精準大數(shù)據(jù)營銷公司（精準大數(shù)據(jù)營銷公司有哪些）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于精準大數(shù)據(jù)營銷公司的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)精準營銷公司有什么推薦嗎？

• 2、電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的？

• 3、聯(lián)通大數(shù)據(jù)精準營銷是什么？

• 4、大數(shù)據(jù)精準營銷如何做

一、大數(shù)據(jù)精準營銷公司有什么推薦嗎？

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二、電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的？

　信息大數(shù)據(jù)時代，電商企業(yè)采用信息技術來收集和儲存大量的消費者信息資源，并對其進行分析處理，來進行精準的市場定位，以及確定目標消費群體，為實施精準營銷做第一手準備。之后利用大數(shù)據(jù)平臺對目標消費群體進行屬性分析、篩選、分類標記，建立用戶個性標簽，針對用戶的不同個性需求，提供精準的個性化產品和服務，實現(xiàn)線上廣告的精準投放。

電商企業(yè)想要做全局性和系統(tǒng)性的決策，不能僅憑大量的數(shù)據(jù)，還要加上商業(yè)分析，大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析的結合才能稱得上是大數(shù)據(jù)精準營銷。在商業(yè)分析里，必須先了解市場，了解某個領域的消費者真正的需求；其次要了解行業(yè)，包括行業(yè)的特征、要求和規(guī)則；最后才是懂企業(yè)的運營，把多個模塊和資源有序地整合起來，從而共同創(chuàng)造價值。這些具備后，用大數(shù)據(jù)進行適度輔佐，在商業(yè)的主導下，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用。下面我們將用一個例子來說明：電商企業(yè)是如何依靠大數(shù)據(jù)進行精準營銷的。

項目背景：

年中大促期間，電商平臺的護膚品各類品牌競爭激烈，某護膚品品牌想借助大數(shù)據(jù)營銷平臺完成兩款面膜的線上推廣。利用大數(shù)據(jù)平臺的精準定向方式，針對全國18歲以上的女性進行線上廣告的推送，為活動網站引入高質量客流，促進消費者和品牌的深度互動。

投放方案

1、優(yōu)選投放媒體

優(yōu)選幾個國內主流媒體和與產品相關性高的高質量媒體，分別采用Banner、信息流和視頻貼片的廣告形式進行投放。通過平臺一站式操作對這些媒體進行競價廣告投放。當用戶點擊廣告后對其進行標記。

2、MOB數(shù)據(jù)定向

通過MOB大數(shù)據(jù)，智能分析移動設備擁有者的屬性以及設備中的APP構成，鎖定女性用戶且安裝有美妝類APP的移動設備，針對這對這類設備進行全媒體廣告投放，對用戶進行廣告包圍，加深用戶印象，增加用戶購買意向。

3、重定向

標記活動落地頁到訪人群，當他們?yōu)g覽有可競價廣告位的媒體時，發(fā)起追蹤投放，吸引對本廣告內容感興趣的訪客重新返回活動落地頁。

4、投放優(yōu)化

通過投放反饋的數(shù)據(jù)，我們從這幾方面進行優(yōu)化：

1、媒體平臺優(yōu)化，篩選出高點擊率媒體平臺，排除低點擊率平臺；

2、投放時段優(yōu)化，排除低點擊率時段，集中投放在高點擊率時段；

3、素材優(yōu)化，篩選出高點擊率素材并替換掉低點擊率素材。

投放效果

在本次的線上推廣中，小蜜蜂數(shù)據(jù)平臺全程實時監(jiān)測投放數(shù)據(jù)，其中18~24歲的女性訪客量占比為50%；25~29歲的女性訪客量占比為32%；30~34歲的女性訪客量占比為18%。每位獨立訪客的付費比預期值要低20%，點擊量比預期值要高25%，到站轉化率超過預期值高15%。

此案例可看出電商企業(yè)借用大數(shù)據(jù)進行精準營銷可大大提高電商廣告的精準度和命中率，在減少交易成本的同時也提高了交易效率，大大提升了整體的電商服務水平，實現(xiàn)企業(yè)利益最大化。​​​

三、聯(lián)通大數(shù)據(jù)精準營銷是什么？

聯(lián)通大數(shù)據(jù)積累了豐富的數(shù)據(jù)能力、平臺能力、產品交付能力和行業(yè)解決方案能力，累計服務17個行業(yè)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)在精準營銷、數(shù)達營銷和數(shù)言輿情標準產品的基礎上形成了針對各個行業(yè)的解決方案。

今天我們就來講解一下，聯(lián)通大數(shù)據(jù)精準營銷，究竟厲害在哪？

一、用戶畫像

用戶畫像是聯(lián)通大數(shù)據(jù)根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個維度：

1、用戶固定特征：性別、年齡、地域、教育水平、生辰八字、職業(yè)、星座

2、用戶興趣特征：興趣愛好、使用APP、網站、瀏覽/收藏/評論內容、品牌偏好、產品偏好

3、用戶社會特征：生活習慣、婚戀、社交/信息渠道偏好、宗教信仰、家庭成分

4、用戶消費特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道喜好、購買頻次

5、用戶動態(tài)特征：當下時間、需求、正在前往的地方、周邊的商戶、周圍人群、新聞事件、如何生成用戶精準畫像大致分成以下三個步驟。

第一步：采集和清理數(shù)據(jù)：用已知預測未知

首先得掌握繁雜的數(shù)據(jù)源：包括用戶數(shù)據(jù)、各式活動數(shù)據(jù)、電子郵件訂閱數(shù)、線上、或線下數(shù)據(jù)庫、及客戶服務信息等。

這個是累積數(shù)據(jù)庫。這里面最基礎的就是如何收集網站／APP用戶行為數(shù)據(jù)。

比如當你登陸某網站，其Cookie就一直駐留在瀏覽器中，當用戶觸及的動作、點擊的位置、按鈕、點贊、評論、粉絲、還有訪問的路徑。

可以識別并記錄他／她的所有瀏覽行為，然后持續(xù)分析瀏覽過的關鍵詞和頁面，分析出他的短期需求和長期興趣。

還可以通過分析朋友圈，獲得非常清晰獲得對方的工作，愛好，教育等方面。這比個人填寫的表單，還要更全面和真實。

我們用已知的數(shù)據(jù)尋找線索，不斷挖掘素材，了解客戶現(xiàn)有需求，也可以分析出未知的顧客與需求，進一步開發(fā)市場。

第二步：用戶分群：分門別類貼標簽

描述分析是最基本的分析統(tǒng)計方法，描述統(tǒng)計分為兩大部分：數(shù)據(jù)描述和指標統(tǒng)計。

數(shù)據(jù)描述：用來對數(shù)據(jù)進行基本情況的刻畫，包括數(shù)據(jù)總數(shù)、范圍、數(shù)據(jù)來源。指標統(tǒng)計：把分布、對比、預測指標進行建模。

這里常常是Data mining的一些數(shù)學模型，像響應率分析模型，客戶傾向性模型，這類分群使用Lift圖，用打分的方法告訴你哪一類客戶有較高的接觸和轉化的價值。

在分析階段，數(shù)據(jù)會轉換為影響指數(shù)，進而可以做"一對一"的精準營銷。

舉個例子，一個80后客戶喜歡在生鮮網站上早上10點下單買菜，晚上6點回家做飯，周末喜歡去附近吃日本料理，經過搜集與轉換，就會產生一些標簽，包括"80后""生鮮""做飯""日本料理"等等，貼在消費者身上。

第三步：制定策略：優(yōu)化再調整

有了用戶畫像之后，便能清楚了解需求，在實際操作上，能深度經營顧客關系，甚至找到擴散口碑的機會。

例如上面例子中，若有生鮮的打折券，日本餐館最新推薦，營銷人員就會把適合產品的相關信息，精準推送這個消費者的手機中；

針對不同產品發(fā)送推薦信息，同時也不斷通過滿意度調查，跟蹤碼確認等方式，掌握客戶各方面的行為與偏好。

除了客戶分群之外，獲客盟營銷研發(fā)人員也在不同時間階段觀察轉化率率和成功率，前后期對照，確認整體營銷策略與方向是否正確，若效果不佳，又該如何應對。反復試錯并調整模型，做到循環(huán)優(yōu)化。

二、精準預測

“預測”能夠讓你專注于一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數(shù)潛在買家。

當我們采集和分析用戶畫像時，可以實現(xiàn)精準營銷，這是最直接和最有價值的應用。

廣告主可以通過用戶標簽來發(fā)布廣告給所要觸達的用戶。

這里面又可以通過搜索廣告、展示社交廣告、移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優(yōu)化以及后端CRM/供應鏈系統(tǒng)打通的一站式營銷優(yōu)化，全面提升ROI。

三、技術工具

運營商大數(shù)據(jù)具備全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業(yè)很難比擬的，而且通過這些不同維度數(shù)據(jù)的交叉關聯(lián)，可以創(chuàng)造更多的新數(shù)據(jù)和新價值 。

（01）身份-運營商不僅客戶信息覆蓋完整，還可以基于實際行為進行驗證，通過身份信息，快速判定用戶的信用程度。

（02）上網-基于用戶訪問什么網址、下載什么應用、訪問什么內容等，得到上網喜好。

（03）位置-運營商的通過位置信息，可以掌握用戶出行特征，給用戶帶來生活的極大便利。

（04）社交-基于通信交往圈的大小、主被叫、時間序列、得到用戶的社交特征。

（05）支出-運營商有客戶最為詳實的消費賬單、比如流量費、短信費、語音費、新業(yè)務費等，能反映用戶的一些特征。

（06）通信-通過用戶的通信使用情況，比如本地、漫游、長途、了解用戶通話行為特征。

（07）終端-識別記錄手機終端型號，了解用戶手機使用特征、發(fā)展趨勢、用戶換機周期等。

（08）時序-通過用戶上網、位置、通話等行為按照時間排列，了解更多規(guī)律提供更多服務。

四、大數(shù)據(jù)精準營銷如何做

大數(shù)據(jù)精準營銷方法如下：

一、建立用戶畫像

根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型，包括用戶固定特征、興趣特征、社會特征、消費特征、動態(tài)特征等多個層面。然后從已知的數(shù)據(jù)出發(fā)，挖掘和尋找線索，分析用戶需求，進一步開發(fā)市場。

傳統(tǒng)時代的營銷，以產品為中心，但是產品是否真的觸達到最有需求的用戶面前，誰也不能保證，而通過大數(shù)據(jù)建立用戶畫像，對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確算清楚成交轉化率，能夠大大提高投資回報比。

二、用戶分群分析

在大數(shù)據(jù)分析當中，描述分析是最基本的分析統(tǒng)計方法，其次還涉及到一些數(shù)據(jù)算法模型等，如響應率分析模型，客戶傾向性模型等，幫助企業(yè)來更有針對性地進行營銷推廣。

大數(shù)據(jù)分析所能帶來的價值，最大的價值是在預測和推薦上，依賴消費者的行為來分析消費者，將更加了解消費者，也能實現(xiàn)自身產品營銷的最大化。

三、制定營銷策略

有了用戶畫像，進行了相應的用戶分群分析之后，企業(yè)能夠更加清楚地了解到用戶的需求，根據(jù)用戶需求來推出新的營銷策略。再根據(jù)營銷策略推出之后的客戶反響，來進一步驗證策略是否正確，進行進一步的優(yōu)化調整。

以上就是關于精準大數(shù)據(jù)營銷公司相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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