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大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的（大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用視頻）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 05:27:46 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 115

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向？
2、大數(shù)據(jù)到底是什么行業(yè)啊，具體是干什么的??？
3、大數(shù)據(jù)有哪些職業(yè)方向？
4、大數(shù)據(jù)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的（大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用視頻）

一、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向？

該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生可以去對大數(shù)據(jù)處理有需求的各行業(yè)部門，如銀行、商業(yè)機(jī)構(gòu)、電信、電商公司等入職，也可以從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘方面的工作。

1、大數(shù)據(jù)工程師：從事數(shù)據(jù)采集與管理工作，需要較強(qiáng)的IT專業(yè)能力，這個崗位也有很多別名，如hadoop工程師、javag工程師（大數(shù)據(jù)）、ETL工程師等，關(guān)鍵看其崗位職責(zé)和技能需求，別看名字。應(yīng)屆生月薪平均在10k以上。

2、大數(shù)據(jù)分析師：從事數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用，主要工作是數(shù)據(jù)分析、和數(shù)據(jù)挖掘，能出圖表、出報(bào)告。需要數(shù)量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用編程的方式靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就更好了，比如python或R.這個崗位也有別名，比如數(shù)據(jù)分析師，商務(wù)智能分析師。應(yīng)屆生月薪大約在8k以上。

3、算法工程師：從事機(jī)器學(xué)習(xí)，構(gòu)建人工智能模型，也稱機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，在商業(yè)領(lǐng)域，也有稱為商務(wù)智能工程師的。該崗位需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力和編程能力，是三個崗位中的金領(lǐng)職位，也是月薪最高的職位，應(yīng)屆生月薪目前在15K以上。

二、大數(shù)據(jù)到底是什么行業(yè)啊，具體是干什么的??？

大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及工具將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總后，以圖形圖表的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，在此基礎(chǔ)上結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。應(yīng)用部分，大數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，還包括與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的深度融合，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景具有行業(yè)性，不同行業(yè)所呈現(xiàn)的內(nèi)容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、政府行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)中的地產(chǎn)、醫(yī)療、能源、制造、電信行業(yè)等等。1. 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用代表為電商、社交、網(wǎng)絡(luò)檢索領(lǐng)域，可以根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、商品收藏?cái)?shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等、搜索數(shù)據(jù)刻畫用戶畫像，根據(jù)客戶的喜好為其推薦對應(yīng)的產(chǎn)品。2. 政府行業(yè)在大數(shù)據(jù)分析部分包括質(zhì)檢部門、公安部門、氣象部門、醫(yī)療部門等，質(zhì)檢部門包括對商品生產(chǎn)、加工、物流、貿(mào)易、消費(fèi)全過程的信息進(jìn)行采集、驗(yàn)證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構(gòu)建大氣運(yùn)動規(guī)律評估模型、氣象變化關(guān)聯(lián)性分析等路徑，精準(zhǔn)地預(yù)測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規(guī)劃應(yīng)急、救災(zāi)工作。3. 金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析多應(yīng)用于銀行、證券、保險(xiǎn)等細(xì)分領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析方面結(jié)合多種渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)、在網(wǎng)站上消費(fèi)的交易數(shù)據(jù)、客戶辦理業(yè)務(wù)的預(yù)留數(shù)據(jù)，結(jié)合客戶年齡、資產(chǎn)規(guī)模、消費(fèi)偏好等對客戶群進(jìn)行精準(zhǔn)定位，分析其在金融業(yè)的需求等。4. 傳統(tǒng)行業(yè)包括：能源、電信、地產(chǎn)、零售、制造等。電信行業(yè)借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析傳感器數(shù)據(jù)異常情況，預(yù)測設(shè)備故障，提高用戶滿意度；能源行業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶行為特征、消費(fèi)規(guī)律，提高能源需求準(zhǔn)確性；地產(chǎn)行業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產(chǎn)行業(yè)潛在的市場需求，掌握商情和動態(tài)，針對細(xì)分市場實(shí)施動態(tài)定價(jià)和差別定價(jià)等；制造行業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測維護(hù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、能源消耗管控、發(fā)現(xiàn)潛在問題并及時(shí)預(yù)警等。伴隨著信息化的快速發(fā)展、數(shù)據(jù)量加大，已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，相信各行業(yè)間日后對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會更多、更深入。

三、大數(shù)據(jù)有哪些職業(yè)方向？

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三大方向：一是數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，二是系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，三是應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。他們的基礎(chǔ)崗位分別是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析師。對于求職者來說，大數(shù)據(jù)只是所從事事業(yè)的一個方向，而職業(yè)崗位則是決定做什么事?大數(shù)據(jù)從業(yè)者/求職者可以根據(jù)自身所學(xué)技術(shù)及興趣特征，選擇一個適合自己的大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位。

大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

在就業(yè)“錢景”方面，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發(fā)工程師為例，入門月薪已經(jīng)達(dá)到了8K以上，工作1年月薪可達(dá)到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達(dá)到30萬—50萬。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)、大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)一般都會被稱作大數(shù)據(jù)開發(fā)，其實(shí)這是3個崗位，各自要求也不盡相同。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)分析師

基于各種分析手段，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師

數(shù)據(jù)挖掘工程師，也可以叫做“數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇?。?shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。

算法工程師

數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)搜索算法這些體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的算法，在近幾年越來越流行，而且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發(fā)展。

數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。

四、大數(shù)據(jù)就業(yè)方向