數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)數(shù)據(jù)類型（數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)數(shù)據(jù)類型是）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)數(shù)據(jù)類型的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、33種經(jīng)典圖表類型總結(jié)，輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

• 2、數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些？

• 3、什么是數(shù)據(jù)可視化？

• 4、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

一、33種經(jīng)典圖表類型總結(jié)，輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)量堆積，然而這些密密麻麻的數(shù)據(jù)的可讀性較差并且毫無(wú)重點(diǎn)，而數(shù)據(jù)可視化更加直觀有意義，更能幫助數(shù)據(jù)更易被人們理解和接受。

因此運(yùn)用恰當(dāng)?shù)膱D表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化非常重要，本文歸結(jié)圖表的特點(diǎn)，匯總出一張思維導(dǎo)圖，幫助大家更快地選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的圖表類型。

接下來(lái)我將依次介紹常用圖表類型，分析其適用場(chǎng)景和局限，從而幫助大家通過(guò)圖表更加直觀的傳遞所表達(dá)的信息。

展示多個(gè)分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。

適用：對(duì)比分類數(shù)據(jù)。

局限：分類過(guò)多則無(wú)法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

相似圖表：1）堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

2）百分比堆積柱狀圖。適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。

類似柱狀圖，只不過(guò)兩根軸對(duì)調(diào)了一下。

適用：類別名稱過(guò)長(zhǎng)，將有大量空白位置標(biāo)示每個(gè)類別的名稱。

局限：分類過(guò)多則無(wú)法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn) 。

相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個(gè)變量的比例。

3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數(shù)值差異。

展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或有序類別的波動(dòng)情況的趨勢(shì)變化。

適用：有序的類別，比如時(shí)間。

局限：無(wú)序的類別無(wú)法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

相似圖表：1）面積圖。用面積展示數(shù)值大小。展示數(shù)量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。

2）堆積面積圖。同類別各變量和不同類別變量總和差異。

3）百分比堆積面積圖。比較同類別的各個(gè)變量的比例差異。

結(jié)合柱狀圖和折線圖在同一個(gè)圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

適用：要同時(shí)展現(xiàn)兩個(gè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

局限：有柱狀圖和折線圖兩者的缺陷。

用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。

適用：存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn)，結(jié)果更精準(zhǔn)，比如回歸分析。

局限：數(shù)據(jù)量小的時(shí)候會(huì)比較混亂。

相似圖表：1）氣泡圖。用氣泡代替散點(diǎn)圖的數(shù)值點(diǎn)，面積大小代表數(shù)值大小。

用來(lái)展示各類別占比，比如男女比例。

適用：了解數(shù)據(jù)的分布情況。

缺陷：分類過(guò)多，則扇形越小，無(wú)法展現(xiàn)圖表。

相似圖表：1）環(huán)形圖。挖空的餅圖，中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。

2）玫瑰餅圖。對(duì)比不同類別的數(shù)值大小。

3）旭日?qǐng)D。展示父子層級(jí)的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

用顏色的深淺來(lái)展示區(qū)域范圍的數(shù)值大小。

適合：展現(xiàn)呈面狀但屬分散分布的數(shù)據(jù)，比如人口密度等。

局限：數(shù)據(jù)分布和地理區(qū)域大小的不對(duì)稱。通常大量數(shù)據(jù)會(huì)集中在地理區(qū)域范圍小的人口密集區(qū)，容易造成用戶對(duì)數(shù)據(jù)的誤解。

相似圖表：1）氣泡地圖。用氣泡大小展現(xiàn)數(shù)據(jù)量大小。

2）點(diǎn)狀地圖。用描點(diǎn)展現(xiàn)數(shù)據(jù)在區(qū)域的分布情況。

3）軌跡地圖。展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)軌跡。

以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁(yè)面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示。

適合：可以直觀清楚地看到頁(yè)面上每一個(gè)區(qū)域的訪客興趣焦點(diǎn)。

局限：不適用于數(shù)值字段是匯總值，需要連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)分布。

展現(xiàn)同一層級(jí)的不同分類的占比情況，還可以同一個(gè)分類下子級(jí)的占比情況，比如商品品類等。

適用：展示父子層級(jí)占比的樹形數(shù)據(jù)。

缺陷：不適合展現(xiàn)不同層級(jí)的數(shù)據(jù)，比如組織架構(gòu)圖，每個(gè)分類不適合放在一起看占比情況。

突出顯示一兩個(gè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)果，比如同比環(huán)比。

適合：展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

缺陷：沒(méi)有分類對(duì)比，只展示單一數(shù)據(jù)。

展現(xiàn)文本信息，對(duì)出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺(jué)上的突出,比如用戶畫像的標(biāo)簽。

適合：在大量文本中提取關(guān)鍵詞。

局限：不適用于數(shù)據(jù)太少或數(shù)據(jù)區(qū)分度不大的文本。

展現(xiàn)某個(gè)指標(biāo)的完成情況。

適合：展示項(xiàng)目進(jìn)度。

局限：只適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的累計(jì)情況，不適用于數(shù)據(jù)的分布特征等。

將多個(gè)分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對(duì)比某項(xiàng)目不同屬性的特點(diǎn)。

適用：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。

局限：分類過(guò)多或變量過(guò)多，會(huì)比較混亂。

用梯形面積表示某個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。

適用：有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析，可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率。

局限：無(wú)序的類別或者沒(méi)有流程關(guān)系的變量。

采用絕對(duì)值與相對(duì)值結(jié)合的方式，展示各成分分布構(gòu)成情況，比如各項(xiàng)生活開(kāi)支的占比情況。

適合：展示數(shù)據(jù)的累計(jì)變化過(guò)程。

局限：各類別數(shù)據(jù)差別太大則難以比較。

一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，起始流量總和始終與結(jié)束流量總和保持平衡。比如能量流動(dòng)等。

適合：用來(lái)表示數(shù)據(jù)的流向。

局限：不適用于邊的起始流量和結(jié)束流量不同的場(chǎng)景。比如使用手機(jī)的品牌變化。

相似圖表：1）和弦圖。展現(xiàn)矩陣中數(shù)據(jù)間相互關(guān)系和流量變化。數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)如果過(guò)多則不適用。

是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來(lái)描述數(shù)據(jù)的一種方法。

適用：用來(lái)展示一組數(shù)據(jù)分散情況，特別用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。

局限：對(duì)于大數(shù)據(jù)量，反應(yīng)的形狀信息更加模糊。

二、數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些？

數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)。

可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有：Excel、報(bào)表、BI

圖表的展現(xiàn)形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點(diǎn)圖、?；鶊D、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

以下展示幾張通過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)BI平臺(tái)做的數(shù)據(jù)可視化大屏：

三、什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化指的是，通過(guò)商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ)，將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá)，清晰有效地傳達(dá)信息。數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析的延伸，分析人員借助統(tǒng)計(jì)分析方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，然后進(jìn)行可視化展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)可視化處理后，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析報(bào)告就轉(zhuǎn)化為了商業(yè)智能BI中簡(jiǎn)潔明了的可視化報(bào)表，讓企業(yè)中財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售等不同部門不同職務(wù)的員工，都能通過(guò)數(shù)據(jù)可視化獲取信息，促使企業(yè)更好地發(fā)展。

最后，分析人員還可以借助商業(yè)智能BI，分別制作PC、移動(dòng)、大屏等不同終端的可視化報(bào)表，形成管理駕駛艙、業(yè)務(wù)分析、企業(yè)狀況、核心指標(biāo)、監(jiān)控預(yù)警等不同風(fēng)格、功能的數(shù)據(jù)可視化，讓數(shù)據(jù)分析深入企業(yè)內(nèi)核，以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)企業(yè)健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化工具

1、可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是更加輕量化，可以通過(guò)模板完成簡(jiǎn)單圖表的制作?？梢暬ぞ咭部梢约?xì)分為兩種，一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行，這種可視化工具一般會(huì)有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，付費(fèi)解鎖全功能。

另一種就是開(kāi)源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，但是通常需要編寫代碼來(lái)制作可視化圖表，對(duì)使用者的IT技術(shù)要求比較高。

2、商業(yè)智能BI功能比較完善，有豐富的組件模板，是一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI可以直連數(shù)據(jù)庫(kù)，將不同來(lái)源數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也擁有ETL和數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)數(shù)據(jù)以指標(biāo)、標(biāo)簽的形式進(jìn)行分類分級(jí)。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動(dòng)端、大屏制作可視化報(bào)表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析，制作可視化報(bào)表，還擁有詳細(xì)的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

四、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

在大數(shù)據(jù)可視化這個(gè)概念沒(méi)出現(xiàn)之前，其實(shí)人們對(duì)于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了，大到人口數(shù)據(jù)，小到學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì)，都可通過(guò)可視化展現(xiàn)，探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來(lái)進(jìn)行可視化，每種可視化方法都有著不同的側(cè)重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)的特性：

數(shù)據(jù)可視化，先要理解數(shù)據(jù)，再去掌握可視化的方法，這樣才能實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計(jì)時(shí)，你可能會(huì)遇到以下幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型：

量性：數(shù)據(jù)是可以計(jì)量的，所有的值都是數(shù)字

離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目

持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測(cè)量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量

范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量、銷售量

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化以各種通用圖表組件為主，不能達(dá)到炫酷、震撼人心的視覺(jué)效果。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)需要有炫酷的視覺(jué)效果，讓可視化設(shè)計(jì)隨時(shí)隨地脫穎而出。這時(shí)用三維元素的添加制造出空間感可以大大的加大畫面層次感，且可以多維度觀察，每個(gè)角度可能會(huì)產(chǎn)生震撼的視覺(jué)體驗(yàn)。百聞不如一見(jiàn)，下圖是圖撲軟件（Hightopo）做過(guò)的一些三維設(shè)計(jì)案例：

圖注：圖撲軟件

有許多的大屏設(shè)計(jì)案例都會(huì)涉及二維和三維相融合，需要整體的考慮風(fēng)格一致。風(fēng)格一致可以從色調(diào)與元素使用樣式來(lái)做到統(tǒng)一，沒(méi)有違和感。

圖注：圖撲軟件

圖注：圖撲軟件

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)數(shù)據(jù)類型相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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