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數(shù)據(jù)工具有哪些(數(shù)據(jù)分析的工具有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)工具有哪些的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、常用的數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些
市場上的數(shù)據(jù)挖掘工具一般分為三個組成部分:a、通用型工具;b、綜合/DSS/OLAP數(shù)據(jù)挖掘工具;c、快速發(fā)展的面向特定應用的工具。常用的數(shù)據(jù)挖掘工具有很多,例如:
1、思邁特軟件Smartbi的大數(shù)據(jù)挖掘平臺:通過深度數(shù)據(jù)建模,為企業(yè)提供預測能力支持文本分析、五大類算法和數(shù)據(jù)預處理,并為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗。
2、Enterprise Miner 這是一種在我國的企業(yè)中得到采用的數(shù)據(jù)挖掘工具,比較典型的包括上海寶鋼配礦系統(tǒng)應用和鐵路部門在春運客運研究中的應用。SAS Enterprise Miner是一種通用的數(shù)據(jù)挖掘工具,按照“抽樣——探索——轉換——建模——評估”的方法進行數(shù)據(jù)挖掘??梢耘cSAS數(shù)據(jù)倉庫和OLAP集成,實現(xiàn)從提出數(shù)據(jù)、抓住數(shù)據(jù)到得到解答的“端到端”知識發(fā)現(xiàn)。
3、SPSS Clementine是一個開放式數(shù)據(jù)挖掘工具,曾兩次獲得英國政府SMART 創(chuàng)新獎,它不但支持整個數(shù)據(jù)挖掘流程,從數(shù)據(jù)獲取、轉化、建模、評估到最終部署的全部過程,還支持數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)標準——CRISP-DM。
更多的了解我們可以到思邁特軟件Smartbi了解一下。 在金融行業(yè),全球財富500強的10家國內(nèi)銀行中,有8家選用了思邁特軟件Smartbi;國內(nèi)12家股份制銀行,已覆蓋8家;國內(nèi)六大銀行,已簽約4家;國內(nèi)排名前十的保險公司已經(jīng)覆蓋6家;國內(nèi)排名前十的證券公司已經(jīng)覆蓋5家。
二、數(shù)據(jù)分析軟件工具有哪些
1.Excel
Excel不用多介紹,職場人都知道的國民辦公軟件。處理數(shù)據(jù)的功能簡單又強大,所以能一直經(jīng)久不衰。日常中需要數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)計算、可視化展現(xiàn),也都能通過這款工具實現(xiàn)。
當然,應付日常生活中微量的數(shù)據(jù)Excel足夠了,但如果要處理大數(shù)據(jù)就應付不過來了。新手想了解數(shù)據(jù)分析,可以先從excel入手。
2.Python
現(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Python編程語言,于是有很多數(shù)據(jù)分析崗位出現(xiàn)了需要會使用Python這樣的招聘要求。Python由于語法簡單明了,從而受到非常多IT從業(yè)者的青睞,同時它也容易上手,非常適合程序員小白入門學習。
學習完這門編程語言后,你就可以通過寫代碼來實現(xiàn)你想要的分析效果。但如果你只是想學習數(shù)據(jù)分析的思維,而不想接觸代碼,那么可以不學。
3.SQL
企業(yè)中的數(shù)據(jù)往往是海量的,且都存放在數(shù)據(jù)庫中。如果長期和數(shù)據(jù)庫打交道,就需要學習SQL語句來實現(xiàn)從數(shù)據(jù)庫中存取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)了。當然如果還沒接觸到數(shù)據(jù)庫,那么也可以先不學。
4.BI工具
BI即商業(yè)智能,它將企業(yè)中的數(shù)據(jù)進行有效整合,經(jīng)過處理后將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以幫助企業(yè)做出經(jīng)營決策。關于BI工具市面上有很多,今天列舉三款工具,分別是Tableau、Power BI和DataFocus。
5.Tableau
Tableau是一款交互式數(shù)據(jù)可視化軟件,相比其它BI工具比較不一樣的是,它會在導入數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)分為維度和度量兩類,維度就是屬性列,比如國家、地區(qū)等,度量就是數(shù)值列,比如銷售額、銷售量等。然后再將維度或度量拖拽到行或列中,即可生成各種圖表與趨勢線。
三、數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
1、Excel
為Excel微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,廣泛地應用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領域。
2、SAS
SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R擁有一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖功能??刹倏v數(shù)據(jù)的輸入和輸出,可實現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能。
4、SPSS
SPSS除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數(shù)操作可通過鼠標拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用來快速分析、可視化并分享信息。Tableau Desktop 是基于斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它可以以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。
四、數(shù)據(jù)分析,除了Excel數(shù)據(jù)透視表,還有什么工具?
現(xiàn)在市面上有很多做數(shù)據(jù)分析、可視化圖表的工具。
我們公司采購過,所以對這塊比較了解,列出當時選型時主要考慮過的一些工具,給題主和其他人做參考,以下順序隨機,無優(yōu)劣之分。
1. Tableauhttps://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop
這個是可視化界的大神級軟件了,我們分析師強烈推薦的,可能是由于專業(yè)度比較高,選型小姐姐很久都沒搞懂怎么用,因此放棄。(這個跟我們公司采購軟件的要求有關,領導想要一個全員都能上手的數(shù)據(jù)軟件)
2. 數(shù)據(jù)觀https://www.shujuguan.cn/
這個是我們最后選中的數(shù)據(jù)分析工具,理由是操作簡單,全員可上手。他們家的分析模板很全,從銷售到財務,從人力到運營,上傳數(shù)據(jù)就能自動生成報表,非常貼心。數(shù)據(jù)分析基礎弱,又想試試的推薦這個。
3. Echartshttp://echarts.baidu.com/index.html
這個的效果真的是蠻酷炫的,就是那種會定睛看很久的,但是需要編程基礎,對于全員使用這個要求不太友好,所以最后放棄了,還是因為選型姐姐根本就不會編程。
4. 帆軟
http://www.finereport.com/
算是比較老牌的數(shù)據(jù)分析公司了,旗下有Finereport和FineBI,最終未入選原因是專業(yè)名詞比較多,有使用門檻,沒有數(shù)據(jù)協(xié)作這個功能,也就是在軟件里不能像微信一樣做到即時溝通,這個數(shù)據(jù)觀有。
5. 永洪http://www.yonghongtech.com/
這個情況和帆軟有點像,專業(yè)名詞,需要SQL基礎,還有一個原因是,不能連接第三方數(shù)據(jù)源,比如金數(shù)據(jù)、微信公眾號、云表格這些,人工頻繁導數(shù)據(jù)會增加工作量,因此放棄。
以上給大家做參考,也歡迎大家在評論區(qū)一起討論。
順便贊一下的話,就更好啦!
做凝聚態(tài)/統(tǒng)計物理的過來答一下。由于平時會有很多模擬、實驗數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)分析用的非常多。不過基本沒有用過Excel??傮w上來說,用的最多的就是Mathematica,其次就是C/C++,然后偶爾會用Julia。
這幾個工具對編程都有一定的基礎要求。功能最強大的是Mathematica,但也最貴,所以知名度不是特別高(但在學術界內(nèi)部,基本上都知道);速度最快的,當然是C/C++,相同的算法,運行速度大約是Mathematica的四倍左右。Julia是專門為科學計算設計的語言,速度接近C,擴展性接近Python,很有潛力,但個人用的不多。下面分別介紹一下。
前段時間,一個名叫「Wolfram Language」的語言火了一把。很多程序員以為這是真正的「智能語言」。其實Wolfram Language就是Mathematica所用的語言,只是最近把它定名了而已。不過Mathematica的優(yōu)勢其實不在于其智能、自然語言識別的能力(實際工作中用的很少),而在于它巨量的函數(shù)。其內(nèi)置了近五千個函數(shù),各種功能無所不包。當然,這樣大量的函數(shù)會給學習帶來困難,但熟悉之后,用起來會非常舒服。比如,如果要將數(shù)列中重復元素抽出來,并標記數(shù)量,如何做呢?不怕,有內(nèi)置函數(shù)Tally[]。如果要將二維數(shù)據(jù)中相連的元素用相同的顏色標記,如何做呢?一般的方法,通常是用廣度優(yōu)先搜索,或者深度優(yōu)先搜索,去進行標記。但Mathematica有MorphologicalComponents[]——形態(tài)學分量,直接可以得到結果。所以用Mathematica做數(shù)據(jù)分析、編程,會省去大量的代碼量以及編程消耗的時間,debug也會方便一些。
而在對速度要求很高的地方,則通常會使用C/C++。但如果用這些語言,基本上就要自己從頭編寫代碼了。自由度當然很高,不過對算法水平會有要求。這個自己偶爾會用。至于Julia,其設計思想當然非常好,不過目前的庫不是很多,短期內(nèi)怕是比不過Python。
excel因為可以做簡單的數(shù)據(jù)分析,而給大家?guī)砹撕芏啾憷?。但如果涉及到復雜的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)運算,大屏可視化圖表,氣氛就會變得尷尬起來。
搞不好,還會出現(xiàn)電腦死機,數(shù)據(jù)丟失等情況。
接下來,我將用3分鐘的時間,向你介紹一款兼容excel功能,但功能更為強大的工具—— 云表企業(yè)應用平臺 。 (文末會送出免費的獲取方式,如果你趕時間,也可以拖至文末獲取)
智能數(shù)據(jù)可視化運用智能搜索技術,從設計到實現(xiàn)只需要 7分鐘 ,可以做到媲美專業(yè)的數(shù)字大屏開發(fā)效果。 增強后的數(shù)據(jù)看板功能模塊,可以進行高度、靈活的自定義。
比如設定復雜的大屏背景、組件風格、界面配置、全局擺放,動態(tài)效果.......
業(yè)務人員無須設計師參與即可完成開發(fā)。
快速實時計算信息瞬息萬變,決策毫秒之間。
DataFocus采用列式數(shù)據(jù)存儲的方式,通過自帶的內(nèi)存計算引擎,無須預先建立CUBE, 數(shù)據(jù)分析實時交互,完全滿足管理決策中經(jīng)常遇到的臨時性分析、多變的業(yè)務需求和頻繁的結果刷新。
IT部門將從此告別延時報表分析,億級數(shù)據(jù)秒級響應。
可以免費使用目前,云表是有提供免費版本的,適用于中小微企業(yè)。
如果大企業(yè)要用,增加并發(fā)數(shù)即可。
更高能的在后面你一定想不到,它除了是一款報表軟件,還是一款免代碼開發(fā)工具。
像 華為 、 浙江恒逸 、 南方物流 、 許繼電氣 、 香港建滔集團 、 中冶 等20萬+企業(yè)或機構,早已通過云表,開發(fā)出各種個性化的管理軟件,包括 MES , WMS , ERP , OA , BRP , SRM , CRM , 進銷存 等。
你以前的固有思維是不是,這些管理軟件,要么請人定制開發(fā),要么直接購買成 品。
可一旦你這么做了,正中了軟件供應商下懷,后期有得你折騰。
系統(tǒng)的更新迭代 ,是一個特別棘手的問題,很多想全面實施信息化建設的企業(yè),就栽在了這里。
因年代久遠,軟件架構與設施已經(jīng)非常落后,想要找供應商進行軟件更新迭代的時候,這時候供應商就玩起了“消失”,也很難再找到那些熟悉過時技術的人員。
另一種情況,就是,你得靠燒錢升級維護,才能保證系統(tǒng)正常運行下去。
所以說,還不如自己動手開發(fā),來得痛快。
而云表的易用性, 恰好彌補了,企業(yè)人手不足,資金不足 這些問題。
這是一款業(yè)務人員就能上手的開發(fā)工具,你只要有自己的業(yè)務邏輯,就可以通過云表, 拖拉拽,輸入中文文本信息 ,搭建出能隨企業(yè)發(fā)展而成長的個性化管理軟件。
你沒看錯,功能隨需而改,任何時候都行!
此外呢,只要你想得到的業(yè)務,它基本上都能解決。
譬如 權限控制,工作流,流程審批,多人協(xié)同 ,H5頁面制作,鬧鐘提醒,消息群發(fā),文件整合,與用友金蝶等第三方軟硬件集成,掃碼入庫......
只有你想不到,基本上沒有它做不到。
而且, 各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享,信息互通,不存在任何兼容問題 。
對了,它還能生成移動端app,封裝PDA掃描器,設備傳感器,讀卡器等硬件的驅動程序,對接廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設施。
時間原因,今天就分享到這,解鎖更多功能,需要你自己去實踐。
下面,我在這里留下免費的獲取方式。
試試嘛,畢竟免費,試了也不虧!
希望我的回答能夠幫助到您,如果有什么疑問,評論區(qū)見。
要想從事數(shù)據(jù)分析的工作,我覺得一定要掌握一些數(shù)據(jù)的可視化分析軟件的使用方法。為什么說一定要去掌握數(shù)據(jù)可視化軟件的分析方法呢,舉個最簡單的例子,我們都知道數(shù)據(jù)量很大,但是雜亂無章的數(shù)據(jù)本身是沒有任何意義的,只有將數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分類,才能展現(xiàn)出龐大數(shù)據(jù)的背后意義,因此,我認為掌握一款自助式數(shù)據(jù) 探索 與可視化分析的軟件是十分必要的。現(xiàn)在市面上類似的平臺有很多,我用的是東軟平臺云的一個叫DataViz的,個人覺得還挺好用的,你可以看一下效果。
在企業(yè)軟件行業(yè)有一個明顯趨勢,那就是使用云表企業(yè)應用開發(fā)平臺這類產(chǎn)品作報表工具的企業(yè)越來越多了,而經(jīng)過統(tǒng)計,這些企業(yè)中超過80%都用過Excel或網(wǎng)絡版Excel作為報表工具來進行辦公。
為什么原先用Excel的企業(yè)會轉用云表呢?在兩者之間功能上有什么區(qū)別促使他們轉用后者?我們可以將兩者做個對比來剖析。
像Excel但性能更優(yōu)
云表這款軟件的用戶很多上手得很快的都是財務人員,因為它在繪制報表的操作類似于EXCEL。
Excel的問題很明顯,它不是數(shù)據(jù)庫,一旦數(shù)據(jù)太多,如果把它們都統(tǒng)計在一個Excel的數(shù)據(jù)總表里,打開和查詢就會很慢很慢,而且它本身是一款單機軟件,如果沒有插件支持沒辦法做到多人協(xié)同,而且沒辦法輕易地實現(xiàn)錄入檢驗、快速填報、簡化操作等……可以說數(shù)不完。
而用云表,這些問題都可以簡單解決,它雖然操作類似EXCEL,但它做不到依賴于EXCEL,它有自己獨立的客戶端,在處理大量數(shù)據(jù)的時候性能上要比EXCEL好太多,而且實現(xiàn)多用戶協(xié)同合作之類的高級功能時簡單得多,不需要任何技術基礎。
通過它,用戶只需簡單的鼠標點擊、拖拉拽和中文文本輸入就能制作智能化的報表,并在系統(tǒng)上將報表集成統(tǒng)合,形成OA、CRM、進銷存、WMS、EAM、ERP等各種管理軟件。
好用易上手的開發(fā)平臺
Excel功能強大大家都知道,但要用它實現(xiàn)辦公自動化可不容易,需要學習使用VBA編程、學習宏操作,沒有一點編程技術還真做不到。云表是個免代碼的開發(fā)平臺,它的設計初衷就是讓任何沒有編程基礎的人,學會開發(fā)自己的企業(yè)管理軟件。
免代碼的平臺,需要什么功能,都能自己搭建,哪個部門需要什么功能,都能自己設計,完全按照企業(yè)、部門業(yè)務流程來,功能100%適用。
做報表,最辛苦的就是重復與繁雜的工作,提取數(shù)據(jù)、匯總分析,每個季度每個月每個活動都要做表,這是很折磨人的。
這也是為什么那么多企業(yè)選擇管理軟件,像這樣在云表上搭建好了管理系統(tǒng),需要什么報表,提前設計好模板,數(shù)據(jù)匯總在一個系統(tǒng)里,系統(tǒng)都會根據(jù)規(guī)則實時分析演算,不用每個季度都重新設計、采集數(shù)據(jù),減少大量繁復的工作。
云表是個平臺,是個開發(fā)工具,意味著它能適應任何行業(yè),滿足任何企業(yè)的個性化需求,適用范圍廣;
系統(tǒng)可以協(xié)同辦公,可以高度集成、智能化,能搭建真正的管理軟件,功能強大;
自己的系統(tǒng)自己開發(fā),企業(yè)要發(fā)展,軟件也能隨時添修刪改,靈活度高,發(fā)展?jié)摿ι睢?/p>
免代碼的開發(fā)工具,沒有門檻,無需基礎,很簡單就能學會,實在擔心學不會,云表還為用戶開設了免費的培訓班,10個課程基本就能掌握了,初高中生來學習都完全沒問題。
用這個軟件來做報表,可以說是一勞永逸,無論是企業(yè)或是員工,都能在這一步步的功能搭建上逐漸把精力轉移到更有價值的工作上,做到高質量的管理和決策。
可以幫助員工減少工作量、增加工作效率,也難怪越來越多的人轉用云表作為他們的報表軟件了。
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我知道的有python,微軟powerbi,tableau,qlik,R。
我自己比較熟悉微軟powerbi,和Excel結合緊密,容易上手。推薦。
以上就是關于數(shù)據(jù)工具有哪些相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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