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    數(shù)據(jù)分析師要學什么(數(shù)據(jù)分析師培訓機構推薦)

    發(fā)布時間:2023-04-14 12:39:51     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 91        

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)分析師要學什么(數(shù)據(jù)分析師培訓機構推薦)

    一、數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些基礎知識?

    【導讀】在當前的大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景是比較廣闊的,未來傳統(tǒng)行業(yè)也會釋放出大量的數(shù)據(jù)分析崗位。要想成為數(shù)據(jù)分析師,需要具備三方面基礎知識,可以按照自身的知識結(jié)構進行階段性學習。

    數(shù)據(jù)分析師要學什么(數(shù)據(jù)分析師培訓機構推薦)

    第一方面是數(shù)學基礎,第二方面是統(tǒng)計學基礎,第三方面是計算機基礎。要想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠,一定要注重數(shù)學和統(tǒng)計學的學習。數(shù)據(jù)分析說到底就是尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,而尋找規(guī)律就需要具備算法設計能力,所以數(shù)學和統(tǒng)計學對于數(shù)據(jù)分析是非常重要的。

    而要想快速成為數(shù)據(jù)分析師,則可以從計算機知識開始學起,具體點就是從數(shù)據(jù)分析工具開始學起,然后在學習工具使用的過程中,輔助算法以及行業(yè)知識的學習。學習數(shù)據(jù)分析工具往往從Excel工具開始學起,Excel是目前職場人比較常用的數(shù)據(jù)分析工具,通常在面對10萬條以內(nèi)的結(jié)構化數(shù)據(jù)時,Excel還是能夠勝任的。對于大部分職場人來說,掌握Excel的數(shù)據(jù)分析功能能夠應付大部分常見的數(shù)據(jù)分析場景。

    在掌握Excel之后,接下來就應該進一步學習數(shù)據(jù)庫的相關知識了,可以從關系型數(shù)據(jù)庫開始學起,重點在于Sql語言。掌握數(shù)據(jù)庫之后,數(shù)據(jù)分析能力會有一個較大幅度的提升,能夠分析的數(shù)據(jù)量也會有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫和BI工具進行結(jié)合,那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果會更加豐富,同時也會有一個比較直觀的呈現(xiàn)界面。

    數(shù)據(jù)分析的最后一步就需要學習編程語言了,目前學習Python語言是個不錯的選擇,Python語言在大數(shù)據(jù)分析領域有比較廣泛的使用,而且Python語言自身比較簡單易學,即使沒有編程基礎的人也能夠?qū)W得會。通過Python來采用機器學習的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。

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    二、數(shù)據(jù)分析師要學什么

    數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力:

    1、需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。

    2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。

    3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā);

    4、至少掌握一門數(shù)學軟件:matalab,mathmatics進行新模型的構建。

    5、至少掌握一門編程語言;

    6,當然還要其他應用領域方面的知識,比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學等,因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應用領域。

    想了解更多關于數(shù)據(jù)分析師的信息,推薦到CDA數(shù)據(jù)分析認證中心看看,CDA 具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)人才。

    三、數(shù)據(jù)分析師需要學習什么

    學什么?

    數(shù)據(jù)分析要學的內(nèi)容大致分為6個板塊,分別是:

    Excel

    精通Excel分析工具,掌握Excel經(jīng)典函數(shù),準確快速地完成數(shù)據(jù)清洗,利用Excel數(shù)據(jù)透視及可視化,可以透過現(xiàn)象看本質(zhì)。

    MySQL

    理解MySQL數(shù)據(jù)庫相關概念及存儲原理,掌握SQL基本的增、刪、改、查等語法掌握數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)策略,熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)規(guī)范化。

    BI商業(yè)智能工具

    了解商業(yè)智能的核心價值,精通FineReport、FineBI,快速挖掘數(shù)據(jù)價值,掌握行業(yè)場景應用。

    Python

    學習Python基本編程語言知識,了解Python程序的計算機運行原理,能夠使用Python編程處理工作中的重復性工作。 掌握網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抓取技術,Python數(shù)據(jù)庫應用開發(fā),實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作,提高數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力。 掌握Python數(shù)據(jù)分析處理基礎庫,具有應用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實際問題能力。

    數(shù)據(jù)分析思維與理論

    掌握微積分、線性代數(shù)、概率論、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析等數(shù)理統(tǒng)計基礎 掌握基本的數(shù)學、統(tǒng)計學知識,學習數(shù)據(jù)運營方法論、機器學習夯實基礎,提升數(shù)據(jù)敏感性,建立數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

    掌握如何撰寫行業(yè)分析報告和數(shù)據(jù)分析項目流程,能夠獨立完成數(shù)據(jù)分析項目。 掌握常見的數(shù)據(jù)運營方法如AARRR、漏斗、ABTset、描述性統(tǒng)計分析、相關分析、指數(shù)系統(tǒng)搭建等,培養(yǎng)利用多種數(shù)據(jù)分析方法解決實際工作問題能力。

    機器學習

    掌握機器學習常用經(jīng)典算法原理及sklearn代碼的實現(xiàn)、機器學習算法的選取、調(diào)優(yōu)及模型訓練、神經(jīng)網(wǎng)絡的特點及原理,增加個人核心競爭力,擁有能夠用相關數(shù)據(jù)挖掘算法為解決實際問題能力;奠定人工智能算法入門基礎。

    如何學?

    至少花三個月掌握技術

    “磨刀不誤砍柴工”,要想從為“工人”,甚至熟悉工,也需要很多技能,因為怎么說數(shù)據(jù)分析師也是技術工種。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。

    • 花1個月學習數(shù)據(jù)庫知識。

    • 花1-2個月學習基礎的統(tǒng)計學知識。

    • 花1個月學習點linux的知識。

    • 花1~2個月去學習最基礎的數(shù)據(jù)分析軟件的操作。

    • 數(shù)據(jù)分析入門容易提高難,題主目前處于初級階段,可以通過自學觀看視頻,或者系統(tǒng)培訓來提高自己,已工作來說,接受系統(tǒng)培訓會更加快速,更推薦跟著課程系統(tǒng)性的學習,搭建好邏輯框架。

    四、數(shù)據(jù)分析師要學什么?

    1、懂業(yè)務。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務,即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景,分析的結(jié)果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。

    2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架,后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導意義的分析建議。

    3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。

    基本的分析方法有:對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。

    高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

    4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論,而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數(shù)據(jù),我們不能依靠計算器進行分析,必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

    5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點,使分析結(jié)果一目了然。圖表的設計是門大學問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等,都需要掌握一定的設計原則。

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    擴展資料

    工作職責:

    互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。

    與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學會借助技術手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。

    就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析師的價值與此類似。就新聞出版行業(yè)而言,無論在任何時代,媒體運營者能否準確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢,都是媒體成敗的關鍵。

    此外,對于新聞出版等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)來說,更為關鍵的是,數(shù)據(jù)分析師可以發(fā)揮內(nèi)容消費者數(shù)據(jù)分析的職能,這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。

    參考資料:百度百科-數(shù)據(jù)分析師

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