體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片（體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的圖片大全）

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

• 2、大數(shù)據(jù)的特點包括哪些

• 3、大數(shù)據(jù)的特征是什么

• 4、NBA的大數(shù)據(jù)非常完整，這些數(shù)據(jù)能全面反映球員的能力么？

一、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

在大數(shù)據(jù)可視化這個概念沒出現(xiàn)之前，其實人們對于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了，大到人口數(shù)據(jù)，小到學(xué)生成績統(tǒng)計，都可通過可視化展現(xiàn)，探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來進行可視化，每種可視化方法都有著不同的側(cè)重點。

數(shù)據(jù)的特性：

數(shù)據(jù)可視化，先要理解數(shù)據(jù)，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計時，你可能會遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型：

量性：數(shù)據(jù)是可以計量的，所有的值都是數(shù)字

離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目

持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量

范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量、銷售量

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化以各種通用圖表組件為主，不能達到炫酷、震撼人心的視覺效果。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計需要有炫酷的視覺效果，讓可視化設(shè)計隨時隨地脫穎而出。這時用三維元素的添加制造出空間感可以大大的加大畫面層次感，且可以多維度觀察，每個角度可能會產(chǎn)生震撼的視覺體驗。百聞不如一見，下圖是圖撲軟件（Hightopo）做過的一些三維設(shè)計案例：

圖注：圖撲軟件

有許多的大屏設(shè)計案例都會涉及二維和三維相融合，需要整體的考慮風(fēng)格一致。風(fēng)格一致可以從色調(diào)與元素使用樣式來做到統(tǒng)一，沒有違和感。

圖注：圖撲軟件

圖注：圖撲軟件

二、大數(shù)據(jù)的特點包括哪些

1、容量（Volume）：

數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。

2、種類（Variety）：

數(shù)據(jù)類型的多樣性。

3、速度（Velocity）：

指獲得數(shù)據(jù)的速度。

4、可變性（Variability）：

妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

5、真實性（Veracity）：

數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6、復(fù)雜性（Complexity）：

數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：

合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

大數(shù)據(jù)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。

擴展資料：

一、結(jié)構(gòu)

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

二、意義

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。

阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。

與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：

1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值

參考資料：

百度百科－大數(shù)據(jù)

三、大數(shù)據(jù)的特征是什么

1、容量（Volume）：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息；

2、種類（Variety）：數(shù)據(jù)類型的多樣性；

3、速度（Velocity）：指獲得數(shù)據(jù)的速度；

4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

5、真實性（Veracity）：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

6、復(fù)雜性（Complexity）：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

7、價值（value）：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

擴展資料：

大數(shù)據(jù)的精髓：

大數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導(dǎo)；是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。

A、不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當?shù)南拗?，但高性能的?shù)字技術(shù)讓我們意識到，這其實是一種人為限制)；

B、不是精確性，而是混雜性：研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度；

之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴大，對精確度的癡迷將減弱；擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力；

C、不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣，在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)時代

參考資料來源：百度百科-  大數(shù)據(jù)

四、NBA的大數(shù)據(jù)非常完整，這些數(shù)據(jù)能全面反映球員的能力么？

Nba的大數(shù)據(jù)確實厲害，但是NBA的大數(shù)據(jù)也只能衡量一些小的，一部全面的數(shù)據(jù)。不能夠完全作為評價球員能力高低的標準！

nba的大數(shù)據(jù)

經(jīng)常看NBA比賽的人，經(jīng)常會看到NBA的轉(zhuǎn)播畫面中經(jīng)常會出現(xiàn)一些畫面，顯示NBA球員的身高體重以及得分效率以及控球效率，以及助攻次數(shù)，進球次數(shù)，三分球進球次數(shù)等等的數(shù)據(jù)，這些合起來就被稱為所謂的大數(shù)據(jù)，也就是現(xiàn)在美國職業(yè)籃球聯(lián)賽NBA所常使用的綜合型數(shù)據(jù)！

不夠全面

雖然這些大數(shù)據(jù)號稱是NBA球員的核心技能的體現(xiàn)，同時也反映了美國技術(shù)的先進，但是也絲毫不能夠全面反映球員的技術(shù)水平，至少不能夠完全定性某個球員是好是壞，能力高與低的最終結(jié)果！因此光靠美國NBA的大數(shù)據(jù)來衡量球員的好與壞，確實還存在著爭論！

臨場發(fā)揮

不可否認真正能夠衡量一個球員是好是壞的，還是要看球員在球場上的發(fā)揮以及臨場作戰(zhàn)的功效，畢竟所有的結(jié)果都要在場上體現(xiàn)，因此即使理論上的球員再好，也不能夠保證他場上發(fā)揮的非常穩(wěn)定，能夠給球隊帶來很高的效率，同時在場上的特殊情況是否能夠拯救球隊，也成為了衡量一個球員是好是壞的一個標準，比如說曾經(jīng)的麥克格雷迪創(chuàng)造的麥迪時刻就為球隊爭得了最大的奇跡！

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