在線數(shù)據(jù)分析工具（在線數(shù)據(jù)分析工具是什么）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于在線數(shù)據(jù)分析工具的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?

• 2、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

• 3、好用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

• 4、亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具的功能有哪些方面？

一、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?

3大常用的數(shù)據(jù)分析工具如下：

1、思邁特軟件Smartbi

思邁特軟件Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報(bào)表、自助分析、多維分析、移動(dòng)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報(bào)告、結(jié)合AI進(jìn)行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。廣泛應(yīng)用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領(lǐng)域。完善的在線文檔和教學(xué)視頻，操作簡(jiǎn)便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，他的目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構(gòu)件。

數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。

二、大數(shù)據(jù)分析工具有哪些

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R 編程是對(duì)所有人免費(fèi)的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)編程語言，可用于統(tǒng)計(jì)分析、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語言還可以擴(kuò)展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。

在這個(gè)強(qiáng)大的幫助下；語言，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)引擎，根據(jù)相關(guān)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集提供更好、更精確的數(shù)據(jù)洞察力。它具有類數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)。我們還可以在 R 編程中集成其他數(shù)據(jù)分析工具。

除此之外，您還可以與任何編程語言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的分析。R 提供了大量可用于任何數(shù)據(jù)集的繪圖和圖形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開源。它是一個(gè)軟件框架，用于在商品硬件的集群上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行應(yīng)用程序。它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)或 HDFS 和 MapReduce。它被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)分析的頂級(jí)數(shù)據(jù)倉庫。它具有在數(shù)百臺(tái)廉價(jià)服務(wù)器上存儲(chǔ)和分發(fā)大數(shù)據(jù)集的驚人能力。

這意味著您無需任何額外費(fèi)用即可執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析。您還可以根據(jù)您的要求向其添加新節(jié)點(diǎn)，它永遠(yuǎn)不會(huì)讓您失望。

3、MongoDB

MongoDB 是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫軟件。它基于 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，可用于存儲(chǔ)比基于 RDBMS 的數(shù)據(jù)庫軟件更多的數(shù)據(jù)量。MongoDB 功能強(qiáng)大，是最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。

它使用集合和文檔，而不是使用行和列。文檔由鍵值對(duì)組成，即MongoDB 中的一個(gè)基本數(shù)據(jù)單元。文檔可以包含各種單元。但是大小、內(nèi)容和字段數(shù)量因 MongoDB 中的文檔而異。

MongoDB 最好的部分是它允許開發(fā)人員更改文檔結(jié)構(gòu)。文檔結(jié)構(gòu)可以基于程序員在各自的編程語言中定義的類和對(duì)象。

MongoDB 有一個(gè)內(nèi)置的數(shù)據(jù)模型，使程序員能夠理想地表示層次關(guān)系來存儲(chǔ)數(shù)組和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析師集成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)模型部署等的領(lǐng)先平臺(tái)之一。它是最好的免費(fèi)大數(shù)據(jù)分析工具，可用于數(shù)據(jù)分析和文本挖掘。

它是最強(qiáng)大的工具，具有用于分析過程設(shè)計(jì)的一流圖形用戶界面。它獨(dú)立于平臺(tái)，適用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各種功能，例如安全控制，在可視化工作流設(shè)計(jì)器工具的幫助下減少編寫冗長(zhǎng)代碼的需要。

它使用戶能夠采用大型數(shù)據(jù)集在 Hadoop 中進(jìn)行訓(xùn)練。除此之外，它還允許團(tuán)隊(duì)協(xié)作、集中工作流管理、Hadoop 模擬等。

它還組裝請(qǐng)求并重用 Spark 容器以對(duì)流程進(jìn)行智能優(yōu)化。RapidMiner有五種數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark 是最好、最強(qiáng)大的開源大數(shù)據(jù)分析工具之一。借助其數(shù)據(jù)處理框架，它可以處理大量數(shù)據(jù)集。通過結(jié)合或其他分布式計(jì)算工具，在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上分發(fā)數(shù)據(jù)處理任務(wù)非常容易。

它具有用于流式 SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖形處理支持的內(nèi)置功能。它還使該站點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的最快速和通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100 倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10 倍。

除此之外，它還擁有 80 個(gè)高級(jí)算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java 中的高級(jí) API。該平臺(tái)還提供了極大的靈活性和多功能性，因?yàn)樗m用于不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure 也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft 處理的公共云計(jì)算平臺(tái)，是提供包括計(jì)算、分析、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺(tái)。

Windows Azure 提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負(fù)載。

除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級(jí)安全和監(jiān)控。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺(tái)。它提供了在最先進(jìn)的應(yīng)用程序中很容易制作的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

無需 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進(jìn)行處理。它可以輕松嵌入其他編程語言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI 工具，可以無縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫軟件、云存儲(chǔ)、CRM 等等。我們還可以在方便時(shí)自定義報(bào)告，因?yàn)樗试S我們生成動(dòng)態(tài)且高度自定義的可操作報(bào)告。

在 Zoho 分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因?yàn)樗子诓渴鸷蛯?shí)施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺(tái)。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評(píng)論威脅，以促進(jìn)員工和團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識(shí)和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級(jí)企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考 百度百科——大數(shù)據(jù)分析

三、好用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些？

數(shù)據(jù)分析再怎么說也是一個(gè)專業(yè)的領(lǐng)域，沒有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫這些知識(shí)的支撐，對(duì)于我們這些市場(chǎng)、業(yè)務(wù)的人員來說，難度真的不是一點(diǎn)點(diǎn)。從國外一線大牌到國內(nèi)宣傳造勢(shì)強(qiáng)大的品牌，我基本試用了一個(gè)遍，總結(jié)一句話“人人都是數(shù)據(jù)分析師”這個(gè)坑實(shí)在太大，所有的數(shù)據(jù)分析工具無論宣傳怎樣，都有一定的學(xué)習(xí)成本，尤其是要深入業(yè)務(wù)實(shí)際。今天就我們用過的幾款工具簡(jiǎn)單總結(jié)一下，與大家分享。

1、Tableau

這個(gè)號(hào)稱敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于領(lǐng)導(dǎo)者象限，界面清爽、功能確實(shí)很強(qiáng)大，實(shí)至名歸。將數(shù)據(jù)拖入相關(guān)區(qū)域，自動(dòng)出圖，圖形展示豐富，交互性較好。圖形自定義功能強(qiáng)大，各種圖形參數(shù)配置、自定義設(shè)置可以靈活設(shè)置，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力，可視化分析、交互式分析體驗(yàn)良好。確實(shí)是一款功能強(qiáng)大、全面的數(shù)據(jù)可視化分析工具。新版本也集成了很多高級(jí)分析功能，分析更強(qiáng)大。但是基于圖表、儀表板、故事報(bào)告的邏輯，完成一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)匯報(bào)，大量的圖表、儀表板組合很費(fèi)事。給領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)的PPT需要先一個(gè)個(gè)截圖，然后再放到PPT里面。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具是合格的，但是在企業(yè)級(jí)這種應(yīng)用匯報(bào)中有點(diǎn)局限。

2、PowerBI

PowerBI是蓋茨大佬推出的工具，我們也興奮的開始試用，確實(shí)完全不同于Tableau的操作邏輯，更符合我們普通數(shù)據(jù)分析小白的需求，操作和Excel、PPT類似，功能模塊劃分清晰，上手真的超級(jí)快，圖形豐富度和靈活性也是很不錯(cuò)。但是說實(shí)話，畢竟剛推出，系統(tǒng)BUG很多，可視化分析的功能也比較簡(jiǎn)單。雖然有很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理功能，但是那是需要有對(duì)Excel函數(shù)深入理解應(yīng)用的基礎(chǔ)的，所以要支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析還需要一定基礎(chǔ)。不過版本更新倒是很快，可以等等新版本。

3、Qlik

和Tableau齊名的數(shù)據(jù)可視化分析工具，QlikView在業(yè)界也享有很高的聲譽(yù)。不過Qlik Seanse產(chǎn)品系列才在大陸市場(chǎng)有比較大的推廣和應(yīng)用。真的是一股清流，界面簡(jiǎn)潔、流程清晰、操作簡(jiǎn)單，交互性較好，真的是一款簡(jiǎn)單易用的BI工具。但是不支持深度的數(shù)據(jù)分析，圖形計(jì)算和深度計(jì)算功能缺失，不能滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)分析需求。

最后將視線聚焦國內(nèi)，目前搜索排名和市場(chǎng)宣傳比較好的也很多，永洪BI、帆軟BI、BDP等。不過經(jīng)過個(gè)人感覺整體宣傳大于實(shí)際。

4、永洪BI

永洪BI功能方面應(yīng)該是相對(duì)比較完善的，也是拖拽出圖，有點(diǎn)類似Tableau的邏輯，不過功能與Tableau相比還是差的不是一點(diǎn)半點(diǎn)，但是操作難度居然比Tableau還難。預(yù)定義的分析功能比較豐富，圖表功能和靈活性較大，但是操作的友好性不足。宣傳擁有高級(jí)分析的數(shù)據(jù)挖掘功能，后來發(fā)現(xiàn)就集成了開源的幾個(gè)算法，功能非常簡(jiǎn)單。而操作過程中大量的彈出框、難以理解含義的配置項(xiàng)，真的讓人很暈。一個(gè)簡(jiǎn)單的堆積柱圖，就研究了好久，看幫助、看視頻才搞定。哎，只感嘆功能藏得太深，不想給人用啊。

5、帆軟BI

再說號(hào)稱FBI的帆軟BI，帆軟報(bào)表很多國人都很熟悉，功能確實(shí)很不錯(cuò)，但是BI工具就真的一般般了。只能簡(jiǎn)單出圖，配合報(bào)表工具使用，能讓頁面更好看，但是比起其他的可視化分析、BI工具，功能還是比較簡(jiǎn)單，分析的能力不足，功能還是比較簡(jiǎn)單。帆軟名氣確實(shí)很大，號(hào)稱行業(yè)第一，但是主要在報(bào)表層面，而數(shù)據(jù)可視化分析方面就比較欠缺了。

6、Tempo

另一款工具，全名叫“Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，宣傳比較少，2017年Gartner報(bào)告發(fā)布后無意中看到的。是一款B/S架構(gòu)的工具，申請(qǐng)?jiān)囉煤鼙憬?，填寫信息后就有咨詢小姐姐開通使用賬號(hào)并告知你一些使用注意事項(xiàng)，還有在線使用答疑人員服務(wù)很到位~

第一次試用也是一臉懵逼，不知道該點(diǎn)那！不過抱著試一試的心態(tài)稍微點(diǎn)了幾下之后，操作居然越來越流暢。也是拖拽式操作，數(shù)據(jù)可視化效果比較豐富，支持很多便捷計(jì)算，能滿足常用的業(yè)務(wù)分析。最最驚喜的是它還支持可視化報(bào)告導(dǎo)出PPT，PDF，PNG，徹底解決了分析結(jié)果輸出匯報(bào)的問題。深入了解后，才發(fā)現(xiàn)他們的核心居然是“數(shù)據(jù)挖掘”，算法十分豐富，也是拖拽式操作，我一個(gè)文科的分析小白，居然跟著指導(dǎo)和說明做出了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的挖掘流程，簡(jiǎn)直不要太驚喜，巨有成就感呢。掌握了Tempo的基本操作邏輯后，發(fā)現(xiàn)他的易用性真的很不錯(cuò)，功能完整性和豐富性也很好。不過就是宣傳方面比較少，是個(gè)低調(diào)的平臺(tái)呢。

經(jīng)過多家產(chǎn)品的試用，個(gè)人感覺無論功能怎樣的工具，都需要一定的學(xué)習(xí)成本，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析畢竟是一個(gè)專業(yè)的領(lǐng)域，每一個(gè)工具都有自己的設(shè)計(jì)邏輯和操作方式，只是有難有易罷了！在選擇工具的時(shí)候，需要結(jié)合自己的實(shí)際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，進(jìn)行總結(jié)和對(duì)比?？梢陨暾?qǐng)?jiān)囉门叮?/p>

四、亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具的功能有哪些方面？

亞馬遜數(shù)據(jù)分析工具有Jungle Scout、AMZBase、Datartery數(shù)據(jù)脈等，具體的功能分析如下：

一、Jungle Scout

1、定制化產(chǎn)品界面：用戶可以根據(jù)自己的選品思路，設(shè)置和保存過濾器，管理產(chǎn)品信息，生成個(gè)人專屬的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫。告別冗繁的Excel表格，通過網(wǎng)頁版統(tǒng)一研究、收集、管理所有的產(chǎn)品創(chuàng)意。

2、一流的客戶服務(wù)：JS擁有一流的客服團(tuán)隊(duì)，如果你需要幫助，通過我們1對(duì)1的客戶服務(wù)，可以及時(shí)獲得專業(yè)解答。

3、不限次數(shù)使用：按照需求設(shè)置過濾器，在海量產(chǎn)品中搜索創(chuàng)意，尋找到潛力熱銷產(chǎn)品。根據(jù)關(guān)鍵詞、市場(chǎng)需求、排名、價(jià)格、利潤和競(jìng)爭(zhēng)程度等篩選產(chǎn)品機(jī)會(huì)。

4、準(zhǔn)確估算產(chǎn)品銷量：根據(jù)最全面、可靠的預(yù)估銷售數(shù)據(jù)，評(píng)估市場(chǎng)機(jī)會(huì)，做出最佳選品決策。

二、AMZBase

AMZBase可以幫助了解亞馬遜上各類產(chǎn)品描述和數(shù)量，讓賣家快速搜索和找到適合在亞馬遜上銷售的產(chǎn)品。

AMZBase的功能：

（1）在Google上搜索產(chǎn)品、在阿里巴巴上找到相關(guān)產(chǎn)品、在其他B2C在線零售網(wǎng)站（例如速賣通和eBay）上查看列表信息、從屏幕上選擇某些單詞并立即搜索。

（2）通過一鍵式訪問CamelCamelCamel查找產(chǎn)品的歷史價(jià)格。

（3）將鼠標(biāo)懸停在產(chǎn)品圖片上即可，輕松獲取ASIN編號(hào)和清單的標(biāo)題說明。

（4）單擊亞馬遜圖標(biāo)以快速計(jì)算產(chǎn)品的亞馬遜物流利潤。

三、Datartery數(shù)據(jù)脈

Datartery是一款依照亞馬遜市場(chǎng)特點(diǎn)，度身訂造的選品數(shù)據(jù)分析工具，幫助賣家洞悉亞馬遜市場(chǎng)趨勢(shì)、監(jiān)控各類數(shù)據(jù)、提升流量和了解運(yùn)營效果，從而打造亞馬遜爆款商品。

數(shù)據(jù)脈的功能：

（1）潛力新品，數(shù)據(jù)脈每日更新數(shù)百萬亞馬遜商品數(shù)據(jù)，然后通過機(jī)器不斷學(xué)習(xí)和篩選，為您推薦出潛力指數(shù)最高的新品。

（2）品類大盤，使用數(shù)據(jù)脈可以快速定位某個(gè)品類，獲取品類下全部商品的數(shù)據(jù)及分析，甚至連尺碼、花色的數(shù)據(jù)都有。

（3）天眼中心，讓一切數(shù)據(jù)異動(dòng)在數(shù)據(jù)脈的天眼中心無處可逃。在數(shù)據(jù)脈，您可以持續(xù)監(jiān)控商品銷量變化及關(guān)鍵詞排名變化等。

（4）銷售趨勢(shì)透視，銷售趨勢(shì)透視是指通過統(tǒng)計(jì)和分析某個(gè)listing的歷史評(píng)論，從而得出這個(gè)商品的歷史銷售趨勢(shì)。

以上就是關(guān)于在線數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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