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大數(shù)據(jù)的意義包括（大數(shù)據(jù)的意義包括什么）

發(fā)布時間：2023-04-14 01:09:06 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 67

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本文目錄:

1、什么是大數(shù)據(jù)？有什么意義？
2、大數(shù)據(jù)的作用是什么
3、何謂大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),意義和缺陷.
4、什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么用途？

大數(shù)據(jù)的意義包括（大數(shù)據(jù)的意義包括什么）

一、什么是大數(shù)據(jù)？有什么意義？

"大數(shù)據(jù)"是一個體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。 "大數(shù)據(jù)"首先是指數(shù)據(jù)體量(volumes)?大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB?規(guī)模左右，但在實際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量；其次是指數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。接著是數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。最后一個特點(diǎn)是指數(shù)據(jù)真實性（Veracity）高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。

數(shù)據(jù)采集：ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)存取：關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

基礎(chǔ)架構(gòu)：云存儲、分布式文件存儲等。

數(shù)據(jù)處理：自然語言處理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人與計算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計算機(jī)"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也稱為計算語言學(xué)(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。

統(tǒng)計分析：假設(shè)檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘：分類（Classification）、估計（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)

模型預(yù)測：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)：云計算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

要理解大數(shù)據(jù)這一概念，首先要從"大"入手，"大"是指數(shù)據(jù)規(guī)模，大數(shù)據(jù)一般指在10TB(1TB=1024GB)規(guī)模以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)同過去的海量數(shù)據(jù)有所區(qū)別，其基本特征可以用4個V來總結(jié)(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。

第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。

第二，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，價值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)。解決大數(shù)據(jù)問題的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前所說的"大數(shù)據(jù)"不僅指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括采集數(shù)據(jù)的工具、平臺和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)研發(fā)目的是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過解決巨量數(shù)據(jù)處理問題促進(jìn)其突破性發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何處理巨量收起

二、大數(shù)據(jù)的作用是什么

大數(shù)據(jù)的作用：大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，其特點(diǎn)在于數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多和具有真實性。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，其包括的主要方面有可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測性分析能力、語義引擎，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。之所以說大數(shù)據(jù)分析能夠比我們更了解自己，主要依據(jù)在于大數(shù)據(jù)分析是一種借助于科技手段對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程，這一過程中的每一個環(huán)節(jié)都嚴(yán)格按照已寫好的軟件程式進(jìn)行運(yùn)算，不會受到人的主觀意識影響，也不會受到外界環(huán)境的影響，也就是說，通過大數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果更具有客觀性和精確性。

三、何謂大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),意義和缺陷.

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義包括（大數(shù)據(jù)的意義包括什么）

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數(shù)據(jù)，更多的功能是分析過去，提醒現(xiàn)在，展望未來。廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域，借以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，預(yù)測趨勢，實現(xiàn)商業(yè)利益的最優(yōu)與最大。體現(xiàn)的價值為：

（1）利用大數(shù)據(jù)針對大量消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，精準(zhǔn)提供產(chǎn)品或服務(wù)；

（2）利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型，做小而美模式；

（3）不能充分利用大數(shù)據(jù)價值的企業(yè)，將會在互聯(lián)網(wǎng)壓力之下?lián)u搖欲墜。

國家通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，是指效率更加提高，同時也能降低國家運(yùn)行成本。如：

（1）為成千上萬的車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵；

（2）及時解析問題和缺陷的根源，是制度更加完善。

（3）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。

大數(shù)據(jù)的缺陷：

企業(yè)遭到黑客攻擊，客戶的資料大量非法流出，再利用大數(shù)據(jù)分析挖掘，人群進(jìn)行分類排除，從而讓人更容易受騙。

擴(kuò)展資料：

2016年3月17日，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》發(fā)布，其中第二十七章“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”提出：把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。

具體包括：加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)

四、什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)有什么用途？

大數(shù)據(jù)所包含特征，具體如下：

第一個特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

第二個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。

第三個特征是處理速度快，時效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

大數(shù)據(jù)的作用及其用途

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。

1、變革價值的力量

2、變革經(jīng)濟(jì)的力量，生產(chǎn)者是有價值的，消費(fèi)者是價值的意義所在。有意義的才有價值，消費(fèi)者不認(rèn)同的，就賣不出去，就實現(xiàn)不了價值；只有消費(fèi)者認(rèn)同的，才賣得出去，才實現(xiàn)得了價值。大數(shù)據(jù)幫助我們從消費(fèi)者這個源頭識別意義，從而幫助生產(chǎn)者實現(xiàn)價值。這就是啟動內(nèi)需的原理。

3、變革組織的力量，隨著具有語義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數(shù)據(jù)將推動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無組織的組織力量。

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