人工智能六大方向（人工智能六個方向）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能六大方向的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能專業(yè)就業(yè)方向是什么？

• 2、人工智能專業(yè)主要學什么 就業(yè)方向有哪些

• 3、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？

• 4、人工智能和大數(shù)據(jù)哪個發(fā)展方向好？

一、人工智能專業(yè)就業(yè)方向是什么？

人工智能就業(yè)方向：

1、搜索方向：搜索是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，目前初步實現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎(chǔ)之上的。

此外圖片搜索已經(jīng)基本實現(xiàn)，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進一步研究的方向。

2、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術(shù)層面劃定的方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。

技術(shù)的表現(xiàn)層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統(tǒng)中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯(lián)網(wǎng)工具認證、規(guī)模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統(tǒng)中的違章判定以及電子化處理)等等。

3、醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù)，諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會有專門的人工智能研發(fā)部門。

二、人工智能專業(yè)主要學什么 就業(yè)方向有哪些

在填報高考志愿時，有小伙伴比較關(guān)心人工智能專業(yè)有哪些就業(yè)方向?下面是由我為大家整理的“人工智能專業(yè)主要學什么 就業(yè)方向有哪些”，僅供參考，歡迎大家閱讀本文。

人工智能專業(yè)要學哪些課程

數(shù)學基礎(chǔ)課程：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析等。

算法基礎(chǔ)課程：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等，還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM。

人工智能是一個綜合學科，人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機器學習、人工智能導論、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

　 　人工智能專業(yè)的就業(yè)方向

1、算法工程師。進行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機器學習、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機器學習的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。

2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機器人調(diào)試，編程，維護等。

5、AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍領(lǐng)工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

拓展閱讀：人工智能專業(yè)的就業(yè)前景

人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，現(xiàn)在及未來對人才的需求量很大。和其他技術(shù)崗位相比，人工智能的人才少，競爭低，工資相對高。所以現(xiàn)在是進入人工智能領(lǐng)域的好時機。人工智能是目前最受互聯(lián)網(wǎng)界和市場關(guān)注的新技術(shù)。全球主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在向人工智能方向轉(zhuǎn)型，并大幅增加相關(guān)科研、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局方面的投入。

人工智能將大幅改善依賴勞動力創(chuàng)造的勞動密集型、簡單重復性的傳統(tǒng)經(jīng)濟運行模式，并依托此經(jīng)濟模式構(gòu)建萬物互聯(lián)、智能協(xié)同的產(chǎn)業(yè)體系，打造國際領(lǐng)先的智能社會。人工智能將實現(xiàn)提升效率、降低成本的發(fā)展。

人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

三、人工智能在生活中的應(yīng)用都有哪些？

人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統(tǒng)以及交叉領(lǐng)域等五個領(lǐng)域。今天我就經(jīng)過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應(yīng)用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫

【第一方面：天然語言處理】

天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)天然語言通訊的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計算機科學，人工智能，語言學關(guān)注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領(lǐng)域。天然語言處理的目的是實現(xiàn)人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全

一、多語言翻譯。機器學習

天然語言處理的一個主要應(yīng)用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結(jié)果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業(yè)領(lǐng)域的翻譯，如法律、醫(yī)療領(lǐng)域，機器翻譯根本就是不可行的。學習

面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領(lǐng)域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領(lǐng)域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實時同步。測試

二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關(guān)評論的同時，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化

同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應(yīng)用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務(wù)的，基本上都是虛擬我的助理。云計算

三、智能病例處理人工智能

天然語言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，機器學習和天然語言處理技術(shù)能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。

其水平至關(guān)于受過8 年臨床醫(yī)學教育的醫(yī)學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個問題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語音識別】

語音識別是一門交叉學科。 語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫(yī)院。

依靠人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設(shè)備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L險進行預測和對患者分群進行分析。

二、口語評測。

在語音識別方面還有一個比較有趣的應(yīng)用——語音評測服務(wù)，語音評測服務(wù)是利用云計算技術(shù)，將自動口語評測服務(wù)放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務(wù)中，人機交互式教學，能實現(xiàn)一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今后解決了啞吧英語的問題。

【第三個方面：計算機視覺】

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經(jīng)過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務(wù)是經(jīng)過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應(yīng)場景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級政府大力推動“平安城市”建設(shè)的過程當中，監(jiān)控點位愈來愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術(shù)領(lǐng)域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時安防業(yè)務(wù)的本質(zhì)訴求與AI的技術(shù)邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應(yīng)用到過后的追查。

二、人臉識別打拐。

當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬計。據(jù)民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買賣兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應(yīng)用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內(nèi)被尋回，這是計算機視覺在安全領(lǐng)域的巨大應(yīng)用，從此也將愈來愈多地應(yīng)用在打擊犯罪等方面。

【第四個方面：專家系統(tǒng)】

專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域，它是指內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題的智能計算機程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領(lǐng)域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。

一、無人汽車。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經(jīng)測試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。

二、天氣預測

隨著手機的普及，如今愈來愈多的人已經(jīng)習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過手機的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數(shù)據(jù)分析并預測。

用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！薄＝o您配上一位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。

三、城市系統(tǒng)

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎(chǔ)設(shè)施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)進行匯聚，再經(jīng)過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現(xiàn)對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過對地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗。

【第五個方面：各領(lǐng)域交叉使用】

其實人工智能的四大方面應(yīng)用其實或多或少都涉及到了其余領(lǐng)域，然而交叉應(yīng)用最突出的方面仍是智能機器人。機器人是自動執(zhí)行工做的機器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運行預先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。它的任務(wù)是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工做。

一、物流機器人

物流機器人是結(jié)合機器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)去實現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動化的技術(shù)變革的引領(lǐng)者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，能夠知足各類分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來愈多地應(yīng)用在平常生活中。

二、萌寵機器人

孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關(guān)心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發(fā)孩子的腦力，動手能力，反應(yīng)能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習慣。

市面上的早教機構(gòu)價格昂貴，師資力量不足，同時還可能存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內(nèi)容。同時提供快樂兒歌、國學經(jīng)典、啟蒙英語等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

四、人工智能和大數(shù)據(jù)哪個發(fā)展方向好？

我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區(qū)別和聯(lián)系。

第一，大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)和信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響最大，所以大數(shù)據(jù)也可以說是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用等等。目前，大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如大數(shù)據(jù)場景分析等。

第二，人工智能

人工智能是典型的交叉學科，研究的內(nèi)容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應(yīng)用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。人工智能的核心在于“思考”和“決策”，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智能研究的主流方向。

可見，相比大數(shù)據(jù)某，人工智能涉及的領(lǐng)域更加高深和高端，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數(shù)理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯(lián)系的。

一方面，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎(chǔ)，另一方面大數(shù)據(jù)也需要人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)價值化操作，比如機器學習就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。在大數(shù)據(jù)價值的兩個主要體現(xiàn)當中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要渠道之一就是智能體（人工智能產(chǎn)品），為智能體提供的數(shù)據(jù)量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數(shù)據(jù)進行“訓練”和“驗證”，從而保障運行的可靠性和穩(wěn)定性。

所以啊，沒有必要太過完全區(qū)分開兩者，還是打好基礎(chǔ)，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。

以上就是關(guān)于人工智能六大方向相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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