信息流數(shù)據(jù)分析（信息流數(shù)據(jù)分析報告）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于信息流數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系

• 2、信息流展現(xiàn)不好怎么辦？

• 3、信息流廣告投放入門：新手如何建立正確的數(shù)

• 4、不屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的是

一、電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系

電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系

信息流、物流和資金流三大平臺是電子商務(wù)的三個最為重要的平臺。而電子商務(wù)信息系統(tǒng)最核心的能力是大數(shù)據(jù)能力，包括大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力。無論是電商平臺（如淘寶）還是在電商平臺上銷售產(chǎn)品的賣家，都需要掌握大數(shù)據(jù)分析的能力。越成熟的電商平臺，越需要以通過大數(shù)據(jù)能力驅(qū)動電子商務(wù)運營的精細化，更好的提升運營效果，提升業(yè)績。構(gòu)建系統(tǒng)的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系是數(shù)據(jù)電商精細化運營的重要前提，本文將重點介紹電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系。

電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系分為八大類指標(biāo)，包括總體運營指標(biāo)、網(wǎng)站流量累指標(biāo)、銷售轉(zhuǎn)化指標(biāo)、客戶價值指標(biāo)、商品及供應(yīng)鏈指標(biāo)、營銷活動指標(biāo)、風(fēng)險控制指標(biāo)和市場競爭指標(biāo)。不同類別指標(biāo)對應(yīng)電商運營的不同環(huán)節(jié)，如網(wǎng)站流量指標(biāo)對應(yīng)的是網(wǎng)站運營環(huán)節(jié)，銷售轉(zhuǎn)化、客戶價值和營銷活動指標(biāo)對應(yīng)的是電商銷售環(huán)節(jié)。

電商總體運營整體指標(biāo)主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標(biāo)評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標(biāo)包括四方面的指標(biāo)：

（1）流量類指標(biāo)

獨立訪客數(shù)（UV），指訪問電商網(wǎng)站的不重復(fù)用戶數(shù)。對于PC網(wǎng)站，統(tǒng)計系統(tǒng)會在每個訪問網(wǎng)站的用戶瀏覽器上“種”一個cookie來標(biāo)記這個用戶，這樣每當(dāng)被標(biāo)記cookie的用戶訪問網(wǎng)站時，統(tǒng)計系統(tǒng)都會識別到此用戶。在一定統(tǒng)計周期內(nèi)如（一天）統(tǒng)計系統(tǒng)會利用消重技術(shù)，對同一cookie在一天內(nèi)多次訪問網(wǎng)站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區(qū)分獨立用戶的方式則是按獨立設(shè)備計算獨立用戶。

頁面訪問數(shù)（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網(wǎng)站或著移動電商應(yīng)用中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。

人均頁面訪問數(shù)，即頁面訪問數(shù)（PV）／獨立訪客數(shù)，該指標(biāo)反映的是網(wǎng)站訪問粘性。

（2）訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)

總訂單數(shù)量，即訪客完成網(wǎng)上下單的訂單數(shù)之和。

訪問到下單的轉(zhuǎn)化率，即電商網(wǎng)站下單的次數(shù)與訪問該網(wǎng)站的次數(shù)之比。

（3）總體銷售業(yè)績指標(biāo)

網(wǎng)站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網(wǎng)民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV里面。

銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。

注：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數(shù)字一般比銷售金額大。

客單價，即訂單金額與訂單數(shù)量的比值。

（4）整體指標(biāo)

銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務(wù)費用、營業(yè)費用）。

毛利率，是衡量電商企業(yè)盈利能力的指標(biāo)，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續(xù)四個季度穩(wěn)步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現(xiàn)出京東盈利能力的提升。

（1）流量規(guī)模類指標(biāo)

常用的流量規(guī)模類指標(biāo)包括獨立訪客數(shù)和頁面訪問數(shù)，相應(yīng)的指標(biāo)定義在前文（電商總體運營指標(biāo)）已經(jīng)描述，在此不在贅述。

（2）流量成本累指標(biāo)

單位訪客獲取成本。該指標(biāo)指在流量推廣中，廣告活動產(chǎn)生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數(shù)的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉(zhuǎn)化率進行關(guān)聯(lián)分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉(zhuǎn)化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現(xiàn)問題，尤其要關(guān)注渠道推廣的作弊問題。

（3）流量質(zhì)量類指標(biāo)

跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數(shù)/該頁訪問次數(shù)，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現(xiàn)失誤，推廣渠道目標(biāo)人群和和被推廣網(wǎng)站到目標(biāo)人群不夠匹配，導(dǎo)致大部分訪客來了訪問一次就離開。

頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。并不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對于電商網(wǎng)站，頁面訪問時間要結(jié)合轉(zhuǎn)化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉(zhuǎn)化率低，則頁面體驗出現(xiàn)問題的可能性很大。

人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統(tǒng)計周期內(nèi)，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應(yīng)的是網(wǎng)站的粘性。

（4）會員類指標(biāo)

注冊會員數(shù)。指一定統(tǒng)計周期內(nèi)的注冊會員數(shù)量。

活躍會員數(shù)。活躍會員數(shù)，指在一定時期內(nèi)有消費或登錄行為的會員總數(shù)。

活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數(shù)的比重。

會員復(fù)購率。指在統(tǒng)計周期內(nèi)產(chǎn)生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數(shù)。

會員平均購買次數(shù)。指在統(tǒng)計周期內(nèi)每個會員平均購買的次數(shù)，即訂單總數(shù)/購買用戶總數(shù)。會員復(fù)購率高的電商網(wǎng)站平均購買次數(shù)也高。

會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內(nèi)有購買行為的會員比率。

會員留存率。會員在某段時間內(nèi)開始訪問你的網(wǎng)站，經(jīng)過一段時間后，仍然會繼續(xù)訪問你的網(wǎng)站就被認作是留存，這部分會員占當(dāng)時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往后一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續(xù)消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當(dāng)然也可以看活躍會員留存。留存率反應(yīng)的是電商留住會員的能力。

（1）購物車類指標(biāo)

基礎(chǔ)類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)加入購物車次數(shù)、加入購物車買家數(shù)、加入購物車買家數(shù)以及加入購物車商品數(shù)。

轉(zhuǎn)化類指標(biāo)，主要是購物車支付轉(zhuǎn)化率，即一定周期內(nèi)加入購物車商品支付買家數(shù)與加入購物車購買家數(shù)的比值。

（2）下單類指標(biāo)

基礎(chǔ)類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的下單筆數(shù)、下單金額以及下單買家數(shù)。

轉(zhuǎn)化類指標(biāo)，主要是瀏覽下單轉(zhuǎn)化率，即下單買家數(shù)與網(wǎng)站訪客數(shù)（UV）的比值。

（3）支付類指標(biāo)

基礎(chǔ)統(tǒng)計類指標(biāo)，包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)支付金額、支付買家數(shù)和支付商品數(shù)。

轉(zhuǎn)化類指標(biāo)。包括瀏覽-支付買家轉(zhuǎn)化率（支付買家數(shù)/網(wǎng)站訪客數(shù)）、下單-支付金額轉(zhuǎn)化率（支付金額/下單金額）、下單-支付買家數(shù)轉(zhuǎn)化率（支付買家數(shù)/下單買家數(shù)）和下單-支付時長（下單時間到支付時間的差值）。

客戶指標(biāo)。常見客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的累計購買客戶數(shù)和客單價?？蛦蝺r是指每一個客戶平均購買商品的金額，也即是平均交易金額，即成交金額與成交用戶數(shù)的比值。

新客戶指標(biāo)。常見新客戶指標(biāo)包括一定統(tǒng)計周期內(nèi)的新客戶數(shù)量、新客戶獲取成本和新客戶客單價。其中，新客戶客單價是指第一次在店鋪中產(chǎn)生消費行為的客戶所產(chǎn)生交易額與新客戶數(shù)量的比值。影響新客戶客單價的因素除了與推廣渠道的質(zhì)量有關(guān)系，還與電商店鋪活動以及關(guān)聯(lián)銷售有關(guān)。

老客戶指標(biāo)。常見老客戶指標(biāo)包括消費頻率、最近一次購買時間、消費金額和重復(fù)購買率。消費頻率是指客戶在一定期間內(nèi)所購買的次數(shù)；最近一次購買時間表示客戶最近一次購買的時間離現(xiàn)在有多遠；客戶消費金額指客戶在最近一段時間內(nèi)購買的金額。消費頻率越高，最近一次購買時間離現(xiàn)在越近，消費金額越高的客戶越有價值。重復(fù)購買率則指消費者對該品牌產(chǎn)品或者服務(wù)的重復(fù)購買次數(shù)，重復(fù)購買率越多，則反應(yīng)出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。重復(fù)購買率可以按兩種口徑來統(tǒng)計：第一種，從客戶數(shù)角度，重復(fù)購買率指在一定周期內(nèi)下單次數(shù)在兩次及兩次以上的人數(shù)與總下單人數(shù)之比，如在一個月內(nèi)，有100個客戶成交，其中有20個是購買兩次及以上，則重復(fù)購買率為20%；第二種，按交易計算，即重復(fù)購買交易次數(shù)與總交易次數(shù)的比值，如某月內(nèi)，一共產(chǎn)生了100筆交易，其中有20個人有了二次購買，這20人中的10個人又有了三次購買，則重復(fù)購買次數(shù)為30次，重復(fù)購買率為30%。

產(chǎn)品總數(shù)指標(biāo)。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Product Unit （標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元），SPU是商品信息聚合的最小單位，是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合，該集合描述了一個產(chǎn)品的特性。通俗點講，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個SPU。如iphone5S是一個SPU，而iPhone 5S配置為16G版、4G手機、顏色為金色、網(wǎng)絡(luò)類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數(shù)。

產(chǎn)品優(yōu)勢性指標(biāo)。主要是獨家產(chǎn)品的收入占比，即獨家銷售的產(chǎn)品收入占總銷售收入的比例。

品牌存量指標(biāo)。包括品牌數(shù)和在線品牌數(shù)指標(biāo)。品牌數(shù)指商品的品牌總數(shù)量。在線品牌數(shù)則指在線商品的品牌總數(shù)量。

上架。包括上架商品SKU數(shù)、上架商品SPU數(shù)、上架在線SPU數(shù)、上架商品數(shù)和上架在線商品數(shù)。

首發(fā)。包括首次上架商品數(shù)和首次上架在線商品數(shù)。

市場營銷活動指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、下單轉(zhuǎn)化率以及ROI。其中，下單轉(zhuǎn)化率是指活動期間，某活動所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報率（ROI）是指，某一活動期間，產(chǎn)生的交易金額與活動投放成本金額的比值。

廣告投放指標(biāo)。包括新增訪問人數(shù)、新增注冊人數(shù)、總訪問次數(shù)、訂單數(shù)量、UV訂單轉(zhuǎn)化率、廣告投資回報率。其中，下單轉(zhuǎn)化率是指某廣告所帶來的下單的次數(shù)與訪問該活動的次數(shù)之比。投資回報率（ROI）是指，某廣告產(chǎn)生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。

買家評價指標(biāo)。包括買家評價數(shù)，買家評價賣家數(shù)、買家評價上傳圖片數(shù)、買家評價率、買家好評率以及賣家差評率。其中，買家評價率是指某段時間參與評價的賣家與該時間段買家數(shù)量的比值，是反映用戶對評價的參與度，電商網(wǎng)站目前都在積極引導(dǎo)用戶評價，以作為其他買家購物時候的參考。買家好評率指某段時間內(nèi)好評的買家數(shù)量與該時間段買家數(shù)量的比值。同樣，買家差評率指某段時間內(nèi)差評的買家數(shù)量與該時間段買家數(shù)量的比值。尤其是買家差評率，是非常值得關(guān)注的指標(biāo)，需要監(jiān)控起來，一旦發(fā)現(xiàn)買家差評率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差評率上升的原因，及時改進。

買家投訴類指標(biāo)。包括發(fā)起投訴（或申訴），撤銷投訴（或申訴），投訴率（買家投訴人數(shù)占買家數(shù)量的比例）等。投訴量和投訴率都需要及時監(jiān)控，以發(fā)現(xiàn)問題，及時優(yōu)化。

市場份額相關(guān)指標(biāo)，包括市場占有率、市場擴大率和用戶份額。市場占有率指電商網(wǎng)站交易額占同期所有同類型電商網(wǎng)站整體交易額的比重；市場擴大率指購物網(wǎng)站占有率較上一個統(tǒng)計周期增長的百分比；用戶份額指購物網(wǎng)站獨立訪問用戶數(shù)占同期所有B2C購物網(wǎng)站合計獨立訪問用戶數(shù)的比例。

網(wǎng)站排名，包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網(wǎng)站交易額在所有同類電商網(wǎng)站中的排名；流量排名指電商網(wǎng)站獨立訪客數(shù)量在所有同類電商網(wǎng)站中的排名。

總之，本文介紹了電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)指標(biāo)體系，涵蓋了流量、銷售轉(zhuǎn)化率、客戶價值、商品類目、營銷活動、風(fēng)控和市場競爭指標(biāo)，這些指標(biāo)都需要系統(tǒng)化的進行統(tǒng)計和監(jiān)控，才能更好的發(fā)現(xiàn)電商運營健康度的問題，以更好及時改進和優(yōu)化，提升電商收入。如銷售轉(zhuǎn)化率，其本質(zhì)上是一個漏斗模型，如從網(wǎng)站首頁到最終購買各個階段的轉(zhuǎn)化率的監(jiān)控和分析是網(wǎng)站運營健康度很重要的分析方向。

以上是小編為大家分享的關(guān)于電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)指標(biāo)體系的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

二、信息流展現(xiàn)不好怎么辦？

頭條信息流沒展現(xiàn)是什么原因？為什么頭條信息流沒展現(xiàn)？

針對頭條信息流沒有展現(xiàn)的原因，分析總結(jié)主要包含以下8點，你可以根據(jù)賬戶實際情況一一對應(yīng)查找核對：

1、計劃出價是否過低，或者處于平均水平，都會影響展現(xiàn)機會;

2、歷史點擊率情況如何，排名受歷史點擊率直接影響，展現(xiàn)機會可能會迅速下滑;

3、是否有多個計劃受眾相同，推廣創(chuàng)意等內(nèi)容一致，相互產(chǎn)生競爭，還會受到頻次控制;

4、受眾面是否過窄，日活較小亦會影響展現(xiàn);

5、是否選擇了文章來源，只填寫一個來源，就會很受限，先全部放開看下，再適當(dāng)加來源，多填寫一些大型的行業(yè)相關(guān)網(wǎng)站的自媒體來源，后面也可以讓客戶嘗試文章定向里面的關(guān)鍵詞定向，對比看下效果

6、操作日志中是否有對計劃暫停的操作、頻繁修改出價、是否當(dāng)天才新建計劃審核預(yù)上線

7、是否同時在投GD和競價

8、廣告創(chuàng)意標(biāo)簽是否與創(chuàng)意內(nèi)容不符，比如創(chuàng)意投男裝，標(biāo)簽為女裝

頭條信息流沒展現(xiàn)該怎么優(yōu)化呢？

個人給出比較高效的優(yōu)化方法是：定向方式優(yōu)化

首先廣告主要明確自己的營銷目標(biāo)，不用固定的規(guī)范限制，但要確保賬戶結(jié)構(gòu)清晰合理，這樣可以提高管理效率并方便數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。

其次要詳細定向方式。將廣告受眾人群限定在更加精準(zhǔn)的范圍內(nèi)。

這就需要需要做好目標(biāo)人群畫像，分析人群的特征，越詳細越好。例如：地域、年齡、瀏覽習(xí)慣、興趣愛好、結(jié)合百度指數(shù)分析人群地域分布，年齡段分布等。

然后通過后臺數(shù)據(jù)，了解用戶的地域分布、年齡分布、性別分布，及推廣計劃在不同客戶群體的受歡迎程度，增加精準(zhǔn)度。

然后通過實際數(shù)據(jù)反饋分析如何做針對性的優(yōu)化調(diào)整，比如某地域點擊量特別多，就可以單獨建立定向投放到該地域，也可以設(shè)定獨立的計劃，分配預(yù)算，設(shè)計針對性創(chuàng)意、頁面，進一步提升效果。

然后使用多種定向組合投放，多做一些嘗試，觀察設(shè)置不同定向條件實際投放效果，逐步優(yōu)化出最適合的定向設(shè)置。同一賬戶中，相同定向的、相同規(guī)格的創(chuàng)意會相互競爭流量，不建議同一定向、同一種規(guī)格的創(chuàng)意或計劃重復(fù)提交。

定向不宜過窄，定向條件過細或交叉復(fù)用過多，會導(dǎo)致廣告曝光過低。信息流所有數(shù)據(jù)中，曝光是非常重要的，如果資金充足開始投放時建議定向先大后小，開始通投，然后縮定向；

初始環(huán)節(jié)，最大程度的曝光，優(yōu)化出效果后，再優(yōu)化興趣或者行為這些定向，開始設(shè)二級定向。

三、信息流廣告投放入門：新手如何建立正確的數(shù)

信息流廣告究竟該怎么玩？

投放數(shù)據(jù)不理想到底該找誰？

為什么點擊率很高卻沒有轉(zhuǎn)化？

CPC很低但激活成本非常高是什么原因？

在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數(shù)據(jù)不理想的情況，這個時候就會有很多人習(xí)慣性地將“兇手”鎖定為CPC和CTR，一言不合就調(diào)價，調(diào)價無效就換素材，然后不斷建計劃進行反復(fù)測試。

當(dāng)然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用于所有的數(shù)據(jù)情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之后大家的思路會更加清晰。

首先，假設(shè)廣告組S的最終考核KPI為當(dāng)日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數(shù)據(jù)有當(dāng)日展現(xiàn)量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標(biāo)，現(xiàn)在我們開始逐一分析。

展現(xiàn)

展現(xiàn)量很好理解，就是廣告的曝光次數(shù)，在數(shù)據(jù)分析中的作用為分母，一切數(shù)據(jù)變化的基礎(chǔ)，保持曝光量的穩(wěn)定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現(xiàn)量受廣告計劃預(yù)算影響很大，媒體會根據(jù)預(yù)算的數(shù)值去預(yù)先分配流量。比如計劃A的日預(yù)算1千，計劃B10萬，那媒體會預(yù)判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現(xiàn)廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業(yè)的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業(yè)的同學(xué)應(yīng)該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業(yè)導(dǎo)致的。

展現(xiàn)量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現(xiàn)成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。

點擊量

點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現(xiàn)量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。

首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統(tǒng)預(yù)估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預(yù)估，通過我們之前的優(yōu)化經(jīng)驗看，主要有廣告創(chuàng)意吸引力、創(chuàng)意內(nèi)容與產(chǎn)品相關(guān)度以及圖片素材清晰度3個因素。

創(chuàng)意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平臺，偏資訊風(fēng)格才不會讓用戶反感。但也要注意相關(guān)性，即使文案內(nèi)容很新穎但和所投產(chǎn)品相關(guān)度很低也會影響CTR預(yù)估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利于用戶體驗。

除此之外，廣告受眾的精準(zhǔn)度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預(yù)估影響很小，但是在后期投放中影響非常大。比如投放的產(chǎn)品為女性化妝品，我們在受眾設(shè)置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導(dǎo)致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設(shè)置來過濾不相關(guān)人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。

CPC的主要影響因素有行業(yè)競爭程度、出價以及CTR。當(dāng)競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導(dǎo)致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據(jù)CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現(xiàn)機會。所以當(dāng)CTR出現(xiàn)下降時，為了保證廣告的競爭力，對應(yīng)計劃的CPC就會有相應(yīng)上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應(yīng)CPC也會下降。

綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。

激活量

這里我們的激活定義為用戶下載APP后在聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下打開APP，激活量即為激活A(yù)PP的用戶數(shù)量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。

激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產(chǎn)品做營銷推廣都要考核，激活成本當(dāng)然是越低越好。那激活成本怎么分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，算法為激活成本＝消費／激活數(shù)＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數(shù)據(jù)才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當(dāng)CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經(jīng)分析，我們重點分析下激活率的影響因素。

通過對日常優(yōu)化的總結(jié)我們發(fā)現(xiàn)，影響激活率的因素主要有創(chuàng)意與承接內(nèi)容匹配度、落地頁設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、運營商、平臺設(shè)置。

首先是創(chuàng)意與承接內(nèi)容匹配度，承接內(nèi)容分為點擊廣告后直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當(dāng)用戶點擊廣告后發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)給他的東西和創(chuàng)意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創(chuàng)意文案為“夏季吃什么水果不容易曬黑”，但點擊廣告后落地頁顯示為一個綜合電商平臺，首屏均為3C產(chǎn)品，和用戶希望看到的不是一個內(nèi)容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創(chuàng)意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。

第二個是落地頁設(shè)計，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的成熟，現(xiàn)在廣告主的落地頁已經(jīng)基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對于按鈕配色、位置設(shè)計以及文案體現(xiàn)還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。

第三個是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，移動不同于PC，用戶對于手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設(shè)置wifi環(huán)境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產(chǎn)品。

第四個為運營商，這個是針對個別產(chǎn)品及活動的設(shè)置，比如有些廣告主的產(chǎn)品只適用于聯(lián)通用戶，那計劃就需要在設(shè)置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。

第五個為平臺設(shè)置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產(chǎn)品主要面向群里為安卓，但計劃中的平臺設(shè)置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數(shù)據(jù)。

清楚了激活率的數(shù)據(jù)變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關(guān)內(nèi)容已全部GET。

新支付用戶量

新支付用戶量就是當(dāng)天激活A(yù)PP后成功完成支付的用戶數(shù)量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式后，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。

當(dāng)一個產(chǎn)品的支付率出現(xiàn)明顯下降時，80%的原因是出在產(chǎn)品本身，同學(xué)們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然后把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數(shù)據(jù)都OK的話，那現(xiàn)在需要做的就是認真的去體驗一下產(chǎn)品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。

第一種是產(chǎn)品支付流程出現(xiàn)問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。

第二種情況是創(chuàng)意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創(chuàng)意中產(chǎn)品下載的APP，但找不到對應(yīng)的產(chǎn)品肯定會失望而歸。

第三種情況是APP中有對應(yīng)產(chǎn)品，但價格在同行業(yè)中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比后選擇離開。

第四種情況是創(chuàng)意中體現(xiàn)的優(yōu)惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現(xiàn)，使用過程中也無相應(yīng)提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚后，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。

不同于其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優(yōu)化思路是保證運營精準(zhǔn)高效的充要條件。但愿此文對你會有點幫助。

四、不屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的是

密碼分析。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是在已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)流或信息流中尋找，匹配關(guān)鍵詞或關(guān)鍵短語的技術(shù)。密碼分析不屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)分析的作用有提高工作效率，使分析工作進行的更有條理，使分析結(jié)果更加明確。

以上就是關(guān)于信息流數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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