杭州大數(shù)據(jù)崗位（杭州大數(shù)據(jù)崗位招聘信息）

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)分析崗位都有哪些?

• 2、大數(shù)據(jù)分析師主要是做什么的？沒有基礎(chǔ)能學(xué)嗎？

• 3、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師的前景怎么樣？

• 4、大數(shù)據(jù)崗位

一、大數(shù)據(jù)分析崗位都有哪些?

1、數(shù)據(jù)分析師

偏向商業(yè)化的數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)廣告等活動(dòng)效果分析，銷售額或利潤(rùn)預(yù)測(cè)，用戶特征描述等，需要較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等。

2、咨詢顧問

面向客戶，為客戶提供數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、出數(shù)據(jù)報(bào)表、改進(jìn)建議落實(shí)等咨詢服務(wù)，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數(shù)據(jù)分析工具如SAS、R等;(咨詢顧問其實(shí)也分技術(shù)和非技術(shù)，技術(shù)類的主要是為客戶搭建數(shù)據(jù)平臺(tái))。

3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

一般是互聯(lián)網(wǎng)公司獨(dú)有，數(shù)據(jù)量大的公司會(huì)有自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如阿里巴巴的數(shù)據(jù)魔方等，主要是針對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品從產(chǎn)品立項(xiàng)、提開發(fā)需求、跟進(jìn)產(chǎn)品開發(fā)、測(cè)試一直到產(chǎn)品上線等工作。

二、大數(shù)據(jù)分析師主要是做什么的？沒有基礎(chǔ)能學(xué)嗎？

1、懂業(yè)務(wù)。從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會(huì)需要懂業(yè)務(wù)，即熟悉行業(yè)知識(shí)、公司業(yè)務(wù)及流程，最好有自己獨(dú)到的見解，若脫離行業(yè)認(rèn)知和公司業(yè)務(wù)背景，分析的結(jié)果只會(huì)是脫了線的風(fēng)箏，沒有太大的使用價(jià)值。

2、懂管理。一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營(yíng)銷、管理等理論知識(shí)來(lái)指導(dǎo)，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進(jìn)行。另一方面的作用是針對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩?duì)比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法、漏斗圖分析法、綜合評(píng)價(jià)分析法、因素分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等。高級(jí)的分析方法有：相關(guān)分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對(duì)應(yīng)分析法、時(shí)間序列等。

4、懂工具。指掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對(duì)越來(lái)越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計(jì)算器進(jìn)行分析，必須依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、懂設(shè)計(jì)。懂設(shè)計(jì)是指運(yùn)用圖表有效表達(dá)數(shù)據(jù)分析師的分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。圖表的設(shè)計(jì)是門大學(xué)問，如圖形的選擇、版式的設(shè)計(jì)、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設(shè)計(jì)原則

6.需要有一定的計(jì)算機(jī)，系統(tǒng)，編程能力。dmer 的熟練使用。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師的前景怎么樣？

數(shù)據(jù)分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛，就業(yè)機(jī)會(huì)多，且不容易被隨便取代。數(shù)據(jù)分析師承擔(dān)大數(shù)據(jù)挖掘工作中，應(yīng)用Hive、Hbase等技術(shù)性，專業(yè)對(duì)從業(yè)行業(yè)報(bào)告收集、梳理、剖析，并根據(jù)數(shù)據(jù)信息作出行業(yè)研究、評(píng)定和預(yù)估的專業(yè)技術(shù)人員。不論是中國(guó)或是海外，數(shù)據(jù)分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預(yù)測(cè)分析，2018年，國(guó)外的大數(shù)據(jù)工程師的空缺是20數(shù)萬(wàn)人；中國(guó)的人才空缺得話，說(shuō)上百萬(wàn)上一定的都是有。

數(shù)據(jù)分析師指的是不一樣領(lǐng)域中，專業(yè)行業(yè)報(bào)告收集、梳理、剖析，并根據(jù)數(shù)據(jù)信息作出行業(yè)研究、評(píng)定和預(yù)估的專業(yè)技術(shù)人員。愈來(lái)愈多的政府部門、機(jī)關(guān)事業(yè)單位將挑選有著數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)證書的專業(yè)人員為她們的新項(xiàng)目作出科學(xué)合理、有效的剖析、便于恰當(dāng)管理決策；愈來(lái)愈多的風(fēng)險(xiǎn)投資基金把新項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師所提供的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告做為其分辨項(xiàng)目是不是行得通及是不是適合投資的重要環(huán)節(jié)；愈來(lái)愈多的高校和教學(xué)組織把數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容做為在其中高高管及管理層培訓(xùn)方案的主要具體內(nèi)容；愈來(lái)愈多的仁人志士把數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)計(jì)劃做為其職業(yè)發(fā)展中必需的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

無(wú)論是在公司或是社會(huì)發(fā)展，數(shù)據(jù)信息都已經(jīng)逐漸開始飾演愈來(lái)愈關(guān)鍵的“人物角色”。在這樣的趁勢(shì)下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析邏輯思維已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)分析師的“技術(shù)專業(yè)”了，包含市場(chǎng)銷售、銷售市場(chǎng)、經(jīng)營(yíng)、方案策劃、商品這些前面的崗位都必須根據(jù)大數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助的工作中，乃至連后臺(tái)管理的會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、人事部門等也逐漸必須根據(jù)大數(shù)據(jù)分析來(lái)提高高效率?？梢阅敲凑f(shuō)，假如你在公司當(dāng)中工作中，你以后會(huì)逐漸愈來(lái)愈多的和信息相處，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析已經(jīng)變成工作的必備條件。

從崗位工資看來(lái)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的高薪職位關(guān)鍵分散在長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀地區(qū)。北京市、上海和深圳的工資位居第一矩陣，均薪在10k ；杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣，均薪在9k ；別的沿海地區(qū)及內(nèi)陸地區(qū)中心城市，如南京市、重慶市、蘇州市、無(wú)錫市等坐落于第三矩陣，均薪在8k上下。從崗位量看來(lái)，北京市、上海市、廣州和深圳位居第一矩陣，崗位量在30000 ，杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣，崗位量在20000 ，武漢市、西安市、鄭州市等地區(qū)核心或省級(jí)城市對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析崗位的要求也相應(yīng)較高，崗位量在10000 。從領(lǐng)域要求看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)金融、O2O、數(shù)據(jù)平臺(tái)、文化教育、國(guó)際貿(mào)易、文化藝術(shù)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析師需要量對(duì)比別的行業(yè)更高。

四、大數(shù)據(jù)崗位

大數(shù)據(jù)崗位

大數(shù)據(jù)崗位可以分為三類，大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析工程師以及算法工程師。

1.大數(shù)據(jù)開發(fā)常常被人誤解，只是寫SQL，導(dǎo)致很多下入行的小伙伴非常猶豫，大數(shù)據(jù)開發(fā)不僅只是寫SQL，涉及面比較廣泛，包括分布式計(jì)算、儲(chǔ)存、數(shù)倉(cāng)方法論。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要掌握Linux、Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Flink等。

2.大數(shù)據(jù)分析工程師需要掌握Python、Pandas、機(jī)器學(xué)習(xí)等

3.算法工程師需要好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。根據(jù)研究領(lǐng)域來(lái)分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術(shù)方面的二維信息算法處理和通信物理層、雷達(dá)信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等領(lǐng)域的一維信息算法處理。#程序員# #大數(shù)據(jù)培訓(xùn)#

以上就是關(guān)于杭州大數(shù)據(jù)崗位相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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