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開源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（開源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)怎么用）

發(fā)布時間：2023-03-19 16:08:15 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1189 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于開源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析常用的軟件有哪些？
2、報表工具推薦（收費、開源）
3、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些？
4、大數(shù)據(jù)行業(yè)有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

開源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（開源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)怎么用）

一、數(shù)據(jù)分析常用的軟件有哪些？

1）國外的數(shù)據(jù)分析公司：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Informatica、Arcplan、Tableau等等；

2）國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析公司：象形ETHINKBI、smartbi等。

二、報表工具推薦（收費、開源）

報表工具我推薦可以使用思邁特軟件Smartbi的。思邁特軟件Smartbi報表工具的最大特點是采用Excel作為報表設(shè)計器（Excel插件），能夠利用很多Excel的很多功能。有免費版，3用戶以下免費，功能和收費版相同。

思邁特軟件Smartbi的產(chǎn)品具有以下優(yōu)勢：

1、簡單易用上手快

融合分析(Excel界面自助取數(shù)完成自助分析，無需學(xué)習(xí))、自然語言分析、自助儀表盤(所見即所得)

2、億級數(shù)據(jù)，秒級響應(yīng)

支持滾動加載，大大提升報表的加載速度；采用負(fù)載均衡，內(nèi)置查詢引擎能進行線性擴充；支持MPP高速緩存庫抽取數(shù)據(jù)，真正實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)，秒級響應(yīng)！

3、強大的計算能力

提供分布式計算，支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展，所有的表現(xiàn)層使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，具備非常強大的計算能力！

4、保障系統(tǒng)穩(wěn)定性

平臺支持分布式session共享、擴展包熱加載，持續(xù)擴展產(chǎn)品補丁包更新機制，還能可視化地進行系統(tǒng)檢查和監(jiān)控，安全有效地保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

5、便捷的分享協(xié)同

提供應(yīng)用商店、消息中心、數(shù)據(jù)導(dǎo)航、數(shù)據(jù)答疑、互助共享等功能，通過分享和協(xié)作解決企業(yè)無沉淀、無共享、無文化的問題，幫助企業(yè)構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)化運營的生態(tài)系統(tǒng)。

廣州思邁特軟件Smartbi有限公司（思邁特軟件Smartbi）成立于2011年，致力于為企業(yè)客戶提供一站式商業(yè)智能解決方案，以提升和挖掘企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)價值為使命，專注于商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件產(chǎn)品與服務(wù)。

三、大數(shù)據(jù)核心技術(shù)有哪些？

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大且復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等。

1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：FlumeNG實時日志收集系統(tǒng)，支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)存儲：Hadoop作為一個開源的框架，專為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用于數(shù)據(jù)存儲。HBase，是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，可以認(rèn)為是hdfs的封裝，本質(zhì)是數(shù)據(jù)存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫。

3、數(shù)據(jù)清洗：MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計算。

4、數(shù)據(jù)查詢分析：Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。

5、數(shù)據(jù)可視化：對接一些BI平臺，將分析得到的數(shù)據(jù)進行可視化，用于指導(dǎo)決策服務(wù)。

四、大數(shù)據(jù)行業(yè)有哪些工作機會，招聘的崗位技能有哪些

大數(shù)據(jù)主要有以下職位： 1）數(shù)據(jù)分析師Data analyst：指熟悉相關(guān)業(yè)務(wù)，熟練搭建數(shù)據(jù)分析框架，掌握和使用相關(guān)的分析常用工具和基本的分析方法，進行數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論給管理銷售運營提供指導(dǎo)意義的分析意見。

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