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8個(gè)公開大數(shù)據(jù)網(wǎng)站（免費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-13 10:48:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 95

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本文目錄:

1、紅鯉大數(shù)據(jù)怎么獲取
2、國(guó)內(nèi)將首現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)
3、如何擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”
4、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局

8個(gè)公開大數(shù)據(jù)網(wǎng)站（免費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)）

一、紅鯉大數(shù)據(jù)怎么獲取

我了解到紅鯉大數(shù)據(jù)是一家提供企業(yè)數(shù)據(jù)分析、行業(yè)趨勢(shì)研究等服務(wù)的公司，其提供的數(shù)據(jù)來源包括全球知名數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)、政府公開數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)等多個(gè)渠道。如果你需要獲取特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，可以向紅鯉大數(shù)據(jù)發(fā)送數(shù)據(jù)需求，然后他們將會(huì)根據(jù)你的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和整合，并提供相應(yīng)的報(bào)告和數(shù)據(jù)分析結(jié)果。另外，如果你只是需要一些通用性的數(shù)據(jù)，也可以試著在其網(wǎng)站上搜尋相關(guān)信息或者直接咨詢他們的客服。

二、國(guó)內(nèi)將首現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)

成立不足半年的北京金融控股集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱“北京金控集團(tuán)”）于近日開啟成立以后的首次大動(dòng)作。2月28日，在北京市金融科技促進(jìn)民營(yíng)小微企業(yè)融資工作會(huì)上，北京金控集團(tuán)宣布發(fā)起設(shè)立全國(guó)首家普惠型金融大數(shù)據(jù)公司，旨在解決民營(yíng)和小微企業(yè)的融資難題。

設(shè)立北京金融大數(shù)據(jù)公司

公開數(shù)據(jù)顯示，北京金控集團(tuán)為首批五家金控集團(tuán)監(jiān)管試點(diǎn)之一，成立于2018年10月19日，并于今年1月24日核準(zhǔn)。由北京國(guó)有資本經(jīng)營(yíng)管理中心100%持股，注冊(cè)資本120億元。銀保監(jiān)會(huì)原國(guó)際部主任范文仲擔(dān)任公司的法定代表人及董事長(zhǎng)。此外，孟振全擔(dān)任董事一職。

蘇寧金融研究院金融科技研究中心主任孫揚(yáng)也認(rèn)為，在數(shù)據(jù)運(yùn)用和操作流程方面，與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)不同的是，金融大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該具有數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室等供外部合作伙伴聯(lián)合建模和數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試。同時(shí)，金融大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該會(huì)對(duì)外提供民營(yíng)企業(yè)和小微企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)驗(yàn)證服務(wù)，通過API交互方式進(jìn)行，輸入一個(gè)數(shù)據(jù)，返回一個(gè)驗(yàn)證結(jié)果。因此，基本上該公司會(huì)通過在線方式對(duì)機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

致力解決小微融資難題

事實(shí)上，作為北京金控集團(tuán)成立以來的首秀，設(shè)立普惠型金融大數(shù)據(jù)公司這一動(dòng)作的發(fā)生也早有端倪。今年1月，范文仲在接受媒體采訪時(shí)就曾表示，近期將推出小微企業(yè)金融服務(wù)平臺(tái)，以解決小微融資難題。

就當(dāng)前民營(yíng)小微企業(yè)在融資方面存在的難題，范文仲曾在2月22日召開的北京市促進(jìn)民營(yíng)、小微、科創(chuàng)企業(yè)融資工作座談會(huì)上指出，由于信用風(fēng)險(xiǎn)大，小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)的規(guī)范性相對(duì)較差，輕資產(chǎn)特征明顯，抵質(zhì)押物缺乏；同時(shí)交易成本較高，小微企業(yè)單筆融資規(guī)模小，對(duì)金融機(jī)構(gòu)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)度低，但金融機(jī)構(gòu)所付出的人力成本、運(yùn)營(yíng)成本等與發(fā)放一筆大規(guī)模貸款相差無(wú)幾；再加上服務(wù)效率低，傳統(tǒng)模式下的信貸審批程序多、周期長(zhǎng)，與小微企業(yè)信貸規(guī)模小、速度快的需求特點(diǎn)不匹配。

對(duì)于上述難題，范文仲表示，北京金控集團(tuán)將依托北京金融大數(shù)據(jù)公司解決信息不對(duì)稱的問題，從健全小微企業(yè)信用信息征集、評(píng)價(jià)與應(yīng)用機(jī)制，提高融資擔(dān)保體系效能以及充分利用金融科技創(chuàng)新的新機(jī)遇等多方面推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)。同時(shí)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)全市民營(yíng)、小微企業(yè)融資更廣的覆蓋面、更低的融資交易成本、更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)管控能力等作為目標(biāo)，以金融大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)降低融資成本，支持民營(yíng)小微企業(yè)。

多因素導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)猶存

在業(yè)內(nèi)人士看來，當(dāng)前服務(wù)民營(yíng)、小微企業(yè)融資的過程中，仍存在部分風(fēng)險(xiǎn)需要警惕和防范。蘇寧金融研究院高級(jí)研究員陳嘉寧認(rèn)為，民營(yíng)和小微企業(yè)受宏觀經(jīng)濟(jì)影響較大，無(wú)論是增長(zhǎng)放緩、貿(mào)易戰(zhàn)還是去杠桿，都會(huì)對(duì)民營(yíng)和小微企業(yè)造成重大影響。建議在服務(wù)過程中，要根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)情況，靈活調(diào)整政策，助力企業(yè)，控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

同時(shí)，陳嘉寧指出，民營(yíng)和小微企業(yè)的征信信息有限，難于授信。因此，建立金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)，結(jié)合上下游以及更多的數(shù)據(jù)維度，提升行業(yè)的數(shù)據(jù)采集和風(fēng)險(xiǎn)分析能力，有利于金融機(jī)構(gòu)更高效率地識(shí)別、計(jì)量和管理民營(yíng)和小微企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，提供更加體貼的服務(wù)。

于百程也表示，目前民營(yíng)和小微企業(yè)融資中，金融機(jī)構(gòu)對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的把控是一個(gè)難點(diǎn)，從而會(huì)影響金融機(jī)構(gòu)對(duì)此類業(yè)務(wù)的積極性。而數(shù)據(jù)不斷豐富、完善和共享，是綠色這一難點(diǎn)比較有效的手段。

此外，陳嘉寧還強(qiáng)調(diào)，民營(yíng)和小微企業(yè)數(shù)量眾多，金融機(jī)構(gòu)難以對(duì)接，通過建立金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將民營(yíng)和小微企業(yè)與有意服務(wù)民營(yíng)和小微企業(yè)的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行很好地撮合、匹配和對(duì)接，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。

就下一步支持民營(yíng)、小微和科創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的措施，北京金控集團(tuán)表示，未來3-5年，在小微企業(yè)金融綜合服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)上，將逐步構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)、社會(huì) 全信用、聚合無(wú)感支付、創(chuàng)新資產(chǎn)交易等金融服務(wù)設(shè)施，增加首都金融體系信息透明度。

本文源自北京商報(bào)

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三、如何擁抱“大數(shù)據(jù)時(shí)代”

洶涌澎湃的大數(shù)據(jù)浪潮，正攜帶著巨大商機(jī)，撞擊傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的概念和思維。大數(shù)據(jù)孕育和驅(qū)動(dòng)下的新產(chǎn)品、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)層出不窮，并日益深刻地改變著每個(gè)人的日常生活。一個(gè)基于技術(shù)進(jìn)步的“大數(shù)據(jù)時(shí)代”正在來臨。

中國(guó)有句成語(yǔ)，叫“窺一斑而知全豹”?；赝祟惏l(fā)展的歷史長(zhǎng)河，囿于技術(shù)限制的“抽樣數(shù)據(jù)”，和建立在此“有限數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)上的假設(shè)、推理、論證，恰如“窺管知豹”一樣，是人類在無(wú)法獲得“全體數(shù)據(jù)”的條件限制之下，探索未知領(lǐng)域時(shí)無(wú)法選擇的唯一途徑。

在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、移動(dòng)通信、可穿戴設(shè)備等“云計(jì)算”技術(shù)，讓“抽樣數(shù)據(jù)”迅速讓位“全體數(shù)據(jù)”，“全體數(shù)據(jù)”即“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來臨，使“知全豹”不僅成為可能，而且變得越來越容易。

寬帶資本董事長(zhǎng)田溯寧說：“以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段，可以便宜、有效、快捷地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來，并隨時(shí)進(jìn)行分析和計(jì)算?！?/p>

“全豹”當(dāng)然比“一斑”更能反應(yīng)事物的本質(zhì)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托認(rèn)為，大數(shù)據(jù)使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次，獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無(wú)法企及的商機(jī)。

田溯寧認(rèn)為，大數(shù)據(jù)正在成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，是新時(shí)代的“礦產(chǎn)”與“石油”，并將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向，商業(yè)模式和投資機(jī)會(huì)。

的確，大數(shù)據(jù)正成為資本“熱戀”的對(duì)象。從Facebook、谷歌，到百度、九次方，五湖四海的資本如過江之鯽，正在加速向“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域集結(jié)。成立于2010年的九次方大數(shù)據(jù)，2014年、2015年兩次融資，就募得資金近10億元，得到了博信資本、建銀財(cái)富、當(dāng)代集團(tuán)、IDG資本等18家頂尖基金的追捧。

《2015年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2014年達(dá)到767億元，預(yù)計(jì)到2020年將超過8000億元。而申萬(wàn)宏源的報(bào)告分析稱，10年后“大數(shù)據(jù)”可撬動(dòng)萬(wàn)億元級(jí)GDP。

美好的前景，并不能掩蓋前行的曲折。稀缺是任何資源的基本屬性?！按髷?shù)據(jù)”發(fā)展的瓶頸，同樣在于數(shù)據(jù)的“可獲取性”。中國(guó)政府網(wǎng)披露的信息顯示，目前我國(guó)信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級(jí)政府部門手里，“深藏閨中”而未能與社會(huì)共享，造成了極大的浪費(fèi)。

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們生活所需的導(dǎo)航、氣象、房屋、醫(yī)療、就業(yè)等信息，往往都來自政府的信息數(shù)據(jù)開放；產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的戰(zhàn)略思考、布局規(guī)劃、落地方案等，往往也要依托對(duì)政府信息數(shù)據(jù)的挖掘、重組、混搭。龐大的手機(jī)用戶和應(yīng)用市場(chǎng)，造就了中國(guó)大數(shù)據(jù)資源的極端豐富性。解決這些由大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高的重要手段。

貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁、九次方大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人王叁壽認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將成為繼土地之后政府手中最值錢的資源。他說，激活政府手中的大數(shù)據(jù)資源，讓它們走出政府的“深閨大院”，作為要素參與市場(chǎng)，既是簡(jiǎn)政放權(quán)的現(xiàn)實(shí)需要，也應(yīng)該是供給側(cè)改革的重要內(nèi)容，更是擁抱大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的必由之路。

流動(dòng)的要素才能創(chuàng)造價(jià)值。開放、流通的數(shù)據(jù)是時(shí)代發(fā)展的要求。目前美國(guó)政府已創(chuàng)建了Data.gov網(wǎng)站，為大數(shù)據(jù)敞開了大門；英國(guó)、印度也有“數(shù)據(jù)公開”運(yùn)動(dòng)；我國(guó)近年來也崛起了貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所等一批數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，但作為數(shù)據(jù)主體的政府依然動(dòng)作緩慢。

數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，不僅是公司競(jìng)爭(zhēng)力的核心，也必將成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)志。在我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，以大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新方式解決問題，推動(dòng)供給側(cè)改革，創(chuàng)建新的產(chǎn)業(yè)群，實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型，意義顯得尤為重要。

縱觀近代歷史，歷次技術(shù)革命，中國(guó)都落在了時(shí)代的后面。而這次以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)變革，中國(guó)與世界的距離最小，在很多領(lǐng)域甚至還是領(lǐng)跑者。田溯寧說：“只要我們以開放的心態(tài)，創(chuàng)新的勇氣擁抱‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’，就一定能抓住歷史賦予中國(guó)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)?！?

四、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局

關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局_數(shù)據(jù)分析師考試

如果說有一家科技公司準(zhǔn)確定義了“大數(shù)據(jù)”概念的話，那一定是谷歌。根據(jù)搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的調(diào)查，僅2012年3月一個(gè)月的時(shí)間，谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達(dá)122億條。

谷歌不僅存儲(chǔ)了它的搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)連接，還會(huì)儲(chǔ)存所有人搜索關(guān)鍵詞的行為，它能夠精準(zhǔn)地記錄下人們進(jìn)行搜索行為的時(shí)間、內(nèi)容和方式。這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序，并將搜索流量轉(zhuǎn)化為盈利模式。谷歌不僅能追蹤人們的搜索行為，而且還能夠預(yù)測(cè)出搜索者下一步將要做什么。換言之，谷歌能在你意識(shí)到自己要找什么之前預(yù)測(cè)出你的意圖。這種抓取、存儲(chǔ)并對(duì)海量人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，就是所謂的“大數(shù)據(jù)”。

2012：大數(shù)據(jù)十字路口？

為什么大數(shù)據(jù)突然變得這么火？為什么《紐約時(shí)報(bào)》把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”？

大數(shù)據(jù)之所以進(jìn)入主流大眾的視野，源自三種趨勢(shì)的合力:

第一，許多高端消費(fèi)品公司加強(qiáng)了對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。社交網(wǎng)絡(luò)巨擎 Facebook 使用大數(shù)據(jù)來追蹤用戶在其網(wǎng)絡(luò)的行為，通過識(shí)別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會(huì)分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。

商業(yè)網(wǎng)站LinkdIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkdIn,獵頭們?cè)僖膊挥孟驖撛诘氖芷刚叽蚰吧娫拋砼鲞\(yùn)氣，而可以通過簡(jiǎn)單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。

第二，以上兩家公司都在2012年早些時(shí)候陸續(xù)上市。Facebook 在納斯達(dá)克上市,LinkedIn 在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣，雖然表面上是消費(fèi)品公司，然而其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)企業(yè)。除去這兩家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運(yùn)營(yíng)智能的大數(shù)據(jù)企業(yè)。這些企業(yè)的公開上市提高了華爾街對(duì)于大數(shù)據(jù)的興趣。這種興趣帶來了空前的盛況——硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資家們開始前仆后繼地投資大數(shù)據(jù)企業(yè)。大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮，而這次浪潮有望讓硅谷在未來幾年取代華爾街。

第三，亞馬遜、Facebook、LinkedIn 和其他以數(shù)據(jù)為核心消費(fèi)品的活躍用戶們，開始期待自己在工作中也能獲得暢通無(wú)阻地使用大數(shù)據(jù)的體驗(yàn)，而不再僅僅限于生活?yuàn)蕵贰Ｓ脩魝兇饲耙恢毕氩煌?，既然互?lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購(gòu)買的產(chǎn)品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情。

比如，既然汽車租賃公司擁有客戶過去租車的信息和現(xiàn)有可用車輛庫(kù)存的信息，這些公司為何就不能在向不同的租車人提供合適的車輛方面做得更智能一點(diǎn)？公司還可以通過新的技術(shù)，將公開信息利用起來——比如某個(gè)特定市場(chǎng)的狀況，會(huì)議活動(dòng)信息，以及其他可能會(huì)影響市場(chǎng)需求和供給的事件。通過將內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，公司就可以更加精確地預(yù)測(cè)什么車輛可用，以及可用時(shí)間。

與此類似，零售商應(yīng)當(dāng)可以將來自外部的公開數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用這種混合的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)和市場(chǎng)布局。同時(shí)還可以同時(shí)考慮影響現(xiàn)貨供應(yīng)能力的多種因素以及消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣，包括哪兩種產(chǎn)品相搭配會(huì)賣得更好，這樣零售商就可以提升消費(fèi)者的平均購(gòu)買量，從而獲得更高的利潤(rùn)。

谷歌的行動(dòng)

谷歌的體量和規(guī)模，使它擁有比其他大多數(shù)企業(yè)更多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的途徑。谷歌的優(yōu)勢(shì)之一在于，它擁有一支軟件工程師部隊(duì)，這使得谷歌能夠從無(wú)到有地建立大數(shù)據(jù)技術(shù)。

谷歌的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于它所擁有的基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌搜索引擎本身的設(shè)計(jì)，就旨在讓它能夠無(wú)縫鏈接成千上萬(wàn)的服務(wù)器。如果出現(xiàn)更多的處理或存儲(chǔ)需要，抑或某臺(tái)服務(wù)器崩潰，谷歌的工程師們只要再添加更多的服務(wù)器就能輕松搞定。

谷歌軟件技術(shù)的設(shè)計(jì)也秉持著同樣的基礎(chǔ)設(shè)施理念。MapReduce（谷歌開發(fā)的編程工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算?！g者注）和谷歌文件系統(tǒng)（Google File System）就是兩個(gè)典型的例子。《連線》雜志在 2012年初夏曾報(bào)道稱，這兩個(gè)軟件系統(tǒng)“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。

為數(shù)眾多的企業(yè)如今開始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系統(tǒng)的一種開源衍生產(chǎn)品。Hadoop允許橫跨多臺(tái)電腦，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分布式處理。在其他企業(yè)剛剛開始使用Hadoop的時(shí)候，谷歌早已多年深耕大數(shù)據(jù)技術(shù)，這讓它在行業(yè)中獲得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

如今谷歌正在進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，將其和更多第三方共享。谷歌最近剛剛推出web服務(wù)BigQuery。該項(xiàng)服務(wù)允許使用者對(duì)超大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式分析。按照谷歌目前的狀況，“超大量”，意味著數(shù)十億行數(shù)據(jù)。BigQuery 就是按指令在云端運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析。

除此以外，谷歌還坐擁人們?cè)诠雀杈W(wǎng)站進(jìn)行搜索及經(jīng)過其網(wǎng)絡(luò)時(shí)所產(chǎn)生的大量機(jī)器數(shù)據(jù)。用戶所輸入的每一個(gè)搜索請(qǐng)求，都會(huì)讓谷歌知道他在尋找什么，所有人類行為都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡路徑，而谷歌占領(lǐng)了一個(gè)絕佳的點(diǎn)位來捕捉和分析該路徑。

不僅如此，谷歌在搜索之外還有更多獲取數(shù)據(jù)的途徑。企業(yè)安裝“谷歌分析（Google Analytics）”之類的產(chǎn)品來追蹤訪問者在其站點(diǎn)的足跡，而谷歌也可獲得這些數(shù)據(jù)。網(wǎng)站還使用“谷歌廣告聯(lián)盟（Google Adsense）”，將來自谷歌廣告客戶網(wǎng)的廣告展示在其站點(diǎn)，因此，谷歌不僅可以洞察自己網(wǎng)站上廣告的展示效果，同樣還可以對(duì)其他廣告發(fā)布站點(diǎn)的展示效果一覽無(wú)余。

將所有這些數(shù)據(jù)集合在一起所帶來的結(jié)果是：企業(yè)不僅從最好的技術(shù)中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術(shù)方面，許多企業(yè)可謂耗資巨大，然而在信息技術(shù)的組成部分之一——信息領(lǐng)域，谷歌所進(jìn)行的龐大投入和所獲得的巨大成功，卻罕有企業(yè)能望其項(xiàng)背。

亞馬遜步步緊逼

谷歌并不是惟一一個(gè)推行大數(shù)據(jù)的大型技術(shù)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)零售商亞馬遜已經(jīng)采取了一些激進(jìn)的舉動(dòng)，令其有可能成為谷歌的最大威脅。

曾有分析者預(yù)測(cè)，亞馬遜2015年?duì)I收將超過1000億美元，它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣，亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù)，只不過它處理數(shù)據(jù)帶有更強(qiáng)的電商傾向。消費(fèi)者們?cè)趤嗰R遜的網(wǎng)站上對(duì)想看的電視節(jié)目或是想買的產(chǎn)品所進(jìn)行的每一次搜索，都會(huì)讓亞馬遜對(duì)該消費(fèi)者的了解有所增加?；谒阉骱彤a(chǎn)品購(gòu)買行為，亞馬遜就可以知道接下來應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會(huì)在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測(cè)試新的設(shè)計(jì)方案，從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。

你會(huì)認(rèn)為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁(yè)面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎？如果你這樣認(rèn)為的話，你應(yīng)該再好好想一想。整個(gè)網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計(jì)，其實(shí)都是在多次審慎測(cè)試后的最優(yōu)結(jié)果。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域，按一位前員工的說法，亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型文化。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無(wú)效的，新的商業(yè)投資項(xiàng)目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期專注讓亞馬遜能夠以更低的售價(jià)提供更好的服務(wù)。消費(fèi)者常常會(huì)完全跳過谷歌之類的搜索引擎，直接去亞馬遜網(wǎng)站搜索商品、并進(jìn)行購(gòu)買。

爭(zhēng)奪消費(fèi)者控制權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙還在彌漫擴(kuò)散，蘋果、亞馬遜、谷歌，以及微軟，這四家公認(rèn)的巨頭如今不僅在互聯(lián)網(wǎng)上廝殺，在移動(dòng)領(lǐng)域同樣打得難解難分。鑒于消費(fèi)者們把越來越多的時(shí)間花在手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備上，坐在電腦前的時(shí)間越來越少，因此，那些能進(jìn)入消費(fèi)者掌中移動(dòng)設(shè)備的企業(yè)，將在銷售和獲取消費(fèi)者行為信息方面更具有優(yōu)勢(shì)。企業(yè)掌握的消費(fèi)者群體和個(gè)體信息越多，它就越能夠更好地制定內(nèi)容、廣告和產(chǎn)品。

從支撐新興技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費(fèi)內(nèi)容的移動(dòng)設(shè)備，令人難以置信的是，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜在幾年前就預(yù)見了將服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施開放給其他人的價(jià)值。“亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services，簡(jiǎn)稱 AWS）”是亞馬遜公司知名的面向公眾的云服務(wù)提供者，為新興企業(yè)和老牌公司提供可擴(kuò)展的運(yùn)算資源。雖然AWS 成立的時(shí)間不長(zhǎng)，但已有分析者估計(jì)它每年的銷售額超過15億美元。

AWS所提供的運(yùn)算資源為企業(yè)開展大數(shù)據(jù)行動(dòng)鋪平了道路。當(dāng)然，企業(yè)依然可以繼續(xù)投資建立以私有云為形式的自有基礎(chǔ)設(shè)施，而且很多企業(yè)還會(huì)這樣做。但是如果企業(yè)想盡快利用額外的、

可擴(kuò)展的運(yùn)算資源，他們還可以方便快捷地在亞馬遜的公共云上使用多個(gè)服務(wù)器。如今亞馬遜引領(lǐng)潮流、備受矚目，靠的不僅是它自己的網(wǎng)站和Kindle之類新的移動(dòng)設(shè)備，支持著數(shù)千個(gè)熱門站點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施同樣功不可沒。

AWS帶來的結(jié)果是，大數(shù)據(jù)分析不再需要企業(yè)在IT上投入固定成本，如今，獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都能夠在云端簡(jiǎn)單迅速地完成。換句話說，企業(yè)過去由于無(wú)法存儲(chǔ)而不得不拋棄數(shù)據(jù)，如今它們有能力獲取和分析規(guī)模空前的數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)信息優(yōu)勢(shì)

AWS之類的服務(wù)與Hadoop之類的開源技術(shù)相結(jié)合，意味著企業(yè)終于能夠嘗到信息技術(shù)在多年以前向世人所描繪的果實(shí)。

數(shù)十年來，人們對(duì)所謂“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的“技術(shù)”部分。首席信息官的職責(zé)只不過是對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的購(gòu)買及管理。而今，信息以及對(duì)信息的分析和存儲(chǔ)、依據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源。

信息技術(shù)剛剛興起的時(shí)候，較早應(yīng)用信息技術(shù)的企業(yè)能夠更快地發(fā)展，超越他人。微軟在20世紀(jì)90年代樹立起威信，這不僅僅得益于它開發(fā)了世界上應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)，還在于它當(dāng)時(shí)在公司內(nèi)部將電子郵件作為標(biāo)準(zhǔn)溝通機(jī)制。

在許多企業(yè)仍在猶豫是否采用電子郵件的時(shí)候，電子郵件事實(shí)上已經(jīng)成為微軟討論招聘、產(chǎn)品決策、市場(chǎng)戰(zhàn)略之類事務(wù)的機(jī)制。雖然群發(fā)電子郵件的交流在如今已是司空見慣，但在當(dāng)時(shí)，這樣的舉措讓微軟較之其他未采用電子郵件的公司，更加具有速度和協(xié)作優(yōu)勢(shì)。擁抱大數(shù)據(jù)、在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù)，將會(huì)給企業(yè)帶來與之相似的優(yōu)勢(shì)。諸如谷歌和Facebook之類的企業(yè)已經(jīng)從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。

通過將內(nèi)部數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開放給所有跟自己的公司相關(guān)的分析師、管理者和執(zhí)行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已經(jīng)讓組織中的所有成員都能向數(shù)據(jù)提出跟商業(yè)有關(guān)的問題、獲得答案

并迅速行動(dòng)。以Facebook為例，它將大數(shù)據(jù)推廣成為內(nèi)部的服務(wù)，這意味著該服務(wù)不僅是為工程師設(shè)計(jì)的，也是為終端用戶——生產(chǎn)線管理人員設(shè)計(jì)的，他們需要運(yùn)用查詢來找出有效的方案。因此，管理者們不需要等待幾天或是幾周的時(shí)間來找出網(wǎng)站的哪些改變最有效，或者哪些廣告方式效果最好，他們可以使用內(nèi)部的大數(shù)據(jù)服務(wù)，而該服務(wù)就是為了滿足其需求而設(shè)計(jì)的，這使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很容易就可以在員工之間被分享。

過去的二十年是信息技術(shù)的時(shí)代，接下來二十年的主題仍會(huì)是信息技術(shù)。這些企業(yè)能夠更快地處理數(shù)據(jù)，而公共數(shù)據(jù)資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)資源一體化將帶來獨(dú)特的洞見，使他們能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如同我所撰寫的《大數(shù)據(jù)的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析數(shù)據(jù)的速度越快，它的預(yù)測(cè)價(jià)值就越大。企業(yè)如今正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理（批量處理指先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，事件之后再慢慢進(jìn)行分析處理），轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析來獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于高管們而言，好消息是：來自于大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)不再只屬于谷歌、亞馬遜之類的大企業(yè)。Hadoop之類的開源技術(shù)讓其他企業(yè)同樣可以擁有這樣的優(yōu)勢(shì)。老牌財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)和新興初創(chuàng)公司，都能夠以合理的價(jià)格，利用大數(shù)據(jù)來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的顛覆

大數(shù)據(jù)帶來的顛覆，不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數(shù)據(jù)的能力，更重要的是獲取和分析等量數(shù)據(jù)的價(jià)格也正在顯著下降，而價(jià)格越低，銷量就會(huì)越高。然而，隱含其中的諷刺關(guān)系正如所謂的“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯通過觀察工業(yè)革命得出該悖論，并以他的名字命名（杰文斯悖論的核心是，資源利用率的提高導(dǎo)致價(jià)格降低 , 最終會(huì)增加資源的使用量。——譯者注）。科技進(jìn)步使儲(chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，公司將做更多的數(shù)據(jù)分析，因此并沒有減少工作。簡(jiǎn)而言之，這就是大數(shù)據(jù)帶來的顛覆。

從亞馬遜到谷歌，從IBM到惠普和微軟，大量的大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)解決方案，更多初創(chuàng)型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)開放源和共享云。大公司致力于橫向的大數(shù)據(jù)解決方案，與此同時(shí)，小公司則專注于為重要垂直業(yè)務(wù)提供應(yīng)用程序。有些產(chǎn)品優(yōu)化銷售效率，還有些產(chǎn)品通過將不同渠道的營(yíng)銷業(yè)績(jī)與實(shí)際的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，為未來營(yíng)銷活動(dòng)提供建議。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用（Big Data Applications，簡(jiǎn)稱BDA）意味著小公司不必在內(nèi)部開發(fā)或配備所有大數(shù)據(jù)技術(shù)；在很多情況下，它們可以利用基于云端的服務(wù)來滿足數(shù)據(jù)分析需求。在技術(shù)之外，這些小企業(yè)還會(huì)開發(fā)一些產(chǎn)品，追蹤記錄與健康相關(guān)的指標(biāo)并據(jù)此提出改善人們行為的建議。諸如此類的產(chǎn)品有望減少肥胖，提高生活質(zhì)量，同時(shí)降低醫(yī)療成本。

大數(shù)據(jù)路線圖

產(chǎn)業(yè)分析研究公司福雷斯特（Forrester）估計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的總量在以每年 94% 的增長(zhǎng)率飆升。這樣的高速增長(zhǎng)之下，每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)大數(shù)據(jù)路線圖。至少，企業(yè)應(yīng)制訂獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，獲取范圍應(yīng)從內(nèi)部電腦系統(tǒng)的常規(guī)機(jī)器日志，到線上的用戶交互記錄。即使企業(yè)當(dāng)時(shí)并不知道這些數(shù)據(jù)有什么用也要這樣做，這些數(shù)據(jù)的用處隨后或許會(huì)突然被發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于你最初的期待，千萬(wàn)不要隨便拋棄數(shù)據(jù)。企業(yè)還需要一個(gè)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)。照片、即時(shí)信息以及電子郵件的數(shù)量非常龐大，由手機(jī)、GPS 及其他設(shè)備構(gòu)成的“感應(yīng)器”釋放出的數(shù)據(jù)量甚至還要更大。

理想情況下，企業(yè)應(yīng)該具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個(gè)組織的視野，分析應(yīng)該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè)，你可以看到大數(shù)據(jù)之下的種種可能。管理者需要做的就是在組織中融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

谷歌和亞馬遜這樣的企業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策已數(shù)年有余，它們?cè)跀?shù)據(jù)處理上已經(jīng)獲得了廣泛的成功。而現(xiàn)在，你也可以擁有同樣的能力。

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