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杭州數(shù)據(jù)分析交流（杭州數(shù)據(jù)分析交流公司）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 23:06:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于杭州數(shù)據(jù)分析交流的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司怎么樣？
2、網(wǎng)聚海數(shù)(杭州)數(shù)據(jù)科技有限公司怎么樣？
3、阿里云IoT云產(chǎn)品交流會(huì)：物聯(lián)網(wǎng)痛點(diǎn)多，阿里能做什么？
4、數(shù)據(jù)分析適合去哪些城市發(fā)展？

杭州數(shù)據(jù)分析交流（杭州數(shù)據(jù)分析交流公司）

一、杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司怎么樣？

杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司是2004-09-07在浙江省杭州市西湖區(qū)注冊(cè)成立的有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)，注冊(cè)地址位于杭州市西湖區(qū)萬(wàn)塘路262號(hào)6號(hào)樓5-42室。

杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼/注冊(cè)號(hào)是913301067654771936，企業(yè)法人何利力，目前企業(yè)處于開(kāi)業(yè)狀態(tài)。

杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司的經(jīng)營(yíng)范圍是：服務(wù)：分析預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、圖形圖像、計(jì)算機(jī)軟件的技術(shù)開(kāi)發(fā)，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)、成果轉(zhuǎn)讓，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成；批發(fā)、零售：計(jì)算機(jī)及配件，儀器儀表。在浙江省，相近經(jīng)營(yíng)范圍的公司總注冊(cè)資本為394975萬(wàn)元，主要資本集中在1000-5000萬(wàn)和100-1000萬(wàn)規(guī)模的企業(yè)中，共968家。本省范圍內(nèi)，當(dāng)前企業(yè)的注冊(cè)資本屬于良好。

通過(guò)百度企業(yè)信用查看杭州州力數(shù)據(jù)科技有限公司更多信息和資訊。

二、網(wǎng)聚海數(shù)(杭州)數(shù)據(jù)科技有限公司怎么樣？

網(wǎng)聚海數(shù)(杭州)數(shù)據(jù)科技有限公司是2018-04-17在浙江省杭州市濱江區(qū)注冊(cè)成立的有限責(zé)任公司(自然人投資或控股)，注冊(cè)地址位于浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1197號(hào)4幢573室。

網(wǎng)聚海數(shù)(杭州)數(shù)據(jù)科技有限公司的統(tǒng)一社會(huì)信用代碼/注冊(cè)號(hào)是91330110MA2B235NXN，企業(yè)法人樓忠禮，目前企業(yè)處于開(kāi)業(yè)狀態(tài)。

網(wǎng)聚海數(shù)(杭州)數(shù)據(jù)科技有限公司的經(jīng)營(yíng)范圍是：技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)咨詢：計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成、計(jì)算機(jī)軟硬件；服務(wù)：市場(chǎng)調(diào)查、企業(yè)管理信息咨詢、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)策劃、商務(wù)信息咨詢、經(jīng)濟(jì)信息咨詢。（依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)）。本省范圍內(nèi)，當(dāng)前企業(yè)的注冊(cè)資本屬于一般。

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三、阿里云IoT云產(chǎn)品交流會(huì)：物聯(lián)網(wǎng)痛點(diǎn)多，阿里能做什么？

經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人類(lèi)正在邁入萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的世界。5G、IoT、云計(jì)算、人工智能成為社會(huì) 關(guān)注的對(duì)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為政策宣傳的重點(diǎn)，各種概念和解釋產(chǎn)生，使得當(dāng)下有很多話題可以討論。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)最核心的能力是什么。

不同行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)智能的潛力有何不同？

企業(yè)如何高效進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)？

企業(yè)對(duì)云平臺(tái)的使用體驗(yàn)如何

對(duì)于類(lèi)似問(wèn)題，阿里云IoT、ICA聯(lián)盟一直希望與行業(yè)人士進(jìn)行對(duì)話。上周，ICA聯(lián)盟物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億生態(tài)伙伴聚合沙龍?jiān)诤贾菖e辦，活動(dòng)以“粘合行業(yè)碎片，共創(chuàng)IoT基石”為主題，以阿里云IoT云產(chǎn)品為話題，吸引近200名行業(yè)人士到場(chǎng)交流。

4位嘉賓依次上臺(tái)分享

物聯(lián)網(wǎng)需要化繁為簡(jiǎn)

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈很長(zhǎng)，覆蓋了感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層三大層次。它改變了傳統(tǒng)的商業(yè)運(yùn)作方式，讓商業(yè) 社會(huì) 變得更加復(fù)雜。

首先，物聯(lián)網(wǎng)讓產(chǎn)品變得復(fù)雜。增加了傳感器、模塊等部件，需要進(jìn)行更多的開(kāi)發(fā)管理。

其次，物聯(lián)網(wǎng)讓需求變得復(fù)雜。企業(yè)從生產(chǎn)產(chǎn)品變成了提供個(gè)性化的服務(wù)。

就是這兩個(gè)變化，讓產(chǎn)業(yè)體會(huì)到很多新的發(fā)展痛點(diǎn)。

1. 物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)過(guò)程鏈路極長(zhǎng)，從獲客到交付典型過(guò)程常常要經(jīng)歷十幾個(gè)環(huán)節(jié)。

2. 將軟件研發(fā)、硬件研發(fā)、嵌入式研發(fā)，云產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)，施工/安裝/維修費(fèi)用計(jì)算在內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)成本極高。

3. 調(diào)查表示目前78%的用戶需求為定制化需求，65%的物聯(lián)網(wǎng)軟件需要定制化開(kāi)發(fā)，這導(dǎo)致軟件復(fù)用性較低。

4. 設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、用戶交互產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，眾多場(chǎng)景亟需數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、可視化的能力，提升使用效率及用戶體驗(yàn)。

新的形勢(shì)促進(jìn)了變化的發(fā)生，計(jì)算力的進(jìn)步預(yù)示著滿足更大的信息處理能力，更強(qiáng)的靈活性。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中地位，也從當(dāng)年行業(yè)所關(guān)注的“要不要上云”，隨著企業(yè)自身數(shù)據(jù)資源日漸豐富，應(yīng)用數(shù)據(jù)意愿的顯著增強(qiáng)，過(guò)渡到了“如何高效地上云”。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，由此更直接地承擔(dān)起IoT產(chǎn)業(yè)“基礎(chǔ)設(shè)施”的角色，為物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的規(guī)模化落地減負(fù)降壓。

阿里云IoT 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

阿里云 IoT 資深產(chǎn)品專家JASON CHEN從各個(gè)原子化產(chǎn)品角度，描繪了阿里云IoT的全局樣貌。包含物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)AliOS Things、邊緣計(jì)算Link Edge、網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)Link WAN、開(kāi)發(fā)平臺(tái)IoT Studio、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入與管理、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)Link Market、物聯(lián)網(wǎng)安全Link Security等功能在內(nèi)，展現(xiàn)阿里云為各類(lèi)IoT場(chǎng)景和行業(yè)開(kāi)發(fā)者賦能的能力。

將各個(gè)基礎(chǔ)產(chǎn)品分別闡述，體現(xiàn)出阿里云IoT強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施角色，希望阿里云的產(chǎn)品技術(shù)變成合作伙伴解決方案一部分的心態(tài)。再次印證阿里云智能總裁張建鋒在3月阿里云峰會(huì)上所提出的“被集成”口號(hào)，阿里云的重要轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生。

以下，我們就將重新認(rèn)識(shí)阿里云IoT云產(chǎn)品。

物模型

阿里云 IoT 技術(shù)運(yùn)營(yíng)專家薛圓在交流中表示，ICA聯(lián)盟推出物模型，定義物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備模型與屬性。通過(guò)對(duì)任意物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備建模，合作伙伴共創(chuàng)設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性、合理性，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通互懂。

類(lèi)似將拼圖碎片整理成更完整的拼圖模塊，物模型將實(shí)現(xiàn)碎片數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、差異模型統(tǒng)一化、煙囪場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)化、軟硬一體標(biāo)準(zhǔn)化的目標(biāo)，幫助用戶縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間、標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)工具。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

在任何商業(yè)活動(dòng)中，數(shù)據(jù)都是一種資本，數(shù)據(jù)分析是可以產(chǎn)生創(chuàng)新收益的手段。

阿里云 IoT 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理騰春艷在對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品介紹時(shí)表示，阿里云為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，覆蓋了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、分析及可視化等環(huán)節(jié)，有效降低數(shù)據(jù)分析門(mén)檻，助力物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)。

在空間數(shù)據(jù)可視化方面，阿里云IoT提供二維、三維空間數(shù)據(jù)的可視化功能，致力用數(shù)據(jù)連接真實(shí)世界。比如對(duì)智能停車(chē)場(chǎng)的車(chē)場(chǎng)現(xiàn)狀、排隊(duì)數(shù)據(jù)、收入進(jìn)行分析；比如定義電子圍欄，當(dāng)物品超出圍欄范圍時(shí)，配置報(bào)警；比如在物流追蹤、設(shè)備管理等物聯(lián)網(wǎng)低頻定位場(chǎng)景下，展示設(shè)備軌跡；比如在三維空間可視化需求下，基于阿里云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建監(jiān)控、展示、控制為重點(diǎn)的BIM可視化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)、建筑、樓層、房間、設(shè)備的逐級(jí)可視化。

圖：阿里云IoT數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構(gòu)

IoT Studio 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)

如前文所述，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)很多都落在了開(kāi)發(fā)上。阿里云 IoT 產(chǎn)品專家曲文政在演講中再次闡明IoT Studio作為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)者生產(chǎn)力工具的產(chǎn)品定位與功能。

1. 一站式完成云端SaaS 搭建：用戶可以通過(guò)IoT Studio輕松搭建出簡(jiǎn)單IoT SaaS系統(tǒng)，或構(gòu)建出部分功能集成在原有的SaaS系統(tǒng)中

2. 可視化搭建，降低定制化成本 ：通過(guò)可視化搭建、服務(wù)編排的方式讓一般嵌入式開(kāi)發(fā)者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)也可以快速搭建出各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；

3. 提供AI 等高階能力： 將高階能力輸出給開(kāi)發(fā)者，增加營(yíng)收，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界；

4. 后續(xù)提供更多解決方案模版： 通過(guò)模版的方式給用戶提供即刻可用的IoT SaaS解決方案（包含硬件、嵌入式代碼、頁(yè)面/APP、服務(wù)）。

整體而言，IoT Studio作為開(kāi)發(fā)工具，向上承接業(yè)務(wù)需求幫助用戶快速搭建SaaS，向下匯聚能力將阿里體系的能力更快更好地輸出給用戶，是阿里云IoT產(chǎn)品中承上啟下的關(guān)鍵一環(huán)。

圖：IoT Studio 產(chǎn)品架構(gòu)

結(jié)語(yǔ)

在汽車(chē) 行業(yè)，定制化需求增多，產(chǎn)品的敏捷規(guī)劃、全生命周期運(yùn)維是廠商的關(guān)注焦點(diǎn)；在零售行業(yè)，企業(yè)追求著精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)的目標(biāo)；在農(nóng)業(yè)，看天吃飯需要向精準(zhǔn)化種植轉(zhuǎn)變……

未來(lái)的各行各業(yè)，在面對(duì)各種不確定的因素之時(shí)，都希望用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。

在這樣的產(chǎn)業(yè)愿景之中，阿里云IoT將繼續(xù)踐行技術(shù)和商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的角色，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)云管邊端開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)，提供滿足各類(lèi)開(kāi)發(fā)者需要的基礎(chǔ)產(chǎn)品，助力合作伙伴創(chuàng)新模式，發(fā)展商機(jī)。

四、數(shù)據(jù)分析適合去哪些城市發(fā)展？

數(shù)據(jù)分析適合發(fā)展的城市有:

1、成都

從行業(yè)需求來(lái)看，成都的數(shù)據(jù)分析招聘崗位增速相對(duì)于相對(duì)于2021年來(lái)說(shuō)下降，但總體情況依然保持全國(guó)招聘前十的地位，且成都為新一線城市，未來(lái)就業(yè)情況非常樂(lè)觀。

在成都的數(shù)據(jù)分析公司我比較推薦的有四方，方太，直新等公司。

推薦原因主要有專門(mén)的數(shù)據(jù)處理和智能分析系統(tǒng)，發(fā)展時(shí)間長(zhǎng)，市場(chǎng)前景好，工資待遇相當(dāng)不錯(cuò)。

2、武漢

從行業(yè)需求來(lái)看，武漢近年來(lái)潮流多元文化發(fā)展迅速，涉及到資訊，社交，電商等業(yè)務(wù)板塊，

在武漢的數(shù)據(jù)分析公司我比較推薦的有武漢聯(lián)影，達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)，武漢斗魚(yú)等公司。

推薦的理由主要有為傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)直播公司和傳統(tǒng)行業(yè)，公司比較穩(wěn)定，且公司規(guī)模很大，數(shù)據(jù)內(nèi)容很大，招聘崗位較多，能夠有很大的晉升發(fā)展空間。

3、南京

從行業(yè)需求來(lái)看，需求多的金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可以作為初始選擇，該類(lèi)型公司需求員工量大，市場(chǎng)前景很廣闊。

在南京的數(shù)據(jù)分析公司我比較推薦的有科遠(yuǎn)科技，烽火通信，西西里文化等公司。

推薦的理由主要就是需求量大，公司發(fā)展速度快，準(zhǔn)入門(mén)檻低，很適合應(yīng)屆生，優(yōu)秀人才有很大的發(fā)展空間。

4、重慶

從行業(yè)需求來(lái)看，重慶地區(qū)的數(shù)據(jù)分析師崗位招聘一般要求都是要有一定的工作經(jīng)驗(yàn)的，相對(duì)來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)入門(mén)檻比較高，適合熟練度高的數(shù)據(jù)分析師。

在重慶的數(shù)據(jù)分析公司我推薦的主要有精準(zhǔn)生物，萬(wàn)普隆能源，信盟科技等。

推薦的理由主要是公司待遇好，發(fā)展前景很不錯(cuò)，很適合技術(shù)水平高的老手。

5、蘇州

從行業(yè)需求來(lái)看，在蘇州數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，其中互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需求最高，計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求次之。

在蘇州的數(shù)據(jù)分析公司我比較推薦的有中移軟件，協(xié)鑫集成，民眾證券等公司。

推薦理由有涉及領(lǐng)域廣闊，為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用公司，普遍發(fā)展?jié)摿Υ螅瑢?duì)于新手和老手都比較合適。

從行業(yè)來(lái)看，數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，但是崗位數(shù)量偏少。在武漢，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析需求最高，其次是計(jì)算機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

在行業(yè)需求這方面，武漢和北上廣深成都一樣，都是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析需求最高。做數(shù)據(jù)分析的話，一般來(lái)說(shuō)：一線互聯(lián)網(wǎng)（BAT，TME）> 500強(qiáng)/大國(guó)企 > 二線小互聯(lián)網(wǎng)公司 > 其他傳統(tǒng)企業(yè)。

從學(xué)歷要求看，本科占比73%，其次是大專學(xué)歷，占比20%。本科和大專成為數(shù)據(jù)分析崗位中最為常見(jiàn)的學(xué)歷門(mén)檻。碩士及以上學(xué)歷的需求占據(jù)較少的部分。

這也反映出數(shù)據(jù)分析崗位的性質(zhì)，與算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘工程師等不同，相比于研究性技術(shù)工作，數(shù)據(jù)分析師更偏向于業(yè)務(wù)分析的工作。

技能

從所需技能來(lái)看， SQL被提及的次數(shù)最多，屬于基礎(chǔ)必備技能。

當(dāng)然，入門(mén)后再進(jìn)階，Python、PowerBI和Tableau也需要受到數(shù)據(jù)分析師的重視。部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師需要使用Hadoop、Spark等完成大數(shù)據(jù)工作。

總體來(lái)看，武漢數(shù)據(jù)分析師的薪資水平要低于北上廣深和成都。北京、上海數(shù)據(jù)分析師起薪12K左右，廣州、深圳數(shù)據(jù)分析師起薪9K，成都數(shù)據(jù)分析師起薪7K左右

以上就是關(guān)于杭州數(shù)據(jù)分析交流相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。