怎么看數(shù)據(jù)分析（拼多多怎么看數(shù)據(jù)分析）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于怎么看數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、怎么做數(shù)據(jù)分析？

• 2、錄入好的調查問卷，該如何進行數(shù)據(jù)分析？

• 3、如何做數(shù)據(jù)分析

• 4、如何進行有效的數(shù)據(jù)分析

一、怎么做數(shù)據(jù)分析？

統(tǒng)計設計、搜集資料、整理資料和分析資料四個步驟。它們相互聯(lián)系，缺一不可。 1.設計 統(tǒng)計設計，是根據(jù)統(tǒng)計研究對象的特點和研究的目的、任務，對統(tǒng)計工作的各個方面和各個環(huán)節(jié)的通盤考慮和安排，是統(tǒng)計認識過程的第一階段，即定性認識的階段。統(tǒng)計設計之所以必要，是因為統(tǒng)計是一項需要高度集中統(tǒng)一的工作，沒有預先的科學的設計，沒有具體的工作規(guī)范，就難以達到預期的目的。在一項大規(guī)模的統(tǒng)計活動開始前，必需進行統(tǒng)計設計。 2.搜集資料 是統(tǒng)計工作的基礎。是根據(jù)設計取得準確可靠的原始數(shù)據(jù)，按其來源時間分為經(jīng)常性資料和一時性資料。資料要求完整、準確和及時。 統(tǒng)計調查，是根據(jù)統(tǒng)計研究的對象和目的。對數(shù)據(jù)進行分類匯總需要通過Excel軟件，要在Excel中對數(shù)據(jù)進行分類計算，除了使用數(shù)據(jù)透視表外，還可以使用分類匯總命令，它操作起來更為簡單，也更明確。并且可以直接在數(shù)據(jù)區(qū)域中插入?yún)R總行，從而可以同時看到數(shù)據(jù)明細和匯總。 具體方法如下: 1、在做分類匯總前，需要先對數(shù)據(jù)進行排序，否則無法進行分類匯總，如下數(shù)據(jù)：我們要對物料編碼進行分類匯總，則可以先對此列進行排序。 2、選中D列數(shù)據(jù)，在插入-排序和篩選命令下選擇升序或降序進行數(shù)據(jù)排序，在”排序提醒“對話框中確保選擇了：“擴展選定區(qū)域”，這樣同行的數(shù)據(jù)排序仍在同一行。 3、排序后的結果如下圖： 4、點擊數(shù)據(jù)區(qū)域中的任一單元格，在“數(shù)據(jù)”選項卡的。

二、錄入好的調查問卷，該如何進行數(shù)據(jù)分析？

錄入好的調查問卷，該如何進行數(shù)據(jù)分析？

SPSS分析調查問卷數(shù)據(jù)的方法

當我們的調查問卷在把調查數(shù)據(jù)拿回來后,我們該做的工作就是用相關的統(tǒng)計軟件進行處理,在此,我們以spss為處理軟件,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變量﹑數(shù)據(jù)錄入﹑統(tǒng)計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.

Spss處理:

第一步:定義變量

大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個變量要設置如下幾項:name(變量名)、type(變量類型)、width(變量值的寬度)、decimals(小數(shù)位) 、label(變量標簽) 、Values(定義具體變量值的標簽)、Missing(定義變量缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類).

我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變量,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變量與之對應,每一個問題的答案即為變量的取值.現(xiàn)在我們以問卷第一個問題為例來說明變量的設置.為了便于說明,可假設此題為:

1.請問你的年齡屬于下面哪一個年齡段( )?

A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59

那么我們的變量設置可如下: name即變量名為1，type即類型可根據(jù)答案的類型設置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric, width寬度為4，decimals即小數(shù)位數(shù)位為0（因為答案沒有小數(shù)點），label即變量標簽為“年齡段查詢”。Values用于定義具體變量值的標簽,單擊Value框右半部的省略號，會彈出變量值標簽對話框,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20—29,然后單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定義變量缺失值, 單擊missing框右側的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的“無缺失值”；第二項為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3個值；最后一項為“缺失值范圍加可選的一個缺失值”，在此我們不設置缺省值,所以選中第一項如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己根據(jù)實際情況設置；Align，定義顯示對齊方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。

以上為問卷中常見的單項選擇題型的變量設置,下面將對一些特殊情況的變量設置也作一下說明.

1.開放式題型的設置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設置這些變量的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可.

2.多選題的變量設置:這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變量,然后將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現(xiàn)在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例:

請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )

1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網(wǎng)絡

在spss中設置變量時可為此題設置五個變量,假如此題為問卷第三題,那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在Value一項中為每一個變量設置成1=選中此項、0=不選中此項即可.

使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變量在這個窗口中一次定義。

到此,我們的定義變量的工作就基本上可以結束了.下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口,這很簡單,只要我們點擊軟件左下方的Data View標簽就可以了.

第二步:數(shù)據(jù)錄入

Spss數(shù)據(jù)錄入有很多方式,大致有一下幾種:

1.讀取SPSS格式的數(shù)據(jù)

2.讀取Excel等格式的數(shù)據(jù)

3.讀取文本數(shù)據(jù)（Fixed和Delimiter)

4.讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù)(分如下兩步)

（1）配置ODBC （2）在SPSS中通過ODBC和數(shù)據(jù)庫進行

但是對于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實很簡單,只要在spss的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.

1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.

2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變量中,我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€問題取的變量名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變量名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).

3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數(shù)據(jù).

在數(shù)據(jù)錄入完成后,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統(tǒng)計分析了,因為這時我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了.

第三步:統(tǒng)計分析

有了數(shù)據(jù)，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統(tǒng)計分析方法，即調用哪個統(tǒng)計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵。這要根據(jù)我們的問卷調查的目的和我們想要什么樣的結果來選擇.SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法.

1.作圖分析:

在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統(tǒng)計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:

(1)Gallery：相當于一個自學向導，將統(tǒng)計繪圖功能做了簡單的介紹，初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。

(2)Interactive：交互式統(tǒng)計圖。

(3)Map：統(tǒng)計地圖。

(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統(tǒng)計圖，具體來說有：

條圖

散點圖

線圖

直方圖

餅圖

面積圖

箱式圖

正態(tài)Q-Q圖

正態(tài)P-P圖

質量控制圖

Pareto圖

自回歸曲線圖

高低圖

交互相關圖

序列圖

頻譜圖

誤差線圖

作圖分析簡單易懂,一目了然,我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態(tài)圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關書籍,作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.

2.數(shù)值分析:

SPSS 數(shù)值統(tǒng)計分析過程均在Analyze菜單中，包括：

(1)、Reports和Descriptive Statistics：又稱為基本統(tǒng)計分析.基本統(tǒng)計分析是進行其他更深入的統(tǒng)計分析的前提，通過基本統(tǒng)計分析，用戶可以對分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項中包括的功能是對單變量的描述統(tǒng)計分析。

Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計功能有：

Frequencies(頻數(shù)分析)：作用:了解變量的取值分布情況

Descriptives(描述統(tǒng)計量分析)：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征和對指定的變量值進行標準化處理

Explore(探索分析)：功能:考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征

Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（變量）之間的相互影響和關系

Reports包括的統(tǒng)計功能有：

OLAP Cubes(OLAP報告摘要表)：功能: 以分組變量為基礎，計算各組的總計、均值和其他統(tǒng)計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變量的統(tǒng)計信息。

Case Summaries(觀測量列表)：察看或打印所需要的變量值

Report Summaries in Row：行形式輸出報告

Report Summaries in Columns：列形式輸出報告

(2)、Compare Means(均值比較與檢驗)：能否用樣本均值估計總體均值？兩個變量均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進行均值比較。

以下是進行均值比較及檢驗的過程:

MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在于比較。術語：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex變量有2個值，稱為有兩個水平）、單元Cell（指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合

T test 過程：對樣本進行T檢驗的過程

單一樣本的T檢驗：檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。

獨立樣本的T檢驗：檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）

配對T檢驗：檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(前后比較，如訓練效果，治療效果)

one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用于檢驗幾個（三個或三個以上）獨立的組，是否來自均值相同的總體。

(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。例如:醫(yī)學界研究幾種藥物對某種疾病的療效；農業(yè)研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決

(4)、Correlate(相關分析)：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計方法,常用的相關分析有以下幾種:

1、線性相關分析：研究兩個變量間線性關系的程度。用相關系數(shù)r來描述。

2、偏相關分析：它描述的是當控制了一個或幾個另外的變量的影響條件下兩個變量間的相關性，如控制年齡和工作經(jīng)驗的影響，估計工資收入與受教育水平之間的相關關系

3、相似性測度：兩個或若干個變量、兩個或兩組觀測量之間的關系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來描述，大值表示相差甚遠

(5)、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關聯(lián)（相關）的變量之間的關系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估計;Binary Logistic：二分變量邏輯回歸;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸;Weight Estimation：加權估計;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸;其中最常用的為前面三個.

(6)、Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗)：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時，用來檢驗數(shù)據(jù)資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。

非參數(shù)檢驗的過程有以下幾個:

1.Chi-Square test 卡方檢驗

2.Binomial test 二項分布檢驗

3.Runs test 游程檢驗

4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗

5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗

6.K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗

7.2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗

8.K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗

(7)、Data Reduction(因子分析)

(8)、Classify(聚類與判別)等等

以上就是數(shù)值統(tǒng)計分析Analyze菜單下幾項用于分析的數(shù)值統(tǒng)計分析方法的簡介,在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后,我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,來得到我們想要的結果.

第四步:結果保存

我們的spss軟件會把我們統(tǒng)計分析的多有結果保存在一個窗口中即結果輸出窗口(output),由于spss軟件支持復制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結果復制﹑粘貼到我們的報告中,當然我們也可以在菜單中執(zhí)行file->save來保存我們的結果,一般情況下,我們建議保存我們的數(shù)據(jù),結果可不保存.因為只要有了數(shù)據(jù),如果我們想要結果的,我們可以隨時利用數(shù)據(jù)得到結果.

總結:

以上便是spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結束后,我們需要spss軟件做的工作基本上也就結束了,接下來的任務就是寫我們的統(tǒng)計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統(tǒng)計學應用非常廣泛的統(tǒng)計類軟件,學好它將對我們以后的工作學習產生很大的意義和作用.

SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點：一區(qū)分變量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二 注意定義不同的數(shù)據(jù)類型Type

各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們詳細舉例介紹如下：

1 單選題：答案只能有一個選項

例一 當前貴組織機構是否設有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？

A有 B 正在開創(chuàng) C沒有 D曾經(jīng)有過但已中斷

編碼：只定義一個變量，Value值1、2、3、4分別代表A、B、C、D 四個選項。

錄入：錄入選項對應值，如選C則錄入3

2 多選題：答案可以有多個選項，其中又有項數(shù)不定多選和項數(shù)定多選。

（1）方法一（二分法）：

例二 貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時請把所有提示

考慮在內。

A月薪員工 B日薪員工 C鐘點工

編碼：把每一個相應選項定義為一個變量，每一個變量Value值均如下定義：“0” 未選，“1” 選。

錄入：被調查者選了的選項錄入1、沒選錄入0，如選擇被調查者選AC，則三個變量分別錄入為1、0、1。

（2）方法二：

例三 你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重要的目標是那三項：

1（ ） 2 （ ） 3（ ）

A、提高黨員素質 B、加強基層組織 C、堅持發(fā)揚民主

D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情 E、服務人民群眾 F、促進各項工作

編碼：定義三個變量分別代表題目中的1、2、3三個括號，三個變量Value值均同樣的以對應的選項定義，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F

錄入：錄入的數(shù)值1、2、3、4、5、6分別代表選項ABCDEF，相應錄入到每個括號對應的變量下。如被調查者三個括號分別選ACF，則在三個變量下分別錄入1、3、6。

注：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項數(shù)不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。

3 排序題： 對選項重要性進行排序

例四 您購買商品時在 ①品牌 ②流行 ③質量 ④實用 ⑤價格 中對它們的關注程度先后順序是（請?zhí)畲栔匦屡帕校?/p>

第一位 第二位 第三位 第四位 第五位

編碼：定義五個變量，分別可以代表第一位 第五位，每個變量的Value都做如下定義：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 質量，“4” 實用，“5” 價格

錄入：錄入的數(shù)字1、2、3、4、5分別代表五個選項，如被調查者把質量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3“。

4 選擇排序題：

例五 把例三中的問題改為“你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重

的目標是那三項，并按重要性從高到低排序”，選項不變。

編碼：以ABCDEF6個選項分別對應定義6個變量，每個變量的Value都做同樣的如下定義：“1” 未選，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。

錄入：以變量的Value值錄入。比如三個括號里分別選的是 ECF，則該題的6個變量的值應該分別錄入：1（代表A選項未選）、1、 3（代表C選項排在第二）、1、2、4。

注：該方法是對多選題和排序題的方法結合的一種方法，對一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析），輸出結果從不同的側面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變量的頻數(shù)看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序）。

5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調查者自己填入數(shù)值，或者打分

例六 你的年齡（實歲）：______

編碼：一個變量，不定義Value值

錄入：即錄入被調查者實際填入的數(shù)值。

6開放性文字題：

如果可能的話可以按照含義相似的答案進行編碼，轉換成為封閉式選項進行分析。如果答案內容較為豐富、不容易歸類的，應對這類問題直接做定性分析。

三 問卷一般性分析

下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0為例，以下提到的菜單項均在Analyze主菜單下

1頻數(shù)分析：Frequencies過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲得某些描述統(tǒng)計量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計量。

適用范圍：單選題（例一），排序題（例四），多選題的方法二（例三）

頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。

實現(xiàn)： Descriptive statistics……Frequencies

2 描述分析：Descriptives:過程可以計算單變量的描述統(tǒng)計量。這些述統(tǒng)計量有平均值、算術和、標準差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標準誤等。

適用范圍：選擇并排序題（例五）、開放性數(shù)值題（例六）。

實現(xiàn)： Descriptive statistics……Descriptives，需要的統(tǒng)計量點擊按鈕Statistics…中選擇

3 多重反應下的頻次分析：

適用范圍：多選題的二分法（例二）

實現(xiàn)：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做頻數(shù)分析。

4 交叉頻數(shù)分析：解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題

適用范圍：，適用于由兩個或兩個以上變量進行交叉分類形成的列聯(lián)表，對變量之間的關聯(lián)性進行分析。比如要知道不同工作性質的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個二維頻數(shù)表則一目了然。

實現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項，確定控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質的人是控制變量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇Descriptive statistics……Crosstabs

四 簡單圖形描述介紹

在做上述頻數(shù)分析、描述分析等分析時就可以直接做出圖形，簡單方便，同時也可以另外作圖。SPSS的作圖功能在菜單Graphs下，功能強大，圖形清晰優(yōu)美?，F(xiàn)在把常用圖簡單介紹如下

1餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被研究對象的總體，按各構成部分占總體比重的大小把圓面積分割成若干扇形，用以表示現(xiàn)象的部分對總體的比例關系的統(tǒng)計圖。頻數(shù)分析的結果宜用餅圖表示。

2曲線圖：是用線段的升降來說明數(shù)據(jù)變動情況的一種統(tǒng)計圖。它主要表示現(xiàn)象在時間上的變化趨勢、現(xiàn)象的分配情況和2個現(xiàn)象的依存關系等。

3面積圖：用線段下的陰影面積來強調現(xiàn)象變化的統(tǒng)計圖。

4條形圖：利用相同寬度條形的長短或高低表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)大小及變化的統(tǒng)計圖。

五 問卷深入分析

除了以上簡單的分析，spss強大的功能還可以對問卷進行深入分析，比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（參數(shù)檢驗）、相關分析、回歸分析等。因為涉及到很專業(yè)的統(tǒng)計知識，下面只將個人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡單做介紹：

1聚類分析

樣本聚類，可以將被調查者分類，并按照這些屬性計算各類的比例，以便明確研究所關心的群體。比如按消費特征對被調查者的進行聚類。

2 相關分析

相關分析是針對兩變量或者多變量之間是否存在相關關系的分析方法，要根據(jù)變量不同特征選擇不同的相關性的度量方式。問卷分析中的多數(shù)用的變量都屬于分類變量，要采用斯皮爾曼相關系數(shù)。

其中可以用卡方檢驗，其是對兩變量之間是否具有顯著性影響的分析方法

3均值的比較與檢驗

（1）Means過程：對指定變量綜合描述分析，分組計算計算均值再比較。比如可以按性別變量分為男和女來研究二者收入是否存在差距。

（2）T 檢驗：

獨立樣本t檢驗用于不相關的樣本是否開來自具有相同均值的總體的檢驗。比如，研究購買該產品的顧客和不購買的顧客的收入是否有明顯差異。

如果樣本不獨立則要用配對t檢驗。比如研究參加職業(yè)培訓后 工作效率是否提高。

4 回歸分析

問卷分析中的回歸分析常采用的是用離散回歸模型，一般是邏輯斯蒂模型，解釋一個變量對另一變量的影響具體有多大。比如，研究對某商品的消費受收入的影響程度。

如何用spss對調查問卷進行數(shù)據(jù)分析

問卷調查表

可以進行很多種統(tǒng)計分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差異性分析，相關性分析，回歸分析等等

怎么對調查問卷進行數(shù)據(jù)分析

分析方法太多了

我替別人做這類的數(shù)據(jù)分析蠻多的

用Excel對60份調查問卷進行數(shù)據(jù)分析

把你問卷發(fā)一份過來413186190@QQ.COM

如何做調查問卷數(shù)據(jù)分析

首先你可以計算每個部門每個工作職責滿意不滿意度，然后看那個業(yè)務在這個部門中不滿意度最高，滿意度最高，需要加強哪一個業(yè)務，需要表揚哪一個業(yè)務；然后部門之間進行比較，看看哪個部門滿意度最高，哪個部門滿意度最低，需要表揚需要批評的都知道了。

調查問卷數(shù)據(jù)分析，急用

數(shù)據(jù)分析最重要的思維就是，不斷確定業(yè)務中兩組變量之間的關系，用以解釋業(yè)務。

收入、轉化、用戶規(guī)模、用戶活躍等，我們稱為現(xiàn)象。而只有通過數(shù)據(jù)量化的現(xiàn)象，我們才能精準感知。所以，數(shù)據(jù)是用來描述現(xiàn)象的，是被量化的現(xiàn)象。

如何看數(shù)據(jù)分析，又該如何進行數(shù)據(jù)分析？

關于數(shù)據(jù)，有兩種常見的情況。從騰訊出來的一個朋友曾告訴我“騰訊的數(shù)據(jù)太多，都不知道怎么看”，而另一個在創(chuàng)業(yè)公司工作的朋友告訴我“老板為了省開發(fā)資源，數(shù)據(jù)給的少得可憐”。這兩種情況都有點走極端，那么，怎樣看數(shù)據(jù)比較合理呢?答案是：需要想清楚3個問題。 1、我為什么要看數(shù)據(jù)？ 看數(shù)據(jù)的理由有很多，有不少PM看數(shù)據(jù)純粹為了在吵架中能占上風，也有的人是為了炫技，還有一些人是因為老板要他們這樣做。但我認為，看數(shù)據(jù)最好的理由是“你真的渴望持續(xù)改進自己的產品，而數(shù)據(jù)能給你客觀的建議 ”。如果你沒有這個渴望，覺得“我已經(jīng)做的很好了，沒有幾個人能比我做得更好”，不但可以不看數(shù)據(jù)，連用戶都可以不要。 2、數(shù)據(jù)的由哪些成分組成？這些成分每天/周/月都發(fā)生了什么變化？ 分析數(shù)據(jù)的構成可以更精確的知道是哪些產品、運營方案發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的變化可以知道某個方案起了多大的作用。 拿PV來說，分析PV的地域結構，可以知道適合的推廣渠道;分析用戶的年齡結構可以知道活動策劃偏向什么主題;分析用戶的職業(yè)結構可以知道用戶的使用習慣。 3、這些數(shù)據(jù)為什么發(fā)生了這些變化？ 分析數(shù)據(jù)為什么變化，可以找到關鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產品的改進。

用SILL量表問卷調查后， 如何用SPSS進行數(shù)據(jù)分析

免費的？建議先輸入數(shù)據(jù)，然后按照教程練習以后自行分析吧

如果給錢，樓上估計應該會幫你分析的很好。

不過也有可能你人品大爆發(fā)，他不收你錢

艾森克人格問卷如何錄入spss進行數(shù)據(jù)分析

首先要清楚spss數(shù)據(jù)分析軟件，對于數(shù)據(jù)格式的要求。

通常用spss軟件進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)格式要求是橫向一行為一份問卷，一列對應問卷中的一個題目，所以有多少份問卷，最終錄完后就有多少行，而問卷中有多少個題目，最終就有多少列。

其次在錄的時候 可以在excel中錄，也可以直接在spss中錄入，因為格式是完全一樣的，如果對excel很熟悉，就可以現(xiàn)在excel中錄，錄完再通過spss直接可以打開excel數(shù)據(jù)就好了。

如何進行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是以現(xiàn)有網(wǎng)站的內容為基礎，展示用戶喜歡的內容，降低網(wǎng)站的跳出率增加網(wǎng)站黏性，具體步驟如下：

1、分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長

通常情況下uv要大于ip，pv是uv的倍數(shù)關系，而pv：uv多少合適呢?要看同行業(yè)的平均數(shù)據(jù)，比如一個知識性網(wǎng)站，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企業(yè)站，可能3:1或者4:1。

跳出率越高說明網(wǎng)站內容質量越差，平均訪問時長也體現(xiàn)網(wǎng)站的內容質量。時長越長說明網(wǎng)站內容質量越高、內鏈系統(tǒng)越好。

2、分析來源、地域和搜索引擎

從來源分析可以評測外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節(jié)省時間。地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞，搜索引擎分析用于明白用戶的搜索習慣。

3、受訪頁面、著陸頁和搜索詞

分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果，分析搜索詞可以得出現(xiàn)在內容排名效果。

受訪頁面主要來自于外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網(wǎng)頁說明展示次數(shù)越多，被用戶看到的概率越大。

著陸頁分數(shù)據(jù)純碎的體現(xiàn)外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關鍵詞排名，可以直接評測推廣、外鏈的效果。

可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。

4、分析頁面點擊圖和頁面上下游

頁面點擊圖，可以根據(jù)頁面點擊圖調整網(wǎng)站首頁布局。顏色越深的內容放置的位置越靠近左上角，顏色越淺的內容位置越靠近右下角。點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除，或者放置在欄目頁。

頁面上下游是體現(xiàn)用戶瀏覽網(wǎng)頁的軌跡，從上下游的數(shù)據(jù)可以統(tǒng)計布局的內鏈用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。頁面上下游數(shù)據(jù)最能說明內鏈布局效果。

注意：數(shù)據(jù)分析的魅力是常人無法感受的，如果你的網(wǎng)站在中后期還是憑證感覺做，那么你就相當于盲人摸象，你的網(wǎng)站排名只能看運氣了。

三、如何做數(shù)據(jù)分析

做數(shù)據(jù)分析步驟如下：

1.明確目的和思路

首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點，清晰明了，即分析的目的，用戶什么樣的，如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標（各類分析指標需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。

2.數(shù)據(jù)收集

根據(jù)目的和需求，對數(shù)據(jù)分析的整體流程梳理，找到自己的數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)分析，一般數(shù)據(jù)來源于四種方式：數(shù)據(jù)庫、第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具、專業(yè)的調研機構的統(tǒng)計年鑒或報告、市場調查。

對于數(shù)據(jù)的收集需要預先做埋點，在發(fā)布前一定要經(jīng)過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發(fā)布出去而數(shù)據(jù)采集出了問題，就獲取不到所需要的數(shù)據(jù)，影響分析。

3.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)收集就會有各種各樣的數(shù)據(jù)，有些是有效的有些是無用的，這時候就要根據(jù)目的，對數(shù)據(jù)進行處理，處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法，將各種原始數(shù)據(jù)加工成為產品經(jīng)理需要的直觀的可看數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)處理好之后，就要進行數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢μ幚磉^的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。

常用的數(shù)據(jù)分析工具，掌握Excel的數(shù)據(jù)透視表，就能解決大多數(shù)的問題。需要的話，可以再有針對性的學習SPSS、SAS等。

數(shù)據(jù)挖掘是一種高級的數(shù)據(jù)分析方法，你需要掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎理論，數(shù)據(jù)庫操作Phython，R語言， Java 等編程語言的使用以及高級的數(shù)據(jù)可視化技術。要側重解決四類數(shù)據(jù)分析問題：分類、聚類、關聯(lián)和預測，重點在尋找模式與規(guī)律。

5.數(shù)據(jù)展現(xiàn)

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6.報告撰寫

撰寫報告一定要圖文結合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。

好的數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結論、建議或解決方案。關于如何做好數(shù)據(jù)分析的更多問題，可以到一家專業(yè)的機構看看，例如CDA數(shù)據(jù)認證中心就不錯。CDA行業(yè)標準由國際范圍數(shù)據(jù)領域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

四、如何進行有效的數(shù)據(jù)分析

首先，我們要明確數(shù)據(jù)分析的概念和含義，清楚地理解什么是數(shù)據(jù)分析;

什么是數(shù)據(jù)分析呢，淺層面講就是通過數(shù)據(jù)，查找其中蘊含的能夠反映現(xiàn)實狀況的規(guī)律。

專業(yè)一點講：數(shù)據(jù)分析就是適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將他們加以匯總、理解和消化，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

那么，我們做數(shù)據(jù) 分析的目的是什么呢？

事實上，數(shù)據(jù)分析就是為了提取有用的信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細的研究和概括總結的過程。

數(shù)據(jù)分析可以分為：描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、驗證性數(shù)據(jù)分析

工作中我們運用數(shù)據(jù)分析的作用有哪些？

1、現(xiàn)狀分析：就是企業(yè)運營狀況的分析，主要是各項指標的監(jiān)控以及日報、周報、月報等

2、原因分析：需求分析，多數(shù)是針對運營中出現(xiàn)的問題進行剖析，找出出現(xiàn)問題的因素以便于解決問題

3、預測分析：針對以后的運營情況做出分析報告，對公司以后的發(fā)展趨勢做出有效的預測，對公司的發(fā)展目標和策略制定做出有力的支撐。

最重要的一點：

我們如何做數(shù)據(jù)分析呢，換一句話說就是如何進行數(shù)據(jù)分析，是怎樣的流程？

然后，我們來看數(shù)據(jù)分析的六部曲

1、明確分析目的和思路：

這一定很重要，你想通過數(shù)據(jù)分析得到什么，你想通過數(shù)據(jù)分析告訴別人什么，這是你做數(shù)據(jù)分析的首要問題，分析不能是漫無目的的，一定要明確思路，有目的性、有計劃性的去做數(shù)據(jù)分析。找好角度、指標、以及分析邏輯尤為重要。

2、數(shù)據(jù)收集，這里不做過多的說明，一般情況下，數(shù)據(jù)來源都會可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數(shù)據(jù)get即可。

3、數(shù)據(jù)處理：

主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等方法，數(shù)據(jù)分析的前提是要保證數(shù)據(jù)質量，如果數(shù)據(jù)質量無法保證，分析出來的結果也沒法得到有效的利用，甚至會對決策者造成誤導的行為。

4、數(shù)據(jù)分析：

首先要明確數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別：數(shù)據(jù)處理只是數(shù)據(jù)分析的基礎，我們做數(shù)據(jù)處理就是為了保證數(shù)據(jù)形式合適，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。

5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)：

數(shù)據(jù)展現(xiàn)就是把數(shù)據(jù)分析的結果，用可視化的圖標形式展現(xiàn)出來，用一種簡單易懂的方式表達出你分析的觀點

6、撰寫報告：

數(shù)據(jù)分析報告其實就是對整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結與呈現(xiàn)，通過報告把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結果及建議完整的呈現(xiàn)出來，供決策者參考。

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