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大數據看板的作用（大數據看板）

發(fā)布時間：2023-04-08 18:35:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 70

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本文目錄:

1、數據可視化呈現對企業(yè)有什么意義
2、大數據分析平臺有哪些作用?
3、大數據分析有什么作用?
4、在線學習平臺建立數據指標體系有什么好處？

大數據看板的作用（大數據看板）

一、數據可視化呈現對企業(yè)有什么意義

實時的業(yè)務看板和探索式的商業(yè)智能是目前數據可視化最常見的兩個應用場景。

對于企業(yè)而言，傳統(tǒng)的商業(yè)智能產品或報表工具部署周期很長，從設計、研發(fā)、部署到交付，往往需要數月甚至更長的時間，IT部門也需要為此付出很大精力；對于決策者而言，想要了解業(yè)務發(fā)展，不得不等待每周或每月的分析報告，這意味決策周期將更加漫長。

在商業(yè)環(huán)境快速變化的今天，每周或每月的分析報告顯然無法滿足企業(yè)快節(jié)奏的決策需求，企業(yè)負責人首先需要的是實時的業(yè)務看板。

實時業(yè)務看板，意味著可視化圖表會隨著業(yè)務數據的實時更新而變化。一方面，這使得企業(yè)決策者可以第一時間了解業(yè)務的運營狀態(tài)，及時發(fā)現問題并調整策略；另一方面，實時的數據更新也大大提高了分析人員的工作效率，省去了很多重復式的數據準備工作。

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二、大數據分析平臺有哪些作用?

大數據分析平臺必須提供的六大功能，滿足您對當前及未來的需求，提高您的競爭地位，實現卓越的業(yè)務成果。

一、它必須容納海量數據：如果大數據分析平臺無法擴展以存儲或管理海量數據，那么僅僅提高速度所帶來的作用相當有限。大數據分析平臺必須能夠容納海量數據。

二、它必須非?？欤汉唵蝸碚f，數字時代下，用戶不希望在運行查詢時長時間地等待結果。他們期望即時得到滿足，獲得即時結果，而對其他工作負載沒有影響。這意味著大數據分析平臺必須增強現有應用程序的性能，允許您開發(fā)具有挑戰(zhàn)性的新分析方法，并提供合理、可預測和經濟的橫向擴展策略。

三、它必須兼容傳統(tǒng)工具：如果您的大數據分析平臺依賴于“提取、轉換、加載”(ETL)工具。

四、它應利用Hadoop并增加Hadoop的價值，Hadoop是由Apache Software Foundation管理的開源軟件平臺，已經成為大數據分析領域中的主要平臺。

五、它必須為數據科學家提供支持，數據科學家在企業(yè)IT中擁有著更高的影響力和重要性，因此大數據分析平臺應在下述兩個關鍵方面支持數據科學家。首先，新一代數據科學家采用Java、Python和R等工具來執(zhí)行預測式分析。底層分析數據庫應支持和加速創(chuàng)新型預測分析的創(chuàng)建過程。

六、它應提供高級分析功能：根據您的特定使用情況，可能有必要深入查看由大數據分析引擎提供的內置SQL分析功能。您必須從底層查看，以了解究竟提供了何種SQL分析，而不用對該數據執(zhí)行分析。

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大數據看板的作用（大數據看板）

三、大數據分析有什么作用?

1、多維度分析

因為企業(yè)的產品或者業(yè)務在現有的環(huán)境下受到的印象因素很多，產品好不好，能不能滿足用戶的需求，市場需求大不大，競爭對手的行為以及用戶體驗度好不好等都是可以作為大數據分析的切入點，因此需要多維度的對數據進行整理和分析，才能最終找到提高產品性能或者改進業(yè)務能力的方法。

2、注意每一種大數據分析工具的適用性

一個大數據分析的過程中，并不是說只要采用一種大數據分析的工具就可以了，因為數據量的不一樣，想要得到的數據結果也不一樣，不一樣的要求對于數據分析的要求不一致，因此適用的大數據分析工具也要是不一樣的，如果數據樣本的數據多，或者數據樣本的質量不高，以及沒有應用匹配的大數據分析工具都會影響到最終的數據分析的正確性。

3、正確的整合數據

在收集數據進行預處理放入數據庫進行分析這個過程中，要選擇好分析的方法，以及按照要求整理整合的數據存放至數據庫，并且要求數據之間進行轉化，因為數據的格式不一樣，我們通常需要將數據進行整合，有的時候可能是幾個變量整合為一個，有的時候是一個變量整合為另幾個變量，整合好數據才能減少分析結果的誤差。

4、數據結果可視化

通過前面的整理和分析，形成了相應可以體現預測趨勢的結果，將數據結果可視化，才能提高企業(yè)信息的透明度，提高企業(yè)效率，幫助企業(yè)的業(yè)務處理更加的方便快捷。

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四、在線學習平臺建立數據指標體系有什么好處？

許多人認為像數字化發(fā)展，大數據分析，用戶數據看板等等就是收集各項基本數據，研究用戶學習喜好，生成對應統(tǒng)計報表，然后提供給用戶各種色彩鮮明、眼花繚亂的看板功能就是實現了使用數據驅動來引導產品升級換代的方式，其實這樣實在是本末倒置了。

要用好數據驅動，沒有一個成熟的指標體系定義好數據的維度、來源、作用和主體，對于產品來說，基于數據之上的分析和擴展就不會有現實上的作用，對于用戶來說，也提供不了任何實際的提升價值。

清晰的指標體系有如下三個好處：

1、規(guī)劃數據分析思路

有了指標體系后，我們就知道我們需要關注哪些數據，并且需要數據分析的哪些功能來幫助用戶，比如企業(yè)想知道員工開始自主學習和自主學習知識面的轉化與拓展情況，這就是一個指標。

2、數據驅動產品優(yōu)化