數(shù)據(jù)預(yù)測方法有哪些（數(shù)據(jù)預(yù)測方法有哪些種類）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)測方法有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的方法步驟詳解

• 2、預(yù)測方法有哪些？

• 3、定量預(yù)測方法包括

• 4、時間序列預(yù)測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是？

一、用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的方法步驟詳解

Excel 是三大辦公軟件之一的一個軟件，他經(jīng)常用于數(shù)據(jù)的整理、分析、以及對比等。而有很多時候需要用到Excel里的數(shù)據(jù)預(yù)測功能。下面是我為大家?guī)淼挠胑xcel做數(shù)據(jù)預(yù)測的 方法 ，相信對你會有幫助的。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟1： 首先我們根據(jù)數(shù)據(jù)來確定因變量和自變量。如下圖，促銷投入為自變量，銷售額為因變量。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟2： 點擊菜單的插入----圖表，打開圖表設(shè)置對話框。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟3： 在圖表設(shè)置對話框中，選擇“xy散點圖”，在子圖表類型中選擇“散點圖。比較成對的數(shù)值”類型，點擊下一步。如下圖。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟4： 點擊“系列”選項卡，點擊添加按鈕，在右側(cè)輸入表的名字、自變量和因變量(數(shù)據(jù)位置要精確)。如下圖。點擊下一步。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟5： 點擊標題選項卡，填入x、y軸名字，如下圖所示，點擊下一步。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟6： 選擇作為對象插入，如下圖所示。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟7： 結(jié)果如下圖。散點圖就繪制出來了。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟8： 在散點圖上隨意選擇一數(shù)據(jù)點，點擊右鍵，選擇“添加趨勢線”，如下圖。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟9： 設(shè)置添加對話框參數(shù)，點擊類型選項卡，這里我們根據(jù)前面觀察的線型來選擇，這里選擇線性。如下圖。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟10： 設(shè)置添加對話框參數(shù)，點擊選項選項卡，勾選顯示公式和顯示R平方值，如下圖。

用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的步驟11： 點擊確定按鈕， 結(jié)果如下圖。這里我們就完成了對數(shù)據(jù)的處理和預(yù)測，有了公式，我們就可以知道促銷投入多少能得到相應(yīng)多少的回報了。

以上是由我給大家分享的用excel做數(shù)據(jù)預(yù)測的方法全部內(nèi)容，希望對你有幫助。

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二、預(yù)測方法有哪些？

①趨勢預(yù)測法是根據(jù)市場過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展，它的前提是假定事物的過去會同樣延續(xù)到未來。事物的現(xiàn)實是歷史發(fā)展的結(jié)果，而事物的未來又是現(xiàn)實的延伸，事物的過去和未來是有聯(lián)系的。市場預(yù)測的時間序列分析法，正是根據(jù)客觀事物發(fā)展的這種連續(xù)規(guī)律性，運用過去的歷史數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計分析，進一步推測市場未來的發(fā)展趨勢。市場預(yù)測中，事物的過去會同樣延續(xù)到未來，其意思是說，市場未來不會發(fā)生突然跳躍式變化，而是漸進變化的。

趨勢預(yù)測法的哲學(xué)依據(jù)，是唯物辯證法中的基本觀點，即認為一切事物都是發(fā)展變化的，事物的發(fā)展變化在時間上具有連續(xù)性，市場現(xiàn)象也是這樣。市場現(xiàn)象過去和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律和發(fā)展水平，會影響到市場現(xiàn)象未來的發(fā)展變化規(guī)律和規(guī)模水平；市場現(xiàn)象未來的變化規(guī)律和水平，是市場現(xiàn)象過去和現(xiàn)在變化規(guī)律和發(fā)展水平的結(jié)果。

需要指出，由于事物的發(fā)展不僅有連續(xù)性的特點，而且又是復(fù)雜多樣的。因此，在應(yīng)用時間序列分析法進行市場預(yù)測時應(yīng)注意市場現(xiàn)象未來發(fā)展變化規(guī)律和發(fā)展水平，不一定與其歷史和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律完全一致。隨著市場現(xiàn)象的發(fā)展，它還會出現(xiàn)一些新的特點。因此，在時間序列分析預(yù)測中，決不能機械地按市場現(xiàn)象過去和現(xiàn)在的規(guī)律向外延伸。必須要研究分析市場現(xiàn)象變化的新特點，新表現(xiàn)，并且將這些新特點和新表現(xiàn)充分考慮在預(yù)測值內(nèi)。這樣才能對市場現(xiàn)象做出既延續(xù)其歷史變化規(guī)律，又符合其現(xiàn)實表現(xiàn)的可靠的預(yù)測結(jié)果。

②趨勢預(yù)測法突出了時間因素在預(yù)測中的作用，暫不考慮外界具體因素的影響。時間序列在時間序列分析預(yù)測法處于核心位置，沒有時間序列，就沒有這一方法的存在。雖然，預(yù)測對象的發(fā)展變化是受很多因素影響的。但是，運用時間序列分析進行量的預(yù)測，實際上將所有的影響因素歸結(jié)到時間這一因素上，只承認所有影響因素的綜合作用，并在未來對預(yù)測對象仍然起作用，并未去分析探討預(yù)測對象和影響因素之間的因果關(guān)系。因此，為了求得能反映市場未來發(fā)展變化的精確預(yù)測值，在運用時間序列分析法進行預(yù)測時，必須將量的分析方法和質(zhì)的分析方法結(jié)合起來，從質(zhì)的方面充分研究各種因素與市場的關(guān)系，在充分分析研究影響市場變化的各種因素的基礎(chǔ)上確定預(yù)測值。

需要指出的是，趨勢預(yù)測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預(yù)測誤差的缺陷，當(dāng)遇到外界發(fā)生較大變化，往往會有較大偏差，時間序列預(yù)測法對于中短期預(yù)測的效果要比長期預(yù)測的效果好。因為客觀事物，尤其是經(jīng)濟現(xiàn)象，在一個較長時間內(nèi)發(fā)生外界因素變化的可能性加大，它們對市場經(jīng)濟現(xiàn)象必定要產(chǎn)生重大影響。如果出現(xiàn)這種情況，進行預(yù)測時，只考慮時間因素不考慮外界因素對預(yù)測對象的影響，其預(yù)測結(jié)果就會與實際狀況嚴重不符。

三、定量預(yù)測方法包括

定量預(yù)測方法包括：回歸分析法、時間序列法、趨勢外推法、模糊數(shù)學(xué)法、系統(tǒng)分析預(yù)測法。

定量預(yù)測方法是一種運用數(shù)學(xué)工具對事物規(guī)律進行定量描述，預(yù)測其發(fā)展趨勢的方法。如因果關(guān)系法、回歸分析法、時間序列法、趨勢外推法、經(jīng)濟計量模型法、概率數(shù)學(xué)法、模糊數(shù)學(xué)法、系統(tǒng)分析預(yù)測法等。隨著數(shù)學(xué)理論與方法的發(fā)展、電子計算機的應(yīng)用，出現(xiàn)了各種各樣的科學(xué)技術(shù)發(fā)展模型、經(jīng)濟發(fā)展模型和社會發(fā)展模型，大大豐富和發(fā)展了定量預(yù)測。

實現(xiàn)定量預(yù)測的主要條件有三個：一是有歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料；二是在定性分析認識的基礎(chǔ)上進行;三是要建立反映事物客觀變化的數(shù)學(xué)公式或數(shù)學(xué)模型。不論應(yīng)用曲線圖外推，或是求解數(shù)學(xué)模型，均可獲得定量預(yù)測的結(jié)果。定量預(yù)測必須與定性預(yù)測相結(jié)合，尤其對復(fù)雜事物的長期預(yù)測，千萬不要把定量預(yù)測結(jié)果絕對化。

定量分析：

定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學(xué)的一個分支，以測定物質(zhì)中各成分的含量為主要目標。根據(jù)所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。

后推廣為在明確劃分物質(zhì)種類的前提下，即把物質(zhì)定性以后，具體分析物質(zhì)的強度、剛度、范圍變化量指標。在“量” 的方面分析物質(zhì)，適于分析危險損失發(fā)生的概率、頻率和損失程度等量度指標。

四、時間序列預(yù)測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是？

時間序列預(yù)測方法根據(jù)對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數(shù)法、加權(quán)序時平均數(shù)法、移動平均法、加權(quán)移動平均法、趨勢預(yù)測法、指數(shù)平滑法、季節(jié)性趨勢預(yù)測法、市場壽命周期預(yù)測法等。

1、簡單序時平均數(shù)法只能適用于事物變化不大的趨勢預(yù)測。如果事物呈現(xiàn)某種上升或下降的趨勢，就不宜采用此法。

2、加權(quán)序時平均數(shù)法就是把各個時期的歷史數(shù)據(jù)按近期和遠期影響程度進行加權(quán)，求出平均值，作為下期預(yù)測值。

3、簡單移動平均法適用于近期期預(yù)測。當(dāng)產(chǎn)品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預(yù)測中的隨機波動。

4、加權(quán)移動平均法即將簡單移動平均數(shù)進行加權(quán)計算。在確定權(quán)數(shù)時，近期觀察值的權(quán)數(shù)應(yīng)該大些，遠期觀察值的權(quán)數(shù)應(yīng)該小些。

5、指數(shù)平滑法即根用于中短期經(jīng)濟發(fā)展趨勢預(yù)測，所有預(yù)測方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。

6、季節(jié)趨勢預(yù)測法根據(jù)經(jīng)濟事物每年重復(fù)出現(xiàn)的周期性季節(jié)變動指數(shù)，預(yù)測其季節(jié)性變動趨勢。

7、市場壽命周期預(yù)測法，適用于對耐用消費品的預(yù)測。這種方法簡單、直觀、易于掌握。

擴展資料：

時間序列預(yù)測法的特征

1、時間序列分析法是根據(jù)過去的變化趨勢預(yù)測未來的發(fā)展，前提是假定事物的過去延續(xù)到未來。運用過去的歷史數(shù)據(jù),通過統(tǒng)計分析，進一步推測未來的發(fā)展趨勢。不會發(fā)生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當(dāng)前的現(xiàn)象，可能表明現(xiàn)在和將來活動的發(fā)展變化趨向。

2.時間序列數(shù)據(jù)變動存在著規(guī)律性與不規(guī)律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發(fā)生作用的綜合結(jié)果。從這些影響因素發(fā)生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數(shù)據(jù)的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。

參考資料來源：百度百科-時間序列預(yù)測法

參考資料來源：百度百科-指數(shù)平滑法

參考資料來源：百度百科-簡單移動平均法

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)測方法有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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