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傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點（傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點分析）

發(fā)布時間：2023-04-14 10:19:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 150

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、網站優(yōu)化的優(yōu)缺點？
2、SEO 的優(yōu)勢和劣勢有哪些
3、模擬退火算法和粒子群算法的優(yōu)缺點有那些？具體點，謝啦
4、BP神經網絡的核心問題是什么?其優(yōu)缺點有哪些?

傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點（傳統(tǒng)優(yōu)化算法的優(yōu)缺點分析）

一、網站優(yōu)化的優(yōu)缺點？

網站優(yōu)化的優(yōu)勢一：優(yōu)化效果好

通過SEO獲得的流量都是高質量的搜索引擎流量，選擇好了合適的關鍵詞，那么這些流量都是轉化率極高的有效流量。而且從搜索引擎正常排名獲得的流量更容易被用戶所認可和接收，搜索引擎給出的排名結果更容易獲得用戶的信任，正常網頁廣告的點擊率在2~5%，而搜索引擎的點擊率高達30~80%，當然，這與關鍵詞排名也有一定關系，但是這說明SEO的效果要比其他網絡廣告或者營銷的方式更加好。

網站優(yōu)化的優(yōu)勢二：優(yōu)化成本低

對于掌握了SEO技術的人來說，對一個網站進行優(yōu)化基本上不需要投入資金就可以開始進行操作，幾乎是零投入的，和付費推廣比較起來，SEO的成本更低。這里簡單舉個例子，以貝斯特墻藝為例，一般用百度競價來做硅藻泥的廣告價格在2-3元/點擊(價格僅供參考，實際價格以百度公布競價平臺公布數據為準)，如果每天點擊數量為50次，那么每天的費用就要100-150元，一個月要3000-4500元，一年就要四五萬左右，而且這些是在僅僅是在百度競價平臺有顯示，如果還要做谷歌，雅虎等其他推廣費用又要另外算。還有就是無效點擊也要付費，不是宜昌地區(qū)的朋友點擊這個也是需要付費的，而現(xiàn)在IP地址匹配機制還不夠完善，這也是不可避免的。但是如果選擇SEO就完全不同了，只要做到了正常搜索引擎排名，點擊多少次都是不用收費的，就算是一年，幾年，只要正常排名，都不用付費，所以性價比是極高的。

網站優(yōu)化的優(yōu)勢三：優(yōu)化持續(xù)性好

做搜索引擎競價排名，一旦不參加競價了，或者賬戶余額不足了，競價排名就停止了，就找不到了，這就是普通搜索引擎競價的時效性。但是SEO卻完全不用擔心，只要通過正常的優(yōu)化手段獲得了搜索引擎自然排名，而且堅持維護的話，關鍵詞排名是不會有大幅度變化的，而且隨著時間的推移，所作的優(yōu)化越細致，積累越多，關鍵詞排名越穩(wěn)定，就算是搜索引擎偶爾有算法的調整，也可以通過調整優(yōu)化方案從而繼續(xù)獲得排名，所以通過SEO獲得排名是有持續(xù)性的，這點是任何推廣方法都無法獲得的。

網站優(yōu)化的優(yōu)勢四：優(yōu)化覆蓋面廣

做搜索引擎優(yōu)化是針對網站結構，用戶需求，搜索引擎原理等來進行整體的優(yōu)化，不僅僅是針對某一個搜索引擎，正常來說，在百度有較好排名的網站，在其他搜索引擎也一定有不俗的表現(xiàn)，所以SEO覆蓋面是極為廣泛的，而搜索引擎競價或者其他網絡廣告的方式，都是局限在某一個網站或者某一個區(qū)域，但是SEO針對的是整個互聯(lián)網用戶，這個優(yōu)勢任何推廣都無法比擬。

網站優(yōu)化的優(yōu)勢五：全方位提高網站質量

做SEO不僅僅是做網站的關鍵詞排名，而是對網站整體質量的提升。搜索引擎蜘蛛其實也是一個用戶，他不僅能有智能的抓取能力，還能通過判斷用戶行為來分析網站的質量，所以SEO做的好的網站，絕不僅僅是帶來了搜索引擎流量，而且會提升整個網站的質量，改善用戶體驗，提高用戶粘度，提高網站成交率。SEO絕不僅僅等于搜索引擎優(yōu)化。

劣勢的話：就是網站優(yōu)化如果在不花錢的基礎上做優(yōu)化的話，實現(xiàn)起來的時間比較長

二、SEO 的優(yōu)勢和劣勢有哪些

seo是網站推廣常見的一種方式，主要有以下幾個優(yōu)缺點:

優(yōu)點：

1、價格低、網站優(yōu)化維持一年排名的成本可能只是競價不到一兩個月的出價，比競價便宜。

2、簡單管理、企業(yè)不需要由專門的人員管理。一切都由網站優(yōu)化服務提供商維護。公司要做的是觀察排名位置是否穩(wěn)定就可以了，并節(jié)省您聘請專業(yè)人員為您管理的費用?！?/p>

3、引擎通用、網站優(yōu)化最大的優(yōu)勢就是沒有引擎獨立性，即使你只需要針對百度優(yōu)化，但結果谷歌、搜狗或其他搜索引擎，排名相應的也會有所提高，給您的網站帶來更改的有效訪客。

缺點：　

seo優(yōu)化效果慢、通過網站優(yōu)化快速獲得排名是不可能的。一般難度詞大約需要2-3個月。如果更難的話需要4-5個月甚至更長時間，建議公司可以在淡季時進行網站優(yōu)化工作，在銷售旺季時排名基本穩(wěn)定。

三、模擬退火算法和粒子群算法的優(yōu)缺點有那些？具體點，謝啦

退火優(yōu)點：計算過程簡單，通用，魯棒性強，適用于并行處理，可用于求解復雜的非線性優(yōu)化問題。缺點：收斂速度慢，執(zhí)行時間長，算法性能與初始值有關及參數敏感等缺點。

PSO:演化計算的優(yōu)勢在于可以處理一些傳統(tǒng)方法不能處理的例子例如不可導的節(jié)點傳遞函數或者沒有梯度信息存在。但是缺點在于：在某些問題上性能并不是特別好。2. 網絡權重的編碼而且遺傳算子的選擇有時比較麻煩

四、BP神經網絡的核心問題是什么?其優(yōu)缺點有哪些?

人工神經網絡,是一種旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統(tǒng),就是使用人工神經網絡方法實現(xiàn)模式識別.可處理一些環(huán)境信息十分復雜,背景知識不清楚,推理規(guī)則不明確的問題,神經網絡方法允許樣品有較大的缺損和畸變.神經網絡的類型很多,建立神經網絡模型時,根據研究對象的特點,可以考慮不同的神經網絡模型. 前饋型BP網絡,即誤差逆?zhèn)鞑ド窠浘W絡是最常用,最流行的神經網絡.BP網絡的輸入和輸出關系可以看成是一種映射關系,即每一組輸入對應一組輸出.BP算法是最著名的多層前向網絡訓練算法,盡管存在收斂速度慢,局部極值等缺點,但可通過各種改進措施來提高它的收斂速度,克服局部極值現(xiàn)象,而且具有簡單,易行,計算量小,并行性強等特點,目前仍是多層前向網絡的首選算法.

多層前向BP網絡的優(yōu)點：
網絡實質上實現(xiàn)了一個從輸入到輸出的映射功能，而數學理論已證明它具有實現(xiàn)任何復雜非線性映射的功能。這使得它特別適合于求解內部機制復雜的問題；
網絡能通過學習帶正確答案的實例集自動提取“合理的”求解規(guī)則，即具有自學習能力；
網絡具有一定的推廣、概括能力。
多層前向BP網絡的問題：
從數學角度看，BP算法為一種局部搜索的優(yōu)化方法，但它要解決的問題為求解復雜非線性函數的全局極值，因此，算法很有可能陷入局部極值，使訓練失??；
網絡的逼近、推廣能力同學習樣本的典型性密切相關，而從問題中選取典型樣本實例組成訓練集是一個很困難的問題。
難以解決應用問題的實例規(guī)模和網絡規(guī)模間的矛盾。這涉及到網絡容量的可能性與可行性的關系問題，即學習復雜性問題；
網絡結構的選擇尚無一種統(tǒng)一而完整的理論指導，一般只能由經驗選定。為此，有人稱神經網絡的結構選擇為一種藝術。而網絡的結構直接影響網絡的逼近能力及推廣性質。因此，應用中如何選擇合適的網絡結構是一個重要的問題；
新加入的樣本要影響已學習成功的網絡，而且刻畫每個輸入樣本的特征的數目也必須相同；
網絡的預測能力（也稱泛化能力、推廣能力）與訓練能力（也稱逼近能力、學習能力）的矛盾。一般情況下，訓練能力差時，預測能力也差，并且一定程度上，隨訓練能力地提高，預測能力也提高。但這種趨勢有一個極限，當達到此極限時，隨訓練能力的提高，預測能力反而下降，即出現(xiàn)所謂“過擬合”現(xiàn)象。此時，網絡學習了過多的樣本細節(jié)，而不能反映樣本內含的規(guī)律
由于BP算法本質上為梯度下降法，而它所要優(yōu)化的目標函數又非常復雜，因此，必然會出現(xiàn)“鋸齒形現(xiàn)象”，這使得BP算法低效；
存在麻痹現(xiàn)象，由于優(yōu)化的目標函數很復雜，它必然會在神經元輸出接近0或1的情況下，出現(xiàn)一些平坦區(qū)，在這些區(qū)域內，權值誤差改變很小，使訓練過程幾乎停頓；
為了使網絡執(zhí)行BP算法，不能用傳統(tǒng)的一維搜索法求每次迭代的步長，而必須把步長的更新規(guī)則預先賦予網絡，這種方法將引起算法低效。