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    杭州在信科技有限公司北京分公司(杭州在信科技有限公司北京分公司怎么樣)

    發(fā)布時間:2023-04-11 01:47:23     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1390        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于杭州在信科技有限公司北京分公司的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    杭州在信科技有限公司北京分公司(杭州在信科技有限公司北京分公司怎么樣)

    一、北京信聯(lián)數(shù)安科技有限公司要背調(diào)嗎

    要。

    北京信聯(lián)數(shù)安科技有限公司的面試通過后,需要提交背調(diào)資料,包括身份信息和學(xué)歷信息及其工作經(jīng)歷。

    背調(diào)是一種能直接證實候選人事實信息的有效方法。

    二、標(biāo)信智鏈杭州科技發(fā)展有限公司怎么樣?

    標(biāo)信智鏈杭州科技發(fā)展有限公司成立于2019年04月08日,法定代表人:金石成,注冊資本:1,021.03元,地址位于浙江省杭州市臨平區(qū)南苑街道西子國際金座2幢607室-1。

    公司經(jīng)營狀況:

    標(biāo)信智鏈杭州科技發(fā)展有限公司目前處于開業(yè)狀態(tài),公司擁有6項知識產(chǎn)權(quán),目前在招崗位25個。

    。

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    三、北京信數(shù)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司怎么樣?

    簡介:北京信數(shù)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2014年06月13日,主要經(jīng)營范圍為技術(shù)推廣、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)培訓(xùn)等。

    法定代表人:史晉

    成立時間:2014-06-13

    注冊資本:10萬人民幣

    工商注冊號:110108017384253

    企業(yè)類型:有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)

    公司地址:北京市海淀區(qū)信息路甲28號B座(二層)02A室-460號

    四、杭州順其軟件科技有限公司在企業(yè)信息化行業(yè)內(nèi)的口碑怎么樣?

    2020年的安防圈,仿佛被按下了暫停鍵,項目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減,沒有人能預(yù)料到,中國安防的新十年,是以這樣的狀態(tài)開始,不少企業(yè)也以這樣的方式結(jié)束。

    過去十年里,近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商,經(jīng)過無數(shù)次物競與天擇,僅留下數(shù)十家企業(yè),擁有充沛的資金和技術(shù)儲備,迎接新十年。

    站在安防新十年的這個節(jié)點(diǎn)之上,9月5日,由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國人工智能安防峰會,在杭州正式召開。

    本屆峰會以「洗牌結(jié)束,格局重塑」為主題,會上代表未來新十年的15家企業(yè),為現(xiàn)場1000余位聽眾和線上幾十萬觀眾,分享迎接安防新十年的經(jīng)營理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

    以下是本次大會的精彩回顧:

    國際人工智能聯(lián)合會首位華人理事會主席楊強(qiáng):「聯(lián)邦學(xué)習(xí)下的數(shù)據(jù)價值與模型安全」

    楊強(qiáng)在大會中指出,目前很多行業(yè)并沒有真正意義上的大數(shù)據(jù),產(chǎn)學(xué)兩界都缺乏高質(zhì)量、有標(biāo)注、不斷更新的數(shù)據(jù)。

    如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳,又能保證數(shù)據(jù)更新?這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來成為大數(shù)據(jù)。

    加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私,政府紛紛立法,對技術(shù)的監(jiān)管趨嚴(yán),聯(lián)邦學(xué)習(xí)正為保護(hù)隱私帶來了技術(shù)上的新思路。

    如何理解聯(lián)邦學(xué)習(xí)?“邦”是指每個實體參與者地位相同,無論大小,提供的價值才是他們存在的意義;“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來,保護(hù)隱私,一起做有意義的事情。

    聯(lián)邦學(xué)習(xí)的宗旨是“數(shù)據(jù)不動模型動”,目標(biāo)是“數(shù)據(jù)可用不可見”。數(shù)據(jù)可以用,但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見不到的,所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。

    楊強(qiáng)教授介紹稱,目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦(樣本不同、特征重疊)和縱向聯(lián)邦(樣本重疊、特征不同)兩種做法,前者更適用于to C場景,后者適合to B場景。

    他強(qiáng)調(diào),聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的區(qū)別在于:過去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類,但在聯(lián)邦學(xué)習(xí)里它們可以是異構(gòu)的;且過去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫目的是并行計算、增加效率,但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主,所以需要做加密情況下保護(hù)隱私的計算。

    隨后,楊強(qiáng)也談到了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外,楊強(qiáng)團(tuán)隊還推動制定世界上第一個聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標(biāo)準(zhǔn),同時也發(fā)布了開源平臺FATE,并且積極籌措聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟,共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。

    ??低旹BG解決方案部總裁李亞亞:「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型,服務(wù)千行百業(yè)」

    李亞亞介紹,??的壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊:綜合安防、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢下,人工智能交付問題依然面臨挑戰(zhàn),難點(diǎn)有三:一是泛在需求,這是場景碎片化、需求差異化必然帶來落地難問題;二是復(fù)雜交付,涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等諸多問題。三是成本可控,關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要。

    李亞亞認(rèn)為,解決落地難,仍然是要回歸商業(yè)本質(zhì)。要從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起,目的是讓各行業(yè)都享受到技術(shù)革新的紅利,通過場景化、差異化的問題解決,提升用戶的業(yè)務(wù)價值回報。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個逐步進(jìn)階的過程,場景化是路徑,因此要通過系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場景化應(yīng)用。面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展和落地,海康威視從拉近管理距離,提升業(yè)務(wù)效率,規(guī)范作業(yè)行為,防范安全隱患四個維度出發(fā)為行業(yè)賦能。

    海康威視秉持開放融合的合作理念,攜手合作伙伴,共同實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路;秉善篤行,不斷創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè),為社會的安全和發(fā)展開拓新視界。

    大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長殷?。骸窤I 行業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)升級」

    殷俊認(rèn)為,AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0,目前處于行業(yè)智能的3.0階段。

    AI 1.0時期是“兩耳不聞窗外事,一心只讀圣賢書”,計算力不夠,數(shù)據(jù)有限,算法不成熟;2.0階段是“紙上得來終覺淺,絕知此事要躬行”,算法、算力有了突破,成熟的算法尋找落地場景;3.0階段是“忽如一夜春風(fēng)來,千樹萬樹梨花開”,行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng),而是企業(yè)解決客戶痛點(diǎn)和需求的能力。

    在行業(yè)智能背景下,人工智能需要具備的基礎(chǔ)能力包括:一是AI技術(shù)泛化、快速遷移新應(yīng)用的能力;二是應(yīng)用牽引,快速適配新需求的能力。

    殷俊認(rèn)為在3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個過程中,首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力,大華已經(jīng)在四個方向做了重點(diǎn)布局:系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)。

    除了構(gòu)建以上核心能力,大華還開放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù),針對全場景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的五大技術(shù)挑戰(zhàn),開展實踐探索,并已取得實戰(zhàn)應(yīng)用成果。

    最后,殷俊強(qiáng)調(diào),AI目前還是依賴人工為主,大華希望未來在行業(yè)共同努力下,能夠真正轉(zhuǎn)向AI的自我智能,推動行業(yè)智慧化落地。

    西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜:「AI安防與存儲的變革」

    孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用四個主要要素:芯片、軟件、存儲和廠商。

    芯片不斷提升算力,并降低成本,軟件提供高效實用的算法,海量數(shù)據(jù)需要被存儲才能被利用,廠商集成以上要素并落地。這個生態(tài)中,各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

    AI應(yīng)用,使得視頻監(jiān)控的存儲架構(gòu)從以前的端和邊,變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云,連接方式云化,其中,存儲器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲容量、更高地隨機(jī)讀寫性能、更快地響應(yīng)時間。

    西部數(shù)據(jù)通過提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲產(chǎn)品組合,協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。

    孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個產(chǎn)品組合,以及專門隨時檢測硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA,Western Digital 設(shè)備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲產(chǎn)品系列支持的全新設(shè)備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲設(shè)備并保持性能優(yōu)化,防止意外故障。

    孫煜強(qiáng)調(diào)AI進(jìn)入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心,系統(tǒng)廠商通過合并通道單碼流,順序地寫入,大大減少了硬盤的飛行時間和次數(shù),把飛行機(jī)會轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫訪問,提升存儲系統(tǒng)的性能。

    西部數(shù)據(jù)認(rèn)為提高數(shù)據(jù)利用率的關(guān)鍵,是告別簡單粗放模式,進(jìn)行精細(xì)化的分層存儲策略,他們還建立起一套四層存儲架構(gòu)體系:熱存儲、溫存儲、冷存儲、極冷存儲,分而治之,極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。

    商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫:「AI 驅(qū)動城市智能化變革」

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù),更多是在于更高效的信息組織,更順暢的一些信息流動,以及更便捷的信息訪問,從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率,生產(chǎn)力是百分比提升。

    智能化變革,機(jī)器將取代人工,如此會形成一個自主的組織生產(chǎn),最關(guān)鍵的是,隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計算能力相關(guān)規(guī)律影響,機(jī)器成本會持續(xù)下降,規(guī)模化后機(jī)器成本會趨向極低的成本。彼時對生產(chǎn)力的提升不是百分比,可能是倍數(shù),甚至是指數(shù)級。

    大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群,以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流,組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。

    朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場下,真正推動一個城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。

    一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺。視覺數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源,前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過聯(lián)網(wǎng)匯聚,形成城市動態(tài)的數(shù)據(jù)資源池,動態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過AI系統(tǒng)處理后,成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級計算底座。每個城市需要一個新型的超算中心。三是城市級算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊:城市的主算法系統(tǒng)、城市級場景算法系統(tǒng)和通過融合、關(guān)聯(lián)、決策,形成一個完整的城市的算法系統(tǒng)。

    商湯在這幾個支柱下面形成了一整套體系與方案,從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開始,從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施到城市智能的計算中心,再到城市智能云賦能中心,把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。

    宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華:「AI 如何得到人民的好口碑」

    姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山,并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計算邏輯已經(jīng)形成,AI在安防已經(jīng)從0跨越過1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村,解決群眾的小事和瑣事。

    業(yè)務(wù)狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn),比如動態(tài)人口服務(wù)和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應(yīng)用的三個案例:疫情期間24小時找回出走口罩少女,男子沿街威脅案件,合伙扒竊案,以上成功案例中,最關(guān)鍵的技術(shù)是ReID(跨鏡追蹤)。

    姚華指出,ReID應(yīng)用有七大技術(shù)難點(diǎn):第一,不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配;第二,復(fù)雜場景、有遮擋,密集人群等場景下的匹配;第三,不同交通工具上的人體的匹配;第四,不同時間段以及著裝變化后的行人匹配;第五,跨攝像頭模態(tài)行人匹配;第六,目標(biāo)行人著裝發(fā)生變化后的匹配問題;第七,在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練較為受限問題。

    宇視聯(lián)合博觀(擁有國際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀(jì)錄的算法公司),設(shè)計了基于現(xiàn)有樣本的GAN對抗網(wǎng)絡(luò),較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時,輔以多種預(yù)處理算法,極大地擴(kuò)充了原始樣本基數(shù),使得在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練受限的問題迎刃而解。

    其次,宇視在算法中采取結(jié)合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案,并在訓(xùn)練中采用遷移學(xué)習(xí),再者,對每個人體的局部特征進(jìn)行重定位的匹配訓(xùn)練,通過實現(xiàn)對人體局部位置的精準(zhǔn)定位,可將人臉識別與ReID聯(lián)動結(jié)合,解決跨鏡追蹤應(yīng)用的諸多難點(diǎn)。

    宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年,實戰(zhàn)應(yīng)用落地中國百余個城市和地區(qū),實戰(zhàn)案例超1000個,找回走失人口100余人,小微案件偵破率提升50%。最后,姚華用“好AI,為人民服務(wù)”結(jié)束:小案件是群眾的“天”,無論鄉(xiāng)村還是城市,AI幫助解決小案件難題,能讓我們尊重每一個微小的個體。

    360城市安全集團(tuán)副總裁、360視覺科技總經(jīng)理邱召強(qiáng):「360 以安全為基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)與應(yīng)用 」

    邱召強(qiáng)表示,當(dāng)行業(yè)在享受技術(shù)帶來當(dāng)先進(jìn)性時,360通常用逆向思維思考:一個新的技術(shù)產(chǎn)生的同時會帶來哪些安全隱患。

    邱召強(qiáng)指出了數(shù)字時代的四個特征:第一,一切皆可編程,也造成漏洞無處不在;第二萬物均需互聯(lián),虛擬世界的操作帶來了物理真實世界巨大的災(zāi)難;第三大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)一旦匯總,安全性難以保證;第四軟件定義世界,世界架構(gòu)在軟件之上,脆弱性前所未有。

    360在過去15年,總結(jié)和打造出了一套云端的安全平臺。360安全架構(gòu)是以安全大腦為核心,六大板塊,一個安全大腦,十個安全基礎(chǔ)設(shè)施,和一個運(yùn)營的所發(fā),一個專家的團(tuán)隊,一個實戰(zhàn)演練機(jī)制和一個安全互通的標(biāo)準(zhǔn)。

    背靠360城市安全集團(tuán),360視覺科技專注于人臉識別產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用,打造出以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的視覺安全產(chǎn)品,包括了人臉識別門禁、人臉識別通道閘機(jī)、人證核驗設(shè)備等智能終端及針對辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學(xué)校,交通樞紐等場景解決方案,構(gòu)建以安全為核心的智能生態(tài)。

    360安全賦予了360視覺科技獨(dú)特的競爭力。針對人臉識別終端設(shè)備的安全,對核心庫和可執(zhí)行性文件進(jìn)行核心加固、對代碼加固、對應(yīng)用程序加固,三重安全加固防護(hù);此外,360視覺科技還獨(dú)創(chuàng)密鑰白盒技術(shù),為人臉識別終端、云平臺環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認(rèn)證,全程密鑰無明文。

    最后,邱召強(qiáng)展示了360視覺科技人臉識別硬件家族,以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機(jī)場安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。

    華為機(jī)器視覺領(lǐng)域總裁段愛國:「華為 HoloSens ,點(diǎn)亮智能世界」

    段愛國提出,一個真正的智能世界有三個非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù):一是萬物感知,二是萬物互聯(lián),三是萬物智能。

    在華為來看,萬物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡(luò)是華為的強(qiáng)項,華為機(jī)器視覺將成為華為在萬物感知的核心。

    段愛國還認(rèn)為,智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù):以全息感知為核心的機(jī)器視覺,以萬物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動無線通信,以及萬物智能的AI技術(shù),2020年這三個技術(shù)開始合攏。

    所以華為在2020年率先提出,所有的視頻技術(shù)應(yīng)該從人看向給機(jī)器看轉(zhuǎn)移,并正式把產(chǎn)品線更名為“機(jī)器視覺”,聚焦打造兩個核心的能力:一是前端的全息感知能力,二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動,反作用于物理世界,驅(qū)動于智能世界。

    4G的時代,以智能手機(jī)為核心,出現(xiàn)了各種行業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。在華為來看,機(jī)器視覺就是5G時代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機(jī)。段愛國還提到,過去5年,AI的成本在下降,AI已經(jīng)進(jìn)入到普惠的時代,他預(yù)測未來兩年智能攝像機(jī)一定會超過網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

    另外,華為將聚焦打造4個核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺:前端的軟件定義攝像機(jī),后端的智能視頻存儲,類似于智能手機(jī)應(yīng)用市場的智能算法應(yīng)用商城,以及華為機(jī)器視覺云服務(wù)。

    在此基礎(chǔ)上提出四大戰(zhàn)略策略:戰(zhàn)略一,積極投入全棧全場景的AI研究;戰(zhàn)略二,重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu),加速智能化升級;戰(zhàn)略三,平臺+生態(tài),賦能千行百業(yè);戰(zhàn)略四:端邊云協(xié)同,深度數(shù)據(jù)挖掘。

    最后他強(qiáng)調(diào), 會將開放進(jìn)行到底,未來的智能世界很復(fù)雜,華為不可能一個人包攬全部的工作,希望大家一同成長。

    曠視副總裁那正平:「城市大腦的條與塊」

    那正平表示,城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中,無論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念,核心思想都是通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,從而進(jìn)行動態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié),解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級等諸多問題,最終提升城市治理水平。

    那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點(diǎn):深入研究城市發(fā)展規(guī)律;探尋業(yè)務(wù)本質(zhì);先具象再抽象;腳踏實地,長期主義。

    曠視通過分析城市空間和管理對象,指出城市的日常運(yùn)作管理需要秉持以人為本核心,城市大腦應(yīng)圍繞條塊結(jié)合的方式實現(xiàn)綜合管理,實現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。

    城市大腦中的條應(yīng)用總量少,單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強(qiáng);而塊總量大、IoT種類多,低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低,集成聯(lián)動潛力大。

    基于此,曠視提出:構(gòu)筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級的超級應(yīng)用,驗證產(chǎn)品、實現(xiàn)單一場景閉環(huán),從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣,最終逐漸沉淀出城市級和建筑級AIoT操作系統(tǒng),實現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。

    曠視認(rèn)為,人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長期處于初級階段,我們必須正視并不能超越這個初級階段。第二,人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場日益增長的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。

    云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng):「人機(jī)協(xié)同平臺,助推社會治理現(xiàn)代化升級」

    云從認(rèn)為人機(jī)協(xié)同有三部分:人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。

    人機(jī)協(xié)同中,各個行業(yè)的專家、以機(jī)器代表的AI知識服務(wù)和用戶,三者形成一個閉環(huán),首先專家把知識賦能給機(jī)器,機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗,用戶從中反饋出個性化的需求,后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。

    云從人機(jī)協(xié)的落地通過三部分實現(xiàn):智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù),同時也是人機(jī)交互的入口,云端大腦是整個數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞,當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過分析,形成相關(guān)的服務(wù)后,通過嵌入式的模塊,即AI平臺,實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個場景落地。

    而AI訓(xùn)練平臺融合數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、OCR訓(xùn)練、圖像訓(xùn)練、NLP訓(xùn)練、視頻結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練于一體,根據(jù)場景數(shù)據(jù),生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性,可以適配國有自主芯片,還能實現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。

    基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎,提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應(yīng)用服務(wù),完成數(shù)據(jù)到知識的價值轉(zhuǎn)換,賦能各業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。

    具體來說,匯聚感知數(shù)據(jù),打造數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),靈活定制生成各類標(biāo)簽,拓展業(yè)務(wù)對象,并依托認(rèn)知信息,形成各類專家的決策,為決策提供有力的支撐,最后,依托可視化專家建模,固化專家經(jīng)驗?zāi)P停e累與傳承業(yè)務(wù)知識。

    從數(shù)據(jù)到知識是數(shù)據(jù)價值挖掘的必經(jīng)之路,目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源沒有得到充分利用,云從的知識生產(chǎn)與服務(wù)平臺KaaS,通過將標(biāo)簽、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識模型化、在線化,加上AI 引擎, 變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗為在線知識。

    通過數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識體系構(gòu)建實現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系及規(guī)律現(xiàn)象,服務(wù)于風(fēng)險防控、態(tài)勢預(yù)測、行為畫像、虛擬軌跡等各類實際業(yè)務(wù)決策。

    比特大陸AI業(yè)務(wù)線CEO王?。骸赴卜佬禄ǎ珹I 芯智能」

    王俊認(rèn)為,當(dāng)市場容量足夠大時,總是會催生出更專注的產(chǎn)品,因為越是專注的產(chǎn)品,越容易獲得更高的效率,隨著AI市場的爆發(fā),AI的計算硬件亦是如此。過去大家用GPU來取代CPU提供AI算力,現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時代。

    比特大陸算豐自研的TPU,覆蓋了云、邊、端,專注于深度學(xué)習(xí)計算,相對于CPU和GPU,在獲得更高性能的同時,還具備更高的性價比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見到看得清,看得清到看得懂的階段,而未來在更多專用AI芯片加持下,可繼續(xù)實現(xiàn)看得快、看得起。

    王俊還提到,比特大陸算豐業(yè)務(wù)堅持專注、開放、合作共贏的理念,專注AI芯片及其相關(guān)硬件的研發(fā),同時開放各個層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化,力求和各個算法、應(yīng)用等合作伙伴緊密合作,共同打造完整的AI解決方案。

    同時,他們會打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺,提供數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的統(tǒng)一管理,這樣不同的應(yīng)用需求,基于不同深度學(xué)習(xí)框架的不同算法方案,都可簡單、高效的運(yùn)行在該算力平臺上。用戶可自由選擇最合適的方案,接入數(shù)據(jù),并獲得智能分析的結(jié)果。如此,在真實的場景中,無論是人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化這樣單一的應(yīng)用,還是城市大腦這樣的綜合方案,比特大陸都可基于該平臺,聯(lián)合合作伙伴,提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務(wù)。

    澎思科技副總裁曲瀚:「AIoT 新基建,加速人工智能進(jìn)入普惠時代」

    澎思科技認(rèn)為人工智能新基建的一個核心就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施化,分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施。

    在此趨勢下,智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗場。另外,AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段,AI在To B領(lǐng)域的發(fā)展開始從單一的場景向全社會各個領(lǐng)域延伸,每個細(xì)分的場景都展現(xiàn)出不同的AI服務(wù)需求,未來就是服務(wù)為王的時代,誰能夠快速精準(zhǔn)地把握住客戶的需求,誰就能夠在未來的競爭中快速勝出。

    曲瀚指出,AI普惠的產(chǎn)品有兩個核心要點(diǎn):一是極致產(chǎn)品體驗,二是場景化的解決方案能力。實現(xiàn)AI普惠的終局在于四個方面:第一,萬物智聯(lián),所有的AI終端實現(xiàn)在線化。第二,推動AI算法向通用智能算法演進(jìn),降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本,提高泛化能力。第三,構(gòu)建一個豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四,場景的聯(lián)動和重塑。AI不是一個孤立的系統(tǒng),需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動,才能使得場景服務(wù)變成一個主動智能的服務(wù)。

    澎思基于對普惠AI的理解,構(gòu)建了澎思AIoT生態(tài)平臺,包括四個關(guān)鍵的能力:第一,智能視圖大腦。算法會從云、邊、端三個維度全鏈條嵌入。第二,全系列自研的智能邊緣設(shè)備。第三,打造云端智能服務(wù)的開放平臺。第四,后端建立數(shù)據(jù)管理平臺,使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動,實現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌。

    曲瀚還表示,普惠AI最核心的是算法能力,這是整個AIoT業(yè)務(wù)的底座,澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。

    最后,曲瀚還重點(diǎn)介紹了在智能城市「新基建」中,澎思在城市公共安全與治理、人居場景智能化兩大場景中的落地情況,以及深度參與新加坡等海外市場智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗。

    的盧深視CEO戶磊:「大庫時代,落地千萬級刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫經(jīng)驗」

    戶磊提到,大庫時代,金融支付、交通等眾多場景亟需千萬級精準(zhǔn)人臉識別技術(shù)方案。目前行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有方案為多引擎,多層級,分庫管理模式,系統(tǒng)復(fù)雜、軟硬件開銷大、成本高、效率低。

    因此理想的大庫識別方案應(yīng)該具備以下幾點(diǎn):精準(zhǔn),萬億分之一誤識別率,千萬級別底庫,魯棒性好,高度兼容性,以及價格適宜。而的盧深視是全國首個建立省級規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫的AI公司。

    的盧深視的千萬級精準(zhǔn)識別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。

    系統(tǒng)架構(gòu),分為三個層次,由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬大庫云端中臺和多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測組成。

    其中高性能三維人臉識別算法與前端相機(jī)深度集成,降低后端計算開銷,中臺支撐千萬級大庫人臉的建庫、清洗、檢索,適配度高、效率高,多模態(tài)架構(gòu)的兼容性好,分析預(yù)測環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理,時空軌跡關(guān)聯(lián)分析,將2D/3D人臉、人體、物品、時間、地點(diǎn)等多維大數(shù)據(jù)融合,深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,實現(xiàn)預(yù)測與預(yù)警。

    其次是技術(shù)架構(gòu)。核心算法層,其中最重要的是3D算法層;平臺技術(shù)層,包括后端的技術(shù),包括通信計算、協(xié)同優(yōu)化等等技術(shù);業(yè)務(wù)中臺,對數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選,而后融到庫里面進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,最終支撐各種各樣應(yīng)用。

    再者,的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及評價打分體系,這是后續(xù)進(jìn)行三維應(yīng)用的基礎(chǔ),的盧深視對于各種數(shù)據(jù)類別,均提供數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及評價標(biāo)準(zhǔn)。

    戶磊還總結(jié)了的盧深視3D識別的優(yōu)勢:

    • 準(zhǔn)確率高,保證精度不損失的情況下,突破了三維人臉識別的量化技術(shù),最終可以實現(xiàn)在千萬級庫上面秒級的反饋結(jié)果,可以保證萬億大庫下的高準(zhǔn)確率 。

    • 魯棒性好,實現(xiàn)了深度圖和紅外圖的識別,不受光線影響,包括大角度、濃妝識別的準(zhǔn)確率,能夠融入15到20度大的角度的差異。

    • 安全性高,尤其對于活體檢測,能夠?qū)崿F(xiàn)2D平面?zhèn)窝b攻擊方式100%防御。

    • 平安科技副總工程師王健宗:「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」

      目前,人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術(shù)的驅(qū)動下得以迅猛發(fā)展, 不過在AI技術(shù)落地時總是有所欠缺,即人工智能通用算法在本地化部署過程中所面臨的數(shù)據(jù)困境,而這一塊恰恰是相關(guān)行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。

      王健宗認(rèn)為,其數(shù)據(jù)困境主要是三點(diǎn):數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴(yán)格,以及傳統(tǒng)AI技術(shù)模式下的限制。

      聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為龍頭,同時涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵機(jī)制,共由四部分組成。面對目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問題,通過構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)核,建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,實現(xiàn)具備隱私保護(hù)的聯(lián)邦推理,并以聯(lián)邦激勵機(jī)制為紐帶形成一個完整的AI生態(tài)格局,從而打破數(shù)據(jù)壁壘,使人工智能發(fā)展邁向新階段。

      其中,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)下的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以及“數(shù)據(jù)孤島問題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落,在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下,建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài),充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價值,推動垂直領(lǐng)域案例落地。聯(lián)邦推理,在一個隱私與安全的鏈路過程中,發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵機(jī)制,它的核心是一個遵循基本準(zhǔn)則的閉環(huán)學(xué)習(xí)機(jī)制,通過聯(lián)合建模協(xié)議達(dá)成、貢獻(xiàn)度評估、激勵及資金劃定等環(huán)節(jié),吸引外部企業(yè)參與,加入聯(lián)邦智能生態(tài)。

      平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺。在整個平臺中,蜂巢依托平安集團(tuán)這一綜合性集團(tuán)背景,能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級的一站式解決方案,希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價值,這也是整個平臺的使命。蜂巢平臺的目標(biāo)是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域,實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外,它在營銷、獲客、定價、風(fēng)控、智慧城市等等方面推出了相關(guān)的解決方案。

      最后,王健宗總結(jié)道,聯(lián)邦智能作為樞紐,將會為智慧城市的未來提供更多新的機(jī)會。同時,隨著公民隱私安全意識的不斷加深,它將更好地為公眾帶來高品質(zhì)的個性化服務(wù),并在當(dāng)前新基建的背景下,立足于數(shù)據(jù),依托聯(lián)邦智能生態(tài),加速精細(xì)化服務(wù)時代的到來,這也是聯(lián)邦智能的機(jī)會。

      靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛:「安防新十年,AR 來主宰」

      劉葉飛認(rèn)為AR在智能安防領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢,比如第一視角顯示,融合現(xiàn)實世界,人機(jī)交互自然,信息傳遞準(zhǔn)確。AR技術(shù)如果運(yùn)用到智能安防領(lǐng)域,在未來的十年,AR+AI必定推動整個安防市場。

      杭州靈伴科技成立于2014年,從做語音識別、語音交互起家,隨后過度到視覺交互,主要體現(xiàn)在AR層面,在2020年,靈伴推出了全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的AR智能眼鏡。

      他還現(xiàn)場展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導(dǎo)智能眼鏡,可折疊,小巧輕便?;诠獠▽?dǎo)優(yōu)質(zhì)的顯示效果,可以不影響正常視線的情況下與外界進(jìn)行交互。

      劉葉飛還介紹,這款智能AR眼鏡具有人臉識別、紅外測溫、車牌識別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠(yuǎn)程指揮等等功能,相當(dāng)于取代三個信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè),還可在智慧園區(qū)、大型安?;顒?、監(jiān)獄、海關(guān)/邊檢、軌道交通、機(jī)場等多種場景使用。此外,靈伴科技在博物館、兩會、疫情防控等場景下的均有落地案例。

      安防「新十年」頒獎典禮

      大會演講環(huán)節(jié)結(jié)束后,峰會進(jìn)入到安防「新十年」頒獎環(huán)節(jié)。

      AI與安防的融合,經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺,2020年的技術(shù)研究與方案落地將會更為清晰、成熟。

      身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點(diǎn),雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動安防「新十年」評選活動。

      雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā),基于對AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累,并聯(lián)合政、企、學(xué)、投資四界的評選委員,致力于尋找廣受市場認(rèn)可的企業(yè)、產(chǎn)品,尋找人工智能在各個行業(yè)的最佳應(yīng)用。

      五大城市代表企業(yè)榜

      五大最佳行業(yè)解決方案榜

      引領(lǐng)未來十年的五大新基建企業(yè)

    以上就是關(guān)于杭州在信科技有限公司北京分公司相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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