準(zhǔn)確率高,保證精度不損失的情況下,突破了三維人臉識(shí)別的量化技術(shù),最終可以實(shí)現(xiàn)在千萬級(jí)庫上面秒級(jí)的反饋結(jié)果,可以保證萬億大庫下的高準(zhǔn)確率 。
魯棒性好,實(shí)現(xiàn)了深度圖和紅外圖的識(shí)別,不受光線影響,包括大角度、濃妝識(shí)別的準(zhǔn)確率,能夠融入15到20度大的角度的差異。
安全性高,尤其對(duì)于活體檢測(cè),能夠?qū)崿F(xiàn)2D平面?zhèn)窝b攻擊方式100%防御。
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一、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內(nèi)的口碑怎么樣?
2020年的安防圈,仿佛被按下了暫停鍵,項(xiàng)目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減,沒有人能預(yù)料到,中國(guó)安防的新十年,是以這樣的狀態(tài)開始,不少企業(yè)也以這樣的方式結(jié)束。
過去十年里,近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商,經(jīng)過無數(shù)次物競(jìng)與天擇,僅留下數(shù)十家企業(yè),擁有充沛的資金和技術(shù)儲(chǔ)備,迎接新十年。
站在安防新十年的這個(gè)節(jié)點(diǎn)之上,9月5日,由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì),在杭州正式召開。
本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束,格局重塑」為主題,會(huì)上代表未來新十年的15家企業(yè),為現(xiàn)場(chǎng)1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾,分享迎接安防新十年的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。
以下是本次大會(huì)的精彩回顧:
國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)首位華人理事會(huì)主席楊強(qiáng):「聯(lián)邦學(xué)習(xí)下的數(shù)據(jù)價(jià)值與模型安全」
楊強(qiáng)在大會(huì)中指出,目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù),產(chǎn)學(xué)兩界都缺乏高質(zhì)量、有標(biāo)注、不斷更新的數(shù)據(jù)。
如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳,又能保證數(shù)據(jù)更新?這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來成為大數(shù)據(jù)。
加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私,政府紛紛立法,對(duì)技術(shù)的監(jiān)管趨嚴(yán),聯(lián)邦學(xué)習(xí)正為保護(hù)隱私帶來了技術(shù)上的新思路。
如何理解聯(lián)邦學(xué)習(xí)?“邦”是指每個(gè)實(shí)體參與者地位相同,無論大小,提供的價(jià)值才是他們存在的意義;“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來,保護(hù)隱私,一起做有意義的事情。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)的宗旨是“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”,目標(biāo)是“數(shù)據(jù)可用不可見”。數(shù)據(jù)可以用,但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見不到的,所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。
楊強(qiáng)教授介紹稱,目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦(樣本不同、特征重疊)和縱向聯(lián)邦(樣本重疊、特征不同)兩種做法,前者更適用于to C場(chǎng)景,后者適合to B場(chǎng)景。
他強(qiáng)調(diào),聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于:過去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類,但在聯(lián)邦學(xué)習(xí)里它們可以是異構(gòu)的;且過去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫目的是并行計(jì)算、增加效率,但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主,所以需要做加密情況下保護(hù)隱私的計(jì)算。
隨后,楊強(qiáng)也談到了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外,楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)還推動(dòng)制定世界上第一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也發(fā)布了開源平臺(tái)FATE,并且積極籌措聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟,共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。
海康威視EBG解決方案部總裁李亞亞:「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型,服務(wù)千行百業(yè)」
李亞亞介紹,??的壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊:綜合安防、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)下,人工智能交付問題依然面臨挑戰(zhàn),難點(diǎn)有三:一是泛在需求,這是場(chǎng)景碎片化、需求差異化必然帶來落地難問題;二是復(fù)雜交付,涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等諸多問題。三是成本可控,關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要。
李亞亞認(rèn)為,解決落地難,仍然是要回歸商業(yè)本質(zhì)。要從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起,目的是讓各行業(yè)都享受到技術(shù)革新的紅利,通過場(chǎng)景化、差異化的問題解決,提升用戶的業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過程,場(chǎng)景化是路徑,因此要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場(chǎng)景化應(yīng)用。面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展和落地,海康威視從拉近管理距離,提升業(yè)務(wù)效率,規(guī)范作業(yè)行為,防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)為行業(yè)賦能。
??低暠珠_放融合的合作理念,攜手合作伙伴,共同實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;秉善篤行,不斷創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè),為社會(huì)的安全和發(fā)展開拓新視界。
大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷?。骸窤I 行業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)升級(jí)」
殷俊認(rèn)為,AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0,目前處于行業(yè)智能的3.0階段。
AI 1.0時(shí)期是“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書”,計(jì)算力不夠,數(shù)據(jù)有限,算法不成熟;2.0階段是“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”,算法、算力有了突破,成熟的算法尋找落地場(chǎng)景;3.0階段是“忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”,行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng),而是企業(yè)解決客戶痛點(diǎn)和需求的能力。
在行業(yè)智能背景下,人工智能需要具備的基礎(chǔ)能力包括:一是AI技術(shù)泛化、快速遷移新應(yīng)用的能力;二是應(yīng)用牽引,快速適配新需求的能力。
殷俊認(rèn)為在3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個(gè)過程中,首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力,大華已經(jīng)在四個(gè)方向做了重點(diǎn)布局:系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)。
除了構(gòu)建以上核心能力,大華還開放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù),針對(duì)全場(chǎng)景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的五大技術(shù)挑戰(zhàn),開展實(shí)踐探索,并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。
最后,殷俊強(qiáng)調(diào),AI目前還是依賴人工為主,大華希望未來在行業(yè)共同努力下,能夠真正轉(zhuǎn)向AI的自我智能,推動(dòng)行業(yè)智慧化落地。
西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜:「AI安防與存儲(chǔ)的變革」
孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用四個(gè)主要要素:芯片、軟件、存儲(chǔ)和廠商。
芯片不斷提升算力,并降低成本,軟件提供高效實(shí)用的算法,海量數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)才能被利用,廠商集成以上要素并落地。這個(gè)生態(tài)中,各方要素一起合作才能使得AI真正落地。
AI應(yīng)用,使得視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)架構(gòu)從以前的端和邊,變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云,連接方式云化,其中,存儲(chǔ)器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲(chǔ)容量、更高地隨機(jī)讀寫性能、更快地響應(yīng)時(shí)間。
西部數(shù)據(jù)通過提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲(chǔ)產(chǎn)品組合,協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。
孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個(gè)視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個(gè)產(chǎn)品組合,以及專門隨時(shí)檢測(cè)硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA,Western Digital 設(shè)備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲(chǔ)產(chǎn)品系列支持的全新設(shè)備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲(chǔ)設(shè)備并保持性能優(yōu)化,防止意外故障。
孫煜強(qiáng)調(diào)AI進(jìn)入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心,系統(tǒng)廠商通過合并通道單碼流,順序地寫入,大大減少了硬盤的飛行時(shí)間和次數(shù),把飛行機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫訪問,提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能。
西部數(shù)據(jù)認(rèn)為提高數(shù)據(jù)利用率的關(guān)鍵,是告別簡(jiǎn)單粗放模式,進(jìn)行精細(xì)化的分層存儲(chǔ)策略,他們還建立起一套四層存儲(chǔ)架構(gòu)體系:熱存儲(chǔ)、溫存儲(chǔ)、冷存儲(chǔ)、極冷存儲(chǔ),分而治之,極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。
商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫:「AI 驅(qū)動(dòng)城市智能化變革」
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù),更多是在于更高效的信息組織,更順暢的一些信息流動(dòng),以及更便捷的信息訪問,從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率,生產(chǎn)力是百分比提升。
智能化變革,機(jī)器將取代人工,如此會(huì)形成一個(gè)自主的組織生產(chǎn),最關(guān)鍵的是,隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計(jì)算能力相關(guān)規(guī)律影響,機(jī)器成本會(huì)持續(xù)下降,規(guī)模化后機(jī)器成本會(huì)趨向極低的成本。彼時(shí)對(duì)生產(chǎn)力的提升不是百分比,可能是倍數(shù),甚至是指數(shù)級(jí)。
大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群,以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流,組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。
朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)下,真正推動(dòng)一個(gè)城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。
一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源,前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚,形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池,動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過AI系統(tǒng)處理后,成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級(jí)計(jì)算底座。每個(gè)城市需要一個(gè)新型的超算中心。三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊:城市的主算法系統(tǒng)、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過融合、關(guān)聯(lián)、決策,形成一個(gè)完整的城市的算法系統(tǒng)。
商湯在這幾個(gè)支柱下面形成了一整套體系與方案,從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開始,從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施到城市智能的計(jì)算中心,再到城市智能云賦能中心,把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。
宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華:「AI 如何得到人民的好口碑」
姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山,并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計(jì)算邏輯已經(jīng)形成,AI在安防已經(jīng)從0跨越過1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村,解決群眾的小事和瑣事。
業(yè)務(wù)狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn),比如動(dòng)態(tài)人口服務(wù)和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應(yīng)用的三個(gè)案例:疫情期間24小時(shí)找回出走口罩少女,男子沿街威脅案件,合伙扒竊案,以上成功案例中,最關(guān)鍵的技術(shù)是ReID(跨鏡追蹤)。
姚華指出,ReID應(yīng)用有七大技術(shù)難點(diǎn):第一,不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配;第二,復(fù)雜場(chǎng)景、有遮擋,密集人群等場(chǎng)景下的匹配;第三,不同交通工具上的人體的匹配;第四,不同時(shí)間段以及著裝變化后的行人匹配;第五,跨攝像頭模態(tài)行人匹配;第六,目標(biāo)行人著裝發(fā)生變化后的匹配問題;第七,在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練較為受限問題。
宇視聯(lián)合博觀(擁有國(guó)際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀(jì)錄的算法公司),設(shè)計(jì)了基于現(xiàn)有樣本的GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時(shí),輔以多種預(yù)處理算法,極大地?cái)U(kuò)充了原始樣本基數(shù),使得在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練受限的問題迎刃而解。
其次,宇視在算法中采取結(jié)合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案,并在訓(xùn)練中采用遷移學(xué)習(xí),再者,對(duì)每個(gè)人體的局部特征進(jìn)行重定位的匹配訓(xùn)練,通過實(shí)現(xiàn)對(duì)人體局部位置的精準(zhǔn)定位,可將人臉識(shí)別與ReID聯(lián)動(dòng)結(jié)合,解決跨鏡追蹤應(yīng)用的諸多難點(diǎn)。
宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年,實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用落地中國(guó)百余個(gè)城市和地區(qū),實(shí)戰(zhàn)案例超1000個(gè),找回走失人口100余人,小微案件偵破率提升50%。最后,姚華用“好AI,為人民服務(wù)”結(jié)束:小案件是群眾的“天”,無論鄉(xiāng)村還是城市,AI幫助解決小案件難題,能讓我們尊重每一個(gè)微小的個(gè)體。
360城市安全集團(tuán)副總裁、360視覺科技總經(jīng)理邱召強(qiáng):「360 以安全為基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)與應(yīng)用 」
邱召強(qiáng)表示,當(dāng)行業(yè)在享受技術(shù)帶來當(dāng)先進(jìn)性時(shí),360通常用逆向思維思考:一個(gè)新的技術(shù)產(chǎn)生的同時(shí)會(huì)帶來哪些安全隱患。
邱召強(qiáng)指出了數(shù)字時(shí)代的四個(gè)特征:第一,一切皆可編程,也造成漏洞無處不在;第二萬物均需互聯(lián),虛擬世界的操作帶來了物理真實(shí)世界巨大的災(zāi)難;第三大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)一旦匯總,安全性難以保證;第四軟件定義世界,世界架構(gòu)在軟件之上,脆弱性前所未有。
360在過去15年,總結(jié)和打造出了一套云端的安全平臺(tái)。360安全架構(gòu)是以安全大腦為核心,六大板塊,一個(gè)安全大腦,十個(gè)安全基礎(chǔ)設(shè)施,和一個(gè)運(yùn)營(yíng)的所發(fā),一個(gè)專家的團(tuán)隊(duì),一個(gè)實(shí)戰(zhàn)演練機(jī)制和一個(gè)安全互通的標(biāo)準(zhǔn)。
背靠360城市安全集團(tuán),360視覺科技專注于人臉識(shí)別產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用,打造出以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的視覺安全產(chǎn)品,包括了人臉識(shí)別門禁、人臉識(shí)別通道閘機(jī)、人證核驗(yàn)設(shè)備等智能終端及針對(duì)辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學(xué)校,交通樞紐等場(chǎng)景解決方案,構(gòu)建以安全為核心的智能生態(tài)。
360安全賦予了360視覺科技獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)人臉識(shí)別終端設(shè)備的安全,對(duì)核心庫和可執(zhí)行性文件進(jìn)行核心加固、對(duì)代碼加固、對(duì)應(yīng)用程序加固,三重安全加固防護(hù);此外,360視覺科技還獨(dú)創(chuàng)密鑰白盒技術(shù),為人臉識(shí)別終端、云平臺(tái)環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認(rèn)證,全程密鑰無明文。
最后,邱召強(qiáng)展示了360視覺科技人臉識(shí)別硬件家族,以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機(jī)場(chǎng)安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。
華為機(jī)器視覺領(lǐng)域總裁段愛國(guó):「華為 HoloSens ,點(diǎn)亮智能世界」
段愛國(guó)提出,一個(gè)真正的智能世界有三個(gè)非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù):一是萬物感知,二是萬物互聯(lián),三是萬物智能。
在華為來看,萬物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡(luò)是華為的強(qiáng)項(xiàng),華為機(jī)器視覺將成為華為在萬物感知的核心。
段愛國(guó)還認(rèn)為,智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù):以全息感知為核心的機(jī)器視覺,以萬物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動(dòng)無線通信,以及萬物智能的AI技術(shù),2020年這三個(gè)技術(shù)開始合攏。
所以華為在2020年率先提出,所有的視頻技術(shù)應(yīng)該從人看向給機(jī)器看轉(zhuǎn)移,并正式把產(chǎn)品線更名為“機(jī)器視覺”,聚焦打造兩個(gè)核心的能力:一是前端的全息感知能力,二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),反作用于物理世界,驅(qū)動(dòng)于智能世界。
4G的時(shí)代,以智能手機(jī)為核心,出現(xiàn)了各種行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。在華為來看,機(jī)器視覺就是5G時(shí)代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機(jī)。段愛國(guó)還提到,過去5年,AI的成本在下降,AI已經(jīng)進(jìn)入到普惠的時(shí)代,他預(yù)測(cè)未來兩年智能攝像機(jī)一定會(huì)超過網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。
另外,華為將聚焦打造4個(gè)核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺(tái):前端的軟件定義攝像機(jī),后端的智能視頻存儲(chǔ),類似于智能手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)的智能算法應(yīng)用商城,以及華為機(jī)器視覺云服務(wù)。
在此基礎(chǔ)上提出四大戰(zhàn)略策略:戰(zhàn)略一,積極投入全棧全場(chǎng)景的AI研究;戰(zhàn)略二,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu),加速智能化升級(jí);戰(zhàn)略三,平臺(tái)+生態(tài),賦能千行百業(yè);戰(zhàn)略四:端邊云協(xié)同,深度數(shù)據(jù)挖掘。
最后他強(qiáng)調(diào), 會(huì)將開放進(jìn)行到底,未來的智能世界很復(fù)雜,華為不可能一個(gè)人包攬全部的工作,希望大家一同成長(zhǎng)。
曠視副總裁那正平:「城市大腦的條與塊」
那正平表示,城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中,無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念,核心思想都是通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,從而進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié),解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等諸多問題,最終提升城市治理水平。
那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點(diǎn):深入研究城市發(fā)展規(guī)律;探尋業(yè)務(wù)本質(zhì);先具象再抽象;腳踏實(shí)地,長(zhǎng)期主義。
曠視通過分析城市空間和管理對(duì)象,指出城市的日常運(yùn)作管理需要秉持以人為本核心,城市大腦應(yīng)圍繞條塊結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)綜合管理,實(shí)現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。
城市大腦中的條應(yīng)用總量少,單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強(qiáng);而塊總量大、IoT種類多,低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低,集成聯(lián)動(dòng)潛力大。
基于此,曠視提出:構(gòu)筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級(jí)的超級(jí)應(yīng)用,驗(yàn)證產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景閉環(huán),從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣,最終逐漸沉淀出城市級(jí)和建筑級(jí)AIoT操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。
曠視認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長(zhǎng)期處于初級(jí)階段,我們必須正視并不能超越這個(gè)初級(jí)階段。第二,人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場(chǎng)日益增長(zhǎng)的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。
云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng):「人機(jī)協(xié)同平臺(tái),助推社會(huì)治理現(xiàn)代化升級(jí)」
云從認(rèn)為人機(jī)協(xié)同有三部分:人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。
人機(jī)協(xié)同中,各個(gè)行業(yè)的專家、以機(jī)器代表的AI知識(shí)服務(wù)和用戶,三者形成一個(gè)閉環(huán),首先專家把知識(shí)賦能給機(jī)器,機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗(yàn),用戶從中反饋出個(gè)性化的需求,后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。
云從人機(jī)協(xié)的落地通過三部分實(shí)現(xiàn):智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù),同時(shí)也是人機(jī)交互的入口,云端大腦是整個(gè)數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞,當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過分析,形成相關(guān)的服務(wù)后,通過嵌入式的模塊,即AI平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個(gè)場(chǎng)景落地。
而AI訓(xùn)練平臺(tái)融合數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、OCR訓(xùn)練、圖像訓(xùn)練、NLP訓(xùn)練、視頻結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練于一體,根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù),生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性,可以適配國(guó)有自主芯片,還能實(shí)現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。
基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎,提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應(yīng)用服務(wù),完成數(shù)據(jù)到知識(shí)的價(jià)值轉(zhuǎn)換,賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。
具體來說,匯聚感知數(shù)據(jù),打造數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),靈活定制生成各類標(biāo)簽,拓展業(yè)務(wù)對(duì)象,并依托認(rèn)知信息,形成各類專家的決策,為決策提供有力的支撐,最后,依托可視化專家建模,固化專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,積累與傳承業(yè)務(wù)知識(shí)。
從數(shù)據(jù)到知識(shí)是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的必經(jīng)之路,目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源沒有得到充分利用,云從的知識(shí)生產(chǎn)與服務(wù)平臺(tái)KaaS,通過將標(biāo)簽、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)模型化、在線化,加上AI 引擎, 變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗(yàn)為在線知識(shí)。
通過數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識(shí)體系構(gòu)建實(shí)現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系及規(guī)律現(xiàn)象,服務(wù)于風(fēng)險(xiǎn)防控、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、行為畫像、虛擬軌跡等各類實(shí)際業(yè)務(wù)決策。
比特大陸AI業(yè)務(wù)線CEO王俊:「安防新基建,AI 芯智能」
王俊認(rèn)為,當(dāng)市場(chǎng)容量足夠大時(shí),總是會(huì)催生出更專注的產(chǎn)品,因?yàn)樵绞菍W⒌漠a(chǎn)品,越容易獲得更高的效率,隨著AI市場(chǎng)的爆發(fā),AI的計(jì)算硬件亦是如此。過去大家用GPU來取代CPU提供AI算力,現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時(shí)代。
比特大陸算豐自研的TPU,覆蓋了云、邊、端,專注于深度學(xué)習(xí)計(jì)算,相對(duì)于CPU和GPU,在獲得更高性能的同時(shí),還具備更高的性價(jià)比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見到看得清,看得清到看得懂的階段,而未來在更多專用AI芯片加持下,可繼續(xù)實(shí)現(xiàn)看得快、看得起。
王俊還提到,比特大陸算豐業(yè)務(wù)堅(jiān)持專注、開放、合作共贏的理念,專注AI芯片及其相關(guān)硬件的研發(fā),同時(shí)開放各個(gè)層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化,力求和各個(gè)算法、應(yīng)用等合作伙伴緊密合作,共同打造完整的AI解決方案。
同時(shí),他們會(huì)打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺(tái),提供數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的統(tǒng)一管理,這樣不同的應(yīng)用需求,基于不同深度學(xué)習(xí)框架的不同算法方案,都可簡(jiǎn)單、高效的運(yùn)行在該算力平臺(tái)上。用戶可自由選擇最合適的方案,接入數(shù)據(jù),并獲得智能分析的結(jié)果。如此,在真實(shí)的場(chǎng)景中,無論是人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化這樣單一的應(yīng)用,還是城市大腦這樣的綜合方案,比特大陸都可基于該平臺(tái),聯(lián)合合作伙伴,提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務(wù)。
澎思科技副總裁曲瀚:「AIoT 新基建,加速人工智能進(jìn)入普惠時(shí)代」
澎思科技認(rèn)為人工智能新基建的一個(gè)核心就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施化,分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施。
在此趨勢(shì)下,智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗(yàn)場(chǎng)。另外,AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段,AI在To B領(lǐng)域的發(fā)展開始從單一的場(chǎng)景向全社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域延伸,每個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景都展現(xiàn)出不同的AI服務(wù)需求,未來就是服務(wù)為王的時(shí)代,誰能夠快速精準(zhǔn)地把握住客戶的需求,誰就能夠在未來的競(jìng)爭(zhēng)中快速勝出。
曲瀚指出,AI普惠的產(chǎn)品有兩個(gè)核心要點(diǎn):一是極致產(chǎn)品體驗(yàn),二是場(chǎng)景化的解決方案能力。實(shí)現(xiàn)AI普惠的終局在于四個(gè)方面:第一,萬物智聯(lián),所有的AI終端實(shí)現(xiàn)在線化。第二,推動(dòng)AI算法向通用智能算法演進(jìn),降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本,提高泛化能力。第三,構(gòu)建一個(gè)豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四,場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)和重塑。AI不是一個(gè)孤立的系統(tǒng),需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動(dòng),才能使得場(chǎng)景服務(wù)變成一個(gè)主動(dòng)智能的服務(wù)。
澎思基于對(duì)普惠AI的理解,構(gòu)建了澎思AIoT生態(tài)平臺(tái),包括四個(gè)關(guān)鍵的能力:第一,智能視圖大腦。算法會(huì)從云、邊、端三個(gè)維度全鏈條嵌入。第二,全系列自研的智能邊緣設(shè)備。第三,打造云端智能服務(wù)的開放平臺(tái)。第四,后端建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái),使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動(dòng),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌。
曲瀚還表示,普惠AI最核心的是算法能力,這是整個(gè)AIoT業(yè)務(wù)的底座,澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。
最后,曲瀚還重點(diǎn)介紹了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全與治理、人居場(chǎng)景智能化兩大場(chǎng)景中的落地情況,以及深度參與新加坡等海外市場(chǎng)智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
的盧深視CEO戶磊:「大庫時(shí)代,落地千萬級(jí)刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫經(jīng)驗(yàn)」
戶磊提到,大庫時(shí)代,金融支付、交通等眾多場(chǎng)景亟需千萬級(jí)精準(zhǔn)人臉識(shí)別技術(shù)方案。目前行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有方案為多引擎,多層級(jí),分庫管理模式,系統(tǒng)復(fù)雜、軟硬件開銷大、成本高、效率低。
因此理想的大庫識(shí)別方案應(yīng)該具備以下幾點(diǎn):精準(zhǔn),萬億分之一誤識(shí)別率,千萬級(jí)別底庫,魯棒性好,高度兼容性,以及價(jià)格適宜。而的盧深視是全國(guó)首個(gè)建立省級(jí)規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫的AI公司。
的盧深視的千萬級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。
系統(tǒng)架構(gòu),分為三個(gè)層次,由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬大庫云端中臺(tái)和多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè)組成。
其中高性能三維人臉識(shí)別算法與前端相機(jī)深度集成,降低后端計(jì)算開銷,中臺(tái)支撐千萬級(jí)大庫人臉的建庫、清洗、檢索,適配度高、效率高,多模態(tài)架構(gòu)的兼容性好,分析預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理,時(shí)空軌跡關(guān)聯(lián)分析,將2D/3D人臉、人體、物品、時(shí)間、地點(diǎn)等多維大數(shù)據(jù)融合,深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與預(yù)警。
其次是技術(shù)架構(gòu)。核心算法層,其中最重要的是3D算法層;平臺(tái)技術(shù)層,包括后端的技術(shù),包括通信計(jì)算、協(xié)同優(yōu)化等等技術(shù);業(yè)務(wù)中臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選,而后融到庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,最終支撐各種各樣應(yīng)用。
再者,的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)打分體系,這是后續(xù)進(jìn)行三維應(yīng)用的基礎(chǔ),的盧深視對(duì)于各種數(shù)據(jù)類別,均提供數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
戶磊還總結(jié)了的盧深視3D識(shí)別的優(yōu)勢(shì):
平安科技副總工程師王健宗:「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」
目前,人工智能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下得以迅猛發(fā)展, 不過在AI技術(shù)落地時(shí)總是有所欠缺,即人工智能通用算法在本地化部署過程中所面臨的數(shù)據(jù)困境,而這一塊恰恰是相關(guān)行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。
王健宗認(rèn)為,其數(shù)據(jù)困境主要是三點(diǎn):數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴(yán)格,以及傳統(tǒng)AI技術(shù)模式下的限制。
聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為龍頭,同時(shí)涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制,共由四部分組成。面對(duì)目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問題,通過構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)核,建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,實(shí)現(xiàn)具備隱私保護(hù)的聯(lián)邦推理,并以聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制為紐帶形成一個(gè)完整的AI生態(tài)格局,從而打破數(shù)據(jù)壁壘,使人工智能發(fā)展邁向新階段。
其中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)下的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以及“數(shù)據(jù)孤島問題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下,建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài),充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)垂直領(lǐng)域案例落地。聯(lián)邦推理,在一個(gè)隱私與安全的鏈路過程中,發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制,它的核心是一個(gè)遵循基本準(zhǔn)則的閉環(huán)學(xué)習(xí)機(jī)制,通過聯(lián)合建模協(xié)議達(dá)成、貢獻(xiàn)度評(píng)估、激勵(lì)及資金劃定等環(huán)節(jié),吸引外部企業(yè)參與,加入聯(lián)邦智能生態(tài)。
平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺(tái)。在整個(gè)平臺(tái)中,蜂巢依托平安集團(tuán)這一綜合性集團(tuán)背景,能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級(jí)的一站式解決方案,希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價(jià)值,這也是整個(gè)平臺(tái)的使命。蜂巢平臺(tái)的目標(biāo)是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外,它在營(yíng)銷、獲客、定價(jià)、風(fēng)控、智慧城市等等方面推出了相關(guān)的解決方案。
最后,王健宗總結(jié)道,聯(lián)邦智能作為樞紐,將會(huì)為智慧城市的未來提供更多新的機(jī)會(huì)。同時(shí),隨著公民隱私安全意識(shí)的不斷加深,它將更好地為公眾帶來高品質(zhì)的個(gè)性化服務(wù),并在當(dāng)前新基建的背景下,立足于數(shù)據(jù),依托聯(lián)邦智能生態(tài),加速精細(xì)化服務(wù)時(shí)代的到來,這也是聯(lián)邦智能的機(jī)會(huì)。
靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛:「安防新十年,AR 來主宰」
劉葉飛認(rèn)為AR在智能安防領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),比如第一視角顯示,融合現(xiàn)實(shí)世界,人機(jī)交互自然,信息傳遞準(zhǔn)確。AR技術(shù)如果運(yùn)用到智能安防領(lǐng)域,在未來的十年,AR+AI必定推動(dòng)整個(gè)安防市場(chǎng)。
杭州靈伴科技成立于2014年,從做語音識(shí)別、語音交互起家,隨后過度到視覺交互,主要體現(xiàn)在AR層面,在2020年,靈伴推出了全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的AR智能眼鏡。
他還現(xiàn)場(chǎng)展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導(dǎo)智能眼鏡,可折疊,小巧輕便?;诠獠▽?dǎo)優(yōu)質(zhì)的顯示效果,可以不影響正常視線的情況下與外界進(jìn)行交互。
劉葉飛還介紹,這款智能AR眼鏡具有人臉識(shí)別、紅外測(cè)溫、車牌識(shí)別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠(yuǎn)程指揮等等功能,相當(dāng)于取代三個(gè)信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè),還可在智慧園區(qū)、大型安?;顒?dòng)、監(jiān)獄、海關(guān)/邊檢、軌道交通、機(jī)場(chǎng)等多種場(chǎng)景使用。此外,靈伴科技在博物館、兩會(huì)、疫情防控等場(chǎng)景下的均有落地案例。
安防「新十年」頒獎(jiǎng)典禮
大會(huì)演講環(huán)節(jié)結(jié)束后,峰會(huì)進(jìn)入到安防「新十年」頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié)。
AI與安防的融合,經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺,2020年的技術(shù)研究與方案落地將會(huì)更為清晰、成熟。
身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點(diǎn),雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動(dòng)安防「新十年」評(píng)選活動(dòng)。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā),基于對(duì)AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累,并聯(lián)合政、企、學(xué)、投資四界的評(píng)選委員,致力于尋找廣受市場(chǎng)認(rèn)可的企業(yè)、產(chǎn)品,尋找人工智能在各個(gè)行業(yè)的最佳應(yīng)用。
五大城市代表企業(yè)榜
五大最佳行業(yè)解決方案榜
引領(lǐng)未來十年的五大新基建企業(yè)
二、機(jī)器視覺國(guó)內(nèi)哪家公司做得最好?
現(xiàn)在國(guó)內(nèi)做的比較好的公司就是大恒和凌云,(在北方城市)我對(duì)重慶的市場(chǎng)還不是很熟,但是就中國(guó)的機(jī)器視覺市場(chǎng)我覺得做得最好的還是深圳和上海的公司。因?yàn)檫@些地方的加工工廠很多,有很多的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。要說機(jī)器視覺產(chǎn)品我覺得大恒的不怎么樣(愛國(guó)的說他們的產(chǎn)品是自主研發(fā)的。長(zhǎng)國(guó)人的臉了)因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器視覺產(chǎn)品還是國(guó)外的大品牌效果和質(zhì)量都很好。所以一般這些公司代理的國(guó)外品牌的產(chǎn)品還都不錯(cuò),當(dāng)然價(jià)格也不錯(cuò)。
當(dāng)然,不得不提康耐視了。他是世界范圍視覺的龍頭了,項(xiàng)目解決就還可以,產(chǎn)品呢就性價(jià)比來說,那樣的價(jià)格就不是一個(gè)貴可以形容了。
總的來說,中國(guó)的機(jī)器視覺市場(chǎng)是剛剛起步,內(nèi)地現(xiàn)在是跟不上,所以堅(jiān)持吧。
你的問題我算是回答了
三、杭州微策生物技術(shù)有限公司怎么樣
很不錯(cuò)的公司。杭州微策生物技術(shù)股份有限公司成立于2013年,以POCT*大的細(xì)分領(lǐng)域血糖監(jiān)測(cè)為立足點(diǎn),致力于成為POCT領(lǐng)域的全球*。公司布局全球,目前在杭州、香港、美國(guó)、印度等國(guó)家及地區(qū)都設(shè)有公司和辦事處。2015年5月,公司獲得*張CE證書,短短5年時(shí)間,產(chǎn)品銷往全球120多個(gè)國(guó)家,并進(jìn)入了歐洲主要醫(yī)保國(guó)家和美國(guó)的診療目錄,成為國(guó)內(nèi)出口*大的POCT企業(yè)之一。2019年底公司已完成C輪融資,并成功入選2021年“杭州準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)”。
微策生物三位創(chuàng)始人深耕行業(yè)多年,具有全球化視野以及前瞻性思維和市場(chǎng)敏銳度,精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)了行業(yè)變革。公司從始至終注重對(duì)新產(chǎn)品研發(fā)力量的投入和人員培養(yǎng)。在不斷配置*新實(shí)驗(yàn)設(shè)備的同時(shí),還組建了一支擁有高新自主研發(fā)的團(tuán)隊(duì)?,F(xiàn)有科研人員包括海歸,博碩等高學(xué)歷研發(fā)人才共100多人。截止到2021年09月,公司已獲得各項(xiàng)專利和著作權(quán)近150多個(gè),并承擔(dān)了包括浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等多個(gè)項(xiàng)目開發(fā),成功入選“2019浙江省級(jí)企業(yè)研究院”。
微策生物正在加速向*POCT企業(yè)邁進(jìn)。在血糖檢測(cè)領(lǐng)域,公司陸續(xù)推出了智能血糖儀及院內(nèi)外一體化管理系統(tǒng)。同時(shí),公司將圍繞血糖監(jiān)測(cè)全產(chǎn)品線,從血糖,血酮、血脂等多合一監(jiān)測(cè)產(chǎn)品,到CGMS等尖端產(chǎn)品快速拓展。在POCT領(lǐng)域,我們將從免疫熒光定量的平臺(tái)切入,在感染類、心臟病、腎病、腫瘤等領(lǐng)域積極布局,目前公司已有幾十個(gè)產(chǎn)品拿到了CE或CFDA的批準(zhǔn)。
四、杭州舍果文化傳媒有限公司怎么樣
杭州舍果文化傳媒有限公司是一家專注于數(shù)字媒體和文化創(chuàng)意的高科技企業(yè)。該公司的主要業(yè)務(wù)包括視頻制作、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、品牌營(yíng)銷、視頻技術(shù)研發(fā)等。杭州舍果文化傳媒有限公司秉承“以客戶為中心、以創(chuàng)新為動(dòng)力、以質(zhì)量為核心”的經(jīng)營(yíng)理念,為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù),致力于為客戶提供最佳的解決方案,以滿足客戶的需求。杭州舍果文化傳媒有限公司擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)精湛的管理團(tuán)隊(duì)和專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),他們致力于為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。杭州舍果文化傳媒有限公司的服務(wù)范圍涵蓋了視頻制作、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、品牌營(yíng)銷、視頻技術(shù)研發(fā)等,以滿足客戶的需求。杭州舍果文化傳媒有限公司以其專業(yè)的服務(wù)和優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品贏得了客戶的信任,在行業(yè)中享有良好的口碑。
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