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    信息流廣告例子(信息流廣告例子大全)

    發(fā)布時間:2023-03-22 18:08:41     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 225        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于信息流廣告例子的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    信息流廣告例子(信息流廣告例子大全)

    一、網(wǎng)絡推廣的主要形式有哪些

    網(wǎng)絡推廣的主要形式

    1. 網(wǎng)絡新聞推廣 :也就是通過寫新聞稿間接地引入產(chǎn)品,展示給更多人看,這種模式比較讓人信任的,因為是新聞式的文章。

    網(wǎng)絡新聞推廣

    2. 博客營銷推廣:博客包括,新浪博客,輕博客,QQ空間等,可以塑造個人形象與思想觀點的平臺,別人認可你的形象觀點,那么就會關注你,成為你的粉絲,從而你可以給你粉絲推薦你的產(chǎn)品。

    博客營銷推廣

    3. 問答營銷推廣 :這種推廣是需要你實際操作的,比如百度知道,知乎等,采用自己提問題,然后換號自己回答,再換號,再頂這個回答或補答,那么這個問題就會被百度收錄,當有別的人有相同問題搜素百度的時候,那么你的這個問題就會出現(xiàn)在他面前,這樣你就可以巧妙的在你的回答中加入你的產(chǎn)品信息或你的聯(lián)系方式,因為你解答了別人的問題,別人就會對你有好感,所以愿意加你好友或去了解你說的產(chǎn)品,回答的巧妙點,此問題可以長期存在于網(wǎng)上,后續(xù)還有更多人看到你的信息。

    問答營銷

    4. 網(wǎng)絡廣告推廣:這個指的的你有網(wǎng)站或平臺,人氣也比較好,然后去和別人的網(wǎng)站或平臺進行交換打廣告,當然也有花錢在別人的網(wǎng)站上打廣告。

    5. 電子郵件推廣:這個就不多說了,QQ郵件,163網(wǎng)易郵箱等,因為這可以群發(fā)消息。

    6. 事件營銷推廣:也可以叫造勢營銷,也就是分享你身邊或自己的某個事件,然后巧妙的安插你的產(chǎn)品或你載體在里面,讓更多人看到。這個值得說明的是,可以根據(jù)網(wǎng)絡上的某個很熱門事件然后進行用戶收集,軟文推廣,比如:優(yōu)衣庫事件、奔馳女車主事件。

    事件營銷

    7. 網(wǎng)絡視頻推廣:比如優(yōu)酷,騰訊,土豆,愛奇藝等視頻網(wǎng)站,你可以上傳你的視頻,可以轉(zhuǎn)發(fā)別人的視頻來積累人氣,然后留下自己的微信,也可以通過視頻制作軟件,進行自己的廣告視頻制作,然后安插在別的視頻里面。

    關于網(wǎng)絡推廣的一些主要形式就說這么多,以上都是比較常見的網(wǎng)絡推廣形式,希望可以對你有所幫助。

    二、如何獲取訪客信息流投放數(shù)據(jù)

    1基本概念介紹

    信息流廣告是移動互聯(lián)網(wǎng)時期產(chǎn)生,穿插在內(nèi)容流中的廣告,信息流廣告有圖文、圖片、短視頻等不同形式。因為信息流廣告是完全以同樣的形式**在內(nèi)容流中,所以用戶打擾性低,不注意左上角的“廣告”二字,很容易被當作普通內(nèi)容來瀏覽甚至互動。

    因為信息流廣告完美平衡了媒體、廣告主和用戶的利益,而且信息流廣告可以通過算法實現(xiàn)“千人千面”的推送,所以信息流廣告已成為媒體廣告商業(yè)化的重要部分。常見的信息流廣告:微信朋友圈、今日頭條和抖音等等。

    1.2廣告生態(tài)介紹

    從信息流廣告的生態(tài)看來,目前涵蓋了廣告主、媒體、第三方創(chuàng)意平臺、數(shù)據(jù)平臺以及監(jiān)控平臺等。

    第三方創(chuàng)意平臺:提供可按行業(yè)、媒體、廣告樣式、素材類型、設備、時間等多維篩選查看投放素材;

    第三方數(shù)據(jù)平臺:提供的服務一般包括用戶洞察即消費者畫像、用戶/人群包管理及投放轉(zhuǎn)化分析;

    第三方廣告監(jiān)測平臺:提供的是投放、效果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計監(jiān)測服務。廣告主是流量的買方,媒體或投放渠道是流量的賣方,監(jiān)測任務一般由第三方機構(gòu)來擔任。

    1.3廣告競價投放

    當前信息流廣告主要是以RTB(公開競價)的方式售賣,媒體會將廣告位售賣給使他們收益最大化的廣告主,通常用eCPM(預估千次展示收益)來衡量一個廣告能給媒體帶來的收益。其中eCPM=CPC出價*預估CTR,至于為什么用eCPM衡量廣告帶給媒體的收益,如果一個位置的CPC出價很高,而且點擊的可能性也很大,那么媒體獲得收益最大化。

    在競價成功獲得廣告曝光機會后,廣告的實際收費并不是按照出價計費;而是采用第二高價機制,即根據(jù)第二名出價的eCPM和廣告本身的預估CTR計算出來的,具體計算公式為:

    根據(jù)廣告競價的邏輯以及最后計費的邏輯,可以推導出預估CTR是廣告競價成功的重要影響因素,也是提高廣告ROI的重要因素。而預估CTR和人群定向、投放時間、投放上下文、素材類型都有強相關性,怎樣的投放組合下預估CTR最優(yōu),是需要從多次廣告中積累的。

    二、數(shù)據(jù)分析方法論介紹

    目前在廣告投放業(yè)務中,需要大量數(shù)據(jù)分析的場景主要包括以下三個方面:

    廣告投放效果分析;

    廣告投放優(yōu)化分析;

    廣告反作弊異常分析;

    2.1廣告投放效果分析

    在做廣告投放效果分析,首先要明確廣告投放的衡量指標。不同的業(yè)務場景有不同的效果衡量標準,但是大體上都是以用戶轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)生收益額來推導。以電商行業(yè)的信息流廣告投放為例,廣告投放后用戶轉(zhuǎn)化路徑如下:

    因此,我們?nèi)粘V攸c關注的指標包括以下部分,一般ROI是渠道價值重點衡量指標,因為他表示了流量成本和轉(zhuǎn)化收益的真實關系。ROI都是基于一定時間周期計算而得到,如24小時ROI、7天ROI等等,這個可以根據(jù)實際需求來選擇。

    在確定衡量指標ROI后,我們由此來判斷廣告投放組的轉(zhuǎn)化是否達標;對于不達標的投放組合,可通過公式拆解的方法判斷是轉(zhuǎn)化率太低還是客單價不合格或者還是成本消耗太高;再針對性的去優(yōu)化問題。

    如轉(zhuǎn)化率低:可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化用戶轉(zhuǎn)化路徑,從運營角度優(yōu)化廣告素材和人群定向;

    客單價低:可以從產(chǎn)品角度優(yōu)化針對新客的活動,從而提升用戶粘性,從運營角度增強精細化運營充分挖掘不同用戶的潛力;

    成本消耗太高:運營角度可以提升廣告的預估CTR,降低出價。

    2.2廣告投放優(yōu)化分析

    影響廣告轉(zhuǎn)化率的因素很多,如廣告定向人群、廣告創(chuàng)意、廣告文案、廣告位置等等。在前文的競價廣告的競價原理里也提到,通過提高預估CTR,可以提升ROI。因此,在廣告投放中需要找到最優(yōu)的投放組合,提升CTR或者轉(zhuǎn)化率,從而提升ROI。找尋最優(yōu)的投放組合,目前用到最多的方法是AB測試,以及用樸素貝葉斯算法預估轉(zhuǎn)化率比較高的人群定向投放組合。

    AB測試

    1、設計試驗

    確定效果衡量指標:點擊率和轉(zhuǎn)化率;

    如下面的例子,我們同時設置兩組AB測試組;分別測試性別和系統(tǒng)版本在同一創(chuàng)意下,轉(zhuǎn)化率和點擊率是否有顯著差別。

    2、廣告投放,數(shù)據(jù)收集

    對照組和試驗組同時上線,收集廣告曝光、點擊和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),一般數(shù)據(jù)收集量需要滿足:

    1、點擊率和轉(zhuǎn)化率已經(jīng)穩(wěn)定;

    2、數(shù)據(jù)量級滿足AB測試的顯著性分析

    廣告點擊率一般在3%左右,根據(jù)歷史投放經(jīng)驗一般保證曝光量能在10000次以上。

    如對于上面提到的兩組測試組,我們收集到的數(shù)據(jù)為:

    3、顯著性檢驗,得到結(jié)論

    構(gòu)建零假設和備擇假設,零假設總是相等,備擇假設總是不等

    廣告投放的AB測試中,主要是對比點擊率和轉(zhuǎn)化率;即雙邊檢驗(p1和p2有顯著差異):

    零假設:p1 = p2 備擇假設 p1 <> p2;

    b. 構(gòu)造統(tǒng)計量

    廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率都是比例指標,根據(jù)中心極限定律可以知道他們一般近似服從正態(tài)分布。所以,點擊率和轉(zhuǎn)化率的AB測試就是比例之差的雙邊檢驗,檢驗的統(tǒng)計量也是服從正態(tài)分布,具體公式是:

    c. 計算z值,判斷是否拒絕零假設

    雙邊檢驗:z變量的值介于-1.96~1.96之間時,已經(jīng)涵蓋了95%的可能結(jié)果;因此對于95%的顯著性水平,如果上面計算的z值在這個范圍之外,則可以拒絕原假設;

    以上面的例子計算z值,可以看出性別男和女的點擊率和轉(zhuǎn)化率沒有顯著差異,操作系統(tǒng)Android和iOS在點擊率上有顯著差異。

    這是一個總體比例的ab測試工具,輸入轉(zhuǎn)化值即可輸出P值和是否顯著,對于日常分析非常方便。

    樸素貝葉斯算法,優(yōu)化廣告定向

    樸素貝葉斯算法是基于樸素貝葉斯公式進行分類的一種算法,可以計算出屬于某一類的概率;之所以稱為樸素,是因為它假設特征之間是相互獨立的。但是在現(xiàn)實生活中,這種假設基本上是不成立的。即使是在假設不成立的條件下,它依然表現(xiàn)得很好,尤其是在小規(guī)模樣本的情況下。

    貝葉斯的公式是:

    其中P(A|B)表示:B發(fā)生后A發(fā)生的概率;通過貝葉斯公式可以看出計算P(A|B)只需計算出后三項。下面以實際信息流投放案例進行介紹:

    1. 獲取受眾的畫像及轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

    假設已知廣告定向的用戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)如下:

    2. 基于樸素貝葉斯計算概率

    這個可以基于上面受眾畫像數(shù)據(jù)和貝葉斯公式推導計算;

    假設我想知道廣告定向X=(性別="男",年齡="35~39歲",操作系統(tǒng)="iOS")的用戶轉(zhuǎn)化的可能性,

    可以計算得到P(轉(zhuǎn)化="1"|X)=0.9275,

    即廣告定向X=(性別="男",年齡="35~39歲",操作系統(tǒng)="iOS")下,用戶轉(zhuǎn)化的可能性為0.9275

    3. 廣告定向的投放指導

    通過樸素貝葉斯算法,以及歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的用戶畫像分布,可以計算各個廣告定向組合下的轉(zhuǎn)化概率。這樣可以對于那些高轉(zhuǎn)化率的廣告定向組合優(yōu)先投放,或者給予高轉(zhuǎn)化的定向組合更高的出價,低轉(zhuǎn)化概率的定向組合更低的出價,達到廣告轉(zhuǎn)化效果的整體優(yōu)化。

    2.2廣告反作弊異常分析

    反作弊是一個比較復雜的過程,在金融、支付、內(nèi)容生產(chǎn)及廣告等多個業(yè)務場景下都必須做的事情,是一個一直需要提升且不斷和黑產(chǎn)對抗的過程。而對于廣告反作弊,識別異常流量和轉(zhuǎn)化的主要用途是:一方面可以計算修正ROI,更合理的評估渠道質(zhì)量;一方面可以識別異常,實時攔截減少異常流量消耗。

    一個完整的反作弊體系,涵蓋了異常監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)異常、分析異常以及處理異常的過程;數(shù)據(jù)分析人員要用到規(guī)則、指標及模型等多種手段方法才能做好異常發(fā)現(xiàn)。因此,本文不詳細展開講廣告反作弊這一部分。

    三、結(jié)束

    以上就是廣告投放過程中,數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要做的工作??偨Y(jié)一下,廣告正式投放前,會通過AB測試找尋最優(yōu)投放組合;通過貝葉斯算法預測最優(yōu)廣告定向;廣告投放后,會基于ROI等指標分析廣告投放效果,對渠道價值進行衡量,并協(xié)助產(chǎn)品和運營優(yōu)化廣告轉(zhuǎn)化提升ROI;另外,在廣告正式投放后,需要從數(shù)據(jù)角度分析發(fā)現(xiàn)異常激活和異常訂單,再基于修正總GMV(去掉異常GMV后)去更合理的衡量渠道價值。

    希望上面介紹的廣告投放數(shù)據(jù)分析方法,能對你日常的工作或者學習有幫助。

    三、信息流廣告展現(xiàn)量低怎么辦?

    信息流廣告展現(xiàn)量低可以嘗試一下"四維數(shù)據(jù)分析法"。

    一、賬戶分析

    賬戶分析通過后臺的分日數(shù)據(jù)報告,分析賬戶的流量大方向,從而找出變動的參數(shù),這里需要重點關注的參數(shù)有:展現(xiàn)量、點擊率、千展消費、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本。還有一點需要注意,如果這個賬戶的數(shù)據(jù)量很少,單日轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)小于20,那么則最好是選取一周以上的數(shù)據(jù)來進行分詞,才能夠客觀的找出關鍵的變化指標。

    二、流量分析

    流量分析這個階段主要是以單元為維度進行分析,優(yōu)先分析消費、數(shù)據(jù)量最大的單元,從年齡、性別、地域等特征來判斷我們的廣告所吸引的訪客,是否符合這個行業(yè)的受眾特征。舉個實際例子:如果通過人群畫像的分析結(jié)果得出我們的消費人群主要是男性、20-30歲,沿海城市居多,而我們實際成交的客戶,更多是女性、30-40歲,北上廣深占比居多,那么這個時候,對于定向的調(diào)整方向就比較明晰了。

    三、意圖分析

    意圖分析這里主要是對于賬戶消費排名前三十左右的意圖詞進行分析,分析這些的意圖詞的訪客意圖,是否為高意向或中等意向人群。防止投放"跑偏",造成更多的預算浪費。"意圖詞"是信息流獲取意向客戶的重要手段之一。

    四、興趣分析

    興趣分析這里要特別注意一下,興趣消費可以看到每個單元到底是哪個興趣在消費,維度不同分析結(jié)果也是天差地別,所以興趣分析結(jié)果,更多要反推到單元的調(diào)整與部署。

    四、知乎信息流廣告投放費用是多少呢?

    主要是有三種計費方式,分別是:CPC計費方式、CPM計費方式以及CPT計費方式,不同的計費方式所收取的費用不同。

    不同產(chǎn)品所采用的計費方式也會有區(qū)別的,具體還得看產(chǎn)品。舉個例子,像很多品牌方,就會采取CPM的計費方式,因為他們更關注的是品牌曝光。

    而一般的企業(yè),多半會用CPC的計費方式,這種屬于點擊付費。相對于傳統(tǒng)的競價投放,信息流可以做到標簽人群,定點投放的效果,還是不錯的。

    來自十三不吃魚

    以上就是關于信息流廣告例子相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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