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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理）

發(fā)布時間：2023-04-18 20:22:16 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 93

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本文目錄:

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測原理！
3、分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理）

一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是指人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原型。

人腦是人類思維的物質(zhì)基礎(chǔ)，思維的功能定位在大腦皮層，后者含有大約10^11個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元又通過神經(jīng)突觸與大約103個其它神經(jīng)元相連，形成一個高度復(fù)雜高度靈活的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

作為一門學(xué)科，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能及其工作機制，意在探索人腦思維和智能活動的規(guī)律。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某種簡化意義下的技術(shù)復(fù)現(xiàn)，作為一門學(xué)科，它的主要任務(wù)是根據(jù)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和實際應(yīng)用的需要建造實用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，設(shè)計相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法，模擬人腦的某種智能活動，然后在技術(shù)上實現(xiàn)出來用以解決實際問題。

因此，生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究智能的機理；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要研究智能機理的實現(xiàn)，兩者相輔相成。

二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測原理！

Back Propagation BP (Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即誤差反傳誤差反向傳播算法的學(xué)習(xí)過程，由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經(jīng)元負責(zé)接收來自外界的輸入信息，并傳遞給中間層各神經(jīng)元；中間層是內(nèi)部信息處理層，負責(zé)信息變換，根據(jù)信息變化能力的需求，中間層（隱含層）可以設(shè)計為單隱層或者多隱層結(jié)構(gòu)；最后一個隱層傳遞到輸出層各神經(jīng)元的信息，經(jīng)進一步處理后，完成一次學(xué)習(xí)的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出信息處理結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很多種，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常用。

三、分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理

分數(shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理是基于整數(shù)階微積分理論對損失函數(shù)進行優(yōu)化，從而改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中不斷調(diào)整，最終達到訓(xùn)練的平衡點。

四、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機器學(xué)習(xí)的一個流派。這是現(xiàn)今最火的一個學(xué)派。我們在第一講中，已經(jīng)知道人學(xué)習(xí)知識是通過神經(jīng)元的連接，科學(xué)家通過模仿人腦機理發(fā)明了人工神經(jīng)元。技術(shù)的進一步發(fā)展，多層神經(jīng)元的連接，就形成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是怎么搭建起來的呢？神經(jīng)元是構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最基本單位，這張圖就是一個人工神經(jīng)元的原理圖，非常簡單，一個神經(jīng)元由一個加法器和一個門限器組成。加法器有一些輸入，代表從其他神經(jīng)元來的信號，這些信號分別被乘上一個系數(shù)后在加法器里相加，如果相加的結(jié)果大于某個值，就「激活」這個神經(jīng)元，接通到下個神經(jīng)元，否則就不激活。原理就這么簡單，做起來也很簡單。今天所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元都是這個。輸入信號乘上的系數(shù)，我們也叫「權(quán)重」，就是網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，玩神經(jīng)網(wǎng)路就是調(diào)整權(quán)重，讓它做你想讓它做的事。一個神經(jīng)元只能識別一個東西，比如，當(dāng)你訓(xùn)練給感知器會「認」數(shù)字「8」，你給它看任何一個數(shù)字，它就會告訴你，這是「8」還不是「8」。為了讓機器識別更多更復(fù)雜的圖像，我們就需要用更多的神經(jīng)元。人的大腦由 1000 億個神經(jīng)元構(gòu)成，人腦神經(jīng)元組成了一個很復(fù)雜的三維立體結(jié)構(gòu)。

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