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人臉識(shí)別主要算法原理（人臉識(shí)別算法原理圖）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-08 04:20:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人臉識(shí)別主要算法原理的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、照相機(jī)人臉識(shí)別的原理是什么
2、監(jiān)測(cè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么？
3、華為手機(jī)人臉識(shí)別是什么原理？
4、照相機(jī)人臉識(shí)別的原理是什么

人臉識(shí)別主要算法原理（人臉識(shí)別算法原理圖）

一、照相機(jī)人臉識(shí)別的原理是什么

人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法,用于通過(guò)處理視頻幀或數(shù)字圖像來(lái)驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份,其中該人的臉是可見(jiàn)的。

其實(shí)機(jī)器本來(lái)并不擅長(zhǎng)識(shí)別圖像，比如這張圖片在機(jī)器眼里只是一串0和1組成的數(shù)據(jù)，機(jī)器并不能理解這個(gè)圖像有什么含義。所以想讓機(jī)器學(xué)會(huì)認(rèn)識(shí)圖像，就需要我們給它編寫(xiě)程序算法。

當(dāng)我們描述一個(gè)人的長(zhǎng)相的時(shí)候，大多會(huì)用到類(lèi)似這樣的詞匯，比如瓜子臉、柳葉眼、蒜頭鼻、櫻桃嘴。所謂長(zhǎng)相很大程度上取決于人腦袋和五官的形狀。

最早的人臉識(shí)別就是采用這樣的方法。首先機(jī)器會(huì)在圖像中識(shí)別出臉?biāo)诘奈恢?，然后描繪出這張臉上的五官的輪廓，獲得人臉上五官的形狀和位置信息。比如兩個(gè)眼睛之間的距離，鼻尖嘴角連線(xiàn)在水平方向上的角度等等。

二、監(jiān)測(cè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么？

人臉識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)原理是以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。

用人臉識(shí)別會(huì)議簽到系統(tǒng)正是應(yīng)用先進(jìn)的面部自動(dòng)識(shí)別技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)與會(huì)人員的自主簽到，智能化辦公，提高辦事效率，增加與會(huì)人員身份準(zhǔn)確定位，從而大大提高了會(huì)前會(huì)務(wù)組織、會(huì)中會(huì)議簽到和會(huì)后數(shù)據(jù)查詢(xún)統(tǒng)計(jì)速度，并節(jié)省經(jīng)費(fèi)。

迎賓機(jī)系統(tǒng)會(huì)議簽到應(yīng)用方案是現(xiàn)代會(huì)議管理中的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，會(huì)議簽到流程一改傳統(tǒng)簽到的弊端，與會(huì)人員只需從攝像機(jī)前走過(guò)，利用人體生物特征的唯一性進(jìn)行身份認(rèn)證，即時(shí)完成到會(huì)簽到，還能有效識(shí)別假冒人員，同時(shí)，能即時(shí)統(tǒng)計(jì)、打印出到會(huì)人員名單?？s短到會(huì)人員簽到時(shí)間，減輕工作人員與會(huì)人數(shù)統(tǒng)計(jì)強(qiáng)度，統(tǒng)計(jì)數(shù)準(zhǔn)確、快捷。

3系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本方案可應(yīng)用于各種企事業(yè)單位和會(huì)議中心，用于與會(huì)人員的簽到管理，主要由攝像機(jī)、顯示設(shè)備、人臉識(shí)別分析盒、管理客戶(hù)端組成。

在會(huì)議室入口簽到處安裝一臺(tái)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，通過(guò)交換機(jī)將采集圖像傳輸?shù)接e主機(jī)，主機(jī)可通過(guò)串口數(shù)據(jù)線(xiàn)連接會(huì)議室門(mén)禁系統(tǒng)，以識(shí)別結(jié)果通過(guò)串口信息來(lái)控制門(mén)禁打開(kāi)，有效防止會(huì)議無(wú)關(guān)人員進(jìn)入，同時(shí)連接到顯示設(shè)備上，在顯示器上實(shí)時(shí)顯示識(shí)別結(jié)果，以及設(shè)置的歡迎致辭或提示信息，或用于會(huì)議宣傳內(nèi)容播放等。

以上設(shè)備通過(guò)局域網(wǎng)內(nèi)的客戶(hù)端進(jìn)行管理和配置信息的下發(fā)，在客戶(hù)端可進(jìn)行人臉識(shí)別庫(kù)的建立，會(huì)議簽到統(tǒng)計(jì)等功能。系統(tǒng)拓?fù)淙缦拢?

三、華為手機(jī)人臉識(shí)別是什么原理？

手機(jī)人臉識(shí)別的原理是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。

人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)。

同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

四、照相機(jī)人臉識(shí)別的原理是什么

臉部識(shí)別技術(shù)Face detection臉部識(shí)別技術(shù)的原理聽(tīng)起來(lái)并不深?yuàn)W，它通過(guò)識(shí)別畫(huà)面中的眼睛、嘴等特征信息，鎖定畫(huà)面中的人臉位置，并自動(dòng)將人臉作為拍攝的主體，設(shè)置準(zhǔn)確的焦距和曝光量。當(dāng)Face detection臉部識(shí)別功能開(kāi)始工作的時(shí)候，相機(jī)就會(huì)自動(dòng)根據(jù)畫(huà)面中人臉的位置和照度進(jìn)行設(shè)置，確保人臉的清晰和曝光準(zhǔn)確。此外，當(dāng)畫(huà)面中有多個(gè)人物時(shí)，F(xiàn)ace detection臉部識(shí)別功能也能夠準(zhǔn)確工作，挑選最主要的對(duì)象。在以往的拍攝中，如何處理人物和背景的關(guān)系一直是個(gè)麻煩的問(wèn)題：如果人物不是在取景器的中間，相機(jī)就可能把焦點(diǎn)對(duì)在遠(yuǎn)處的背景，導(dǎo)致人物模糊；當(dāng)人物和背景的亮度差別很大，則會(huì)導(dǎo)致人臉部曝光不足或過(guò)度。為了解決這些問(wèn)題，專(zhuān)業(yè)的數(shù)碼相機(jī)配備了“5點(diǎn)、9點(diǎn)”的對(duì)焦系統(tǒng)和“面測(cè)光、點(diǎn)測(cè)光、包圍測(cè)光”測(cè)光系統(tǒng)，還要加上“AE/AF鎖”。如此復(fù)雜的設(shè)置對(duì)拍攝者的經(jīng)驗(yàn)和手指靈活性都是巨大的考驗(yàn)，而對(duì)于許多不具備這些功能的數(shù)碼相機(jī)來(lái)說(shuō)，拍攝者就完全束手無(wú)策了。臉部識(shí)別技術(shù)Face Detection技術(shù)的出現(xiàn)，則讓這個(gè)難題不復(fù)存在。這一技術(shù)能夠讓相機(jī)自動(dòng)識(shí)別畫(huà)面中是否有人的臉部，并自動(dòng)將人臉作為拍攝的主體。然后，相機(jī)在對(duì)焦和曝光控制方面都將針對(duì)人臉的狀況來(lái)調(diào)整。這一智能功能帶來(lái)兩個(gè)最直接的好處：一是讓攝影者更加集中精力在取景上，可以實(shí)現(xiàn)更完美的構(gòu)圖；二是提升了拍攝的速度。

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