谷歌端對(duì)端的翻譯是基于大數(shù)據(jù)（谷歌端對(duì)端的翻譯是基于大數(shù)據(jù)翻譯嗎）

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類生活面臨顛覆

• 2、百度翻譯與有道翻譯那個(gè)更準(zhǔn)確？

• 3、大數(shù)據(jù)--趨勢(shì)和特點(diǎn)

• 4、大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)概念,大數(shù)據(jù)分析是什么意思？

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類生活面臨顛覆

大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類生活面臨顛覆

對(duì)于IT領(lǐng)域來說，最近有很多非常新的概念，比如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)大家剛剛對(duì)這些概念開始有清晰的認(rèn)知時(shí)，又一個(gè)全新概念出現(xiàn)了——大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)概念究竟指向何方，大數(shù)據(jù)背后能怎樣改變我們生活？會(huì)不會(huì)給我們的生活和工作帶來困擾？

本報(bào)與第一財(cái)經(jīng)頭腦風(fēng)暴節(jié)目合作探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下的問題。參與這次討論的嘉賓有大數(shù)據(jù)概念的提出者、牛津大學(xué)教授維克托·邁爾·舍恩伯格，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)、云計(jì)算操作系統(tǒng)首席架構(gòu)師徐明強(qiáng)，上海市信息化專家、專業(yè)委員會(huì)專家、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)王曉陽，科爾尼管理咨詢?nèi)蚝匣锶藢O健，復(fù)旦大學(xué)現(xiàn)代哲學(xué)研究所所長(zhǎng)俞吾金，啟明創(chuàng)投合伙人童士豪，著名財(cái)經(jīng)評(píng)論員石述思。

1 到底什么是大數(shù)據(jù)？

維克托：我認(rèn)為它就是新黃金，我覺得是21世紀(jì)最主要的資源，這種資源對(duì)社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人是否能成功，還是會(huì)受苦受難有著很重要的作用。解釋一下，雖然此前我們都有數(shù)據(jù)，可把它們整理在一起然后分析是非常昂貴的，因此我們更多的注意力都放在了實(shí)體資源上，就是真正的黃金、金塊，像勞動(dòng)力這種資源。但只有最近我們才靠人的知識(shí)、創(chuàng)新來創(chuàng)造財(cái)富，更靠前一步，我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)來進(jìn)行，因?yàn)閿?shù)據(jù)收集以及分析，成本上升的程度都已經(jīng)改變了，然后我們的數(shù)據(jù)就可以達(dá)到一定規(guī)模。最后，大家所尋求的不管你是一個(gè)人、一個(gè)公司、一個(gè)組織，還是這個(gè)社會(huì)，無外乎就是這種所謂的新黃金。

為什么最近黃金的價(jià)值會(huì)跌得很厲害？因?yàn)槔宵S金不值錢了，沒有新黃金有價(jià)值。

童士豪：我的觀點(diǎn)有點(diǎn)類似，第一個(gè)是云，第二個(gè)是關(guān)系，第三個(gè)是未來。像剛才維克托先生提到的，因?yàn)樵茣r(shí)代到了，儲(chǔ)存的大量數(shù)據(jù)的成本非常低，所以能讓大家去利用大數(shù)據(jù)做工作分析，最近由于很多事情的關(guān)系，有更多的關(guān)系被理解，所以能去預(yù)測(cè)未來狀況。用自己的話說，就是在聆聽上花很多時(shí)間，看了很多朋友，大家尋找工作機(jī)會(huì)也好或者是認(rèn)識(shí)對(duì)工作有幫助的合作伙伴也好，在這么大的信息里，這么多人把他自己的信息放在上面，就是做了一件事，就是分析。如果你40歲想當(dāng)創(chuàng)意公司的CEO，你現(xiàn)在20歲，未來20年該怎么規(guī)劃？這就是非常有意思的一件事。

最后可能有不同的可能性，最后會(huì)不會(huì)給你找到一個(gè)最好的方法，那是自己決定的。可能性放在面前，是機(jī)會(huì)率最高的，怎么選還是個(gè)人決定，所以大數(shù)據(jù)并沒有抹殺個(gè)人的意識(shí)。

石述思：大數(shù)據(jù)首先改變的是我們看待世界的方法，它會(huì)對(duì)這個(gè)時(shí)代的很多的價(jià)值觀產(chǎn)生劇烈沖擊。舉例來說，因?yàn)檫^去我們東方人特別喜歡一個(gè)詞叫因果，我們認(rèn)為善有善報(bào)、惡有惡報(bào)，其實(shí)根據(jù)交管部門調(diào)查的數(shù)據(jù)，在街頭遭遇橫禍的人其實(shí)跟道德無關(guān)，秦檜的壽命是岳飛的兩倍半，很多貪官在發(fā)現(xiàn)之前，那過的確實(shí)是令人無限羨慕的生活。因此，通過大數(shù)據(jù)我們能用一種全新的觀念來看待這個(gè)世界，這個(gè)世界是有關(guān)聯(lián)來建構(gòu)的一個(gè)新型的關(guān)系，只有科技發(fā)展到一定水平，才能達(dá)到這樣的高度。

與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們?cè)撱∈氐牡拙€還是要恪守，但它的確在告訴我們真相，因?yàn)榭茖W(xué)就是在告訴我們真相。我有一個(gè)愿望，就是剛才講的大數(shù)據(jù)是新的黃金，我希望它更多地用于社會(huì)公益事業(yè)，比如，去挽救地震局。這樣能避免很多人道主義的災(zāi)難和財(cái)產(chǎn)的損失，結(jié)論是我們過去認(rèn)為上帝是哲學(xué)家或者叫哲人，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)他老人家是個(gè)老頑童。

2 大數(shù)據(jù)究竟有沒有對(duì)各領(lǐng)域的工作和生活產(chǎn)生影響？

王曉陽：大數(shù)據(jù)影響了智慧。怎么理解呢？大數(shù)據(jù)本身的概念是數(shù)據(jù)采集和處理，到了一定的程度使我們的社會(huì)也好，管理者也好，都能獲益——從城市來講，一個(gè)管理者可以聚集這些數(shù)據(jù)和處理方式，使得我們能用智慧來管理城市，可以從交通管理、公共衛(wèi)生，還有其他各個(gè)方面來管理，這管理是需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)生了智慧，然后反過頭來能管理我們的模式。

比如，在公共衛(wèi)生方面，采集數(shù)據(jù)到了目前為止其實(shí)已經(jīng)進(jìn)行了好多年，它的數(shù)據(jù)采集原來并不是為了大數(shù)據(jù)來做的，其實(shí)是為了一個(gè)方便——方便大家去看病。而且你的電子病例等，讓你看病更人性化，或者對(duì)醫(yī)生來講能更快、更方便地去熟悉病情，但在這種情況下，這個(gè)數(shù)據(jù)一旦采集起來使得我們對(duì)整個(gè)城市的健康狀況就能進(jìn)一步了解，所以，剛才講的看病的數(shù)據(jù)其實(shí)是原本的用意，大數(shù)據(jù)一來其實(shí)我們就能看見原來看不見的問題。比如一些比較大趨勢(shì)方面的問題，流行病在哪個(gè)地方比較多，或者它怎樣流傳的，等等。這些事情我們?cè)瓉硎强床坏降?，這種情況就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們的幫助。

徐明強(qiáng)：先舉個(gè)例子，有一個(gè)球和一只螞蟻，球跟螞蟻說，做三維世界的事物太好了，你看這條線上有多少個(gè)螞蟻我一眼就看見了，螞蟻說我真的不信，我得按照這條線爬，爬到頭計(jì)數(shù)器沒有出故障我才知道有多少螞蟻。這能看到三維和二維差了一維，就差了這么大，所以大數(shù)據(jù)首先它不是數(shù)據(jù)大，不是同樣的數(shù)據(jù)多了就變成大數(shù)據(jù)，而是在原有的二維、原有的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，再建立一維，給它一個(gè)全新的看點(diǎn)。舉例說明，你如果在美國(guó)，你是欠了債的，除了債主對(duì)你感興趣，還有人會(huì)對(duì)你感興趣——如果你欠了債，突然你可以還債了，那么銀行會(huì)對(duì)你感興趣。在11年前，美國(guó)資本一號(hào)就發(fā)明了一種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，它可以找到哪些人是欠了銀行的錢、欠了信用卡的錢，然后它就會(huì)觀察你的消費(fèi)數(shù)據(jù)，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)你可以開始還的時(shí)候，他立刻把你再買過來，從此以后他就吃上了你的利息。資本一號(hào)這個(gè)公司在2001年時(shí)，每個(gè)季度的增長(zhǎng)率是20%，就是因?yàn)樗髷?shù)據(jù)的程序，它可以高命中率地發(fā)現(xiàn)這個(gè)，它是從哪里找來的數(shù)據(jù)呢？從沃爾瑪、從各種各樣的消費(fèi)數(shù)據(jù)中找到的。從這個(gè)實(shí)例我們可以看出，大數(shù)據(jù)這個(gè)原有的數(shù)據(jù)分析商務(wù)智能上加了一層，商務(wù)智能不能告訴我們別人將要并且能做什么。

關(guān)于我們公司對(duì)奧斯卡頒獎(jiǎng)的預(yù)測(cè)，除了對(duì)李安的預(yù)測(cè)沒對(duì)，其他都對(duì)了。其實(shí)，我們的預(yù)測(cè)是把所有人員都做了一個(gè)概率，所以做了19個(gè)預(yù)測(cè)對(duì)的，是我們放在第一概率的獲獎(jiǎng)人，下面還有4個(gè)是第二概率，所以李安導(dǎo)演我們放在第二概率，我們把他放在后面。

這個(gè)預(yù)測(cè)跟大數(shù)據(jù)很有關(guān)系，首先做大數(shù)據(jù)需要有IQ，智商，就是說，這個(gè)模型要非常好。我們公司做IQ的人叫加戴維·羅斯查爾德，是我們研究部門的一個(gè)人。還有其他人，我要講講，他這個(gè)人的IQ有什么差別？他這個(gè)人的IQ用了一個(gè)非常簡(jiǎn)單聚合的模式，除了IQ還有什么呢？智商以后還要有勤商，勤奮的勤。勤商就是說，他非常勤奮地去找數(shù)據(jù)，要找多種數(shù)據(jù)，還要找非常實(shí)際的數(shù)據(jù)，所以他在網(wǎng)上、社交網(wǎng)上都有找。有一些找不到的數(shù)據(jù)，怎么辦？他找人做調(diào)查，然后找人來做，所以他又有智商，又有勤商，夠不夠呢？還不夠，五年前這種事情做不到，為什么？五年前他要做這樣大量的數(shù)據(jù)的話，自己作為一個(gè)研究生的小預(yù)算是做不到的，但云計(jì)算的出現(xiàn)，他就可以做到了?？梢匝由爝@些數(shù)據(jù)，用很多處理器來處理，現(xiàn)在他就是用了云做這樣一個(gè)計(jì)算，最后成功了。

孫健：我寫的是機(jī)會(huì)加危險(xiǎn)，就是危機(jī)。我同意維克托的結(jié)論，說這是一個(gè)新的金礦，或者有說法叫新的機(jī)會(huì)，但不要忘記那同時(shí)會(huì)帶來很多危險(xiǎn)。如果我們不能很好地去處理大數(shù)據(jù)的話，特別是像在我們?nèi)粘９ぷ髦薪佑|到的很多中國(guó)企業(yè)，它們大多數(shù)甚至在最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方面還比較落后，這就意味著，我們?cè)撛鯓雍芸斓剡^渡到大數(shù)據(jù)時(shí)代去，去面對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，如果準(zhǔn)備不好，那我很擔(dān)心，這會(huì)像以往很多新技術(shù)來了以后的情況，很容易造成很多企業(yè)邯鄲學(xué)步——連走路都還沒學(xué)會(huì)，就要學(xué)跳，一下子邁到大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)不知道怎樣真正地讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。

在我們的行業(yè)里，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而做了很多產(chǎn)品創(chuàng)新。談到大數(shù)據(jù)時(shí)代的破壞型創(chuàng)新，實(shí)際上也是談了同樣的問題，因?yàn)樵趧?chuàng)新的同時(shí)，事實(shí)上要推導(dǎo)、顛覆原來的很多東西，包括我們咨詢行業(yè)的很多服務(wù)和產(chǎn)品都要做更新，也要跟上時(shí)代。比如，我們有一家很大的全球性零售企業(yè)，它每天要處理海量數(shù)據(jù)，那么在海量數(shù)據(jù)之前，雖然有了技術(shù)手段，它仍需找到一個(gè)很好的切入點(diǎn)，去解決大數(shù)據(jù)該怎樣應(yīng)用到業(yè)務(wù)中，改變業(yè)務(wù)模式，給業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來價(jià)值。因?yàn)橐堰@個(gè)大數(shù)據(jù)加以更好地利用，再便宜還是投資，還是要改變，硬件、軟件各方面要做配置，甚至對(duì)應(yīng)的組織要做調(diào)整，一個(gè)企業(yè)要做進(jìn)一步調(diào)整才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，才能讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。所以我們做的工作就是幫助企業(yè)找到它的價(jià)值創(chuàng)造，建立業(yè)務(wù)模式，來證明在這方面做這樣的投資，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用是值得的。

俞吾金：我想提出不同看法，就是因?yàn)槿祟惖乃季S有一個(gè)特點(diǎn)，他把覺悟的東西夸大為全球的。比如你看到三只天鵝是白的，但其實(shí)有一千只天鵝都是白的，可在澳大利亞發(fā)現(xiàn)了一只黑天鵝，就把一切天鵝都是白的這個(gè)原理給推翻了，我覺得大數(shù)據(jù)這個(gè)問題是重要的，但如何正確看待它，不能走極端。大數(shù)據(jù)反映了人們從數(shù)量關(guān)系去理解生活的一種思維方法，從古代開始就非常重視，當(dāng)然古代沒有使用大數(shù)據(jù)這個(gè)概念。

數(shù)字本身對(duì)生活的重要性越來越大。從哲學(xué)上看，它有實(shí)踐性，比如數(shù)學(xué)中的π，圓周率，它等于3.1415926……它就把所有大數(shù)據(jù)都囊括進(jìn)去了，更容易理解的是三分之一，三分之一的另一種寫法就是0.333333無限被延伸，所以黑客在邏輯學(xué)里就強(qiáng)調(diào)，這個(gè)無限包容在三分之一這個(gè)有限中，有限中包含著無限的一個(gè)展開，包含所有數(shù)據(jù)的展開，這就體現(xiàn)了實(shí)踐精神。從這個(gè)實(shí)踐角度看這個(gè)數(shù)據(jù)，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)在當(dāng)代的變動(dòng)中有重要地位，但看它要有眼光，不要夸大也不要縮小。

3 怎么理解三分之一就把一生所有數(shù)據(jù)都概括了？

維克托：我不同意俞老師的觀點(diǎn)。數(shù)字的歷史很悠久，但是，以前我們對(duì)這些數(shù)字的處理方式非常有限，光有技術(shù)是不夠的，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如像數(shù)字，它對(duì)你只是一個(gè)數(shù)字，這個(gè)意義不重要，你也可以用一個(gè)漢字或一個(gè)字母來表示，那從這個(gè)角度來看，大數(shù)據(jù)不過是一個(gè)很長(zhǎng)很長(zhǎng)的數(shù)字，你可以用心記住就可以。

但其實(shí)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于，在整個(gè)數(shù)據(jù)的收集過程中，需要運(yùn)用分析才可以了解。比如，如何進(jìn)行預(yù)防性的維修，如何能夠防止爆發(fā)等，我們不是把這個(gè)數(shù)字簡(jiǎn)單地記下來或背下來，而是要通過分析，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的分析，通過把它進(jìn)行整理了解之后分析，這不是你背下來一個(gè)數(shù)字就可以了，這是非常大的區(qū)別。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代究竟會(huì)給生活帶來什么樣的顛覆？

維克托：首先從商業(yè)來講，我覺得有三個(gè)元素要記?。阂粋€(gè)是在商業(yè)世界中決策將發(fā)生變化，會(huì)越來越清楚地證明，要靠數(shù)據(jù)說話。

在美國(guó)，最大的互聯(lián)網(wǎng)公司大概是谷歌，每天都有30億搜索請(qǐng)求。有一天他們屏幕上準(zhǔn)備用藍(lán)色，然后他們就選了一個(gè)特別的藍(lán)色，但他是要測(cè)試41種不同的藍(lán)色，來看到底哪一種最受歡迎。他本來想自己來決定：我是首席設(shè)計(jì)師啊，我就選了一種藍(lán)色。但他的老板說：不行，我需要實(shí)證來告訴我們哪一種藍(lán)色最受歡迎。但這個(gè)谷歌的首席設(shè)計(jì)師就辭職了，他說我是首席設(shè)計(jì)師啊,我是最清楚的。通過很多測(cè)試發(fā)現(xiàn)，有一種藍(lán)色的藍(lán)是裸眼看到和設(shè)計(jì)師選的藍(lán)色不太區(qū)別得開，但另一種通過測(cè)試所產(chǎn)生的藍(lán)色，更受歡迎，有更多點(diǎn)擊量。通過實(shí)證做出來的決策更有效。類似例子有很多，都說我做這行已經(jīng)幾十年了，我說的肯定沒錯(cuò)。這種傳統(tǒng)的社會(huì)觀念和思維方式會(huì)受到挑戰(zhàn)，我們的決策必須要靠數(shù)據(jù)說話，這是第一點(diǎn)。

第二，就是在我們出去說話時(shí)，我們要注意不能誤讀數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)是不行的。也就是如果原來的材料不對(duì)，原料是垃圾，出來的東西肯定也是垃圾，這個(gè)公司出這些數(shù)據(jù)的話都是比較容易理解的，但可能不是你應(yīng)該熟悉的數(shù)據(jù)。

第三個(gè)是挑戰(zhàn)。就是普通產(chǎn)業(yè)，尤其是計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)會(huì)超越它們，這個(gè)可能是有一種挑戰(zhàn)式的說法。如果沒有足夠的數(shù)據(jù)，你也趕不上一個(gè)大量數(shù)據(jù)的比較平庸的模型，也就是為什么說數(shù)據(jù)會(huì)超越那些產(chǎn)業(yè)。比如機(jī)器翻譯這件事，在六七十年代，IBM花了很多錢想用機(jī)器翻譯，它要弄一些語言的規(guī)則輸入到機(jī)器中，但效果不太好，它就有了一個(gè)新想法，它不是把一種語言的語法規(guī)則輸入機(jī)器，而是把加拿大議會(huì)中的英法雙語的互譯輸進(jìn)去，把成千上萬的翻譯資料輸入進(jìn)去，它就有了大量的累計(jì)組織上的數(shù)據(jù)庫，這個(gè)效果就好得多。而谷歌又在這個(gè)領(lǐng)域有更多數(shù)據(jù)，一下子這個(gè)翻譯就更成熟、效果更好?？梢哉f，是這個(gè)數(shù)據(jù)使它超越了這個(gè)軟件。因?yàn)榻裉爝@個(gè)大數(shù)據(jù)的力量，可以很容易地獲得想要的資訊，但大概在十年前，需要五十萬個(gè)服務(wù)器，大量的儲(chǔ)存以及處理數(shù)據(jù)的模式，你才能開始一個(gè)新業(yè)務(wù)。今天如果要輸入業(yè)務(wù)，用云計(jì)算來測(cè)試就可以了。比如有一個(gè)叫蒂塞德的公司，它有很多產(chǎn)品及價(jià)格，它收購一些數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)到底一個(gè)產(chǎn)品是上架還是下架，雖然他們擁有大量客戶，可這個(gè)公司的員工只有13個(gè)人，因此它的服務(wù)器有很多，他們擁有大量的數(shù)據(jù)?？梢?，這個(gè)舞臺(tái)不僅可以讓大公司來做，而且創(chuàng)新的小公司也能以平等的地位來競(jìng)爭(zhēng)。

王曉陽：其實(shí)講到改變了我們整個(gè)思維方式，所謂的就是實(shí)驗(yàn)這個(gè)思維，比理論思維更重要，這一點(diǎn)我不是太懂。其實(shí)維克托先生剛才舉的例子，是在很多情況下，是我們用數(shù)據(jù)去驗(yàn)證以前想要能夠有的東西，有一些智慧確實(shí)是在數(shù)字里挖掘出來的，這個(gè)可能是一個(gè)語言來自不同的地方，怎么講呢？基于在大數(shù)據(jù)的情況下，其實(shí)有一個(gè)所謂的循環(huán)概念，等于說你有了智慧以后去驗(yàn)證，驗(yàn)證數(shù)據(jù)里又產(chǎn)生了各種各樣的智慧來做這樣的理解，所以從這個(gè)角度來講，我覺得是大數(shù)據(jù)的情況下面，沒有顛覆，而是說一個(gè)改進(jìn)，對(duì)我們認(rèn)知世界的改進(jìn)。就公共衛(wèi)生這個(gè)話題來說，我們舉的最多的一個(gè)例子就是在谷歌，有一個(gè)所謂的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，它就是用了網(wǎng)民們搜索的詞來預(yù)測(cè)。

所謂的預(yù)測(cè)流感，怎么做？很簡(jiǎn)單，就是它去分析了以往的數(shù)據(jù)，說在流感發(fā)生的地域，地域的那個(gè)時(shí)間大家是用什么詞去搜索，這樣就可以做統(tǒng)計(jì)。做了統(tǒng)計(jì)以后，反過頭來用這些搜索詞來預(yù)測(cè)這個(gè)流感，這種情況下是什么意思？并不見得是說這種數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)的情況就能使我們對(duì)這個(gè)流感突然有一個(gè)新的認(rèn)識(shí)，其實(shí)不然，其實(shí)是谷歌的那些工程師們有一個(gè)想法，認(rèn)為我們好像流行流感，這和大家有關(guān)，而每個(gè)人都會(huì)用搜索來獲取一些跟流感有關(guān)的信息，就有了這樣的關(guān)聯(lián)。這個(gè)關(guān)聯(lián)怎么去發(fā)現(xiàn)？這就要用數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，用所謂的大數(shù)據(jù)的做法，去實(shí)現(xiàn)我們已有的一些概念的東西，把它實(shí)現(xiàn)了之后，就能做預(yù)測(cè)。所以從這樣的角度講，并不見得是有了大數(shù)據(jù)，我們就可以把所有的智慧都丟掉，我們不用IQ了，只要數(shù)據(jù)就好了，這肯定是不行的。一定是IQ加上數(shù)據(jù)，然后能讓它有個(gè)正反的概念，這是大數(shù)據(jù)所應(yīng)該干的事情。

童士豪：我有不同想法，我覺得剛才維克托先生講的一點(diǎn)很有意思，就是對(duì)智慧的要求，大數(shù)據(jù)時(shí)代是不一樣的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)智慧的要求可以低一點(diǎn)，都能產(chǎn)生更好的結(jié)果，這是一個(gè)有意思的事情。他剛才提了一個(gè)例子，之前要做翻譯是很難的，你的規(guī)則必須特別強(qiáng)、精簡(jiǎn)、完整，才能有60%、70%的準(zhǔn)確率。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不用想那些，不用花智慧講那么復(fù)雜的規(guī)則和套路，干脆把幾億個(gè)已翻譯好的文章交給電腦，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方式找到哪種情況下，翻譯的字的另外一個(gè)意思是比較對(duì)的。這對(duì)于智慧的要求其實(shí)是降低了，但效果可能會(huì)更好。

孫?。嚎赡芪覀儗?duì)智慧的理解有歧義。我覺得維克托先生講的我理解，因?yàn)樗辛硪槐緯小禗elete》，里面專門講了這個(gè)三重智慧，談了取舍問題。因?yàn)殡S著存儲(chǔ)技術(shù)、因特網(wǎng)的發(fā)展，他講的更多的是知識(shí)，知識(shí)的要求可以低，但對(duì)智慧，我覺得理解不一樣。我理解的智慧是，你判斷一個(gè)事物的根本的、真正的洞察能力。就是，你對(duì)一個(gè)事物的洞察能力還是需要有，不會(huì)因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在而削弱或不需要了，而恰恰因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的存在才更需要洞察力。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代到底真正來臨了嗎？

王曉陽：大數(shù)據(jù)時(shí)代來不來臨要看你怎么度量、衡量。現(xiàn)在這個(gè)數(shù)據(jù)的量和種類，以及采集的方式、手段，處理的手段，絕對(duì)已經(jīng)達(dá)到了“前無古人，后無來者”的感覺。這個(gè)情況下，我們從這個(gè)數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)處理這個(gè)能力方面來講，我們的大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨了，但我們使用數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)這個(gè)才是剛剛開始，只是剛起步。

而大數(shù)據(jù)改變我們生活的時(shí)代，還沒有完全到來，但為這個(gè)我們已經(jīng)做了很多準(zhǔn)備，這是城市的管理問題。我們?yōu)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代做了很多準(zhǔn)備，比如在數(shù)據(jù)采集方面已經(jīng)做了很多準(zhǔn)備，怎么樣利用這個(gè)數(shù)據(jù)來做我們這個(gè)智慧城市，這是一個(gè)最大的問題。

徐明強(qiáng)：從商業(yè)角度來看，我從運(yùn)用上說，個(gè)人認(rèn)為是來臨了。舉個(gè)例子，墨客這樣一個(gè)藥材公司，他可以根據(jù)天氣性質(zhì)，比如如果今天冬天特別冷，很多過敏性動(dòng)物就會(huì)冬眠，四五月份突然轉(zhuǎn)熱時(shí)，花粉也開始多了，今年有很多人會(huì)過敏，等等，它就通過市場(chǎng)進(jìn)行營(yíng)銷，把比如克敏能這種藥材發(fā)布出去。

維克托·邁爾·舍恩伯格：美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬曾說，盡管政府也嘗試，但他總是落后于企業(yè)，落后于社會(huì)的其他一些群體。所以說搞這種活動(dòng)能充分激發(fā)數(shù)據(jù)，提供給大眾，而且公司也可以拿這些數(shù)據(jù)，讓公司能利用這些數(shù)據(jù)有更多創(chuàng)新。這是一個(gè)想法，也許有一些做法，比如商業(yè)方法，我認(rèn)為能通過發(fā)揮企業(yè)的智慧，發(fā)揮像微軟這樣的一些聰明企業(yè)的智慧，還是有幫助的，包括和政府的合作來管好社會(huì)。

石述思：我有一個(gè)感受，當(dāng)商業(yè)巨頭面對(duì)屌絲談大數(shù)據(jù)時(shí)，我們都有一種不寒而栗的感覺，因?yàn)楸M管大數(shù)據(jù)時(shí)代我們每個(gè)人都是公平的，我們可以說小公司可以獲得公平競(jìng)爭(zhēng)待遇，但其實(shí)掌握大數(shù)據(jù)的都是一些巨頭，他們有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)來搶我們錢包里的錢，我們很難，因?yàn)楣镜亩x就是在法律允許的范疇中唯利是圖。但我們倒是渴望政府部門能利用大數(shù)據(jù)為我們提供普惠性的服務(wù)，可就像一些智慧城市沒法真正做到智慧管理的案例一樣，所以我對(duì)大數(shù)據(jù)來到中國(guó)的前途深表憂慮。還有，即使優(yōu)秀的公司利用大數(shù)據(jù)，它也要面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)，比如我們像電視臺(tái)做廣告的一樣，為什么現(xiàn)在人依然很多，因?yàn)橹袊?guó)貧富差距特別大，如果你掌握了所有消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，而大多數(shù)在今天是無效數(shù)據(jù)，所以你還是有一個(gè)有選擇的大數(shù)據(jù)的過程，叫有購買力的大數(shù)據(jù)，所以各種各樣的問題就會(huì)出現(xiàn)在我們面前，就是社會(huì)本來是我們需要，但它存在很多幕后看不清楚的東西。我們擔(dān)心被商業(yè)巨頭利用，來完成對(duì)消費(fèi)者進(jìn)一步的盤剝。

孫健：我覺得從企業(yè)角度來看也是同樣的問題。我前面想表達(dá)的意思就是，第一我們今天中國(guó)很多企業(yè)實(shí)際上并沒有準(zhǔn)備好迎接這個(gè)大數(shù)據(jù)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在還停留在比較初級(jí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析時(shí)代，我們很多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)今天都沒有被運(yùn)用，不要說大數(shù)據(jù)，就是小數(shù)據(jù)今天也沒有很好的利用。還有很多假的數(shù)據(jù)，是因?yàn)閷?duì)這些數(shù)據(jù)的輸入管理非常不成熟，我自己在工作中接觸很多企業(yè)，企業(yè)今天做的幾件事大家都在做，有ERP系統(tǒng)，有數(shù)據(jù)庫，有了數(shù)據(jù)就往里面存，但我發(fā)覺，有很多中國(guó)企業(yè)兌現(xiàn)的數(shù)據(jù)管理沒有規(guī)范化的感覺，更沒有很好的利用。這就存在這樣的擔(dān)心：最后大數(shù)據(jù)時(shí)代來了以后，我們本來中國(guó)企業(yè)在這個(gè)數(shù)據(jù)分析的利用上就不擅長(zhǎng)，今天有了大數(shù)據(jù)以后差距會(huì)變得更大，以后國(guó)際巨頭有一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)分析方法，很多健全的商業(yè)模式，它會(huì)把這個(gè)差距變得越來越大。

6 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下一個(gè)預(yù)言會(huì)是什么，下一個(gè)判斷會(huì)是什么？

維克托：接下來怎么能讓生活比現(xiàn)在更高效，就是要讓城市變得更加智能，這是可行的，為什么？我強(qiáng)調(diào)的是，我們有可能改善我們的公共衛(wèi)生，改善教育，我們有能力收集數(shù)據(jù)，公共交通的通化能真正滿足市民的需求，而不只是政客，而且能源消耗也會(huì)得到更好的檢測(cè)、預(yù)測(cè)和管理，這樣我們的城市就會(huì)更加智能，讓城市的生活更加好。在150年前，曾有預(yù)測(cè)如果是在城市生活，壽命會(huì)更短；在農(nóng)村生活則壽命長(zhǎng)。而150年之后的今天，壽命更加長(zhǎng)了，有了大數(shù)據(jù)我們會(huì)更加美好，可是有一個(gè)條件，就是那些決策者，他們一定要使用這些數(shù)字才可以。

下一步是專家怎么來做。其實(shí)這涉及到在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)點(diǎn)是有限的，那么我們收集的數(shù)據(jù)，只要我們收集足夠的數(shù)據(jù)來解決問題就可以了。因?yàn)榉浅?fù)雜、數(shù)據(jù)點(diǎn)非常少，所以我們的數(shù)據(jù)點(diǎn)收集起來必須是要高質(zhì)量的，現(xiàn)在不是這樣的，現(xiàn)在的是更加的多、更加的亂。解釋一下什么叫更多更亂，更多就是有數(shù)據(jù)點(diǎn)，關(guān)于我們想要研究的一個(gè)現(xiàn)象，我們可以更多的進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，比如在美國(guó)，你有DNA基因圖譜，那么只要2000美金就可以知道你的整個(gè)基因圖譜當(dāng)中的30億這個(gè)東西是怎么組成的，這樣你就可以知道那些30億個(gè)精對(duì)，現(xiàn)在如果說有一個(gè)基因組成可能會(huì)導(dǎo)致什么樣的癌癥，就可以查基因圖譜，說我是不容易生這個(gè)病的，這是為什么可以預(yù)測(cè)是否患癌癥的原因。那么有更多的數(shù)據(jù)便會(huì)存在一定的不準(zhǔn)確性，所以，我說更多且更亂，所以這里允許一點(diǎn)點(diǎn)的不準(zhǔn)確，或者可以亂一點(diǎn)，這個(gè)所謂的亂就是指，不是說每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都要達(dá)到最高的準(zhǔn)確度，這個(gè)結(jié)果就是，不是百分之一百完美，但在大數(shù)據(jù)這樣一種方向，或者說，我們?cè)谡_的數(shù)據(jù)點(diǎn)上要知道一個(gè)方向。知道方向比晚一點(diǎn)知道完美的數(shù)據(jù)更有效。比如交通預(yù)測(cè)，也許當(dāng)下看到的交通預(yù)測(cè)比實(shí)際運(yùn)用中要晚了20分鐘，可能看起來太晚了，但如果這是預(yù)測(cè)一個(gè)星期的信息，就夠了。

王曉陽：大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)我們這個(gè)城市更加理解，所謂的理解就是你知道這個(gè)城市里發(fā)生了什么，這非常重要。在以前，這個(gè)城市的管理都是一拍腦袋，有的時(shí)候拍腦袋拍出很好的來，拍腦袋也能拍出非常棒的一個(gè)城市來，但是有的時(shí)候呢？拍腦袋可能太離譜，這種情況下在大數(shù)據(jù)時(shí)代我們?cè)趺礃永煤?，就是我們所講的。而為了政績(jī)也可以用大數(shù)據(jù)來考慮，說這個(gè)數(shù)字到底對(duì)它的政績(jī)有沒有好處？就是名義是一個(gè)很大的方面，大數(shù)據(jù)方面不光是理解我們這個(gè)城市發(fā)生了什么，而且還能了解我們城市里的民眾在想什么？這點(diǎn)對(duì)城市管理來說非常重要，城市不光是一個(gè)硬件設(shè)施，不光是地鐵和高樓，人在里面非常重要。

以上是小編為大家分享的關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類生活面臨顛覆的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

二、百度翻譯與有道翻譯那個(gè)更準(zhǔn)確？

有道翻譯是網(wǎng)易公司開發(fā)的一款翻譯軟件，其最大特色在于翻譯引擎是基于搜索引擎，網(wǎng)絡(luò)釋義的，也就是說它所翻譯的詞釋義都是來自網(wǎng)絡(luò)。

而百度翻譯提供高質(zhì)量中文、英語、日語、韓語、西班牙語、泰語、法語、阿拉伯語、葡萄牙語、俄語、德語、意大利語、荷蘭語、希臘語、斯洛文尼亞語、中文繁體、粵語、文言文等27個(gè)語種翻譯服務(wù)，致力于幫助廣大用戶跨越語言障礙。

相比而言百度翻譯好用一點(diǎn)。

拓展資料:

百度翻譯目前支持28種語言的互譯。百度翻譯在海量翻譯知識(shí)獲取、翻譯模型、多語種翻譯技術(shù)等方面取得重大突破，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地響應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)海量、復(fù)雜多樣的翻譯請(qǐng)求。所研發(fā)的深度學(xué)習(xí)與多種主流翻譯模型相融合的在線翻譯系統(tǒng)以及“樞軸語言”翻譯等技術(shù)，處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

1.對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯（NMT）方法進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的研究，針對(duì)NMT存在的問題提出了系列創(chuàng)新方法，發(fā)表于領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等。其中『Multi-Task Learning for Multiple Language Translation』被紐約時(shí)報(bào)評(píng)價(jià)為『開創(chuàng)性的工作』。

2.創(chuàng)新性地提出了將深度學(xué)習(xí)模型和多種主流翻譯模型相融合，包括傳統(tǒng)的基于規(guī)則、基于實(shí)例、基于統(tǒng)計(jì)等翻譯策略，做到發(fā)揮多種方法各自優(yōu)勢(shì)，從而從整體上提升翻譯效果。

3. 系統(tǒng)提出了基于“樞軸語言（pivot language）”的機(jī)器翻譯模型，攻克了機(jī)器翻譯中小語種覆蓋和語言快速遷移的難題。

4. 將百度先進(jìn)的搜索技術(shù)與翻譯技術(shù)相結(jié)合，基于網(wǎng)頁檢索、網(wǎng)站權(quán)威性計(jì)算、大數(shù)據(jù)挖掘、新詞偵測(cè)等技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁中獲取高質(zhì)量翻譯知識(shí)。

參考資料：百度翻譯  百度百科

三、大數(shù)據(jù)--趨勢(shì)和特點(diǎn)

歐幾里得的《幾何原本》是基于邏輯推理的公理論推論，為后來的幾何學(xué)、數(shù)學(xué)和自然科學(xué)奠定了基礎(chǔ)；托勒密的地心說將歐幾里得的這套方法運(yùn)用到天文學(xué)中，建立起了一套完整并且嚴(yán)格的天體運(yùn)動(dòng)規(guī)律的理論體系；牛頓的力學(xué)三定律和萬有引力定律綠色了宇宙萬物運(yùn)動(dòng)之謎，同時(shí)宣告了科學(xué)時(shí)代的來臨。

這些偉人的思想如果上升到哲學(xué)高度，其方法論其實(shí)是一脈相承的，可大體概括成如下幾句話：世界變化的規(guī)律是確定的，且這些規(guī)律是可以被認(rèn)識(shí)的，而且可以用簡(jiǎn)單的公式或者語言描述清楚，最后這些規(guī)律應(yīng)該是放之四海而皆準(zhǔn)的。

正是在機(jī)械思維的引導(dǎo)下，才有了工業(yè)革命。在工業(yè)革命時(shí)期，人類創(chuàng)造了巨大的財(cái)富。馬克思曾經(jīng)說過：“資產(chǎn)階級(jí)在其不到100年的階級(jí)統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力，比過去一切時(shí)代創(chuàng)造的生產(chǎn)力還要多，還要大”。同時(shí)由于機(jī)械思維的影響，人類的壽命也得到了大大的延長(zhǎng)，在1800年之后，世界各國(guó)的人均壽命都先后翻了一番。

從工業(yè)時(shí)代到信息時(shí)代，再到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，機(jī)械思維的局限性已越來越明顯。像過去那樣找到因果關(guān)系已經(jīng)變得非常困難，因?yàn)楹?jiǎn)單的因果關(guān)系規(guī)律性都被發(fā)現(xiàn)了。人們?cè)絹碓桨l(fā)現(xiàn)世界本身存在很大的不確定性。

我們可能已經(jīng)察覺，現(xiàn)在如果仍然采用機(jī)械思維去思考世界，很多問題已經(jīng)變得很難預(yù)測(cè)了。比如我們最常見的交通阻塞，近些年來一直是最嚴(yán)重的城市病之一，也是各國(guó)政府最頭疼的問題之一?，F(xiàn)在的處理手段無外乎新建公路、擴(kuò)寬馬路、增設(shè)人行天橋等，通過改善基礎(chǔ)設(shè)施的方式來緩解，很明顯這些手段的效果均不太理想；股票市場(chǎng)，投資人可能要考慮行業(yè)的發(fā)展、政策的導(dǎo)向、公司的業(yè)績(jī)，甚至是大盤的情緒，而情緒是很難用公理論來進(jìn)行推論的；現(xiàn)代醫(yī)療，治愈癌癥是人類半個(gè)多世紀(jì)以來的夢(mèng)想，人類在抗癌研究方面投入的資金比阿波羅登月或者語音識(shí)別要多得多。癌細(xì)胞是細(xì)胞在復(fù)制過程中基因出了錯(cuò)而產(chǎn)生的，并且癌細(xì)胞在擴(kuò)散時(shí)自我復(fù)制也有可能出錯(cuò)，所以面對(duì)這種具有極強(qiáng)的不確定性疾病時(shí)，機(jī)械思維變得跟不上了。

如果用道家的“陰陽”理念來解釋人類思維的發(fā)展，是否可以這么理解。當(dāng)人類第一次面對(duì)極端不確定的世界時(shí)，機(jī)械思維得到了飛速的發(fā)展；而在人類對(duì)世界有了比較清楚的認(rèn)識(shí)，很多不確定性都被認(rèn)知后，當(dāng)機(jī)械思維發(fā)展到極致時(shí)，所謂極陽之后必然轉(zhuǎn)陰，又面臨了更多新的不確定性問題。并且這次人類所面臨的問題跟以前是不一樣的，以前的問題是無法解決，而現(xiàn)在的問題是解決起來過于復(fù)雜，問題解決的速度趕不上新問題產(chǎn)生的速度。而在這些歷史背景下，才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)思維。

那么，大數(shù)據(jù)到底是具有了什么特征，居然能夠彌補(bǔ)甚至取代機(jī)械思維呢？以下從三個(gè)方面進(jìn)行說明。

一、大數(shù)據(jù)的體量夠大，能窮盡所有相關(guān)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)最明顯的特點(diǎn)就是體量大，這一點(diǎn)無論是內(nèi)行還是外行都認(rèn)可，沒什么異議。我們國(guó)家僅僅北京的國(guó)家超級(jí)大數(shù)據(jù)中心，占地面積就8萬平方米，包含9棟數(shù)據(jù)中心機(jī)房和1棟感知體驗(yàn)中心。試想：如果托勒密掌握了足夠多的有關(guān)天體運(yùn)動(dòng)的數(shù)據(jù)，可能會(huì)提出更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶祗w運(yùn)行規(guī)律，其發(fā)表的《實(shí)用天體表》也不會(huì)在經(jīng)歷1500年后對(duì)太陽運(yùn)動(dòng)的累積誤差多出10天。但是，如果僅僅是體量大，比如僅記錄全世界70億人的出生日期這個(gè)數(shù)據(jù)其體量就已經(jīng)不小。但僅僅只有這一項(xiàng)數(shù)據(jù)，也只能反映出全世界的人口分布而已，對(duì)解決如今復(fù)雜的社會(huì)問題，似乎提供不了太多有用的幫助。這就涉及到大數(shù)據(jù)的另外一個(gè)特征--多維度。

二、大數(shù)據(jù)的多維度夠多，能窮盡所有相關(guān)可能性。

搜索引擎出身的Google公司實(shí)際上是全球最大的大數(shù)據(jù)公司，扎克伯格只不過想了個(gè)更好的辦法，也可以說是高明地繞了個(gè)大圈子，利用搜索功能來更高效的收集數(shù)據(jù)。眾所周知，Google的人工智能已經(jīng)走在了前沿，也是目前全球估值最高的公司。但是，無論是AlpahaGo、無人駕駛還是IT醫(yī)療公司Calico，都是建立在多維度的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。例如關(guān)于“食物”這個(gè)問題，Google會(huì)利用用戶輸入的信息，收集所有相關(guān)的信息。不僅涉及到食物的做法、吃法、成分、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、價(jià)格、問題來源的地域和時(shí)間等維度，而且還藏著很多外人不注意的隱含信息，比如提問者或者回答者使用的計(jì)算機(jī)（或手機(jī)）以及瀏覽器。這些“相當(dāng)雜亂”的多維度信息（時(shí)間、地域、食品、做法和成分）聯(lián)系了起來。經(jīng)過對(duì)這些數(shù)據(jù)的挖掘、加工和整理，就得到了有意義的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，比如得出的關(guān)于不同地域的飲食習(xí)慣。如果再加入提問者和回答者的收入情況，便可以得知各個(gè)收入階層的飲食習(xí)慣。京東也是利用多維度的大數(shù)據(jù)，來建立高效的物流系統(tǒng)。例如通過記錄某種型號(hào)的冰箱的網(wǎng)上瀏覽、訂購、退貨、售后等信息，來決定其在這個(gè)區(qū)域的倉儲(chǔ)策略。現(xiàn)在有了多維護(hù)的大數(shù)據(jù)，在過去看來很復(fù)雜很難處理的問題似乎可以迎刃而解了，顯然這些都是機(jī)械思維所不能高效解決的。

三、大數(shù)據(jù)的完備性

機(jī)械思維時(shí)代的抽樣調(diào)查方式都是采用抽取有限的樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而得出整體的趨勢(shì)。抽樣的核心原則是隨機(jī)性，不隨機(jī)就不能真實(shí)地反應(yīng)整體的趨勢(shì)。但是要做到隨機(jī)性是很難的。例如電視收視率調(diào)查，要從不同階層隨機(jī)找被調(diào)查的人，但高學(xué)歷高收入的大忙人們普遍拒絕被調(diào)查，他們根本就不會(huì)因?yàn)閹讉€(gè)蠅頭小利而浪費(fèi)時(shí)間，電視調(diào)查的結(jié)果就可想而知。然而，Google的機(jī)器翻譯系統(tǒng)就能很好的要利用大數(shù)據(jù)的完備性。通過數(shù)據(jù)學(xué)到了不同語言之間很長(zhǎng)句子成分的對(duì)應(yīng)，讓后直接把一種語言翻譯成另一類，前提條件就是使用的數(shù)據(jù)必須是比較全面地覆蓋中文、英文，以及其他各種語言的所有句子，也就是說具備兩種語言之間翻譯的完備性。

上述是關(guān)于大數(shù)據(jù)趨勢(shì)和特點(diǎn)的理解，也是關(guān)于吳軍老師《智能時(shí)代》的部分讀書筆記，下周繼續(xù)分享：大數(shù)據(jù)--面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)概念,大數(shù)據(jù)分析是什么意思？

大數(shù)據(jù)概念就是指大數(shù)據(jù)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是IT行業(yè)術(shù)語。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！?/p>

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)分析的實(shí)例應(yīng)用：

數(shù)據(jù)分析成為巴西世界杯賽事外的精彩看點(diǎn)。伴隨賽場(chǎng)上球員的奮力角逐，大數(shù)據(jù)也在全力演繹世界杯背后的分析故事。

一向以嚴(yán)謹(jǐn)著稱的德國(guó)隊(duì)引入專門處理大數(shù)據(jù)的足球解決方案，進(jìn)行比賽數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化球隊(duì)配置，并通過分析對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)找到比賽的“制敵”方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)賽果...... 大數(shù)據(jù)，不僅成為賽場(chǎng)上的“第12人”，也在某種程度上充當(dāng)了世界杯的"預(yù)言帝"。

大數(shù)據(jù)分析邂逅世界杯，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然發(fā)生，而大數(shù)據(jù)分析也將在未來改變我們生活的方方面面。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)概念

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)分析

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)時(shí)代

以上就是關(guān)于谷歌端對(duì)端的翻譯是基于大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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