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大數(shù)據(jù)在谷歌網(wǎng)站的意義和作用（大數(shù)據(jù)對(duì)谷歌的影響）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 06:54:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 126

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)在谷歌網(wǎng)站的意義和作用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)的作用及其用途有哪些?
2、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局
3、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多
4、大數(shù)據(jù)有什么用

大數(shù)據(jù)在谷歌網(wǎng)站的意義和作用（大數(shù)據(jù)對(duì)谷歌的影響）

一、大數(shù)據(jù)的作用及其用途有哪些?

1、變革價(jià)值的力量

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專(zhuān)家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。

2、變革經(jīng)濟(jì)的力量

生產(chǎn)者是有價(jià)值的，消費(fèi)者是價(jià)值的意義所在。有意義的才有價(jià)值，消費(fèi)者不認(rèn)同的，就賣(mài)不出去，就實(shí)現(xiàn)不了價(jià)值;只有消費(fèi)者認(rèn)同的，才賣(mài)得出去，才實(shí)現(xiàn)得了價(jià)值。大數(shù)據(jù)幫助我們從消費(fèi)者這個(gè)源頭識(shí)別意義，從而幫助生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)價(jià)值。這就是啟動(dòng)內(nèi)需的原理。

3、變革組織的力量

隨著具有語(yǔ)義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來(lái)，組織的變革就越來(lái)越顯得不可避免。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無(wú)組織的組織力量。

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二、關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局

關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局_數(shù)據(jù)分析師考試

如果說(shuō)有一家科技公司準(zhǔn)確定義了“大數(shù)據(jù)”概念的話，那一定是谷歌。根據(jù)搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的調(diào)查，僅2012年3月一個(gè)月的時(shí)間，谷歌處理的搜索詞條數(shù)量就高達(dá)122億條。

谷歌不僅存儲(chǔ)了它的搜索結(jié)果中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)連接，還會(huì)儲(chǔ)存所有人搜索關(guān)鍵詞的行為，它能夠精準(zhǔn)地記錄下人們進(jìn)行搜索行為的時(shí)間、內(nèi)容和方式。這些數(shù)據(jù)能夠讓谷歌優(yōu)化廣告排序，并將搜索流量轉(zhuǎn)化為盈利模式。谷歌不僅能追蹤人們的搜索行為，而且還能夠預(yù)測(cè)出搜索者下一步將要做什么。換言之，谷歌能在你意識(shí)到自己要找什么之前預(yù)測(cè)出你的意圖。這種抓取、存儲(chǔ)并對(duì)海量人機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，就是所謂的“大數(shù)據(jù)”。

2012：大數(shù)據(jù)十字路口？

為什么大數(shù)據(jù)突然變得這么火？為什么《紐約時(shí)報(bào)》把2012年定義為“大數(shù)據(jù)的十字路口”？

大數(shù)據(jù)之所以進(jìn)入主流大眾的視野，源自三種趨勢(shì)的合力:

第一，許多高端消費(fèi)品公司加強(qiáng)了對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。社交網(wǎng)絡(luò)巨擎 Facebook 使用大數(shù)據(jù)來(lái)追蹤用戶(hù)在其網(wǎng)絡(luò)的行為，通過(guò)識(shí)別你在它的網(wǎng)絡(luò)中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶(hù)擁有越多的好友，他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶(hù)會(huì)分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。

商業(yè)網(wǎng)站LinkdIn則使用大數(shù)據(jù)在求職者和招聘職位之間建立關(guān)聯(lián)。有了LinkdIn,獵頭們?cè)僖膊挥孟驖撛诘氖芷刚叽蚰吧娫拋?lái)碰運(yùn)氣，而可以通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索找出潛在受聘者并聯(lián)系他們。與此相似，求職者也可以通過(guò)聯(lián)系網(wǎng)站上其他人，自然而然地將自己推銷(xiāo)給潛在的雇主。

第二，以上兩家公司都在2012年早些時(shí)候陸續(xù)上市。Facebook 在納斯達(dá)克上市,LinkedIn 在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣，雖然表面上是消費(fèi)品公司，然而其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)企業(yè)。除去這兩家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運(yùn)營(yíng)智能的大數(shù)據(jù)企業(yè)。這些企業(yè)的公開(kāi)上市提高了華爾街對(duì)于大數(shù)據(jù)的興趣。這種興趣帶來(lái)了空前的盛況——硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資家們開(kāi)始前仆后繼地投資大數(shù)據(jù)企業(yè)。大數(shù)據(jù)將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮，而這次浪潮有望讓硅谷在未來(lái)幾年取代華爾街。

第三，亞馬遜、Facebook、LinkedIn 和其他以數(shù)據(jù)為核心消費(fèi)品的活躍用戶(hù)們，開(kāi)始期待自己在工作中也能獲得暢通無(wú)阻地使用大數(shù)據(jù)的體驗(yàn)，而不再僅僅限于生活?yuàn)蕵?lè)。用戶(hù)們此前一直想不通，既然互聯(lián)網(wǎng)零售商亞馬遜可以推薦閱讀書(shū)目、推薦電影、推薦可供購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類(lèi)似的事情。

比如，既然汽車(chē)租賃公司擁有客戶(hù)過(guò)去租車(chē)的信息和現(xiàn)有可用車(chē)輛庫(kù)存的信息，這些公司為何就不能在向不同的租車(chē)人提供合適的車(chē)輛方面做得更智能一點(diǎn)？公司還可以通過(guò)新的技術(shù)，將公開(kāi)信息利用起來(lái)——比如某個(gè)特定市場(chǎng)的狀況，會(huì)議活動(dòng)信息，以及其他可能會(huì)影響市場(chǎng)需求和供給的事件。通過(guò)將內(nèi)部供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，公司就可以更加精確地預(yù)測(cè)什么車(chē)輛可用，以及可用時(shí)間。

與此類(lèi)似，零售商應(yīng)當(dāng)可以將來(lái)自外部的公開(kāi)數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，利用這種混合的數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)和市場(chǎng)布局。同時(shí)還可以同時(shí)考慮影響現(xiàn)貨供應(yīng)能力的多種因素以及消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣，包括哪兩種產(chǎn)品相搭配會(huì)賣(mài)得更好，這樣零售商就可以提升消費(fèi)者的平均購(gòu)買(mǎi)量，從而獲得更高的利潤(rùn)。

谷歌的行動(dòng)

谷歌的體量和規(guī)模，使它擁有比其他大多數(shù)企業(yè)更多的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的途徑。谷歌的優(yōu)勢(shì)之一在于，它擁有一支軟件工程師部隊(duì)，這使得谷歌能夠從無(wú)到有地建立大數(shù)據(jù)技術(shù)。

谷歌的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于它所擁有的基礎(chǔ)設(shè)施。谷歌搜索引擎本身的設(shè)計(jì)，就旨在讓它能夠無(wú)縫鏈接成千上萬(wàn)的服務(wù)器。如果出現(xiàn)更多的處理或存儲(chǔ)需要，抑或某臺(tái)服務(wù)器崩潰，谷歌的工程師們只要再添加更多的服務(wù)器就能輕松搞定。

谷歌軟件技術(shù)的設(shè)計(jì)也秉持著同樣的基礎(chǔ)設(shè)施理念。MapReduce（谷歌開(kāi)發(fā)的編程工具，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算?！g者注）和谷歌文件系統(tǒng)（Google File System）就是兩個(gè)典型的例子?！哆B線》雜志在 2012年初夏曾報(bào)道稱(chēng)，這兩個(gè)軟件系統(tǒng)“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。

為數(shù)眾多的企業(yè)如今開(kāi)始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系統(tǒng)的一種開(kāi)源衍生產(chǎn)品。Hadoop允許橫跨多臺(tái)電腦，對(duì)龐大的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分布式處理。在其他企業(yè)剛剛開(kāi)始使用Hadoop的時(shí)候，谷歌早已多年深耕大數(shù)據(jù)技術(shù)，這讓它在行業(yè)中獲得了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

如今谷歌正在進(jìn)一步開(kāi)放數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，將其和更多第三方共享。谷歌最近剛剛推出web服務(wù)BigQuery。該項(xiàng)服務(wù)允許使用者對(duì)超大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式分析。按照谷歌目前的狀況，“超大量”，意味著數(shù)十億行數(shù)據(jù)。BigQuery 就是按指令在云端運(yùn)行的數(shù)據(jù)分析。

除此以外，谷歌還坐擁人們?cè)诠雀杈W(wǎng)站進(jìn)行搜索及經(jīng)過(guò)其網(wǎng)絡(luò)時(shí)所產(chǎn)生的大量機(jī)器數(shù)據(jù)。用戶(hù)所輸入的每一個(gè)搜索請(qǐng)求，都會(huì)讓谷歌知道他在尋找什么，所有人類(lèi)行為都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下痕跡路徑，而谷歌占領(lǐng)了一個(gè)絕佳的點(diǎn)位來(lái)捕捉和分析該路徑。

不僅如此，谷歌在搜索之外還有更多獲取數(shù)據(jù)的途徑。企業(yè)安裝“谷歌分析（Google Analytics）”之類(lèi)的產(chǎn)品來(lái)追蹤訪問(wèn)者在其站點(diǎn)的足跡，而谷歌也可獲得這些數(shù)據(jù)。網(wǎng)站還使用“谷歌廣告聯(lián)盟（Google Adsense）”，將來(lái)自谷歌廣告客戶(hù)網(wǎng)的廣告展示在其站點(diǎn)，因此，谷歌不僅可以洞察自己網(wǎng)站上廣告的展示效果，同樣還可以對(duì)其他廣告發(fā)布站點(diǎn)的展示效果一覽無(wú)余。

將所有這些數(shù)據(jù)集合在一起所帶來(lái)的結(jié)果是：企業(yè)不僅從最好的技術(shù)中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術(shù)方面，許多企業(yè)可謂耗資巨大，然而在信息技術(shù)的組成部分之一——信息領(lǐng)域，谷歌所進(jìn)行的龐大投入和所獲得的巨大成功，卻罕有企業(yè)能望其項(xiàng)背。

亞馬遜步步緊逼

谷歌并不是惟一一個(gè)推行大數(shù)據(jù)的大型技術(shù)公司?；ヂ?lián)網(wǎng)零售商亞馬遜已經(jīng)采取了一些激進(jìn)的舉動(dòng)，令其有可能成為谷歌的最大威脅。

曾有分析者預(yù)測(cè)，亞馬遜2015年?duì)I收將超過(guò)1000億美元，它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣，亞馬遜也要處理海量數(shù)據(jù)，只不過(guò)它處理數(shù)據(jù)帶有更強(qiáng)的電商傾向。消費(fèi)者們?cè)趤嗰R遜的網(wǎng)站上對(duì)想看的電視節(jié)目或是想買(mǎi)的產(chǎn)品所進(jìn)行的每一次搜索，都會(huì)讓亞馬遜對(duì)該消費(fèi)者的了解有所增加?；谒阉骱彤a(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)行為，亞馬遜就可以知道接下來(lái)應(yīng)該推薦什么產(chǎn)品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會(huì)在網(wǎng)站上持續(xù)不斷地測(cè)試新的設(shè)計(jì)方案，從而找出轉(zhuǎn)化率最高的方案。

你會(huì)認(rèn)為亞馬遜網(wǎng)站上的某段頁(yè)面文字只是碰巧出現(xiàn)的嗎？如果你這樣認(rèn)為的話，你應(yīng)該再好好想一想。整個(gè)網(wǎng)站的布局、字體大小、顏色、按鈕以及其他所有的設(shè)計(jì)，其實(shí)都是在多次審慎測(cè)試后的最優(yōu)結(jié)果。

以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的方法并不僅限于以上領(lǐng)域，按一位前員工的說(shuō)法，亞馬遜的企業(yè)文化就是冷冰冰的數(shù)據(jù)導(dǎo)向型文化。數(shù)據(jù)顯示出什么是有效的、什么是無(wú)效的，新的商業(yè)投資項(xiàng)目必須要有數(shù)據(jù)的支撐。對(duì)數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期專(zhuān)注讓亞馬遜能夠以更低的售價(jià)提供更好的服務(wù)。消費(fèi)者常常會(huì)完全跳過(guò)谷歌之類(lèi)的搜索引擎，直接去亞馬遜網(wǎng)站搜索商品、并進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。

爭(zhēng)奪消費(fèi)者控制權(quán)的戰(zhàn)爭(zhēng)硝煙還在彌漫擴(kuò)散，蘋(píng)果、亞馬遜、谷歌，以及微軟，這四家公認(rèn)的巨頭如今不僅在互聯(lián)網(wǎng)上廝殺，在移動(dòng)領(lǐng)域同樣打得難解難分。鑒于消費(fèi)者們把越來(lái)越多的時(shí)間花在手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)設(shè)備上，坐在電腦前的時(shí)間越來(lái)越少，因此，那些能進(jìn)入消費(fèi)者掌中移動(dòng)設(shè)備的企業(yè)，將在銷(xiāo)售和獲取消費(fèi)者行為信息方面更具有優(yōu)勢(shì)。企業(yè)掌握的消費(fèi)者群體和個(gè)體信息越多，它就越能夠更好地制定內(nèi)容、廣告和產(chǎn)品。

從支撐新興技術(shù)企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施到消費(fèi)內(nèi)容的移動(dòng)設(shè)備，令人難以置信的是，亞馬遜的觸角已觸及到更為廣闊的領(lǐng)域。亞馬遜在幾年前就預(yù)見(jiàn)了將服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)放給其他人的價(jià)值?！皝嗰R遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services，簡(jiǎn)稱(chēng) AWS）”是亞馬遜公司知名的面向公眾的云服務(wù)提供者，為新興企業(yè)和老牌公司提供可擴(kuò)展的運(yùn)算資源。雖然AWS 成立的時(shí)間不長(zhǎng)，但已有分析者估計(jì)它每年的銷(xiāo)售額超過(guò)15億美元。

AWS所提供的運(yùn)算資源為企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)行動(dòng)鋪平了道路。當(dāng)然，企業(yè)依然可以繼續(xù)投資建立以私有云為形式的自有基礎(chǔ)設(shè)施，而且很多企業(yè)還會(huì)這樣做。但是如果企業(yè)想盡快利用額外的、

可擴(kuò)展的運(yùn)算資源，他們還可以方便快捷地在亞馬遜的公共云上使用多個(gè)服務(wù)器。如今亞馬遜引領(lǐng)潮流、備受矚目，靠的不僅是它自己的網(wǎng)站和Kindle之類(lèi)新的移動(dòng)設(shè)備，支持著數(shù)千個(gè)熱門(mén)站點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施同樣功不可沒(méi)。

AWS帶來(lái)的結(jié)果是，大數(shù)據(jù)分析不再需要企業(yè)在IT上投入固定成本，如今，獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都能夠在云端簡(jiǎn)單迅速地完成。換句話說(shuō)，企業(yè)過(guò)去由于無(wú)法存儲(chǔ)而不得不拋棄數(shù)據(jù)，如今它們有能力獲取和分析規(guī)模空前的數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)信息優(yōu)勢(shì)

AWS之類(lèi)的服務(wù)與Hadoop之類(lèi)的開(kāi)源技術(shù)相結(jié)合，意味著企業(yè)終于能夠嘗到信息技術(shù)在多年以前向世人所描繪的果實(shí)。

數(shù)十年來(lái)，人們對(duì)所謂“信息技術(shù)”的關(guān)注一直偏重于其中的“技術(shù)”部分。首席信息官的職責(zé)只不過(guò)是對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的購(gòu)買(mǎi)及管理。而今，信息以及對(duì)信息的分析和存儲(chǔ)、依據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，正成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源。

信息技術(shù)剛剛興起的時(shí)候，較早應(yīng)用信息技術(shù)的企業(yè)能夠更快地發(fā)展，超越他人。微軟在20世紀(jì)90年代樹(shù)立起威信，這不僅僅得益于它開(kāi)發(fā)了世界上應(yīng)用最為廣泛的操作系統(tǒng)，還在于它當(dāng)時(shí)在公司內(nèi)部將電子郵件作為標(biāo)準(zhǔn)溝通機(jī)制。

在許多企業(yè)仍在猶豫是否采用電子郵件的時(shí)候，電子郵件事實(shí)上已經(jīng)成為微軟討論招聘、產(chǎn)品決策、市場(chǎng)戰(zhàn)略之類(lèi)事務(wù)的機(jī)制。雖然群發(fā)電子郵件的交流在如今已是司空見(jiàn)慣，但在當(dāng)時(shí)，這樣的舉措讓微軟較之其他未采用電子郵件的公司，更加具有速度和協(xié)作優(yōu)勢(shì)。擁抱大數(shù)據(jù)、在不同的組織之間民主化地使用數(shù)據(jù)，將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)與之相似的優(yōu)勢(shì)。諸如谷歌和Facebook之類(lèi)的企業(yè)已經(jīng)從“數(shù)據(jù)民主”中獲益。

通過(guò)將內(nèi)部數(shù)據(jù)分析平臺(tái)開(kāi)放給所有跟自己的公司相關(guān)的分析師、管理者和執(zhí)行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已經(jīng)讓組織中的所有成員都能向數(shù)據(jù)提出跟商業(yè)有關(guān)的問(wèn)題、獲得答案

并迅速行動(dòng)。以Facebook為例，它將大數(shù)據(jù)推廣成為內(nèi)部的服務(wù)，這意味著該服務(wù)不僅是為工程師設(shè)計(jì)的，也是為終端用戶(hù)——生產(chǎn)線管理人員設(shè)計(jì)的，他們需要運(yùn)用查詢(xún)來(lái)找出有效的方案。因此，管理者們不需要等待幾天或是幾周的時(shí)間來(lái)找出網(wǎng)站的哪些改變最有效，或者哪些廣告方式效果最好，他們可以使用內(nèi)部的大數(shù)據(jù)服務(wù)，而該服務(wù)就是為了滿(mǎn)足其需求而設(shè)計(jì)的，這使得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果很容易就可以在員工之間被分享。

過(guò)去的二十年是信息技術(shù)的時(shí)代，接下來(lái)二十年的主題仍會(huì)是信息技術(shù)。這些企業(yè)能夠更快地處理數(shù)據(jù)，而公共數(shù)據(jù)資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)資源一體化將帶來(lái)獨(dú)特的洞見(jiàn)，使他們能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。如同我所撰寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析數(shù)據(jù)的速度越快，它的預(yù)測(cè)價(jià)值就越大。企業(yè)如今正在漸漸遠(yuǎn)離批量處理（批量處理指先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，事件之后再慢慢進(jìn)行分析處理），轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)分析來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于高管們而言，好消息是：來(lái)自于大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)不再只屬于谷歌、亞馬遜之類(lèi)的大企業(yè)。Hadoop之類(lèi)的開(kāi)源技術(shù)讓其他企業(yè)同樣可以擁有這樣的優(yōu)勢(shì)。老牌財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)和新興初創(chuàng)公司，都能夠以合理的價(jià)格，利用大數(shù)據(jù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的顛覆

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆，不僅是與以往相比可以獲取和分析更多數(shù)據(jù)的能力，更重要的是獲取和分析等量數(shù)據(jù)的價(jià)格也正在顯著下降，而價(jià)格越低，銷(xiāo)量就會(huì)越高。然而，隱含其中的諷刺關(guān)系正如所謂的“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯通過(guò)觀察工業(yè)革命得出該悖論，并以他的名字命名（杰文斯悖論的核心是，資源利用率的提高導(dǎo)致價(jià)格降低 , 最終會(huì)增加資源的使用量?！g者注）?？萍歼M(jìn)步使儲(chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的方式變得更有效率，公司將做更多的數(shù)據(jù)分析，因此并沒(méi)有減少工作。簡(jiǎn)而言之，這就是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的顛覆。

從亞馬遜到谷歌，從IBM到惠普和微軟，大量的大型技術(shù)公司紛紛投身大數(shù)據(jù)，而基于大數(shù)據(jù)解決方案，更多初創(chuàng)型企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放源和共享云。大公司致力于橫向的大數(shù)據(jù)解決方案，與此同時(shí)，小公司則專(zhuān)注于為重要垂直業(yè)務(wù)提供應(yīng)用程序。有些產(chǎn)品優(yōu)化銷(xiāo)售效率，還有些產(chǎn)品通過(guò)將不同渠道的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)與實(shí)際的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)提供建議。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用（Big Data Applications，簡(jiǎn)稱(chēng)BDA）意味著小公司不必在內(nèi)部開(kāi)發(fā)或配備所有大數(shù)據(jù)技術(shù)；在很多情況下，它們可以利用基于云端的服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)分析需求。在技術(shù)之外，這些小企業(yè)還會(huì)開(kāi)發(fā)一些產(chǎn)品，追蹤記錄與健康相關(guān)的指標(biāo)并據(jù)此提出改善人們行為的建議。諸如此類(lèi)的產(chǎn)品有望減少肥胖，提高生活質(zhì)量，同時(shí)降低醫(yī)療成本。

大數(shù)據(jù)路線圖

產(chǎn)業(yè)分析研究公司福雷斯特（Forrester）估計(jì)，企業(yè)數(shù)據(jù)的總量在以每年 94% 的增長(zhǎng)率飆升。這樣的高速增長(zhǎng)之下，每個(gè)企業(yè)都需要一個(gè)大數(shù)據(jù)路線圖。至少，企業(yè)應(yīng)制訂獲取數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，獲取范圍應(yīng)從內(nèi)部電腦系統(tǒng)的常規(guī)機(jī)器日志，到線上的用戶(hù)交互記錄。即使企業(yè)當(dāng)時(shí)并不知道這些數(shù)據(jù)有什么用也要這樣做，這些數(shù)據(jù)的用處隨后或許會(huì)突然被發(fā)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)所具有的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于你最初的期待，千萬(wàn)不要隨便拋棄數(shù)據(jù)。企業(yè)還需要一個(gè)計(jì)劃以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)。照片、即時(shí)信息以及電子郵件的數(shù)量非常龐大，由手機(jī)、GPS 及其他設(shè)備構(gòu)成的“感應(yīng)器”釋放出的數(shù)據(jù)量甚至還要更大。

理想情況下，企業(yè)應(yīng)該具備一種能夠讓數(shù)據(jù)分析貫穿于整個(gè)組織的視野，分析應(yīng)該盡可能地接近實(shí)時(shí)。通過(guò)觀察谷歌、亞馬遜、Facebook和其他科技領(lǐng)袖企業(yè)，你可以看到大數(shù)據(jù)之下的種種可能。管理者需要做的就是在組織中融入大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

谷歌和亞馬遜這樣的企業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策已數(shù)年有余，它們?cè)跀?shù)據(jù)處理上已經(jīng)獲得了廣泛的成功。而現(xiàn)在，你也可以擁有同樣的能力。

以上是小編為大家分享的關(guān)于關(guān)于大數(shù)據(jù)你不可不知的大企業(yè)及大布局的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

三、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些好處多

大數(shù)據(jù)是什么？為什么要使用大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)有哪些流行的工具？本文將為您解答。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)是一個(gè)被濫用的流行詞，但是它真正的價(jià)值甚至是一個(gè)小企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)。

通過(guò)整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，比如：網(wǎng)站分析、社交數(shù)據(jù)、用戶(hù)、本地?cái)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以幫助你了解的全面的情況。大數(shù)據(jù)分析正在變的越來(lái)越容易，成本越來(lái)越低，而且相比以前能更容易的加速對(duì)業(yè)務(wù)的理解。

大數(shù)據(jù)通常與企業(yè)商業(yè)智能（BI）和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有共同的特點(diǎn)：高成本、高難度、高風(fēng)險(xiǎn)。

以前的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的舉措是失敗的，因?yàn)樗麄冃枰ㄙM(fèi)數(shù)月甚至是數(shù)年的時(shí)間才能讓股東得到可以量化的收益。然而事實(shí)并非如此，實(shí)際上你可以在當(dāng)天就獲得真實(shí)的意圖，至少是在數(shù)周內(nèi)。

為什么使用大數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)在呈爆炸式的速度增長(zhǎng)。其中一個(gè)顯著的例子來(lái)自于我們的客戶(hù)，他們大多使用谷歌分析。當(dāng)他們分析一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間段數(shù)據(jù)或者使用高級(jí)細(xì)分時(shí)，谷歌分析的數(shù)據(jù)開(kāi)始進(jìn)行抽樣，這會(huì)使得數(shù)據(jù)的真正價(jià)值被隱藏。

現(xiàn)在我們的工具Clickstreamr可以收集點(diǎn)擊級(jí)的巨量的數(shù)據(jù)，因此你可以追蹤用戶(hù)在他們?cè)L問(wèn)路徑（或者訪問(wèn)流）中的每一個(gè)點(diǎn)擊行為。另外，如果你加入一些其他的數(shù)據(jù)源，他就真正的變成了大數(shù)據(jù)。

更完整的解析

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)并不僅僅是大量的數(shù)據(jù)。他的真正意義在于根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)背景，來(lái)完成一個(gè)更加完整的報(bào)告。舉個(gè)例子，如果你把你的CRM數(shù)據(jù)加入到你網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，你可能就會(huì)找到你早就知道的高價(jià)值用戶(hù)群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費(fèi)了大量的時(shí)間在Pinterest和Facebook。

現(xiàn)在你已經(jīng)被這些知識(shí)武裝起來(lái)了，那就是如何有效的設(shè)定和獲取更多高價(jià)值的用戶(hù)。

類(lèi)似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶(hù)帶來(lái)了更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具（比如：大數(shù)據(jù)分析）。Tableau提供了一個(gè)可視化分析軟件的解決方案，每年的價(jià)格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數(shù)分鐘內(nèi)分析你的數(shù)據(jù)，并且可以滿(mǎn)足任何的預(yù)算要求。

大數(shù)據(jù)是什么？

由于大數(shù)據(jù)往往是一個(gè)混合結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)變得難以關(guān)聯(lián)、處理和管理，特別是和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，高德納公司（Gartner Group，成立于1979年，它是第一家信息技術(shù)研究和分析的公司）的分析師把它分成個(gè)3個(gè)V加以區(qū)分：

量級(jí)（Volume）：大量的數(shù)據(jù)

速率（Velocity）：高速的數(shù)據(jù)產(chǎn)出

多樣性（Variety）：多種類(lèi)型和來(lái)源的數(shù)據(jù)。

正如我們所說(shuō)，大部分的企業(yè)每一天在不同的領(lǐng)域都在產(chǎn)出大量的數(shù)據(jù)。這里給出一組樣本數(shù)據(jù)的來(lái)源及類(lèi)型，他們都是企業(yè)在做大數(shù)據(jù)分析時(shí)潛在的收集和聚合數(shù)據(jù)的方式：

網(wǎng)站分析

移動(dòng)分析

設(shè)備/傳感器數(shù)據(jù)

用戶(hù)數(shù)據(jù)（CRM）

統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)（ERP）

社交數(shù)據(jù)

會(huì)計(jì)系統(tǒng)

銷(xiāo)售點(diǎn)系統(tǒng)

銷(xiāo)售體系

消費(fèi)者數(shù)據(jù)（例如益佰利的數(shù)據(jù)、鄧氏商聯(lián)的數(shù)據(jù)或者普查數(shù)據(jù)）

公司內(nèi)部電子表格

公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)

位置數(shù)據(jù)（空間位置、GPS定位的位置）

天氣數(shù)據(jù)

但是針對(duì)無(wú)限的數(shù)據(jù)來(lái)源，不要去做太多事情。把焦點(diǎn)放在相關(guān)的數(shù)據(jù)上，并且從小的數(shù)據(jù)開(kāi)始。通常以2-3種數(shù)據(jù)源開(kāi)始是一個(gè)好的建議，比如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、消費(fèi)者數(shù)據(jù)和CRM，這些會(huì)讓你得到一些有價(jià)值的見(jiàn)解。在你最初進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析之后，你可以開(kāi)始添加數(shù)據(jù)源來(lái)促進(jìn)你的分析，并且公布更多的分析結(jié)果。

想要獲得更多關(guān)于大數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的知識(shí)，可以去查閱維基百科的大數(shù)據(jù)詞條。

大數(shù)據(jù)的好處

大數(shù)據(jù)提供了一種識(shí)別和利用高價(jià)值機(jī)會(huì)的前瞻性方法。如果你想，那么大數(shù)據(jù)可以提供如下好處：

根據(jù)數(shù)據(jù)背景獲得更完整的情況

利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做出更好的商業(yè)決策

降低商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

市場(chǎng)上最好的解決方案

開(kāi)發(fā)出更好的定制化產(chǎn)品或服務(wù)

更好的預(yù)測(cè)客戶(hù)的需求和想法

迅速適應(yīng)市場(chǎng)

在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和預(yù)測(cè)上更加主動(dòng)

建立精確的生命價(jià)值周期（LTV）、地圖和用戶(hù)類(lèi)型

閱讀更長(zhǎng)和更復(fù)雜的屬性窗口（用于網(wǎng)站點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)）

對(duì)通過(guò)細(xì)分的更復(fù)雜的導(dǎo)航進(jìn)行可視化，并且改善你的轉(zhuǎn)化漏斗（用于網(wǎng)站點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)）

并不適用所有人

請(qǐng)記住，大數(shù)據(jù)分析并不適合所有人。如果你沒(méi)有安裝并且制定分析中的目標(biāo)、沒(méi)有準(zhǔn)備好歸因模型、再營(yíng)銷(xiāo)和高級(jí)細(xì)分，那么你就沒(méi)有為大數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備。

如果你把谷歌分析使用到了極限，特別是由于他的采樣數(shù)據(jù)。那么你已經(jīng)準(zhǔn)備好接觸大數(shù)據(jù)的皮毛了。

入門(mén)級(jí)大數(shù)據(jù)解決方案

目前有一大批面向企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)解決方案，比如甲骨文、SAP,、IBM、EMC和惠普。但是。這篇文章是面向?qū)ふ胰腴T(mén)級(jí)大數(shù)據(jù)解決方案的中小型企業(yè)的讀者。下面我們將討論數(shù)據(jù)分析的輸出，并且分享兩個(gè)相對(duì)廉價(jià)的解決方案，從而幫助你開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析。

分析結(jié)果的輸出

目前對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析主要還是針對(duì)核心數(shù)據(jù)。然而在未來(lái)，數(shù)據(jù)分析將不會(huì)采用采樣數(shù)據(jù)，并且會(huì)結(jié)合其他來(lái)源的數(shù)據(jù)，使用更加復(fù)雜的工具（比如Tableau）去分析他。谷歌分析是一個(gè)偉大的工具，但是你能獲得的結(jié)果目前已經(jīng)到達(dá)極致了。

匯總數(shù)據(jù)的第一步往往是你輸出數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。

如果你是一個(gè)谷歌分析高級(jí)版的用戶(hù)，這將很容易被推進(jìn)。因?yàn)楣雀璺治龈呒?jí)版集成了BigQuery功能來(lái)幫助企業(yè)推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析。（學(xué)習(xí)更多的關(guān)于數(shù)據(jù)分析及BigQuery的集成，請(qǐng)查看視頻）

如果你是一個(gè)谷歌分析標(biāo)準(zhǔn)版的用戶(hù)，也不用擔(dān)心。我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一個(gè)工具，它可以導(dǎo)出未采樣的谷歌分析數(shù)據(jù)，并且把數(shù)據(jù)推送到BigQuery，或者其他的可以做大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或者數(shù)據(jù)工具中。

（注：你可能也注意到了其他的可以導(dǎo)出谷歌分析未采樣數(shù)據(jù)的工具，但是不同的是，這是我們的主要工作。作為一個(gè)谷歌分析工具的咨詢(xún)公司，我們不得不經(jīng)常幫助客戶(hù)導(dǎo)出未采樣的數(shù)據(jù)做報(bào)告用。但是當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)了其他工具的一些問(wèn)題時(shí)，我們不得不自己創(chuàng)建一個(gè)更可靠的解決方案。）

一旦你導(dǎo)出了你的數(shù)據(jù)，你可以做好準(zhǔn)備把它導(dǎo)入到一個(gè)大數(shù)據(jù)分析工具中進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和可視化。這就給我們帶來(lái)了最好的入門(mén)級(jí)大數(shù)據(jù)解決方案。

四、大數(shù)據(jù)有什么用

大數(shù)據(jù)是什么

國(guó)家圖書(shū)館的藏書(shū)量有2600萬(wàn)冊(cè)，如果從數(shù)據(jù)來(lái)看的話，一個(gè)家庭一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)相當(dāng)于半個(gè)國(guó)家圖書(shū)館的數(shù)據(jù)總量。工業(yè)和信息化部電信研究院互聯(lián)網(wǎng)中心主任何寶宏認(rèn)為，當(dāng)一個(gè)時(shí)代的人沒(méi)有辦法用那個(gè)時(shí)代的工具來(lái)處理的數(shù)據(jù)就可以稱(chēng)為大數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)并非現(xiàn)在才出現(xiàn)，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人用現(xiàn)代工具處理不了的數(shù)據(jù)。其實(shí)古人也會(huì)遇到同樣的問(wèn)題，比如人口普查，中國(guó)在東漢時(shí)期就有幾千萬(wàn)人，這顯然是大數(shù)據(jù)。

中國(guó)通信學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張新生認(rèn)為，推動(dòng)大數(shù)據(jù)大量產(chǎn)生的核心動(dòng)力，是人們渴望能將現(xiàn)實(shí)物理社會(huì)存在的東西記錄下來(lái)，能夠測(cè)量它，并且能夠分析。隨著云計(jì)算的發(fā)展，人們會(huì)利用云平臺(tái)，通過(guò)先進(jìn)技術(shù)從海量的信息中挖掘出有質(zhì)量、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而使大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)。

在談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人們往往知道的就是數(shù)據(jù)很大，但是它具體有什么特征呢？張新生認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特征應(yīng)該有以下幾個(gè)方面。首先是量特別大，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計(jì)算單位，已經(jīng)從GB到達(dá)了TB、PB，甚至是EB了；其次是多樣性，絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類(lèi)十分復(fù)雜，我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒(méi)法對(duì)此進(jìn)行處理；再次是速度，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非?？欤蛔詈笫莾r(jià)值，從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高，但有待挖掘價(jià)值大。

大數(shù)據(jù)有什么用

當(dāng)你打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，里面彈出了你個(gè)人比較喜歡的產(chǎn)品廣告——其實(shí)，這就是一個(gè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的例子。

哪些組織或者應(yīng)用程序掌握了我們的“痕跡”呢？中國(guó)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院首席專(zhuān)家唐雄燕舉例說(shuō)，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購(gòu)物習(xí)慣，移動(dòng)電信聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商存有你的通話記錄和上網(wǎng)記錄，銀聯(lián)知道你在哪里用了信用卡，定位軟件則知道你現(xiàn)在何方……

大數(shù)據(jù)給企業(yè)和商業(yè)帶來(lái)了巨大的價(jià)值，比如在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域降低了不良貸款率，減少了交易成本。谷歌利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季節(jié)性流感的爆發(fā)和傳播。AT&T將用戶(hù)在WiFi網(wǎng)絡(luò)中的地理位置、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史記錄以及使用的應(yīng)用等數(shù)據(jù)銷(xiāo)售給廣告客戶(hù)。當(dāng)用戶(hù)距離商家很近時(shí)，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券，等等。

但是，作為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者，廣大公眾能夠從大數(shù)據(jù)的發(fā)展中獲得什么呢？大數(shù)據(jù)的發(fā)展關(guān)乎廣大公眾的切實(shí)利益，舉例來(lái)說(shuō)，專(zhuān)家們認(rèn)為利用大數(shù)據(jù)可以有效地實(shí)現(xiàn)“智慧醫(yī)療”，為全面的個(gè)人健康管理進(jìn)行服務(wù)；個(gè)人可以方便獲取醫(yī)院的就診信息、檢查數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像等，以及個(gè)人健康的歷史數(shù)據(jù)；為慢性病患者提供遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析和服務(wù)；輔助臨床診斷和用藥決策；為公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供及時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析；以及為藥品研發(fā)、治療方案設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)分析。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。

我們?cè)撛趺醋?/p>

剛剛買(mǎi)完房子的你，突然收到很多房產(chǎn)開(kāi)發(fā)商或者代理商的電話和短信，這時(shí)你肯定感覺(jué)自己的信息被泄露了。對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)說(shuō)，廣大公眾會(huì)更加關(guān)注自己的隱私，而我們應(yīng)該如何保護(hù)自己的隱私呢？

專(zhuān)家們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)注的是用戶(hù)的特征，而不是具體的信息。比如說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，希望知道用戶(hù)是一個(gè)處于20—30歲年齡段生育過(guò)子女并接受過(guò)高等教育的女性，而不是想知道她姓甚名誰(shuí)，今年多大，有幾個(gè)小孩。還有一點(diǎn)，就是大數(shù)據(jù)的采集和處理主要是由一些大型的公司在做，它們有自己嚴(yán)格的規(guī)范和流程，以確保信息安全。

專(zhuān)家們也給出了一些具體的建議：首先，國(guó)家相關(guān)的法律也對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行了相應(yīng)的規(guī)定和約束，2013年1月份全國(guó)人大通過(guò)了關(guān)于個(gè)人用戶(hù)隱私保護(hù)的決定，同時(shí)工信部根據(jù)全國(guó)人大的決定，出臺(tái)了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)個(gè)人信息保護(hù)的條例以保護(hù)用戶(hù)的隱私，這些都對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)具有一定的作用。其次，企業(yè)要履行自己的社會(huì)責(zé)任，通過(guò)特定的技術(shù)手段對(duì)用戶(hù)信息進(jìn)行不可逆的處理。一旦發(fā)生用戶(hù)信息外泄，企業(yè)要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。最后，用戶(hù)也需要注意保護(hù)自己的隱私。一些信息泄露事件的出現(xiàn)，也與廣大用戶(hù)本身對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí)不足有一定關(guān)系。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，迫切需要向用戶(hù)開(kāi)展加強(qiáng)自身信息保護(hù)意識(shí)的教育，也就是安全上網(wǎng)的知識(shí)普及和教育。

不論你接受還是不接受它，大數(shù)據(jù)就在那里，不近不遠(yuǎn)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)在我們的生活當(dāng)中，給我們的生活帶來(lái)了巨大影響。一方面，我們要加強(qiáng)個(gè)人隱私的保護(hù)，另一方面，也要充分適應(yīng)大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的變革，享受它給每個(gè)人的生活帶來(lái)的便利。

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