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杭州人工智能圖像識別公司（杭州人工智能圖像識別公司排名）

發(fā)布時間：2023-03-20 00:45:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 83 問大家

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本文目錄:

1、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
2、人工智能的前景怎么樣
3、人工智能未來的發(fā)展是什么！
4、人工智能專業(yè)是坑嗎

杭州人工智能圖像識別公司（杭州人工智能圖像識別公司排名）

一、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動人工智能進(jìn)入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國人工智能學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑>中國電子學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學(xué)會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務(wù)市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(公安、交警、司法、城市運(yùn)營、政務(wù)、交運(yùn)管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機(jī)對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個左右。

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以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、人工智能的前景怎么樣

1、市場規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術(shù)雙重驅(qū)動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。

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注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計(jì)口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務(wù)市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務(wù)，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進(jìn)的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

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——中國人工智能企業(yè)主要分布在應(yīng)用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側(cè)重在應(yīng)用層和技術(shù)層。其中，應(yīng)用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達(dá)到84.05%;其次是技術(shù)層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應(yīng)用層企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應(yīng)用需求為牽引。

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3、技術(shù)分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)主要為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高，達(dá)到41.13%;其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、服務(wù)機(jī)器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術(shù)的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

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4、細(xì)分領(lǐng)域：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?yàn)橹袊鳤I研究熱門

根據(jù)清華大學(xué)人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點(diǎn)分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、語義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過濾和機(jī)器翻譯。

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—— 更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

三、人工智能未來的發(fā)展是什么！

在人工智能，人們早在上個世紀(jì)40年代至50年代就開始了對它的研究，至今為止，人工智能也歷經(jīng)了多次的興起和低谷，而今年人工智能的大爆發(fā)則歸功于谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)旗下的機(jī)器人AlphaGo與韓國九段棋手李世石的那一場人機(jī)大戰(zhàn)。在這場大戰(zhàn)中，谷歌向人們展示了人工智能的神奇之處，也向人們展示了目前的人工智能與此前的不同，以及它的完全可實(shí)現(xiàn)性。

雖然還有一些人恐懼人工智能所帶來的變化，但是，隨著人工智能帶來更多的良性變化，人們更多的是懷著敬畏的心情去研發(fā)它，而人工智能時代已然成了未來的趨勢和必然走向。對于人工智能，有不少業(yè)內(nèi)人士都發(fā)表了自己的看法，在這些言辭里，包含的不僅僅是他們的個人想法，更多的是對一種行業(yè)或技術(shù)的引導(dǎo)。就在本次舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，多位大咖都紛紛發(fā)表了自己對于人工智能整體或是某一應(yīng)用的看法：百度CEO李彥宏：移動互聯(lián)網(wǎng)時代已結(jié)束，未來的機(jī)會在人工智能。在其看來，未來人工智能將在無人駕駛、自動翻譯、物聯(lián)網(wǎng)、智能物流等多個領(lǐng)域得到充分應(yīng)用。聯(lián)想CEO楊元慶：互聯(lián)網(wǎng)正由PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入智能互聯(lián)網(wǎng)的時代。他認(rèn)為，智能互聯(lián)網(wǎng)將更加深刻地改變?nèi)祟惖纳罘绞?、生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，從而提升人們的生活品質(zhì)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的效率。科大訊飛市場部總經(jīng)理任萍萍：未來3到5年內(nèi)，人工智能將替代人類簡單的腦力勞動，成為生活中的一部分。此外，在世界互聯(lián)網(wǎng)大會之外，也有不少業(yè)內(nèi)人士發(fā)表了自己關(guān)于人工智能未來的看法。

美國斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授、《人工智能時代》作者Jerry Kaplan：人類的未來會因?yàn)槿斯ぶ悄芏兊酶用篮谩Ｈ斯ぶ悄艿目扇≈幉粌H在于智能，更在于其可以解放人類的雙手，讓人類變得更加富裕。未來，一些低技能、單一的、重復(fù)的工種很快會被人工智能取代。IBM現(xiàn)任CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）：我堅(jiān)信在未來5年人工智能將會影響我們的日常生活。人們無法阻止人工智能的前行，這個趨勢將會繼續(xù)向前移動。Google Brain之父Jeff Dean：人工智能將幫助人們獲得更多信息，或幫人們完成各種任務(wù)。他認(rèn)為，人們離通用人工智能的距離是15年。參照上面大咖的觀點(diǎn)，我們知道，未來將是人工智能的時代。而在此情勢之下，各團(tuán)隊(duì)關(guān)于人工智能的研究也是如火如荼的進(jìn)行著。從他們的技術(shù)和產(chǎn)品中，我們也看到了人工智能的受關(guān)注之重，也看到了人工智能實(shí)現(xiàn)的希望。

在對人工智能的研究上，參與者主要分為兩撥，一撥是財大氣粗的科技巨頭，諸如谷歌、亞馬遜、蘋果等等，除了埋頭鉆研人工智能技術(shù)之外，他們還極其熱衷于買買買，最中意那些技術(shù)極佳或有想法、出售價格不貴的初創(chuàng)公司。以谷歌為例，從2011年創(chuàng)立AI部門以來，谷歌收購了不下30家人工智能公司，其中涉及了語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、手勢識別、圖像識別、機(jī)器人等多個領(lǐng)域。在這些收購之后，是谷歌對于人工智能的探索野心，比如其最神秘的GoogleBrain，其中包含了無人駕駛、無人機(jī)、谷歌眼鏡等多個人工智能項(xiàng)目，此外，根據(jù)谷歌母公司Alphabet第三季度的財報顯示，人工智能和云服務(wù)儼然成了其最為看中的項(xiàng)目，甚至從別的項(xiàng)目拉攏資金以加大投資?？梢哉f，谷歌是科技巨頭在人工智能行業(yè)布局上的一個縮影。被眾多大咖看好、入局者逐年增多，在如火如荼的開發(fā)環(huán)境之下，人工智能產(chǎn)品也漸漸地走入大眾生活，而根據(jù)用途，也衍生出了一些新型的行業(yè)，像智能家居、智能醫(yī)療等等。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及消費(fèi)群體的需求，這些人工智能產(chǎn)品的用途和市場也漸漸變得廣泛。

以智能家居為例，此前，在家居生活上，人們根本不會想到，在某一天，屬于自己的私密空間會被一些擁有“大腦”的人工智能產(chǎn)品所占據(jù)。如今，人們可以通過智能音箱或手機(jī)APP對家里的家用電器直接下命令，孤獨(dú)的時候可以與家居機(jī)器人聊天、逗趣，掃地做飯什么的都被機(jī)器人包攬了，照此情況，我們的私密空間正在被人工智能所侵蝕，不過，幸而它們帶來的都是一些好的方面，讓人們擺脫繁瑣的家庭生活。2020年，中國智能家居行業(yè)市場規(guī)模將超過2500億元。不管是從全球還是國內(nèi)的角度來看，都只表明了一個事實(shí)，那就是智能家居市場的未來是極其光明的，這也就意味著，未來將有更多的智能家居產(chǎn)品走入千家萬戶，由此，也就代表著一個人工智能化家居時代的到來。

此外，除了智能家居，還有智能穿戴物品、智能醫(yī)療服務(wù)、智能出行等產(chǎn)品，伴隨著這些產(chǎn)品的出現(xiàn)，人們的生活將會發(fā)生一次顛覆式的變革。目前，由于一些性能或政策的因素，有些產(chǎn)品還沒到達(dá)爆發(fā)點(diǎn)或是還不能夠落地，但是它們前進(jìn)的腳步可是不會停下的。對于人工智能產(chǎn)品的普及，奇虎360CEO周鴻祎表達(dá)了一個樂觀的態(tài)度，他表示：未來是基于大數(shù)據(jù)的時代，人工智能產(chǎn)品在大眾消費(fèi)領(lǐng)域的普及只是一個時間問題。與以往的人工智能的爆發(fā)不同，此次人工智能的爆發(fā)更多的是讓人們看到了希望。目前，無人機(jī)、人臉識別、語音識別等相繼落地，無人駕駛、機(jī)器人的性能也在研究人員的努力下漸漸向人類靠攏。另外，更多的人工智能產(chǎn)品滲入大眾生活，也讓人們漸漸熟悉了它的存在。這些現(xiàn)象無一不在提醒我們是人工智能在把人類的生活漸漸改變，變得更為便捷、舒適，如此一來，在消費(fèi)者需求以及開發(fā)者的前赴后繼之下，人工智能成為未來趨勢已是板上釘釘?shù)氖隆?

四、人工智能專業(yè)是坑嗎

院校專業(yè)：

基本學(xué)制：四年 | 招生對象： | 學(xué)歷：中專 | 專業(yè)代碼：080717T

培養(yǎng)目標(biāo)

專業(yè)定義人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。例如：人臉識別技術(shù)，語音識別技術(shù)、基于用戶興趣的智能算法推薦技術(shù)。課程體系《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》。就業(yè)方向實(shí)際應(yīng)用：機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

職業(yè)能力要求

專業(yè)教學(xué)主要內(nèi)容

《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、,《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等》

專業(yè)（技能）方向

實(shí)際應(yīng)用：機(jī)器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

職業(yè)資格證書舉例

繼續(xù)學(xué)習(xí)專業(yè)舉例

就業(yè)方向

對應(yīng)職業(yè)（崗位）

其他信息：

幾年，大家關(guān)心和討論的熱門專業(yè)當(dāng)屬人工智能，管是歐美西方的發(fā)達(dá)國家，還是現(xiàn)在蒸蒸日上的中國，都在不斷的投入更多的資源發(fā)展人工智能。那么人工智能專業(yè)怎么樣? 人工智能專業(yè)怎么樣首先，當(dāng)前人工智能專業(yè)是一個比較熱門的專業(yè)，隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能專業(yè)人才的需求量也相對比較大，所以當(dāng)前選擇人工智能專業(yè)會有比較廣闊的就業(yè)前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的聯(lián)合推動下，未來人工智能領(lǐng)域會匯集大量的行業(yè)資源和社會資源，人工智能相關(guān)崗位的崗位附加值也會比較高，這一點(diǎn)在近幾年研究生的就業(yè)上，就有比較明顯的體現(xiàn)。隨著當(dāng)前大型互聯(lián)網(wǎng)(科技)公司開始紛紛布局人工智能領(lǐng)域，未來人工智能專業(yè)人才的需求量依然有較大的上升空間。長期以來，人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)都是以研究生教育為主，當(dāng)前一部分高校陸續(xù)在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，而且未來會有更多的高校會在本科設(shè)立人工智能專業(yè)。在人工智能技術(shù)逐漸開始落地應(yīng)用之后，人工智能領(lǐng)域不僅需要具有創(chuàng)新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業(yè)應(yīng)用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是?？粕鷮W(xué)習(xí)人工智能專業(yè)，也都會有較好的就業(yè)前景。人工智能專業(yè)好就業(yè)嗎之前也就是在2017年左右，由于人才缺乏，社會上的主要人才群體為本科生和碩士生。但是現(xiàn)在已經(jīng)是2020年，今年的考生畢業(yè)就是2024年了，社會上人才基數(shù)已經(jīng)是很大了，所以，本科文憑的在就業(yè)競爭力上已經(jīng)很弱了，再加上各大高校不管什么層次的都開設(shè)這個專業(yè)，致使社會上會存在很大一批低層次的本專業(yè)畢業(yè)生，所以，建議今年的考生如果選擇這個專業(yè)，最好能夠考研甚至繼續(xù)深造。當(dāng)然這個專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀還是不錯的，尤其是在薪酬上，首年就業(yè)的工資也會在5000以上（全國平均薪資），一線和省會城市好一點(diǎn)的畢業(yè)一年內(nèi)薪資可過萬。考生選擇這個專業(yè)是沒錯將來發(fā)展是沒錯的，但是千萬要注意不要做哪些低層次的行業(yè)競爭者。

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