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什么叫優(yōu)化算法（什么叫優(yōu)化算法設(shè)計）

發(fā)布時間：2023-04-22 03:06:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 114

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本文目錄:

1、算法部署優(yōu)化這一塊是什么
2、優(yōu)化算法有哪些
3、傳統(tǒng)優(yōu)化算法和現(xiàn)代優(yōu)化算法包括哪些.區(qū)別是什么
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什么叫優(yōu)化算法（什么叫優(yōu)化算法設(shè)計）

一、算法部署優(yōu)化這一塊是什么

算法部署優(yōu)化這一塊是算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進行優(yōu)化。算法優(yōu)化是指對算法的有關(guān)性能進行優(yōu)化，如時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。由于算法應(yīng)用情景變化很大，算法優(yōu)化可以使算法具有更好泛化能力。算法是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。

二、優(yōu)化算法有哪些

你好，優(yōu)化算法有很多，關(guān)鍵是針對不同的優(yōu)化問題，例如可行解變量的取值（連續(xù)還是離散）、目標(biāo)函數(shù)和約束條件的復(fù)雜程度（線性還是非線性）等，應(yīng)用不同的算法。

對于連續(xù)和線性等較簡單的問題，可以選擇一些經(jīng)典算法，例如梯度、Hessian

矩陣、拉格朗日乘數(shù)、單純形法、梯度下降法等；而對于更復(fù)雜的問題，則可考慮用一些智能優(yōu)化算法，例如你所提到的遺傳算法和蟻群算法，此外還包括模擬退火、禁忌搜索、粒子群算法等。

這是我對優(yōu)化算法的初步認(rèn)識，供你參考。有興趣的話，可以看一下維基百科。

三、傳統(tǒng)優(yōu)化算法和現(xiàn)代優(yōu)化算法包括哪些.區(qū)別是什么

1. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法一般是針對結(jié)構(gòu)化的問題，有較為明確的問題和條件描述，如線性規(guī)劃，二次規(guī)劃，整數(shù)規(guī)劃，混合規(guī)劃，帶約束和不帶約束條件等，即有清晰的結(jié)構(gòu)信息；而智能優(yōu)化算法一般針對的是較為普適的問題描述，普遍比較缺乏結(jié)構(gòu)信息。

2. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法不少都屬于凸優(yōu)化范疇，有唯一明確的全局最優(yōu)點；而智能優(yōu)化算法針對的絕大多數(shù)是多極值問題，如何防止陷入局部最優(yōu)而盡可能找到全局最優(yōu)是采納智能優(yōu)化算法的根本原因：對于單極值問題，傳統(tǒng)算法大部分時候已足夠好，而智能算法沒有任何優(yōu)勢；對多極值問題，智能優(yōu)化算法通過其有效設(shè)計可以在跳出局部最優(yōu)和收斂到一個點之間有個較好的平衡，從而實現(xiàn)找到全局最優(yōu)點，但有的時候局部最優(yōu)也是可接受的，所以傳統(tǒng)算法也有很大應(yīng)用空間和針對特殊結(jié)構(gòu)的改進可能。

3. 傳統(tǒng)優(yōu)化算法一般是確定性算法，有固定的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，計算復(fù)雜度和收斂性可做理論分析；智能優(yōu)化算法大多屬于啟發(fā)性算法，能定性分析卻難定量證明，且大多數(shù)算法基于隨機特性，其收斂性一般是概率意義上的，實際性能不可控，往往收斂速度也比較慢，計算復(fù)雜度較高。

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