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市場(chǎng)需求:目前前端的市場(chǎng)需求任然是火熱的,如今在跨平臺(tái)越來(lái)越流行的情況下,NativeApp的開(kāi)發(fā)很多都被Flutter、RN、Weex這樣的跨平臺(tái)框架所取代,所以在未來(lái)不短的時(shí)間內(nèi),前端任然會(huì)是一個(gè)熱門(mén)的行業(yè)。
語(yǔ)言熱度:在Tiobe2019年發(fā)布的2份編程語(yǔ)言排行榜中,Javascript都是排在第六的位置,社區(qū)活躍度依然保持一個(gè)比較高的水平。
發(fā)展空間:前端在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域是一個(gè)迭代和發(fā)展非??焖俚男袠I(yè),且對(duì)于人才的全棧復(fù)合能力越來(lái)越高,全棧型人才在企業(yè)內(nèi)往往是比較吃香的。
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本文目錄:
一、數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么
問(wèn)題一:想考大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)什么? 數(shù)據(jù)分析師是為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求,加強(qiáng)正規(guī)化、專業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊(duì)伍建設(shè),進(jìn)一步提升我國(guó)數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平,經(jīng)國(guó)家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實(shí)施,旨在通過(guò)掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學(xué)的計(jì)算工具,將經(jīng)濟(jì)學(xué)原理用數(shù)學(xué)模型表示,科學(xué)合理的分析投資和運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目未來(lái)的收益及風(fēng)險(xiǎn)情況,為做出科學(xué)合理的決策提供依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)一安排考核,考試共有三門(mén)《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營(yíng)》《量化投資》,每門(mén)100分,60分及格制
問(wèn)題二:數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力,需要做哪些準(zhǔn)備 不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師,必須要掌握的技能是:
該行業(yè)的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),不能低于行業(yè)專家的平均水平
必須具有的數(shù)學(xué)知識(shí),例如統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模糊數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、建模方法等等
IT技術(shù):數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學(xué)算法。甚至是編程技術(shù),例如C、Fortran、Java、falsh等
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-:(來(lái)自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】
問(wèn)題三:想找數(shù)據(jù)分析的實(shí)習(xí) 應(yīng)該學(xué)些什么 我做過(guò)一段時(shí)間 不過(guò)是和推廣混著做的,個(gè)人覺(jué)得電商的數(shù)據(jù)分析沒(méi)什么大的前途,如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話,建議你找個(gè)有機(jī)會(huì)學(xué)建模的行業(yè),那樣出去以后到哪都吃香,或者找個(gè)需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的行業(yè),那樣也好,如果你只是準(zhǔn)備階段建議你參加一下全國(guó)數(shù)學(xué)建模大賽,像多元統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),數(shù)理統(tǒng)計(jì),這些都挺重要的
問(wèn)題四:想要做數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專業(yè)? 統(tǒng)計(jì)(有統(tǒng)計(jì)理論)、計(jì)算機(jī)專業(yè)(會(huì)編程序?qū)崿F(xiàn))。其實(shí)專業(yè)關(guān)系不大,只要想做,都可以慢慢的做到
問(wèn)題五:如何自學(xué)成為數(shù)據(jù)分析師 中文專業(yè)的前期要多花點(diǎn)功夫了啊,我是數(shù)學(xué)專業(yè)的,大學(xué)做過(guò)建模,所有統(tǒng)計(jì)學(xué)的東西還有一些軟件多少接觸過(guò)一點(diǎn)。建議你自學(xué)的話,excel軟件和spss先熟悉一下,找兩本書(shū)看看,《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》是入門(mén)的,可以看一看,先了解一下吧,數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實(shí)踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒(méi)有什么關(guān)系的話,轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點(diǎn)困難,這種情況建議去考個(gè)證書(shū)吧,雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步,還沒(méi)有太有含金量的證書(shū),不過(guò)你這種情況有肯定比沒(méi)有好,我就去考了一個(gè),考CPDA吧,還有一個(gè)CDA,我選考的CPDA,說(shuō)是CDA國(guó)外有機(jī)構(gòu)什么的,但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個(gè)證書(shū),問(wèn)他們他們也不說(shuō),我怕找工作人家要查查不到,但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢證書(shū)信息的,所以對(duì)就業(yè)幫助可能會(huì)大一些,工作還是有參考作用的,不過(guò)指望靠班學(xué)到很多還是不可能,只是讓你了解入門(mén),手上多個(gè)敲門(mén)磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類工種,要多實(shí)踐,數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ),這些工作門(mén)檻比數(shù)據(jù)分析崗相對(duì)低一些,好找,希望對(duì)你有幫助。
問(wèn)題六:如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師,需要具備哪些基本知識(shí) 一、 辦公軟件
1) 熟練使用excel, Access,Visio等MS Office辦公軟件,可以制作相關(guān)的原型; (MS即microsoft微軟,MS Office 是微軟提供的系列軟件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath這7個(gè)辦公軟件中,常用的是前4個(gè)。) 2) 重點(diǎn)掌握EXCEL表,會(huì)使用高級(jí)功能,能快速制作報(bào)表,熟練使用EXCEL VBA;
二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法
1)熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件,熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用,如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等;
2)具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……
3)至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的 開(kāi)發(fā)工作;
4)熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等),并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理;
5)精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等); 6)熟悉維基編輯者優(yōu)先; 7)使用軟件的要求;
(7.1)掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法,具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力;
(7.2)能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理;
(7.3)掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法,有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺(jué),優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力;
(7.4)能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。
三、 數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言
1)熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語(yǔ)言(Shell/Perl/Python);
2)熟練掌握C/C++/Java中的一種,有分布式平臺(tái)(如Hadoop)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3)熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理及SQL基本操作;
(3.1)了解Mysql,postgresql,sql server等數(shù)據(jù)庫(kù)原理,熟悉SQL,具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,寫(xiě)過(guò)程序,會(huì)perl,python等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先; (3.2)熟練應(yīng)用mysql的select,update等sql語(yǔ)句; 4)熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉olap原理; 5)熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫(kù)。
四、 思維能力等方面
1)具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力;
2)溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng),有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫(xiě)作能力; 3)理解網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的常識(shí),能從問(wèn)題中引申出解決方案,提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議;
4)具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場(chǎng)研究的工作方法,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;
5)熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。
五、 其他要求
1)較強(qiáng)的英文聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力,英語(yǔ)6級(jí)以上;
2)文筆良好;
3)了解seo,sem優(yōu)先;
4)知識(shí)要求:同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí);英語(yǔ)四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文......>>
問(wèn)題七:學(xué)數(shù)據(jù)分析師有專業(yè)要求嗎? 你好,是沒(méi)有專業(yè)要求的,只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差,通過(guò)下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。
第一步:統(tǒng)計(jì)概率理論基礎(chǔ)
這是重中之重,千里之臺(tái),起于壘土,最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計(jì)思維,統(tǒng)計(jì)方法,這里首先是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理,然后是最簡(jiǎn)單的描述性分析,其次是常用的推斷性分析,方差分析,到高級(jí)的相關(guān),回歸等多元統(tǒng)計(jì)分析,掌握了這些原理,才能進(jìn)行下一步。
第二步:軟件操作結(jié)合分析模型進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用
關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,Stata,R,SAS等。首先是學(xué)會(huì)怎樣操作這些軟件,然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開(kāi)始一步步進(jìn)行處理,分析,最后輸出結(jié)果,檢驗(yàn)及解讀數(shù)據(jù)。
第三步:數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇
其實(shí)數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘,但在工作中做到后面會(huì)細(xì)分到分析方向和挖掘方向,兩者已有區(qū)別,關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法,如:關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法、可視技術(shù)等。
第四步:數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用
這一步也是最難學(xué)習(xí)的一步,行業(yè)有別,業(yè)務(wù)不同,業(yè)務(wù)的不同所運(yùn)用的分析方法亦有區(qū)分,實(shí)際工作是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,因此對(duì)業(yè)務(wù)的洞察能力非常重要,而這個(gè)能力是需要在工作之中一點(diǎn)一滴的積累,也許目前是做零售,會(huì)用到一些相關(guān)回歸方法,但轉(zhuǎn)行做電商,又會(huì)用到其他的挖掘等方法。業(yè)務(wù)雖千變?nèi)f化,但是分析方法卻萬(wàn)變不離其宗,所以掌握好技術(shù)用到任何一個(gè)環(huán)境靠的只有是業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的積累。
當(dāng)然,考個(gè)CDA的數(shù)據(jù)分析師證書(shū)就更好了。
問(wèn)題八:數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)方式是什么,數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么,數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓(xùn)? 一.數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)方式是面授和遠(yuǎn)程。
面授
項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程涉及到經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、財(cái)務(wù)管理學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、預(yù)測(cè)學(xué)、金融學(xué)等多方面知識(shí),需要學(xué)員具備全面性理論基礎(chǔ)知識(shí)貯備。我們對(duì)各個(gè)學(xué)科中項(xiàng)目分析所要用到的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了深入分析,在講義中詳細(xì)說(shuō)明,使學(xué)員可在相對(duì)準(zhǔn)確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識(shí)并加以運(yùn)用。做到能夠讓學(xué)員將課本上所學(xué)的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?
遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)
時(shí)間為一年整,采取先進(jìn)的同步教學(xué)方式,保證學(xué)習(xí)質(zhì)量,具體特點(diǎn)如下:
a、面授期間(8天面授),更新課程五次,通過(guò)每周的更新課程,讓學(xué)員不僅可以在面授前提前預(yù)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),而且可以通過(guò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心提交作業(yè)、知識(shí)點(diǎn)自我測(cè)試、考試復(fù)習(xí)、習(xí)題解答、在線答疑、案例參與等綜合項(xiàng)目更好的掌握知識(shí)。
b、面授結(jié)束后,學(xué)員還有11個(gè)月的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)時(shí)間,每月一次的課件更新,使學(xué)員不僅能順利適應(yīng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)證考試,而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識(shí)和技能,為分析師在未來(lái)能夠勝任專業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。
c、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)不僅有豐富的文字學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且大比例增加了音頻、視頻課件,使學(xué)員可以通過(guò)生動(dòng)的課件完成階段性學(xué)習(xí)。
d、遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中心為學(xué)員提供學(xué)習(xí)計(jì)劃制定、班級(jí)交流、繼續(xù)教育等功能,幫助學(xué)員自覺(jué)學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。
二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書(shū):數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營(yíng)、量化投資、戰(zhàn)略管理
三、數(shù)據(jù)分析師在全國(guó)各地都有授權(quán)管理中心上課,北京、上海、廣東等都有,具體的要看您在哪里。
問(wèn)題九:數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),什么人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)以下幾個(gè)方面的課程:
(1)數(shù)據(jù)管理。
a、數(shù)據(jù)獲取。
企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、外部數(shù)據(jù)文件讀入
案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。
b、數(shù)據(jù)管理。
企業(yè)需求:對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過(guò)程。
1)數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。
2)新變量生成,SPSS函數(shù)。
3)使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。
4)常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能。頻率過(guò)程、描述過(guò)程、探索過(guò)程。
c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。
企業(yè)需求:對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索,主要涉及圖形的使用。spss報(bào)表輸出。
案例分析:企業(yè)績(jī)效文件,如何生成美觀清晰的報(bào)告。
1)制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
2)制作報(bào)表的中對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)處理
3) 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
(2)數(shù)據(jù)處理
a、相關(guān)與差異分析。
案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
b、線性預(yù)測(cè)。
企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素,并進(jìn)一步預(yù)測(cè)企業(yè)效率。
案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析。
c、因子分析。
企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素,進(jìn)行重點(diǎn)投資
案例分析:客戶購(gòu)買(mǎi)力信息研究。
d、聚類分析。
企業(yè)需求: 需要了解購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的客戶信息
案例分析:客戶購(gòu)買(mǎi)力信息研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽樣。
(3)SPSS代碼
SPSS代碼應(yīng)用
問(wèn)題十:大數(shù)據(jù)分析師 應(yīng)該要學(xué)什么知識(shí)? 1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識(shí)背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)。
3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā);
4、至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件:matalab,mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。
5、至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言;
6,當(dāng)然還要其他應(yīng)用領(lǐng)域方面的知識(shí),比如市場(chǎng)營(yíng)銷、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等,因?yàn)檫@是數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用領(lǐng)域。
二、SEO不想做了,想轉(zhuǎn)行,做什么比較好?應(yīng)該去學(xué)點(diǎn)什么呢?
昨天談到了SEO服務(wù)前景不妙,提到的原因都是對(duì)行業(yè)特點(diǎn)的分析。今天就來(lái)說(shuō)說(shuō)具體的例子,也就如標(biāo)題所說(shuō),SEO服務(wù)行業(yè)前輩們紛紛轉(zhuǎn)行,或至少開(kāi)始改變商業(yè)模式。這不得不說(shuō)是有深刻原因的。
昨天的帖子沒(méi)有談到另一類SEO服務(wù),就是依附于大型廣告公司或公關(guān)公司的SEO部門(mén)。據(jù)我所知,這種SEO服務(wù)日子過(guò)的還是相當(dāng)滋潤(rùn)的。這類大型廣告公司或公關(guān)公司,專門(mén)為大公司提供整套品牌管理,廣告推廣,策劃服務(wù),往往都有固定的渠道及客戶,客戶的預(yù)算也都是巨額的。這些廣告公司把搜索營(yíng)銷或SEO服務(wù),加在他們的整體配套中,只是服務(wù)的一小部分。就價(jià)格來(lái)說(shuō),也只占到成本的一小部分。這樣的SEO服務(wù),基本不用SEO人員出面拉客戶,整體服務(wù)配套順帶搭上SEO就行了。
更滋潤(rùn)的是,傳統(tǒng)廣告公司與公關(guān)公司對(duì)廣告和推廣效果的監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確度與搜索營(yíng)銷是有差距的。這樣的歷史就造成了廣告商巨額預(yù)算花下去,其實(shí)并無(wú)法精確計(jì)算收益是多少。SEO服務(wù)效果是可以相對(duì)精確監(jiān)測(cè)計(jì)算的,但占服務(wù)份額很小,所以沒(méi)有那么大的壓力。
但那些比較小型的,主要以SEO服務(wù)起家的公司,情況就不是這樣了。這些公司在SEO服務(wù)行業(yè)滾打了幾年之后,其實(shí)算是很成功,卻有很多開(kāi)始調(diào)整商業(yè)模式。
舉三個(gè)例子,而這三個(gè)例子都是我最敬重的SEOer。大家可以在我兩年前就推薦的英文SEO博客和論壇里面看到。
第一個(gè)是我最早讀的Jim Boykin的公司。早在Google佛羅里達(dá)更新之后,Jim的公司就開(kāi)始業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向,更多的是做自己的網(wǎng)站,減少為客戶做網(wǎng)站。那時(shí)候他的公司也是栽了大跟頭的,因?yàn)镚oogle佛羅里達(dá)更新,客戶排名紛紛下降。這對(duì)Jim所造成的沖擊相當(dāng)大,也促使他改變商業(yè)模式。
最近一兩個(gè)月,Jim更是開(kāi)始了SEO培訓(xùn)服務(wù),以會(huì)員制網(wǎng)站為模式。付費(fèi)會(huì)員可以看到SEO專家視頻訪談,SEO工具,相關(guān)報(bào)告等。會(huì)員費(fèi)可不便宜,2995美元一年。
第二個(gè)是很多人的偶像,SEOMoz老板,Rand Fishkin。相信很多人都已經(jīng)注意到,Rand Fishkin現(xiàn)在的注意力也已經(jīng)轉(zhuǎn)向SEO培訓(xùn),也是付費(fèi)會(huì)員商業(yè)模式,每個(gè)月49美元。付費(fèi)會(huì)員可以看到外面看不到的報(bào)告,SEO工具,其他服務(wù)的折扣等。
從SEOMoz博客來(lái)看,可以很清楚的感受到,他們?cè)诒M力推會(huì)員制網(wǎng)站。尤其引人注目的是,他們來(lái)自會(huì)員制網(wǎng)站的收入已經(jīng)達(dá)到百分之六七十以上,給客戶做服務(wù)已經(jīng)很少了。
第三個(gè)是SEOBOOK的Aaron Wall,前兩天還翻譯了他的博客SEO指南。他的SEOBook電子書(shū)是SEO行業(yè)備受推崇的經(jīng)典之一,銷售一直不錯(cuò)。不過(guò)Aaron近一個(gè)月以來(lái),也是同樣開(kāi)始轉(zhuǎn)變商業(yè)模式,開(kāi)始了收費(fèi)會(huì)員制,每月100美元。付費(fèi)會(huì)員除了能看到更新版本的SEO BOOK以外,還可以與Aaron直接交流,得到咨詢服務(wù)。
這三個(gè)人是SEO行業(yè)最重要的臺(tái)面上的人物。他們都紛紛把精力從提供SEO服務(wù)轉(zhuǎn)向其他方面。這對(duì)國(guó)內(nèi)SEO服務(wù)公司來(lái)說(shuō),應(yīng)該有很大啟示吧。
三、女生做 數(shù)據(jù)分析工程師好還是做web前端好
數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工:
第一類,側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師,包括營(yíng)銷分析師、網(wǎng)站分析師、SEO分析師等。
第二類,側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師,包括運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師等。
第三類,側(cè)重于技術(shù)走向的,例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。
從收入看,第一類最低,中間的次之,第三類最高。原因:
1.中國(guó)普遍技術(shù)取向,涉及到IT、編程、開(kāi)發(fā)類的工資高;
2.業(yè)務(wù)價(jià)值認(rèn)知,網(wǎng)站分析類或業(yè)務(wù)類分析師的輔助對(duì)象一般都是業(yè)務(wù)部門(mén),這些人的能力和視野決定了分析的價(jià)值落地型,因此限制較高。
前端的行業(yè)狀況
四、成為一名數(shù)據(jù)分析師,需要具備哪些基本知識(shí)?
一、 辦公軟件 x0dx0a1) 熟練使用excel, Access,Visio等MS Office辦公軟件,可以制作相關(guān)的原型; (MS即microsoft微軟,MS Office 是微軟提供的系列軟件,Word, Excel, PowerPoint, Access, OutLook,Publisher,InfoPath這7個(gè)辦公軟件中,常用的是前4個(gè)。) 2) 重點(diǎn)掌握EXCEL表,會(huì)使用高級(jí)功能,能快速制作報(bào)表,熟練使用EXCEL VBA; x0dx0ax0dx0a二、 數(shù)據(jù)分析軟件及方法 x0dx0a1)熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件,熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應(yīng)用,如Google Analytics 、百度統(tǒng)計(jì)、Omniture等; x0dx0a2)具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗(yàn)SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka?? x0dx0a3)至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見(jiàn)數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的 開(kāi)發(fā)工作; x0dx0a4)熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具(Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計(jì)等),并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理; x0dx0a5)精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹(shù)等); 6)熟悉維基編輯者優(yōu)先; 7)使用軟件的要求; x0dx0a(7.1)掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法,具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級(jí)數(shù)據(jù)的能力; x0dx0a(7.2)能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進(jìn)行圖表、圖像以及文字處理;x0dx0a(7.3)掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析方法,有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺(jué),優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力; x0dx0a(7.4)能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進(jìn)行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理 。 x0dx0a三、 數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言 x0dx0a1)熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語(yǔ)言(Shell/Perl/Python); x0dx0a2)熟練掌握C/C++/Java中的一種,有分布式平臺(tái)(如Hadoop)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3)熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理及SQL基本操作; x0dx0a(3.1)了解Mysql,postgresql,sql server等數(shù)據(jù)庫(kù)原理,熟悉SQL,具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,寫(xiě)過(guò)程序,會(huì)perl,python等腳本語(yǔ)言者優(yōu)先; (3.2)熟練應(yīng)用mysql的select,update等sql語(yǔ)句; 4)熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉olap原理; 5)熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫(kù)。x0dx0a四、 思維能力等方面 x0dx0a1)具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達(dá)能力; x0dx0a 2)溝通、協(xié)調(diào)能力強(qiáng),有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報(bào)告寫(xiě)作能力; 3)理解網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的常識(shí),能從問(wèn)題中引申出解決方案,提供設(shè)計(jì)改進(jìn)建議; x0dx0a4)具有良好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ),熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析或市場(chǎng)研究的工作方法,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力; x0dx0a5)熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論,具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。x0dx0a五、 其他要求 x0dx0a1)較強(qiáng)的英文聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)能力,英語(yǔ)6級(jí)以上;x0dx0a2)文筆良好; x0dx0a3)了解seo,sem優(yōu)先; x0dx0a4)知識(shí)要求:同時(shí)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí);英語(yǔ)四級(jí)或以上、熟悉指標(biāo)英文名稱;具備互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí); x0dx0a5)具有深厚的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘理論知識(shí),深入了解相關(guān)技術(shù);能熟練使用至少一種統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)挖掘工具。
以上就是關(guān)于seo分析師相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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