但微信指數(shù)數(shù)據(jù)來源微信各種內(nèi)容渠道,包括搜一搜、視頻號、公眾號等,適合做微信生態(tài)人群畫像、內(nèi)容推廣、輿情監(jiān)控的研究。
Google Trends: 和百度指數(shù)類似的產(chǎn)品,基于google生態(tài)匯總的大數(shù)據(jù)。比百度數(shù)據(jù)來源更豐富也更廣泛,包含了google、youtube等,畢竟是全球應(yīng)用。缺點(diǎn)是對國內(nèi)搜索分析的指導(dǎo)意義不大,還是百度指數(shù)更具指導(dǎo)意義。
微博指數(shù): 微博內(nèi)容提及量、閱讀量、互動量加權(quán)得出的綜合指數(shù),優(yōu)點(diǎn)比較有時(shí)效性,而且數(shù)據(jù)基數(shù)大,可以實(shí)時(shí)反映熱度變化情況,適合實(shí)時(shí)捕捉當(dāng)前 社會 熱點(diǎn)事件、熱點(diǎn)話題等,快速響應(yīng)輿論走向等。
這種數(shù)據(jù)包含了網(wǎng)站、APP、自媒體賬號等監(jiān)測數(shù)據(jù),大多是商業(yè)付費(fèi)類
Alexa: 用于查詢?nèi)蚓W(wǎng)站排名和流量的平臺,可以看到PV、UV、排名、區(qū)域分布等信息。
新榜: 新媒體專屬的數(shù)據(jù)平臺,用于查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平臺KOL賬號的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等,一般用于廣告投放監(jiān)測、自媒體數(shù)據(jù)運(yùn)營等。
貓眼數(shù)據(jù): 影視相關(guān)數(shù)據(jù)。匯總了電影票房、網(wǎng)播熱度、電視收視等數(shù)據(jù),適合做票房預(yù)測、節(jié)目熱度監(jiān)測。
艾瑞指數(shù): APP、Web、手機(jī)等排行榜數(shù)據(jù),包括各大移動設(shè)備裝機(jī)指數(shù)、APP熱度指數(shù)、PC Web熱度指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)廣告指數(shù)等等,適合做廣告營銷投放等。
新浪 財(cái)經(jīng) 數(shù)據(jù)中心:新浪 財(cái)經(jīng) 大數(shù)據(jù),匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財(cái)經(jīng) 數(shù)據(jù),種類很齊全,應(yīng)該有數(shù)據(jù)接口。
Wind:國內(nèi)比較早的金融數(shù)據(jù)服務(wù)商,數(shù)據(jù)種類最齊全,而且有各種金融分析工具,也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴,個(gè)人很難承擔(dān)的起。
Tushare: 免費(fèi)的金融數(shù)據(jù)庫,支持Python接口,數(shù)據(jù)也非常齊全,包含了股票、基金、期權(quán)、債券、外匯、公司報(bào)表等各種 財(cái)經(jīng) 數(shù)據(jù)。只要你會用Python,就可以調(diào)用里面的各種數(shù)據(jù),非常便捷。
這種一般包含政府開放數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以及各種民生數(shù)據(jù)。
國家統(tǒng)計(jì)局: 最權(quán)威的國內(nèi)宏觀數(shù)據(jù)網(wǎng)站,包括人口、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等等。
上海公共數(shù)據(jù)開放平臺: 上海市各行各業(yè)的免費(fèi)數(shù)據(jù),對公眾開放下載,非常適合做城市規(guī)劃分析。
其他城市官方數(shù)據(jù):
這一類數(shù)據(jù)適合做機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、算法研究等,是學(xué)術(shù)界、工業(yè)界用于數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)典型數(shù)據(jù)。
kaggle: 全球最大的數(shù)據(jù)科學(xué)比賽平臺,也是google旗下的產(chǎn)品。kaggle擁有豐富的數(shù)據(jù)集和各種解決方案,適合對數(shù)據(jù)感興趣的小伙伴去研究學(xué)習(xí)。
天池: 阿里云里面的數(shù)據(jù)比賽平臺,也擁有很多比賽數(shù)據(jù),質(zhì)量相對較高。
二、百度 風(fēng)云榜 百度指數(shù) 哪個(gè)權(quán)威
兩者給出的各類維度的數(shù)據(jù)結(jié)果在互聯(lián)網(wǎng)甚至整個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代都是權(quán)威的,但是2者又有區(qū)別:
百度搜索風(fēng)云榜以數(shù)億網(wǎng)民的單日搜索行為作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對象建立權(quán)威全面的各類關(guān)鍵詞排行榜,以榜單形式向用戶呈現(xiàn)基于百度海量搜索數(shù)據(jù)的排行信息,為最具代表性的“網(wǎng)絡(luò)風(fēng)向標(biāo)”,分門別類又非常直觀的告訴網(wǎng)民近期的搜索熱門關(guān)鍵字及相應(yīng)排名。而且實(shí)時(shí)更新搜索、新聞熱詞,并提供7日該詞的熱度是上升還是下降。
百度指數(shù)是以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺,是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析平臺,主要被用于企業(yè)營銷的決策參考依據(jù)。百度指數(shù)整合百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,利用切詞、聚類和交叉分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將搜索關(guān)鍵詞逐層進(jìn)行細(xì)分聚類,挖掘出行業(yè)、細(xì)分市場、品牌和產(chǎn)品這四大類的搜索數(shù)據(jù),以準(zhǔn)確、系統(tǒng)、客觀地反映它們的發(fā)展動態(tài)及趨勢。
三、阿里,騰訊和百度的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有何不同
阿里,騰訊和百度的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有何不同
百度、阿里巴巴和騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有大數(shù)據(jù),三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)都用來優(yōu)化自己業(yè)務(wù)的運(yùn)營效果,從這個(gè)層面看,其數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場景比較類似。但由于其業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不同決定了三者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同,也決定了三者未來大數(shù)據(jù)策略的不同,尤其是基于大數(shù)據(jù)的開放和合作角度看,百度和阿里巴巴相對更加開放。對于重視大數(shù)據(jù)開放和合作的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們最為期待的是借著大數(shù)據(jù)開放的策略,與更多的傳統(tǒng)行業(yè)交換更多的數(shù)據(jù),從而更好的豐富其在線下數(shù)據(jù),形成線上和線下數(shù)據(jù)的協(xié)同,從中拓展新的商業(yè)模式,如智能硬件和大數(shù)據(jù)健康。
BAT的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有何不同
從數(shù)據(jù)類型看,騰訊數(shù)據(jù)最為全面,這與其互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面相關(guān),其最為突出的是社交數(shù)據(jù)和游戲數(shù)據(jù),其中:社交數(shù)據(jù)最為核心的是關(guān)系鏈數(shù)據(jù)、用戶間的互動數(shù)據(jù)、用戶產(chǎn)生的文字、圖片和視頻內(nèi)容;游戲數(shù)據(jù)主要包括大型網(wǎng)游數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁游戲數(shù)據(jù)和手機(jī)游戲數(shù)據(jù),游戲數(shù)據(jù)中最為核心的是游戲的活躍行為數(shù)據(jù)和付費(fèi)行為數(shù)據(jù),騰訊的數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是基于社交的各種用戶行為和娛樂數(shù)據(jù)。阿里最為突出的是電商數(shù)據(jù),尤其是用戶在淘寶和天貓上的商品瀏覽、搜索、點(diǎn)擊、收藏和購買等數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)最大特點(diǎn)是從瀏覽到支付形成的用戶漏斗式轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。百度的數(shù)據(jù)以用戶搜索的關(guān)鍵詞、爬蟲抓取的網(wǎng)頁、圖片和視頻數(shù)據(jù)為主,百度的數(shù)據(jù)特點(diǎn)是通過搜索關(guān)鍵詞更直接反映用戶興趣和需求,百度的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更多。
百度、阿里巴巴和騰訊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
百度、阿里巴巴和騰訊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景都有共同的體系,該體系一共分為七層,代表了企業(yè)不同層面的數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場景,形成了企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔:
(1)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層。金字塔的最底層也是整個(gè)金字塔的基礎(chǔ)層,如果基礎(chǔ)層搭建不好,上面的應(yīng)用層也很難在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮效果,這一層的技術(shù)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效存儲、計(jì)算和質(zhì)量管理;業(yè)務(wù)目標(biāo)是把企業(yè)的所有用戶(客戶)數(shù)據(jù)用唯一的ID串起來,包括用戶(客戶)的畫像(如性別、年齡等)、行為以及興趣愛好等,以達(dá)到全面的了解用戶(客戶)的目的;
(2)業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控層。這一層首要的是搭建業(yè)務(wù)運(yùn)營的關(guān)鍵數(shù)據(jù)體系,在此基礎(chǔ)上通過智能化模型開發(fā)出來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,監(jiān)控關(guān)鍵數(shù)據(jù)的異動,通過各種分析模型等可以快速定位數(shù)據(jù)異動的原因,輔助運(yùn)營決策;
(3)用戶/客戶體驗(yàn)優(yōu)化層。這一層主要是通過數(shù)據(jù)來監(jiān)控和優(yōu)化用戶/客戶的體驗(yàn)問題。這里面既運(yùn)用了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來監(jiān)控,也運(yùn)用非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(如文本)來監(jiān)控體驗(yàn)的問題。前者更多的是應(yīng)用各種用戶(客戶)體驗(yàn)監(jiān)測的模型或者工具來實(shí)現(xiàn),后者更多的是通過監(jiān)測微博、論壇和企業(yè)內(nèi)部的客戶反饋系統(tǒng)的文本來發(fā)現(xiàn)負(fù)面的口碑,以及時(shí)的優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù);
(4)精細(xì)化運(yùn)營和營銷層。這一層主要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營和營銷。主要可以分為四方面:第一,構(gòu)建基于用戶的數(shù)據(jù)提取和運(yùn)營工具,以方便運(yùn)營和營銷人員通過人群定向把客戶提取出來,從而對客戶進(jìn)行營銷或運(yùn)營活動;第二方面,通過數(shù)據(jù)挖掘的手段提升客戶對活動的響應(yīng);第三,通過數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行客戶生命周期管理;第四,主要是用個(gè)性化推薦算法基于用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產(chǎn)品,以實(shí)現(xiàn)推廣資源效率和效果最大化,如淘寶商品的個(gè)性化推薦;
(5)數(shù)據(jù)對外服務(wù)和市場傳播層面。數(shù)據(jù)對外服務(wù)一般為服務(wù)該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的客戶或用戶,如百度通過提供百度輿情、百度代言人、百度指數(shù)等服務(wù)其廣告主客戶;淘寶通過數(shù)據(jù)魔方、淘寶情報(bào)和在云端等產(chǎn)品服務(wù)其客戶;騰訊通過騰訊分析和騰訊云分析等服務(wù)其開放商客戶。在市場傳播層面,主要通過有趣的數(shù)據(jù)信息圖譜和數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)(如淘寶指數(shù)、百度指數(shù)、百度春節(jié)遷徙地圖)。
(6)經(jīng)營分析層面。主要通過分析師對大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),形成經(jīng)驗(yàn)分析周報(bào)、月報(bào)和季度報(bào)告等,對用戶經(jīng)營情況和收入完成等情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)問題,優(yōu)化經(jīng)營策略。
(7)戰(zhàn)略分析層面。這方面既要結(jié)合內(nèi)部的大數(shù)據(jù)形成決策層的數(shù)據(jù)視圖,也要結(jié)合外部數(shù)據(jù)尤其是各種競爭情報(bào)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、國外趨勢研究數(shù)據(jù)來輔助決策層進(jìn)行戰(zhàn)略分析。
雖然百度、阿里巴巴和騰訊在企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)價(jià)值的應(yīng)用體系上有共同的特點(diǎn),但由于企業(yè)的商業(yè)模式以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同,他們在整體的大數(shù)據(jù)發(fā)展策略也有顯著的不同。
百度大數(shù)據(jù)策略
百度大數(shù)據(jù)最重要的是來源是通過爬蟲搜集的100多個(gè)國家的近萬億網(wǎng)頁數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量是在EB級的規(guī)模。百度的數(shù)據(jù)非常多樣化,其收集的數(shù)據(jù)既有為非結(jié)構(gòu)化的或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),包括網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、視頻和圖片等數(shù)據(jù),也有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如用戶的點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),廣告客戶的付費(fèi)行為數(shù)據(jù)等。
百度大數(shù)據(jù)主要服務(wù)三類人群:一類是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民,通過大數(shù)據(jù)和自然語言處理技術(shù)讓網(wǎng)民的搜索更加準(zhǔn)確;第二類是廣告主,通過大數(shù)據(jù)讓廣告主的廣告和搜索關(guān)鍵詞的匹配度更高,或者和網(wǎng)民正在看的網(wǎng)頁內(nèi)容匹配度更高;第三類是,也是在重點(diǎn)推進(jìn)的百度大數(shù)據(jù)引擎,重點(diǎn)是服務(wù)傳統(tǒng)行業(yè)擁有一定規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)。
百度大數(shù)據(jù)引擎代表了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)能力開放和合作的趨勢,百度大數(shù)據(jù)引擎由以下三方面構(gòu)成:
開放云:百度的大規(guī)模分布式計(jì)算和超大規(guī)模存儲云,開放云大數(shù)據(jù)開放的是基礎(chǔ)設(shè)施和硬件能力。過去的百度云主要面向開發(fā)者,大數(shù)據(jù)引擎的開放云則是面向有大數(shù)據(jù)存儲和處理需求的“大開發(fā)者”。據(jù)百度相關(guān)人員稱,百度開放云還擁有CPU利用率高、彈性高、成本低等特點(diǎn)。百度是全球首家大規(guī)模商用ARM服務(wù)器的公司,而ARM架構(gòu)的特征是能耗小和存儲密度大,同時(shí)百度還是首家將GPU(圖形處理器)應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的公司,實(shí)現(xiàn)了能耗節(jié)省的目的。
數(shù)據(jù)工廠:數(shù)據(jù)工廠為百度將海量數(shù)據(jù)組織起來的軟件能力,與數(shù)據(jù)庫軟件的作用類似,不同的是數(shù)據(jù)工廠是被用作處理TB級甚至更大的數(shù)據(jù)。百度數(shù)據(jù)工廠支持超大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)查詢,支持SQL-like以及更復(fù)雜的查詢語句,支持各種查詢業(yè)務(wù)場景。同時(shí)百度數(shù)據(jù)工廠還將承載對于TB級別大表的并發(fā)查詢和掃描,大查詢、低并發(fā)時(shí)每秒可達(dá)百GB。
百度大腦:百度大腦將百度此前在人工智能方面的能力開放出來,主要是大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)能力和深度學(xué)習(xí)能力。此前它們被應(yīng)用在語音、圖像、文本識別,以及自然語言和語義理解方面,并通過百度Inside等平臺開放給了智能硬件?,F(xiàn)在這些能力將被用來對大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的分析、學(xué)習(xí)、處理、利用,并對外開放。
百度將基礎(chǔ)設(shè)施能力、軟件系統(tǒng)能力以及智能算法技術(shù)打包在一起,通過大數(shù)據(jù)引擎開放出來之后,擁有大數(shù)據(jù)的行業(yè)可以將自己的數(shù)據(jù)接入到這個(gè)引擎進(jìn)行處理。從架構(gòu)來看,企業(yè)或組織也可以只選擇三件套中的一種來使用,例如數(shù)據(jù)存放在自己的云,但要運(yùn)用百度大腦的一些智能算法或者數(shù)據(jù)存放在百度云,自己寫算法。
百度大數(shù)據(jù)引擎的作用
我們可以從兩方面來具體看百度大數(shù)據(jù)引擎的作用:
(1)對于 *** 機(jī)構(gòu):如交通部門有車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、路網(wǎng)監(jiān)控、船聯(lián)網(wǎng)、碼頭車站監(jiān)控等地方的大數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)與百度的搜索記錄、全網(wǎng)數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)結(jié)合,在利用百度大數(shù)據(jù)引擎的大數(shù)據(jù)能力,則可以實(shí)現(xiàn)智能路徑規(guī)劃和運(yùn)力管理;衛(wèi)生部門擁有流感法定報(bào)告數(shù)據(jù)、全國流感樣病例哨點(diǎn)監(jiān)測和病原學(xué)監(jiān)測數(shù)據(jù),如果和百度的搜索記錄及全網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合,便可進(jìn)行流感預(yù)測、疫苗接種指導(dǎo)。
(2)對于企業(yè):很多企業(yè)也擁有海量大數(shù)據(jù),不過很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)處理和挖掘能力比較弱,如果應(yīng)用百度大數(shù)據(jù)引擎,則可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠低成本的存儲,進(jìn)行智能化的由淺入深的價(jià)值挖掘。如在2014年4月的百度技術(shù)開放日上,中國平安便介紹了如何利用百度的大數(shù)據(jù)能力加強(qiáng)消費(fèi)者理解和預(yù)測,細(xì)分客戶群制定個(gè)性化產(chǎn)品和營銷方案。
阿里巴巴大數(shù)據(jù)策略
阿里巴巴大數(shù)據(jù)整體發(fā)展方向是以激活生產(chǎn)力為目的的DT(data technology,數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動)數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展。阿里巴巴大數(shù)據(jù)未來將由“基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)開放+大數(shù)據(jù)工具化應(yīng)用”組成:
(1)基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)開放。云計(jì)算使中小企業(yè)可以在阿里云上獲得數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理服務(wù),也可以構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用。云計(jì)算是數(shù)據(jù)開放的基礎(chǔ),云計(jì)算可以為全球的數(shù)據(jù)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)工作平臺,阿里分布式的存儲平臺和在這個(gè)平臺上的算法工具,可以更好的為數(shù)據(jù)開發(fā)者所用;同時(shí),阿里巴巴還需要做好數(shù)據(jù)的脫敏,把數(shù)據(jù)的商業(yè)定義,每個(gè)標(biāo)簽打得足夠清晰,能夠讓全球的數(shù)據(jù)開發(fā)者在阿里巴巴平臺展開數(shù)據(jù)思維,讓數(shù)據(jù)為 *** 所用、消費(fèi)者所用以及行業(yè)所用。阿里的大數(shù)據(jù)開放之后,線上線下的數(shù)據(jù)能夠串聯(lián)起來,所有人都是數(shù)據(jù)提供方,也是數(shù)據(jù)的使用者。
(2)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上,馬云已經(jīng)在整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用上確定了兩個(gè)方針:
第一個(gè)方針:從IT到DT(數(shù)據(jù)技術(shù)),DT就是點(diǎn)燃整個(gè)數(shù)據(jù)和激發(fā)整個(gè)數(shù)據(jù)的力量,被管理所用,被社會所用,被銷售所用,為制造業(yè)所用,為消費(fèi)者信用所用。前文已經(jīng)分析道,阿里巴巴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是以電商為主,其中,淘寶和天貓每天會產(chǎn)生豐富多樣的數(shù)據(jù),阿里巴巴已經(jīng)沉淀了包括交易、金融、生活服務(wù)等多種類型的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能夠幫助阿里巴巴進(jìn)行數(shù)據(jù)化運(yùn)營(如下圖)。
另外一個(gè)其最為重要的應(yīng)用是金融領(lǐng)域——小微金融。在小微金融企業(yè)融資領(lǐng)域。由于銀行無法掌握小微企業(yè)真實(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù),不僅導(dǎo)致很多企業(yè)無法拿到貸款,還因?yàn)閿?shù)據(jù)類型的不足導(dǎo)致整個(gè)判斷流程過長,阿里已經(jīng)通過其電商數(shù)據(jù)中的交易、信用、SNS等多種數(shù)據(jù)來決定是否可以發(fā)放貸款以及放貸的額度。
第二個(gè)方針:讓阿里巴巴的數(shù)據(jù)、讓阿里巴巴的工具能夠成為中國商業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。阿里巴巴已經(jīng)開始在轉(zhuǎn)型,阿里將由自己直接面對消費(fèi)者變成支持網(wǎng)商面對消費(fèi)者,阿里會根據(jù)其已有的運(yùn)營和數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),開發(fā)更多的工具,幫助網(wǎng)商成長,讓網(wǎng)商們更懂得用最好的工具、服務(wù)去服務(wù)好消費(fèi)者。正如馬云所言“我相信沒有一個(gè)網(wǎng)商不希望擁有自己的客戶,沒有一個(gè)網(wǎng)商不希望知道客戶對自己的體驗(yàn)到底好還是壞,如何持久的擁有這些客戶,我們覺得一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì),應(yīng)該讓給企業(yè)家群體去做,我們覺得淘寶網(wǎng)商未來的經(jīng)濟(jì),是應(yīng)該留給網(wǎng)商們?nèi)Q定,而不是我們?nèi)プ鰶Q定”。
騰訊大數(shù)據(jù)策略
騰訊的大數(shù)據(jù)目前更多的是為騰訊企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營服務(wù),相對于阿里和百度,數(shù)據(jù)開放程度并不高。因此,對于騰訊我們主要重點(diǎn)介紹騰訊大數(shù)據(jù)在服務(wù)企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用場景和服務(wù)。
騰訊90%以上的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集中化管理,數(shù)據(jù)集中在數(shù)據(jù)平臺部,有超過100多個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)已經(jīng)集中管理起來,而且是集中存儲在騰訊自研數(shù)據(jù)倉庫(TDW)。騰訊大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同環(huán)節(jié)可以分為四個(gè)層面,包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化:
(1)數(shù)據(jù)分析層有四個(gè)產(chǎn)品:自助分析、用戶畫像、實(shí)時(shí)多維度分析和異動智能定位工具。自助分析可以幫助非技術(shù)人員通過簡單的條件配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和展示功能;用戶畫像則是對某一群用戶或者某一業(yè)務(wù)的用戶實(shí)現(xiàn)自動化的人群畫像;實(shí)時(shí)多維度分析工具則是可以對某一指標(biāo)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的多個(gè)維度的切分,方便分析人員從不同角度對某一指標(biāo)進(jìn)行多維度分析;異動智能定位工具則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動問題的智能化定位。
(2)數(shù)據(jù)挖掘?qū)用娴漠a(chǎn)品應(yīng)用有:精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)、用戶個(gè)性化推薦引擎和客戶生命周期管理。精準(zhǔn)廣告系統(tǒng)如廣點(diǎn)通,是基于騰訊大社交平臺的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過精準(zhǔn)推薦算法,以智能定向推廣位導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放;用戶個(gè)性化推薦引擎根據(jù)每位用戶的興趣和喜好,通過個(gè)性化推薦算法(協(xié)同過濾、基于內(nèi)容推薦、圖算法、貝葉斯等),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化推薦需求;客戶生命周期管理系統(tǒng),則是基于大數(shù)據(jù),根據(jù)用戶/客戶的所處的不同生命周期進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,建立預(yù)測、預(yù)警和用戶特征模型,以根據(jù)用戶/客戶所處的不同生命周期特點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和營銷。
(3)在數(shù)據(jù)管理層面則有:TDW(騰訊數(shù)據(jù)倉庫)、TDBank(數(shù)據(jù)銀行)、元數(shù)據(jù)管理平臺和任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)和數(shù)據(jù)監(jiān)控。這一層面主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效集中存儲、數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo)定義管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、計(jì)算任務(wù)的及時(shí)調(diào)度和計(jì)算以及數(shù)據(jù)問題的監(jiān)控和告警。
(4)在數(shù)據(jù)可視化層面有:自助報(bào)表工具、騰訊羅盤、騰訊分析和騰訊云分析等工具。自助報(bào)表工具可以自助化的實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)相對簡單和邏輯相對簡單的報(bào)表。騰訊羅盤分為內(nèi)部版和外部版,內(nèi)部版則是服務(wù)于騰訊內(nèi)部用戶(產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員和技術(shù)人員等)的高效報(bào)表工具,外部版則是服務(wù)于騰訊合作伙伴如開發(fā)商的報(bào)表工具。騰訊分析是網(wǎng)站分析工具,幫助網(wǎng)站主進(jìn)行網(wǎng)站的全方位分析。騰訊云分析則是幫助應(yīng)用開發(fā)商決策和運(yùn)營優(yōu)化的分析工具。
總的來看,百度、阿里巴巴和騰訊三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都擁有大數(shù)據(jù),三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)都用來優(yōu)化自己業(yè)務(wù)的運(yùn)營效果,從這個(gè)層面看,其數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用場景比較類似。但由于其業(yè)務(wù)和商業(yè)模式的不同決定了三者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的不同,也決定了三者未來大數(shù)據(jù)策略的不同,尤其是基于大數(shù)據(jù)的開放和合作角度看,百度和阿里巴巴相對更加開放。對于重視大數(shù)據(jù)開放和合作的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們最為期待的是借著大數(shù)據(jù)開放的策略,與更多的傳統(tǒng)行業(yè)交換更多的數(shù)據(jù),從而更好的豐富其在線下數(shù)據(jù),形成線上和線下數(shù)據(jù)的協(xié)同,從中拓展新的商業(yè)模式,如智能硬件和大數(shù)據(jù)健康。
bat的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有何不同
這個(gè)得從BAT各自的基因來分析。百度主要是以搜索產(chǎn)品,所以大數(shù)據(jù)對于百度來說主要用于搜索方面,使搜索更加的精準(zhǔn)和匹配;阿里巴巴以電子商務(wù)為主,所以大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴來說會主要用戶商品方面;騰訊主要是社交,所以大數(shù)據(jù)對于騰訊來說可能更多的應(yīng)用于社會網(wǎng)絡(luò)分析。大數(shù)據(jù)的主要用途為預(yù)測,所以BAT對于大數(shù)據(jù)的共同點(diǎn)都是為了通過對用戶的分析,進(jìn)行更加準(zhǔn)確的服務(wù)和營銷。
看百度,阿里與騰訊是如何利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
阿里有數(shù)據(jù)魔方,為賣家提供收費(fèi)服務(wù)。
百度里,“互聯(lián)網(wǎng)”和“所有空間”有何不同?
“互聯(lián)網(wǎng)”
和
“所有空間”
互聯(lián)網(wǎng) 就是指Inter上所有的信息
對百度來說
主要就是中文信息
所有空間
就是指百度中的所有用戶
建了百度空間
(博客+相冊+留言板)
顯然搜索后者
是不包括百度空間 以外的博客的
如何獲取并應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息,它需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù),我們可針對不同行為特征的客戶進(jìn)行針對性營銷,甚至能從“將一個(gè)產(chǎn)品推薦給一些合適的客戶”到“將一些合適的產(chǎn)品推薦給一個(gè)客戶”,得以更聚焦客戶,進(jìn)行個(gè)性化精準(zhǔn)營銷。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營銷是指通過大數(shù)據(jù)獲取對象的喜好,行為偏好,對不同對象進(jìn)行不同營銷。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的核心可以概括為幾大關(guān)鍵詞:用戶、需求、識別、體驗(yàn)。
億美軟通推出數(shù)據(jù)云服務(wù),延續(xù)億美的客戶服務(wù)、客戶營銷、客戶管理的公司經(jīng)營理念,通過龐大的消費(fèi)數(shù)據(jù)資源,為客戶提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證,精準(zhǔn)營銷等數(shù)據(jù)級服務(wù)。簡單說就是為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)篩選業(yè)務(wù)。
-
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)應(yīng)用前景如何?
不用擔(dān)心,學(xué)好了就會有好的前景。{變量9}
大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)有何不同?
1.大數(shù)據(jù)重預(yù)測,小數(shù)據(jù)重解釋;2.大數(shù)據(jù)重發(fā)現(xiàn),而小數(shù)據(jù)重實(shí)證;3.大數(shù)據(jù)重相關(guān),小數(shù)據(jù)重因果;4.大數(shù)據(jù)重全體,小數(shù)據(jù)重抽樣;5.大數(shù)據(jù)重感知,小數(shù)據(jù)重精確。
企業(yè)數(shù)據(jù)中心和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心有何不同
DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET,簡稱DCCI),互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測研究權(quán)威機(jī)構(gòu)&數(shù)據(jù)平臺,互動營銷之測量、分析、優(yōu)化服務(wù)提供者。以Panel軟件、代碼嵌入、海量數(shù)據(jù)挖掘、語義信息處理等多種領(lǐng)先技術(shù)手段為基礎(chǔ),進(jìn)行網(wǎng)站、用...
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心:是idc 他是主要存放網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的(網(wǎng)站+數(shù)據(jù)+下載站點(diǎn)等)囊括比較廣泛,任何的正規(guī)企業(yè)或者是中小型站長都是可以進(jìn)行選擇的。
企業(yè)數(shù)據(jù)中心:它的更加具有針對性,它可以隸屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的一部分的。
四、百度開放平臺是干嘛的
百度開放平臺,是網(wǎng)頁搜索端框計(jì)算的資源數(shù)據(jù)提交平臺。
通過框計(jì)算實(shí)現(xiàn)的結(jié)果,具有以下特點(diǎn):
·最大程度理解用戶需求
·返回給用戶最恰當(dāng)和優(yōu)質(zhì)的資源
·以最優(yōu)化的樣式展現(xiàn)
廣大站長和開發(fā)者,可以直接提交結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)到百度開放平臺中,實(shí)現(xiàn)在關(guān)鍵詞選擇,排序位置,更新頻率以及展現(xiàn)樣式方面更精準(zhǔn)、更優(yōu)化、更豐富的強(qiáng)大應(yīng)用,獲得更多有價(jià)值的流量,使用戶獲得更好的搜索體驗(yàn)。
百度開放平臺經(jīng)過一年多的后臺建設(shè)和經(jīng)驗(yàn)累積,目前已經(jīng)結(jié)束了試運(yùn)營階段,進(jìn)入正式運(yùn)營階段。
你可以到百度開放平臺的主頁http://open.baidu.com/瀏覽一下,只要有百度帳戶就可以使用
以上就是關(guān)于百度數(shù)據(jù)平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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