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    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法論文)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-21 22:18:12     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1059        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法(數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法論文)

    一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析怎么做

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:

    1、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

    綜合性指標(biāo):反映產(chǎn)品的整體情況。

    流程性指標(biāo):反映用戶(hù)的使用行為。

    業(yè)務(wù)性指標(biāo):反映具體的業(yè)務(wù)情況。

    2、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析維度

    數(shù)據(jù)細(xì)分:通過(guò)不同的細(xì)分維度分析,往往可以追溯到問(wèn)題發(fā)生的原因,還能為后續(xù)的一些動(dòng)作提供參考依據(jù)。

    數(shù)據(jù)對(duì)比:沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害,一方面是橫向比較,即自身和別人進(jìn)行對(duì)比,如長(zhǎng)江的同比、環(huán)比;另一方面是縱向比較,即自身和自身進(jìn)行對(duì)比,比如行業(yè)競(jìng)品、全站數(shù)據(jù)、AB測(cè)試等。

    3、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法

    Google HEART模型的提出,可以讓大家反思自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維,同時(shí)運(yùn)用相關(guān)設(shè)計(jì)工具去提高HEART五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)完善用戶(hù)體驗(yàn),打造更好的產(chǎn)品。

    AARRR模型該模型出自于《增長(zhǎng)黑客》,它是在2007提出,當(dāng)年的獲客成本還比較低廉,而這種模型很簡(jiǎn)單又很直觀地突出了增長(zhǎng)的所有重要元素,所以這個(gè)模型很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都很受歡迎。

    現(xiàn)在獲客的成本與日俱增,市場(chǎng)情況和2007年已經(jīng)完全不同。現(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵在于用戶(hù)留存,而不是獲客。于是,一個(gè)突出了用戶(hù)留存重要性的模型RARRA誕生了。

    數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),是互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)或其他操作流程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)稱(chēng),用于歷史資料、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域。以便精準(zhǔn)快速的查找與分類(lèi)。

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)或其他操作流程的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)稱(chēng)。也歷史資料、科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的和用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值加以統(tǒng)計(jì)為解決方案做前期準(zhǔn)備。

    二、

    三、

    四、

    以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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