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信息流日常數(shù)據(jù)分析(信息流日常數(shù)據(jù)分析方法)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于信息流日常數(shù)據(jù)分析的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、怎么樣玩轉信息流?
一、信息流是什么?
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,您的潛在用戶在網(wǎng)上的行為特征也發(fā)生了變化,整體更為移動化、年輕化和資訊化了。資訊閱讀成為繼社交、搜索之后的主要網(wǎng)絡需求?;诖?,百度推出了在用戶瀏覽資訊的時候,呈現(xiàn)您的廣告的產(chǎn)品形式,也就是信息流。通過受眾瀏覽資訊類的信息進行信息推送以及廣告推送,而且都是在推薦頻道出現(xiàn)的,于資訊的形式一直,很容易讓你當成一篇文章點擊進去,然后信息流廣告有幾種必要的素材(大圖、小圖,組圖,動圖)和視頻倆種形式,其中視頻可以長達好幾分鐘。
二、信息流包括哪些及廣告在哪里展現(xiàn)?
信息流目前主要分為社交類,資訊類,工具類以及前面提到的視頻類,對于處于第一陣營依然被BATT流量巨頭壟斷,因為用戶量大成,算法精準,對于商業(yè)廣告利益來說,也他們的必爭之地。我們就以百度信息流為例,百度信息流廣告是在百度首頁,百度貼吧、百度APP等百度平臺的資訊流中穿插展現(xiàn)的原生廣告。數(shù)億級用戶群體的覆蓋,海量優(yōu)質內(nèi)容,百度借助大數(shù)據(jù)、用戶需求定向和智能投放等技術,可以幫助您廣告準確推送至高潛用戶。百度信息流配合搜索推廣,全面升級營銷,幫您提升用戶觸達效果!這樣搜索引擎營銷+信息流推廣大大增加廣告的覆蓋面,信息流重點體現(xiàn)企業(yè)品牌,加深受眾對品牌的認知程度。
三、信息流包含元素以及如何實現(xiàn)精準化營銷 信息流廣告平臺通常會通過大數(shù)據(jù)算法,多維度分析用戶的社交關系,興趣愛好,地域等,為用戶貼上屬性標簽。如百度信息流的設置:
1、新建信息流計劃
在設置計劃的時候有計劃名稱,選擇推廣對象,此計劃消費預算,推廣日期,推廣時段以及預算分配控制等。
2、新建信息流單元 可以建立多個計劃,計劃中包含多個單元,新建單元包含元素:基礎信息、版位信息、定向設置、投放出價等。
(1)、基礎信息包含
(2)、版位信息包含
說明:設定信息流版位信息主要是自行選擇投放網(wǎng)絡平臺以及網(wǎng)絡類型,這樣可以根據(jù)推廣策略自行選擇。
(3) 、定向設置包含
說明:定向設置主要可以根據(jù)推廣的產(chǎn)品或服務選擇投放地域,受眾年齡,用戶意圖,內(nèi)容定向以及線下到訪的精準營銷模塊的設定。
(4) 、投放出價包含
說明:投放出價主要是包含轉化目標,付費模式、推廣的url,出價模式、轉化名稱、目標出價等設定,這些都要根據(jù)推廣策略以及廣告預算進行設置。
3、新建信息流創(chuàng)意
信息流創(chuàng)意分為公用信息、創(chuàng)意列表、創(chuàng)意組件等
(1)、公用信息
(2)、創(chuàng)意列表
說明:創(chuàng)意列表主要包含創(chuàng)意名稱、創(chuàng)意標題和圖片、這就要根據(jù)產(chǎn)品或服務設定這些元素,要明確推廣目標,是為了產(chǎn)品轉化還是加深受眾對品牌的認知。
(3) 、創(chuàng)意組件
說明:創(chuàng)意組件表現(xiàn)形式有:單圖、大圖、三圖、視頻、開屏、橫幅的表現(xiàn)形式,設定不同的表現(xiàn)形式可以契合不同的線上媒體廣告,以多種形式廣告覆蓋不同的廣告形式。
四、信息流的數(shù)據(jù)報告支撐 對于信息流數(shù)據(jù)支撐很全面,廣告創(chuàng)意的展現(xiàn)數(shù)據(jù)、點擊數(shù)據(jù)、轉化著陸頁數(shù)據(jù)、咨詢數(shù)據(jù)都可以很全面的分析出信息流設置以及設計問題,所以根據(jù)大數(shù)據(jù)可以很準確的追蹤企業(yè)信息流廣告的效果。
五、總結 根據(jù)自己的產(chǎn)品或服務確定推廣策略,選擇好推廣方式,然后確定好營銷目的。根據(jù)產(chǎn)品和服務在企業(yè)中的發(fā)展階段,選擇自己想要達到的營銷目的,然后針對性的分配營銷方式??梢杂脿I銷組合拳的形式達到產(chǎn)品和服務的營銷目的。SEO+SEM+信息流組合營銷方式達到營銷目的。
二、電商平臺的數(shù)據(jù)分析應該怎么做?有沒有相關案例?
電商平臺的數(shù)據(jù)分析可以按業(yè)務邏輯,以前、中、后臺進行區(qū)分,在電商平臺的數(shù)據(jù)分析中,線上、線下店鋪管理為前臺、全服務管理為中臺,培訓招聘等為后臺支持。
前臺:面向客戶
中臺:對面向客戶的部門進行支持
后臺:財務、法務、招聘、培訓
按這樣的框架分配之后,就能知道單個部門進行的動作對于整體的影響是什么。
1.流量分析
什么樣的流量能夠帶來轉化?
什么影響了流量的轉化?
什么樣的流量轉化金額比較大,選擇什么樣的渠道?
比如我有1000萬,我要知道如何進行投入產(chǎn)出是最高的。針對這樣的問題,可以進行以下三類分析:
• 推廣分析:分析不同流量來源、渠道及獲客成本 。
• 內(nèi)容分析:分析各內(nèi)容的流量來源及相關運營效果(主要針對手淘中的內(nèi)容、達人直播等)。
• 頁面分析:特別是單獨活動的落地頁,需要分析當前頁面的流量來源及去向分布,關注頁面熱力重點,為店鋪裝修指導提供依據(jù)。
2.銷售分析
當用戶進店之后,把用戶進行的每個詳細的步驟拆分出來,去看哪些過程影響了銷售訂單的轉化。
對于該公司來講,他們的核心指標是發(fā)貨,只有到發(fā)貨環(huán)節(jié)的訂單,才能算作業(yè)績。所以在發(fā)貨前的所有環(huán)節(jié)都需要進行分析,比如商品詳情頁、客戶咨詢環(huán)節(jié)、支付環(huán)節(jié)等。
3.商品分析
其實對于淘寶店家來說,需要知道有哪些商品?怎樣搭配契合對應的活動?
之前是零零散散的狀態(tài),新品研發(fā)進度、上架商品的表現(xiàn)、滯銷產(chǎn)品的去庫存,這些其實都是需要有一個完整的掌握的,這樣才能更好地去配合活動。
很多淘寶店鋪的銷售是需要圍繞活動進行的,所有的業(yè)績其實是拆分在很多個活動里的。只要活動選得好,一個活動產(chǎn)生的效果可能會大于其他營銷方式的總和。
所以活動的選品就成了重點需要去關注的。在選品的時候,除了要考慮商品的歷史表現(xiàn),還要考慮如何備貨、備貨周期是多久,能不能保證活動期間的發(fā)貨。
所以,通過數(shù)據(jù)分析我們可以知道三個部分:
一、 目前的產(chǎn)品結構及產(chǎn)品情況
二、 針對本次活動需要達成的目標,選品的邏輯是什么,應該看哪些數(shù)據(jù)。
三、 爆款的備貨,如果要把一個商品作為活動的爆款,我需要這件商品在7天內(nèi)就能發(fā)貨。
備貨如何驗證商品銷售、活動預測精準度?
4.活動分析
活動分析其實是非常重要的一部分。比如這家淘寶店去年的銷售額是50個億,僅雙十一單個活動銷售額就達到了8億。所以他們對于活動有嚴格的計劃表,于是我們會把活動單獨列一個主題進行分析。
他們在活動前期策劃的時候,歷史數(shù)據(jù)能夠指導他做出比較好的決策。
而在活動進行中,可以通過數(shù)據(jù)監(jiān)控整體的流量變化、銷售情況變化。比如這次活動的某幾個頁面跳出率高,我通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)之后,就要作出相應的調整優(yōu)化,提高從流量到銷量的轉化率?;蛘哒f,活動過程中發(fā)現(xiàn)爆款商品的庫存已經(jīng)無法滿足現(xiàn)狀了,我需要考慮是否要把原來7天的發(fā)貨期改為15天,還是說我可以推其他的產(chǎn)品。這些都可以憑借數(shù)據(jù)來提供決策的依據(jù)。
活動復盤環(huán)節(jié),從整體上我可以知道活動投入和產(chǎn)出的金額,衡量這次活動的價值,從細節(jié)上,可以看到不同商品的銷售情況,還可以分析這次活動中哪些環(huán)節(jié)是可以做的更好的。比如這次活動中,因為一些優(yōu)惠券的規(guī)則設置不合理,導致大量退貨,那在下次活動就要避免這樣的失誤。
以上為永洪科技為某行業(yè)Top1電商客戶做的案例部分內(nèi)容分享。
三、信息流簡直千三提點高嗎
提點挺高的。
1.
信息流的工作職責
看數(shù)據(jù):每日通過數(shù)據(jù)監(jiān)控多個位置,并且分不同的時段去查看流量的趨勢,并且進行同比以及環(huán)比,可以有效的洞察到數(shù)據(jù)的相關波動。
計劃設置調整:每天通過不停的查看相應的數(shù)據(jù)分析,及時的按照相應的需求,去調整一下...
2.
信息流崗位的入職條件
有一定的計算機操作技巧,并且還要對互聯(lián)網(wǎng)廣告投放有興趣。
四、企業(yè)信息流是怎么做?
信息流推廣萬創(chuàng)網(wǎng)是這么做的:
1、目標群體需求的分析:
這里一定要明確信息流廣告的特性,明確信息流廣告是如何來做到轉化的。
2、廣告圖片的設計:
接著就是為信息流廣告設置好創(chuàng)意圖了,信息流廣告一般分為兩個樣式:三小圖、大圖,具體的圖片規(guī)格是看渠道的要求的。
3、信息流廣告后臺投放設置
信息流廣告投放最重要的是篩選條件展現(xiàn)給你的用戶。主要的維度分為:年齡段選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇。
4、A/B創(chuàng)意方案測試
產(chǎn)品痛點和場景并不唯一,同樣的設置和兩套創(chuàng)意是需要時間進行檢驗的。最終,通過信息流的推廣數(shù)據(jù)來進一步完善用戶畫像,再 不停的優(yōu)化和檢驗實際的效果。
以上就是關于信息流日常數(shù)據(jù)分析相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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