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數(shù)據(jù)分析工具(數(shù)據(jù)分析工具有哪些)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析工具的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬(wàn)種,綜合起來(lái)萬(wàn)變不離其宗。無(wú)非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個(gè)方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數(shù)據(jù)分析工具。
Python,是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔而清晰,具有豐富和強(qiáng)大的類(lèi)庫(kù)。它常被昵稱(chēng)為膠水語(yǔ)言,能夠把用其他語(yǔ)言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。
常見(jiàn)的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的最終界面),然后對(duì)其中有特別要求的部分,用更合適的語(yǔ)言改寫(xiě),比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫(xiě),而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類(lèi)庫(kù)時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問(wèn)題,某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。
SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件,具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能,能夠讀取及輸出多種格式的文件。
可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。提供了從基本統(tǒng)計(jì)數(shù)的計(jì)算到各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析,相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程,幾乎囊括了所有最新分析方法,其分析技術(shù)先進(jìn),可靠。分析方法的實(shí)現(xiàn)通過(guò)過(guò)程調(diào)用完成。許多過(guò)程同時(shí)提供了多種算法和選項(xiàng)。
二、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?
3大常用的數(shù)據(jù)分析工具如下:
1、思邁特軟件Smartbi
思邁特軟件Smartbi是專(zhuān)業(yè)的BI工具,基于統(tǒng)一架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報(bào)表、自助分析、多維分析、移動(dòng)分析、儀表盤(pán)、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能,并且具有分析報(bào)告、結(jié)合AI進(jìn)行語(yǔ)音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史,國(guó)產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。廣泛應(yīng)用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領(lǐng)域。完善的在線文檔和教學(xué)視頻,操作簡(jiǎn)便易上手。
2、MineSet
MineSet是由SGI公司和美國(guó)Standford大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具,幫助用戶直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。
3、QUEST
QUEST是IBM公司Almaden研究中心開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),他的目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開(kāi)采基本構(gòu)件。
數(shù)據(jù)分析工具靠不靠譜,來(lái)試試Smartbi,思邁特軟件Smartbi經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā),凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
三、數(shù)據(jù)分析師使用的工具有哪些?
EXCEL、SQL為最為需求側(cè)提到最多的數(shù)據(jù)分析工具。⽽SPSS、SAS、R、PYTHON次之,而大數(shù)據(jù)工具如HADDOP等也提到較多。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中,主要以辦公軟件、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)工具為主;EXCEL在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析被提及相當(dāng)多次。數(shù)據(jù)處理工具SQL也被提及很多次,SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件是業(yè)務(wù)分析的流行工具。
數(shù)據(jù)挖掘工具中,包括了數(shù)據(jù)分析工具與平臺(tái)開(kāi)發(fā)⼯工具:PYTHON在數(shù)據(jù)挖掘中被提及最多,R其次;數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具;數(shù)據(jù)處理⼯工具SQL被提及較多。
數(shù)據(jù)分析工具上,主要包括了平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具與分析工具:HADOOP、SPARK、JAVA等⼤大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具需求最為旺盛;PTYHON、R在大數(shù)據(jù)分析中提及;很多傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。
四、做數(shù)據(jù)分析比較好用的軟件有哪些
Excel:普遍適用,既有基礎(chǔ),又有中高級(jí)。
Excel透視表:中級(jí)一般用Excel透視表。
hihidata:比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具,三分鐘就可以學(xué)會(huì)直接上手,無(wú)需下載安裝,直接在線就可以使用。
Eview:比較小眾,建立一些經(jīng)濟(jì)類(lèi)的模型還是很有用的,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常用到。
SPSS:采用類(lèi)似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)接口較為通用,能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過(guò)程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程,完全可以滿足大部分的工作需要。
MATLAB:是美國(guó)MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計(jì)算的高級(jí)技術(shù)計(jì)算語(yǔ)言和交互式環(huán)境使用的。
SAS:是把數(shù)據(jù)存取,管理,分析和展現(xiàn)有機(jī)地融為一體。其功能非常強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)方法齊,全,新。
以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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