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- 智媒ai偽原創(chuàng)文章生成器軟件怎么用?
- 免費偽原創(chuàng)文章生成器哪個好用?
- 文章生成器一個月只能寫1萬字嗎
- 愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章,這個是真的嗎?
文章生成器真的有用嗎百度(文章生成器真的有用嗎百度知道)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于文章生成器真的有用嗎百度的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關鍵詞,就能返回你想要的內容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網頁版、PC客戶端
本文目錄:
智媒ai偽原創(chuàng)文章生成器軟件怎么用?
這個工具經別人介紹我用了一段時間了,跟網上朋友反應的一致,偽原創(chuàng)文章很不錯的,處理的文章質量很高,文章通順,不用再次修改。使用的方法也特別簡單,如果是單篇偽原創(chuàng)文章的話就只需要你把準備好的文章放進去然后點擊一鍵轉換就可以了,如果使用批量偽原創(chuàng)文章就需要把你準備的文章存放在一個文件夾里,然后選擇好源文章路徑和偽原創(chuàng)后的文章路徑,點擊批量轉換即可,詳細發(fā)個圖你看吧
免費偽原創(chuàng)文章生成器哪個好用?
我用的免費偽原創(chuàng)文章生成器是智媒AI批量寫作助手,感覺非常不錯,免費都能用不說,而且偽原創(chuàng)出來的文章質量非常好,通順、原創(chuàng)率也高,我是用工具查了的。文章生成器一個月只能寫1萬字嗎
1.文章生成器一個月可以寫1萬字,只是**不通。2.一款 “**不通文章生成器” 火了。
項目名就已經看出它注定與眾不同。
而它的英文名我就更喜歡了,BullshitGenerator。
靈魂深處都震撼了一下。好名字!
要說這個長文生成器的核心功能,絕對沒有夸大,沒有虛假包裝,就是**不通,就是真真的Bullshit。
你只需要輸入一小句話,它馬上就會給你生成一篇萬字長文。
里面的邏輯混亂,啰嗦話成堆,一句話重復不斷的說,赤裸裸的形式主義,像極了大佬們的講話。
甚至聽說這個沙雕生成器還有了英文版和日本版。
老賊決定好好試玩一下。
第一個主題,我輸入了 “一天掉多少根頭發(fā)”。
果然是萬字長文,這里只是一開頭部分的截圖:
草草一看,還真是上句不接下句,廢話連篇。
但看著看著,我心里咯噔了一下:不對啊,怎么感覺很有道理呢?
“一天掉多少根頭發(fā),發(fā)生了會如何,不發(fā)生又會如何?!?br/>確實是值得深思啊。
“塞涅卡說過一句富有哲理的話:真正的人生,只有在經過艱難卓絕的斗爭之后才能實現(xiàn)。我希望諸位也能好好地體會這句話。"
這是不是在告訴我:現(xiàn)在雖然辛苦,掉了很多頭發(fā),但越是處境艱難,越要百折不饒?
“黑格爾在不經意間這樣說過:只有永遠躺在泥坑里的人,才不會再掉進坑里。”
這是不是在告訴我:不要整天想著掉了很多頭發(fā),天天想這個干脆啥都別干了?
不對啊!怎么還說得頭頭是道?雖然**不通,但又感覺始終扣題,旁征博引啊。
愛發(fā)狗一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章,這個是真的嗎?
是假的,即使有這種一鍵偽原創(chuàng)的工具,生成出來的文章也都是不通順的。
愛發(fā)狗軟文助手是針對互聯(lián)網垂直領域SEO所開發(fā)的軟文寫作工具。愛發(fā)狗顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)寫作模式,利用爬蟲技術先把同行業(yè)數(shù)據(jù)進行集合抓取,通過深度學習的方法進行句法分析和語義分析。
利用指紋索引技術精準推薦用戶需要的相關內容以及智能偽原創(chuàng)和相似度檢測分析,從而實現(xiàn)利用工具簡單、高效、智能的完成軟文撰寫。愛發(fā)狗把文章采集,AI偽原創(chuàng),原創(chuàng)檢測融合到一起,達到一個從互聯(lián)網來,回互聯(lián)網去的生態(tài)鏈。
擴展資料
如何判斷偽原創(chuàng)的文章
1、內容相似度,是搜索引擎去重用的最多的算法,用的比較多的一種是TF/IDF算法,這個也是計算相關性的算法,TF-IDF的主要意思是說:如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率高,并且在其他文章中很少出現(xiàn),則認為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力,適合用來分類。
2、數(shù)據(jù)指紋,當搜索引擎通過相似度把文章收集起來后,要判別一下是否是重復文章,經常用的就是數(shù)據(jù)指紋,數(shù)據(jù)指紋有很多種算法,常見的比如講文章的標點符號提出,進行對比;
很難想象有兩篇不同的文章,標點符號是一致的。還有對向量進行對比,也就是TF詞頻(關鍵詞密度)等等來判斷。
現(xiàn)在很多偽原創(chuàng)工具,只是把關鍵詞進行了替換,標點符號指紋是不變的,甚至連TF詞頻都不變。對文章進行段落的重拍,這個的確是打亂了標點符號,但是向量和詞頻問題依然存在。
3、代碼噪音,一般Google都會通過對代碼的布局和噪音比例進行區(qū)分,哪些是導航,哪些是正文,并可以對一些典型的代碼進行忽略。整頁面降噪,方便搜索引擎進行正文的確認,但是正文區(qū)要適當?shù)募釉铮黾铀阉饕孀R別重復性的難度。
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