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好用的數(shù)據(jù)分析軟件(好用的數(shù)據(jù)分析軟件推薦)
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本文目錄:
一、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪個
常用的數(shù)據(jù)分析工具有hadoop。根據(jù)查詢相關(guān)信息顯示,Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。
二、國內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些
數(shù)據(jù)分析軟件有Excel、R、Python、BI工具,行業(yè)內(nèi)普遍用的多的是Excel和BI,掌握這兩個就可以滿足大部分業(yè)務(wù)需求
1、Excel
大家耳熟能詳?shù)能浖耍瑪?shù)據(jù)分析領(lǐng)域入門級的工具,也是日常工作時最常用的工具,常用的功能就是數(shù)據(jù)透視表,再復(fù)雜一點就用VBA。
2、R和Python
上手比較簡單,數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出操作便捷,數(shù)據(jù)分析場景如下表:
3、BI(商業(yè)智能)工具
先科普一下什么是BI,它主要用來解決什么?
在這里引用個場景來形象解釋:現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)都上了OA、ERP、CRM等系統(tǒng),而這些系統(tǒng)運行一段時間以后,必然幫助企業(yè)收集了大量的歷史數(shù)據(jù)。但是,在數(shù)據(jù)庫中分散、獨立存在的大量數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)人員來說,只是一些無法看懂的天書。
而業(yè)務(wù)人員所需要的是信息,是他們能夠看懂、理解并從中受益的具體信息。此時,如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易懂的信息,使得業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握、利用這些信息,并且輔助決策,就是商業(yè)智能即BI主要解決的問題。
三、比較好的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
數(shù)據(jù)分析軟件有很多。只要是滿足自己需求的都是最好的。大數(shù)據(jù)分析工具在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)管理上也要有一些要求。
例如可以的可以提供高級的數(shù)據(jù)分析算法以及數(shù)據(jù)模型的分析,不僅僅可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,也可以進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析,還有集成算法和數(shù)據(jù)挖掘等功能,這些都是大數(shù)據(jù)分析工具必須要包含的一些功能。
不同的軟件提供商對于數(shù)據(jù)的算法或者一些支持的方式也會有一些不同,企業(yè)也要考量哪些是最適合自己使用的,技術(shù)不是復(fù)雜越好。
這里我建議可以了解一下思邁特軟件Smartbi的數(shù)據(jù)分析軟件,思邁特軟件Smartbi大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品融合BI定義的所有階段,對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺,進(jìn)行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)。
滿足所有用戶的各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求,如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。
廣州思邁特軟件Smartbi有限公司致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能BI解決方案,通過思邁特軟件Smartbi產(chǎn)品為客戶提供企業(yè)報表、數(shù)據(jù)可視化、自助分析、數(shù)據(jù)挖掘等成熟功能 。
四、常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓數(shù)據(jù)分析事半功倍,更容易處理數(shù)據(jù)。分析一下市面上流行的四款大數(shù)據(jù)分析軟件:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數(shù)據(jù)分析工具,也是最基本的數(shù)據(jù)分析工具之一。Excel主要學(xué)習(xí)使用常用函數(shù)、快捷鍵操作、基本圖表制作、數(shù)據(jù)透視表等。Excel具有多種強大的功能,可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工作的需要。而且Excel提供了相當(dāng)友好的操作界面,對于有基本統(tǒng)計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟件
SQL是一種數(shù)據(jù)庫語言,它具有數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)定義功能,交互性強,能給用戶帶來很大方便。SQL專注于Select、聚合函數(shù)和條件查詢。關(guān)聯(lián)庫是目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),技術(shù)較為成熟。這類數(shù)據(jù)庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集,以其豐富的功能受到業(yè)界的廣泛歡迎,成為提高數(shù)據(jù)庫運行效率的保證。SQLServer數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用可以有效提高數(shù)據(jù)請求和返回速度,有效處理復(fù)雜任務(wù),是提高工作效率的關(guān)鍵。
三、Python軟件
Python提供了能夠簡單有效地對對象進(jìn)行編程的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Python語法和動態(tài)類型,以及解釋性語言的本質(zhì),使它成為大多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言,并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了源代碼或機器代碼,適用于各種主要系統(tǒng)平臺。Python有極其簡單的解釋文檔,所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業(yè)智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數(shù)據(jù)分析解決方案,可以有效地整合企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地提供報表和幫助領(lǐng)導(dǎo)作出決策的數(shù)據(jù)依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。BI工具是根據(jù)數(shù)據(jù)分析過程設(shè)計的。首先是數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)清理,然后是數(shù)據(jù)建模,最后是數(shù)據(jù)可視化,用圖表識別問題,影響決策。
在思邁特軟件Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式為庫表提取數(shù)據(jù)模型的語義,通過可視化工具來處理數(shù)據(jù),使其成為具有語義一致性和完整性的數(shù)據(jù)模型;它也增強了自助式數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)模型的能力。該系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有:采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數(shù)據(jù)編輯、線選擇、重復(fù)值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和補錄,并能對數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)先整合和處理,通過簡單的拖放產(chǎn)生各種可視圖。同時,提供了豐富的圖標(biāo)組件,可實時顯示相關(guān)信息,便于利益相關(guān)者對整個企業(yè)進(jìn)行評估。
目前市場上的大數(shù)據(jù)分析軟件很多,如何選擇取決于企業(yè)自身的需求。因此,企業(yè)在購買數(shù)據(jù)分析軟件之前,首先要了解企業(yè)數(shù)據(jù)分析的目的是什么。假如你是數(shù)據(jù)分析的新手,對需求了解不多,不妨多試試BI工具,BI工具在新手?jǐn)?shù)據(jù)分析方面還是比較有優(yōu)勢的。
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