正文

谷歌人工智能布局（谷歌人工智能布局包括哪些）

發(fā)布時間：2023-04-18 16:21:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 108

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于谷歌人工智能布局的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、谷歌TPU是什么意思專為人工智能打造的算力神器
2、谷歌在中國開設(shè)人工智能中心法媒稱想利用中國人才？
3、谷歌：用數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建供應(yīng)鏈沒問題
4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

谷歌人工智能布局（谷歌人工智能布局包括哪些）

一、谷歌TPU是什么意思專為人工智能打造的算力神器

說起人工智能，大家一定都會有所耳聞，其實各個企業(yè)或者國家之前關(guān)于人工智能的競爭，歸根到底是算法和算力的競爭，這篇文章就跟大家聊聊谷歌專為人工智能開發(fā)的TPU！

TPU項目開始于2014年，簡單來說兩個原因： 1. 計算任務(wù)不同了，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始興起，矩陣乘加成為重要的計算loading。 2. CPU和GPU太貴了，Google需要找便宜的方法，要降低TCO。所以要自己搞芯片的想法就出來了。

簡單地說，它是谷歌在2015年6月的I/O開發(fā)者大會上推出的計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用芯片，為優(yōu)化自身的TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架而打造，主要用于AlphaGo系統(tǒng)，以及谷歌地圖、谷歌相冊和谷歌翻譯等應(yīng)用中，進(jìn)行搜索、圖像、語音等模型和技術(shù)的處理。

區(qū)別于GPU，谷歌TPU是一種ASIC芯片方案。ASIC全稱為Application-Specific Integrated Circuit（應(yīng)用型專用集成電路），是一種專為某種特定應(yīng)用需求而定制的芯片。但一般來說，ASIC芯片的開發(fā)不僅需要花費數(shù)年的時間，且研發(fā)成本也極高。

對于數(shù)據(jù)中心機房中AI工作負(fù)載的高算力需求，許多廠商更愿意繼續(xù)采用現(xiàn)有的GPU集群或GPU+CPU異構(gòu)計算解決方案，也甚少在ASIC領(lǐng)域冒險。

實際上，谷歌在2006年起就產(chǎn)生了要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)一款專用芯片的想法，而這一需求在2013年也開始變得愈發(fā)急迫。當(dāng)時，谷歌提供的谷歌圖像搜索、谷歌照片、谷歌云視覺API、谷歌翻譯等多種產(chǎn)品和服務(wù)，都需要用到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在龐大的應(yīng)用規(guī)模下，谷歌內(nèi)部意識到，這些夜以繼日運行的數(shù)百萬臺服務(wù)器，它們內(nèi)部快速增長的計算需求，使得數(shù)據(jù)中心的數(shù)量需要再翻一倍才能得到滿足。然而，不管是從成本還是從算力上看，內(nèi)部中心已不能簡單地依靠GPU和CPU來維持。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法一直在演變和發(fā)展，這套方法的理論還不成熟，應(yīng)用場景也會在未來幾年發(fā)生巨大的變化。大家可以想象一下安防、無人機、智慧大樓、無人駕駛，等等等等。每一個子領(lǐng)域都有系統(tǒng)/功耗/性能一系列問題和各種權(quán)衡。一方面，是算法多變的情況下，如何發(fā)掘計算的內(nèi)在并行性，又給上層程序員提供一個高效的編程接口，是一個很重要很實際的問題。

綜合以上信息，TPU是谷歌搞出來的一個專用芯片，國內(nèi)的芯片公司在搞ASIC挖礦，谷歌在搞ASIC訓(xùn)練人工智能，如果之后人工智能在各個領(lǐng)域發(fā)力，tpu也表現(xiàn)良好的話，以后的電腦上說不定就得加上這個硬件！

二、谷歌在中國開設(shè)人工智能中心法媒稱想利用中國人才？

參考消息網(wǎng)12月14日報道法媒稱，谷歌公司13日宣布將在北京設(shè)立新的人工智能研究中心，以利用中國在這個前景美好的技術(shù)領(lǐng)域中的人才儲備。

谷歌人工智能布局（谷歌人工智能布局包括哪些）

據(jù)法新社12月13日報道，人工智能——尤其是機器學(xué)習(xí)——已經(jīng)成為美國科技巨頭谷歌、微軟和臉書網(wǎng)以及它們的中國競爭者阿里巴巴、騰訊和百度密切關(guān)注的領(lǐng)域：這些企業(yè)力圖掌握許多人心目中代表未來的計算技術(shù)。

報道稱，人工智能研究具有促進(jìn)自動駕駛汽車與自動化工廠、翻譯產(chǎn)品、臉部識別軟件以及其他技術(shù)開發(fā)的潛力。谷歌在北京開設(shè)著重進(jìn)行基礎(chǔ)研究的研究機構(gòu)的舉動，其意圖在于羅致中國的人工智能人才。中國的人工智能人才的研究能力被廣泛認(rèn)為與美國并駕齊驅(qū)。

谷歌人工智能布局（谷歌人工智能布局包括哪些）

報道稱，領(lǐng)導(dǎo)這個新中心的研究者李飛飛在谷歌官網(wǎng)的一篇博客文章中寫道：“2015年中國作者貢獻(xiàn)了排名前100的人工智能刊物上所有文章的43%。我們已經(jīng)聘用了一些頂級專家，并將致力于在今后幾個月內(nèi)組建起團(tuán)隊?！?/p>

李飛飛指出，中國工程師是過去3屆ImageNet挑戰(zhàn)賽優(yōu)勝團(tuán)隊的骨干人群。ImageNet挑戰(zhàn)賽是一項檢驗?zāi)囊环N計算技術(shù)更擅長識別圖像并對它們進(jìn)行分類的國際人工智能競賽。

谷歌人工智能布局（谷歌人工智能布局包括哪些）

報道認(rèn)為，中國的龐大人口和高超的數(shù)學(xué)和理科教育水平培養(yǎng)出了大量工程人才。谷歌公司的發(fā)言人塔杰·梅多斯說，谷歌在中國擁有兩個辦事處，其600名員工的大約一半從事全球產(chǎn)品開發(fā)。該公司的中國職位布告牌顯示在人工智能領(lǐng)域有大約12個空缺職位。中國研究中心將加入谷歌公司設(shè)在硅谷總部以外——包括在紐約、多倫多、倫敦和蘇黎世——的其他研究設(shè)施的行列。

三、谷歌：用數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建供應(yīng)鏈沒問題

如果在過去兩年的所有動蕩和創(chuàng)新之后，我們沒有走向某種新常態(tài)，而是走向一個不再常態(tài)的時代怎么辦？

“供應(yīng)鏈專業(yè)人士每天都需要解決巨大的挑戰(zhàn)，”Google Cloud 供應(yīng)鏈和物流董事總經(jīng)理 Hans Thalbauer 在我們最近的供應(yīng)鏈和物流聚焦活動中指出。塔鮑爾列舉的問題包括大流行病、消費者需求、勞動力短缺、氣候危機、地緣政治不穩(wěn)定和能源短缺帶來的變化。

“問題是，這不僅僅是一個短期問題，我們認(rèn)為這是一個長期的系統(tǒng)性問題，”蒂爾鮑爾說。“有一個大問題，那就是：全球貿(mào)易將如何變化？它真的在轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)化為新事物嗎？全球貿(mào)易會繼續(xù)保持原樣嗎？”

就連白宮的專家此時也在問這些問題。在供應(yīng)鏈和物流聚焦的同一天，總統(tǒng)經(jīng)濟(jì)顧問委員會發(fā)布了他們的年度報告，其中有一章專門討論供應(yīng)鏈。他們在其中指出，曾經(jīng)不為人知、理想情況下是不可見的供應(yīng)鏈“進(jìn)入了餐桌對話”。并且有充分的理由。經(jīng)濟(jì)學(xué)家寫道：“由于外包、離岸外包和彈性投資不足，許多供應(yīng)鏈變得復(fù)雜而脆弱?！?也不是只有他們一個人擔(dān)心物流的未來。

無論結(jié)果如何——更加全球化或本地化、更加自動化或非中介化、更加敏捷或脆弱——最可能的結(jié)果之一是更加依賴技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)，以幫助處理即將出現(xiàn)的所有中斷和中斷。

該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，包括家得寶、Paack 和 Seara Foods，正在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)機會：端到端連接數(shù)據(jù)；平臺訪問和共享信息的能力；以及預(yù)測分析在問題出現(xiàn)時甚至出現(xiàn)之前緩解問題的重要性。

公司一直在尋求從工廠到倉庫再到商店再到前門以及介于兩者之間的所有點的可見性。了解所有這些的挑戰(zhàn)和必要性都在于，隨著數(shù)據(jù)的增長以及我們的能力隨之增長，復(fù)雜性也隨之增加。它的規(guī)模是人類無法管理的，這使得數(shù)據(jù)的重要性，分析和人工智能都變得更加重要。

家得寶在這些日益增長的相互依存關(guān)系中占據(jù)了前排座位——尤其是在為相互競爭但又互補的客戶提供服務(wù)方面。

大流行帶來了意想不到的機會，因為飆升的房屋價值、可支配收入和尋找（留在）家庭項目的 DIY 者的結(jié)合導(dǎo)致從木材到棚改辦公室再到車庫門的所有東西都擠滿了人?？肇浖軙?dǎo)致顧客生氣。

Home Depot 的 IT 供應(yīng)鏈副總裁 Chris Smith 解釋說，在這種情況下，Home Depot 不僅要與房主和租房者競爭，而且還有越來越重要的承包商甚至大型開發(fā)商基礎(chǔ)。兩者都傾向于需要不同的材料、不同的規(guī)模、不同的購物方式，而這些需求在大流行期間只會擴(kuò)大。

無論物流的未來是什么樣子——更加全球化或本地化，更加自動化或去中介化，更加敏捷或脆弱——最可能的結(jié)果之一是對技術(shù)的更大依賴。

“我們確實擁有所謂的全渠道算法?！?The Home Depot的 IT 供應(yīng)鏈副總裁 Chris Smith ?！斑@真的是將客戶的偏好與我們對產(chǎn)能、分類、庫存可用性的理解結(jié)合起來，將所有這些結(jié)合在一起，并說：我們?nèi)绾巫詈玫貪M足客戶的承諾，并最有效地利用我們的供應(yīng)鏈？那么我們從哪里實現(xiàn)它，在哪里有可用的庫存，以及我們?nèi)绾我詫ξ覀儊碚f最經(jīng)濟(jì)的方式做到這一點，同時仍然滿足客戶的承諾，”史密斯說。

Paack是一家服務(wù)于英國、西班牙、法國、葡萄牙和意大利的最后一英里交付初創(chuàng)公司，同樣也在挑戰(zhàn)實現(xiàn)的極限。該公司專注于整合來自司機、客戶、傳感器、天氣等的大量數(shù)據(jù)，以確保有保障的交付。到目前為止，他們的成功率接近 98% 的準(zhǔn)時交付，并使用特殊的調(diào)度工具確?？蛻艨梢允盏剿麄兊陌?/p>

使用 Google Maps Platform 的Last Mile Fleet Solution等解決方案，Paack 可以實時管理司機和客戶。

“我們可以收集的信息粒度包括駕駛員路線與計劃路線有效遵循的路線，他們改變方向的能力，因為我們可能在當(dāng)?shù)刂栏玫某鲂蟹绞?，來自客戶的通知Paack 的首席產(chǎn)品和技術(shù)官 Olivier Colinet 說：“我們希望新手司機成為最有效率的司機，而這第一步讓我們能夠做到這一點。”

Paack 的成功體現(xiàn)了為客戶和員工構(gòu)建強大平臺以及利用現(xiàn)有平臺（如谷歌地圖）來支持您自己的平臺的力量。

在地球的另一端，世界上最大的肉類供應(yīng)商正在尋求為成千上萬的牧場主和農(nóng)民提供自己的平臺。Seara是一家總部位于巴西的豬肉、雞肉和雞蛋供應(yīng)商，隸屬于全球JBS 集團(tuán)，于 2021 年 7 月推出了其 SuperAgroTech 平臺。

盡管該計劃已經(jīng)發(fā)展多年，但在全球糧食供應(yīng)的關(guān)鍵時刻幾乎不可能出現(xiàn)。食品行業(yè)已經(jīng)在應(yīng)對與大流行相關(guān)的短缺和停工，然后是烏克蘭戰(zhàn)爭的溢出效應(yīng)。

“總的來說，整個供應(yīng)鏈都受到了影響，運營必須適應(yīng)新的工作條件，”Seara 創(chuàng)新和戰(zhàn)略總監(jiān) Thiago Acconcia 說?！耙虼耍谵r(nóng)場和田間，同樣的情況不斷重復(fù)，這個數(shù)字在線平臺的創(chuàng)建在賦予農(nóng)民自主權(quán)時作為促進(jìn)者進(jìn)入，為他們提供數(shù)據(jù)輸入和數(shù)字通信?！?這是農(nóng)民與 Seara 以前從未有過的連接水平，反之亦然。

該技術(shù)在發(fā)布時已部署到 9,000 多個農(nóng)場。通過一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器、監(jiān)控設(shè)備以及來自農(nóng)民、運營商和 Seara 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)輸入，團(tuán)隊可以跟蹤大量結(jié)果。其中包括產(chǎn)量、動物健康、利潤，甚至環(huán)境和社會影響，這些對消費者來說正變得越來越重要。

最終目標(biāo)是實現(xiàn)農(nóng)場 100% 的數(shù)字化管理。

此類平臺還提供了以前很少享受的可見性和連接性，以及數(shù)據(jù)收集、分析和洞察力在平臺上重新付諸行動之間的良性循環(huán)。在一個不可預(yù)測的世界中，這種整合變得至關(guān)重要。

隨著公司的數(shù)字戰(zhàn)略通過集成數(shù)據(jù)和強大的平臺發(fā)展，最令人興奮的機會之一出現(xiàn)在預(yù)測分析周圍。

雖然展望未來仍然是科幻小說（至少目前如此），但人工智能、云計算甚至新興的量子計算正在提供強大的方法來更好地揭示趨勢、建立聯(lián)系并預(yù)測機會和中斷。

Home Depot 已經(jīng)研究了如何使用消費者數(shù)據(jù)和人工智能快速調(diào)整其數(shù)字商店，以創(chuàng)造更好的體驗，并解決供應(yīng)鏈問題。Home Depot 的 Chris Smith 指出了一個缺貨設(shè)備或工具的清單，例如，它將迅速提供其他地點或物品作為方便的替代品出售。

“我們可以通過許多不同的方式應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來做出更好、更快的決策，無論是在我們?nèi)绾沃С滞ㄟ^我們的供應(yīng)鏈移動庫存，還是我們?nèi)绾瘟私庵С挚蛻舻目捎媚芰Γ笔访芩拐f?！巴ㄟ^自動化，從我們的配送中心到我們的預(yù)測和補貨系統(tǒng)，我們將繼續(xù)尋找可以優(yōu)化和自動化的地方，以做出更好的決策?！?/p>

對于 Paack 來說，預(yù)測可能以交通或風(fēng)暴的形式出現(xiàn)，甚至是回頭客是否可用的可能性，而無需提示他們。

在 Seara，數(shù)據(jù)和分析的作用不僅對業(yè)務(wù)至關(guān)重要，而且對世界的活力至關(guān)重要。由于氣候、供應(yīng)鏈、全球沖突、移民和其他問題繼續(xù)限制糧食供應(yīng)，預(yù)測問題可能是挽救作物與否的區(qū)別。

“我們開始通過人工智能工具創(chuàng)建高級分析，不僅可以通知實時問題，還可以預(yù)測在不久的將來會發(fā)生什么，”Acconcia 說?！拔覀冋?wù)摰氖鞘澜缂Z食，而 SuperAgroTech 有責(zé)任養(yǎng)活世界，克服這些最大的挑戰(zhàn)?！?

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：

全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模情況,歐洲人工智能市場投資情況,美國人工智能市場投資情況,歐洲人工智能市場投資情況,日本人工智能市場投資情況,全球人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢

1、人工智能行業(yè)規(guī)模巨大

當(dāng)今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過于“人工智能”，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智能視為下一個技術(shù)引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發(fā)與競爭。谷歌把人工智能作為未來重大戰(zhàn)略，全力開發(fā)“谷歌大腦”;Facebook斥巨資成立人工智能實驗室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“Adam”(亞當(dāng))，直接與“谷歌大腦”抗衡。

近年來，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計算共同推動人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展?！叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

得益于深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的進(jìn)步，以及Al在各個行業(yè)的深入應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計預(yù)測，2019年全球人工智能行業(yè)的市場規(guī)模約為1917億美元，初步估計2020年全球人工智能規(guī)模將達(dá)到2335億元。

2、歐美國家投資規(guī)模波動上漲，日本相較歐美差距較大

歐洲人工智能處于領(lǐng)先地位，近年來，歐洲為推動人工智能的發(fā)展，歐盟制定了覆蓋整個歐盟的人工智能推進(jìn)政策、研究和投資計劃，協(xié)同推進(jìn)戰(zhàn)略實施，確保在人工智能領(lǐng)域的全球競爭力。從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來看，歐洲人工智能行業(yè)的投資規(guī)模呈上升的趨勢，但近幾年行業(yè)投資熱度有所下降，相對而言保持穩(wěn)定。2020年，歐洲人工智能相關(guān)投資事件為40起，投資金額達(dá)到39.72億元。

美國在腦科學(xué)、量子計算、通用AI等方面超前布局，同時，充分依托硅谷強大優(yōu)勢，由企業(yè)主導(dǎo)建立了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈，在人工智能芯片、開源框架平臺、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件領(lǐng)域全球領(lǐng)先。

從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來看，美國人工智能行業(yè)的投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。雖然2019-2020年投資事件有所減少，但投資金額卻不斷增加，單筆平均投資金額持續(xù)上升。2020年，美國人工智能相關(guān)投資事件為101起，投資金額達(dá)到429.23億元。

日本的人工智能研究，首先是從大學(xué)校園里開始的。有日本機器人之父之稱的早稻田大學(xué)教授加藤一郎，早在1970年代就開始研發(fā)人工肌肉驅(qū)動之下的下肢機器人。1990年代又研發(fā)出以液壓和電機驅(qū)動的下肢機器人。而大阪大學(xué)智能機器人學(xué)教授石黑浩帶領(lǐng)的研究小組，在2010年就開發(fā)出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。在戰(zhàn)略上，日本政府將人工智能定位為增長戰(zhàn)略的支柱。

日本人工智能市場的投資規(guī)模遠(yuǎn)不如美國、歐洲和中國等國家和地區(qū)，其中日本人工智能企業(yè)數(shù)量較少也是其中影響因素。

3、全球人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展

未來全球的人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展，同時在人工智能應(yīng)用快速普及的情況下，場景將呈現(xiàn)出快速整張的趨勢。細(xì)分賽道中，機器學(xué)習(xí)、圖像識別、智能機器人最具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

以上就是關(guān)于谷歌人工智能布局相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。