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杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 16:05:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 68 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、中美德日，誰(shuí)才是人工智能大國(guó)？
2、鐵打的云從科技流水的客戶！虧損27億上市背后為何AI企業(yè)難賺錢？
3、有了解中翔科技（杭州）有限公司的嗎？
4、數(shù)據(jù)標(biāo)注有發(fā)展前景嗎？

杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）

一、中美德日，誰(shuí)才是人工智能大國(guó)？

最正統(tǒng)的還是日本，從20世紀(jì)90年代算起的話，日本智能技術(shù)革新影響了兩個(gè)世紀(jì)，也代表了民營(yíng)企業(yè)的活力，中國(guó)后來(lái)居上，不過(guò)很多核心的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)還有待加強(qiáng)。

二、鐵打的云從科技流水的客戶！虧損27億上市背后為何AI企業(yè)難賺錢？

云從科技 7月20日成功過(guò)會(huì)，在與曠世科技、商湯科技和依圖科技 "AI四小龍"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成為科創(chuàng)AI第一股。2018-2020年云從科技累計(jì)虧損26.84億元，此次在科創(chuàng)板公司募集資金37.5億元，科創(chuàng)板的上市也意味著公司可以緩解常年虧損帶來(lái)的資金壓力。

AI公司賺錢太難了。相關(guān)報(bào)告顯示，全球近90%的AI公司處于虧損狀態(tài)，10%的賺錢企業(yè)基本是技術(shù)提供商，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也同樣處于虧損階段。AI四小龍無(wú)一例外全部虧損，而且一個(gè)比一個(gè)能虧，比如依圖科技 2017-2020H1累計(jì)虧損72.68億元；曠世科技 2017-2020Q3期間累計(jì)虧損130.6億元。商湯科技 IPO不太順利，有消息稱公司將于8月份向港交所提交申請(qǐng)。雖然目前不清楚商湯科技虧損多少，但公司與云從科技一樣，也是虧損的狀態(tài)。

為什么AI公司賺錢這么難？

云從科技主營(yíng)業(yè)務(wù)是為客戶提供高效人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)和行業(yè)解決方案，前者是憑借自主研發(fā)的人工智能核心技術(shù)打造了人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、硬件設(shè)備和軟件應(yīng)用的全面連接，把握人工智能生態(tài)核心入口，為客戶提供信息化、數(shù)字化、智能化的人工智能服務(wù)；后者是基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)，賦能智慧金融、智慧出行等應(yīng)用場(chǎng)景，為更廣泛的客戶群體提供以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)解決方案：

報(bào)告期內(nèi)公司向客戶提供基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品和核心組件以及技術(shù)服務(wù)，其中基礎(chǔ)操作系統(tǒng)是可以直接銷售給客戶的，一般交付給具有研發(fā)能力的企業(yè)和第三方軟件廠商，由客戶二次開(kāi)發(fā)后投入使用。公司提供的操作系統(tǒng)有智能云平臺(tái)、視圖匯聚分析平臺(tái)、融智云平臺(tái)和集成生物識(shí)別系統(tǒng)，基于不同的功能，面向物聯(lián)網(wǎng)、政府、公安等城市治理和金融、商業(yè)等不同應(yīng)用場(chǎng)景：

值得注意的是如果客戶前期沒(méi)有購(gòu)買云從科技操作系統(tǒng)，則公司向客戶銷售操作系統(tǒng)和應(yīng)用產(chǎn)品，保證相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品有效運(yùn)行。核心組件是基礎(chǔ)操作系統(tǒng)內(nèi)可以獨(dú)立交付的功能模塊，通常是封裝了核心AI能力的軟件包，主要交付給研發(fā)實(shí)力強(qiáng)、對(duì)軟件管控要求較高的客戶，由客戶集成到其自由系統(tǒng)中使用，基本不涉及進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)。技術(shù)服務(wù)主要是人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)在軟件產(chǎn)品銷售以外的服務(wù)，包括公有云服務(wù)、風(fēng)控服務(wù)和智能化運(yùn)維服務(wù)。

成立至今云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)及應(yīng)用產(chǎn)品相繼經(jīng)歷了初步推進(jìn)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)內(nèi)核沉淀的V1.0、綜合多類業(yè)務(wù)場(chǎng)景的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)V2.0和升級(jí)人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)V3.0三個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商業(yè)四個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)的整合。公司的V4.0版本則是升級(jí)了智慧治理領(lǐng)域的融智云平臺(tái)和智慧金融領(lǐng)域的集成生物識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)AI技術(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)行效率和用戶體驗(yàn)：

在系統(tǒng)層上云從科技開(kāi)發(fā)了面向不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)，通過(guò)系統(tǒng)和組件的方式將AI技術(shù)賦能應(yīng)用場(chǎng)景。2014年以來(lái)曠視科技便開(kāi)始了Brain++這一AI生產(chǎn)力平臺(tái)的研發(fā)，覆蓋從數(shù)據(jù)生成、清洗、預(yù)處理、標(biāo)注和存儲(chǔ)到算法架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練環(huán)境搭建，再到訓(xùn)練、加速、模型評(píng)估和產(chǎn)生模型以及模型分發(fā)、部署應(yīng)用全流程。Brain++集成了包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine（天元）、深度學(xué)習(xí)云計(jì)算平臺(tái)MegCompute和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)MegData，將算力、算法和數(shù)據(jù)能力融為一體，作為AI基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)從算法生產(chǎn)到應(yīng)用的全流程化和規(guī)?；┙o：

曠視科技的Brain++平臺(tái)相比云從科技的操作系統(tǒng)+組件的模式，不同之處在于將算力、算法和數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)了AI的全流程。比如公司的Brain++商業(yè)版覆蓋了數(shù)據(jù)管理、模型開(kāi)發(fā)和算力調(diào)度等算法生產(chǎn)全流程，還可為客戶提供集群搭建和部署在內(nèi)的硬件交付，讓客戶不必為尋找AI硬件供應(yīng)商和軟硬件適配等問(wèn)題煩惱，提升了AI的效率。Brain++平臺(tái)和算法構(gòu)成了曠視科技的核心AI能力：

業(yè)務(wù)模式上，云從科技的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、組件和應(yīng)用產(chǎn)品可以單獨(dú)銷售，但曠視科技的Brain++平臺(tái)是以解決方案的形式對(duì)外銷售的，這構(gòu)成了倆公司業(yè)務(wù)上的差異。

2018-2020年云從科技實(shí)現(xiàn)營(yíng)收4.84億元、8.07億元和7.55億元，這其中主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為4.83億元、7.80億元和7.51億元，2020年主營(yíng)業(yè)務(wù)下降主要系疫情影響，這與其商業(yè)模式有關(guān)。報(bào)告期內(nèi)公司其他業(yè)務(wù)主要為向少量客戶提供外購(gòu)硬件和技術(shù)開(kāi)發(fā)服務(wù)，2019年其他業(yè)務(wù)收入一度達(dá)到0.27億元，但占比仍較小。

主營(yíng)業(yè)務(wù)中人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)營(yíng)收為0.31億元、1.83億元和2.37億元，營(yíng)收占比為6.2%、22.7%、31.3%；人工智能解決方案營(yíng)收為4.52億元、5.97億元和5.15億元，營(yíng)收占比為93.6%、74.0%和68.2%：

曠視科技是一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，以物聯(lián)網(wǎng)為AI技術(shù)落地載體，通過(guò)構(gòu)建完整AIoT產(chǎn)品體系，面向消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場(chǎng)景，提供經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證的解決方案的AI公司。公司業(yè)務(wù)分為消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案三大類。2017-2020Q3公司營(yíng)收為3.04億元、8.54億元、12.60億元和7.16億元，其中60%以上的營(yíng)收來(lái)自城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)：

值得注意的是，云從科技營(yíng)收中第三方軟硬件和智能AIoT設(shè)備營(yíng)收占比雖然從2018年的81.2%下降至2020年的50.8%，但仍占據(jù)半壁江山。號(hào)稱行業(yè)領(lǐng)先的AI公司，營(yíng)收一半竟然來(lái)自硬件產(chǎn)品，這就引出了一個(gè)問(wèn)題：AI公司靠什么賺錢？

毛利率來(lái)看，報(bào)告期內(nèi)云從科技主營(yíng)業(yè)務(wù)毛利率雖然由21.5%提升至43.2%，但仍大幅低于依圖科技和曠視科技的毛利率，依圖科技主營(yíng)業(yè)務(wù)毛利率由2017年的57.4%提升至2020H1的71%，是這幾家公司中最高的：

細(xì)分到具體產(chǎn)品或服務(wù)，可以看出云從科技人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的毛利率在75%以上，處于較高水平。人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)中軟件授權(quán)業(yè)務(wù)的毛利率超過(guò)80%，主要是絕大部分軟件授權(quán)業(yè)務(wù)涉及安裝調(diào)試或定制開(kāi)發(fā)，產(chǎn)生了相應(yīng)的費(fèi)用。報(bào)告期內(nèi)公司技術(shù)服務(wù)毛利率由99.45%下降至40%，因?yàn)榻鹑陲L(fēng)控業(yè)務(wù)涉及對(duì)外采購(gòu)數(shù)據(jù)服務(wù)，2020年新增的數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維服務(wù)需要委托第三方提供服務(wù)，降低了毛利率水平。

云從科技營(yíng)收占比最大的人工智能解決方案業(yè)務(wù)毛利率為17.76%、23.43%和28.19%，主要是該類業(yè)務(wù)根據(jù)客戶需求，需外購(gòu)部分配套軟硬件產(chǎn)品或服務(wù)，外購(gòu)材料成本較高，擠壓了毛利率空間。公司人工智能解決方案毛利率相比可比企業(yè)也明顯偏低，比如依圖科技軟件、軟硬件組合在報(bào)告期內(nèi)的毛利率分別為64.1%、81.9%、87.5%、86.8%和11.3%、32.8%、54.3%和69.6%。

云天勵(lì)飛和云知聲解決方案業(yè)務(wù)毛利率水平相比依圖科技和曠視科技偏低，與云從科技相當(dāng)。比如云天勵(lì)飛數(shù)字城市云隱管理業(yè)務(wù)和人居生活智慧化升級(jí)業(yè)務(wù)毛利率分別由42.27%、63.16%下降至38.23%和44.43%，主要系解決方案中需要采購(gòu)硬件并有一定比例的安裝服務(wù)成本，尤其是硬件設(shè)備比例上升會(huì)拖累相關(guān)業(yè)務(wù)的毛利率水平：

曠視科技業(yè)務(wù)毛利率水平來(lái)看，消費(fèi)類物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)毛利率超過(guò)80%，但其營(yíng)收占比由2017年的45.9%下降至2020Q3的18.1%，營(yíng)收占比最大的城市物聯(lián)網(wǎng)毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：

曠視科技在招股書(shū)中提到，消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)解決方案是公司傳統(tǒng)核心優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，主要利用人臉識(shí)別技術(shù)提供云端SaaS類及移動(dòng)終端類解決方案，成本以軟件為主，毛利率水平最高。城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)主要為智慧城市及智慧建筑管理，這一業(yè)務(wù)隨著行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累、項(xiàng)目設(shè)計(jì)與交付能力不斷提升，按理公司具有提升毛利率空間的能力。但曠視科技提到，因?yàn)轫?xiàng)目成本中硬件占比提升，導(dǎo)致毛利率有所下降：

結(jié)合云從科技、云天勵(lì)飛和曠視科技等業(yè)務(wù)模式，可以看出：如果單純靠出貨操作系統(tǒng)等業(yè)務(wù)，公司可以保持一個(gè)很高的毛利率。未來(lái)隨著業(yè)務(wù)不斷成熟，成本和費(fèi)用的下降，公司具有盈利的可能。但目前來(lái)看，曠視科技、依圖科技等為代表的AI公司還是以解決方案業(yè)務(wù)為主，這就涉及到一些硬件的采購(gòu)和安裝，相應(yīng)的導(dǎo)致毛利率的下降。

AI四小龍無(wú)一例外全部虧損，而且一個(gè)比一個(gè)能虧。云從科技報(bào)告期內(nèi)累計(jì)虧損26.84億元，看起來(lái)不少，但在曠視科技和依圖科技面前還是弱爆了。

依圖科技 2017-2020H1凈利潤(rùn)分別虧損11.66億元、11.61億元、36.42億元和12.99億元，累計(jì)虧損72.68億元。曠世科技 2017-2020Q3期間分別虧損7.75億元、28.0億元、66.39億元和28.46億元，累計(jì)虧損130.6億元。商湯科技 IPO不太順利，有消息稱公司將于8月份向港交所提交申請(qǐng)。雖然目前不清楚商湯科技虧損多少，但公司與云從科技一樣，也是虧損的狀態(tài)。

寒武紀(jì)主營(yíng)業(yè)務(wù)是AI芯片的研發(fā)、設(shè)計(jì)與銷售，主營(yíng)業(yè)務(wù)與云從科技等明顯不同，但2017-2020年公司仍然累計(jì)虧損超過(guò)20億元。2020年寒武紀(jì)虧損大幅減少，但扭虧為盈還是遙遙無(wú)期：

行業(yè)龍頭虧損嚴(yán)重，中小AI公司同樣虧的不少。比如提供數(shù)字城市運(yùn)營(yíng)管理和人居生活智慧化升級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景解決方案的云天勵(lì)飛2017-2020Q3期間凈利潤(rùn)累計(jì)虧損16.07億元，2020年前三季度公司營(yíng)收為2.67億元，報(bào)告期內(nèi)營(yíng)收累計(jì)僅為6.8億元，賺的還沒(méi)有虧的多。

為什么AI公司賺錢這么難？

先說(shuō)說(shuō)這些公司虧損的直接原因。

2018-2020年云從科技毛利從1.05億元增長(zhǎng)至3.28億元，毛利率由21.5%提升至43.2%，但期間費(fèi)用由3.38億元飆升至10.61億元，直接造成營(yíng)業(yè)利潤(rùn)虧損。

報(bào)告期內(nèi)公司銷售費(fèi)用由1.29億元增長(zhǎng)至2.74億元，銷售費(fèi)用率由26.63%提升至36.28%，這屬于很高的水平了。此外公司研發(fā)投入持續(xù)加大，由2018年的1.48億元增長(zhǎng)至5.78億元，營(yíng)收占比由30.61%提升至76.59%，已經(jīng)足以讓公司虧損了：

報(bào)告期內(nèi)云從科技實(shí)施股權(quán)激勵(lì)并產(chǎn)生了相應(yīng)的費(fèi)用，但這種費(fèi)用短期對(duì)公司利潤(rùn)帶來(lái)壓力，假以時(shí)日影響會(huì)消除，但銷售費(fèi)用和研發(fā)費(fèi)用的增加是持續(xù)性的，畢竟這與公司經(jīng)營(yíng)密切相關(guān)。比如云從科技銷售費(fèi)用中占比最大的是人員薪酬，主要是公司業(yè)務(wù)擴(kuò)展，銷售人員和平均薪酬增加。

人工智能仍然是一個(gè)技術(shù)密集型企業(yè)，各家公司為了保證持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力也在投入大量的資金用于研發(fā)。目前人工智能相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案迭代速度比較快，以云為例產(chǎn)品迭代周期一般為2-6個(gè)月，因此人工智能行業(yè)的研發(fā)是個(gè)持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)且投入高的過(guò)程。比如云從科技 2020年研發(fā)費(fèi)用率超過(guò)75%，公司基于人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)在研項(xiàng)目有基礎(chǔ)平臺(tái)、算法工廠、AI融合數(shù)據(jù)湖、知識(shí)計(jì)算和人機(jī)自然交互等8項(xiàng)之多。

虧損最嚴(yán)重的曠視科技也是如此。2017-2020Q3公司期間費(fèi)用由4.02億元增長(zhǎng)至13.49億元，規(guī)模上超過(guò)公司的營(yíng)收，這其中銷售費(fèi)用率、管理費(fèi)用率和研發(fā)費(fèi)用率分別由24.14%、33.45%、66.50%提升至41.6%、57.56%和92.23%：

另外為了提高研發(fā)人員、管理人員等積極性，或者出于營(yíng)造缺錢的目的，AI公司還會(huì)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)，并為此產(chǎn)生巨大的股份支付費(fèi)用，侵蝕了公司的盈利空間。比如2019年云從科技實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)，產(chǎn)生了13.03億元的股份支付費(fèi)用；2019-2020Q3云天勵(lì)飛為激勵(lì)核心團(tuán)隊(duì)、保證團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性，對(duì)核心成員實(shí)施股權(quán)激勵(lì)，為此分別支付了2.08億元和7.19億元的股份支付費(fèi)用。

目前拋開(kāi)其他不談，在研發(fā)上的投入和股權(quán)激勵(lì)產(chǎn)生的巨大費(fèi)用，憑借這兩項(xiàng)，已經(jīng)讓大多數(shù)AI公司陷入虧損了。

客戶變動(dòng)大、客戶集中度較高、單一客戶依賴性較高等仍是AI公司面臨的共同難題，而這一難題事關(guān)公司經(jīng)營(yíng)是否可持續(xù)，也是這類公司上市中的攔路虎之一。無(wú)論是注冊(cè)制下的科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板還是審核制下的主板，從發(fā)審委到上市委，都盯著這一問(wèn)題。

今年3月份上交所在云從科技第一輪問(wèn)詢中就要求公司就"不同類型產(chǎn)品前五大客戶的銷售內(nèi)容、銷售收入及變動(dòng)原因，前五大客戶變動(dòng)較大是否符合行業(yè)慣例"等進(jìn)行問(wèn)詢。

2018年云從科技第一大客戶分別為北京物聯(lián)新泊科技有限公司，營(yíng)收占比為30.11%；2019-2020年北京匯志凌云數(shù)據(jù)技術(shù)有限責(zé)任公司為公司第一大業(yè)務(wù)，營(yíng)收占比為30.49%和10.98%，銷售金額變動(dòng)也非常大。另外江蘇趨云信息科技有限公司和江西駿馬科技有限公司成立不久后就成為公司前五大客戶，上交所還就合理性、交易價(jià)格公允性和是否存在利益輸送或其他特殊利益安排等進(jìn)行問(wèn)詢。

云從科技這種情況在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3曠視科技前五大客戶相繼經(jīng)歷了杭州聯(lián)匯科技有限公司、中國(guó)移動(dòng)、北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司和東華軟件股份公司四家公司，銷售金額也從2500多萬(wàn)到8500多萬(wàn)不等，而且多個(gè)客戶經(jīng)歷了一輪游，在下一年度中不見(jiàn)蹤影：

從云從科技的反饋來(lái)看，AI公司面臨碎片化問(wèn)題，不僅僅是場(chǎng)景的碎片化，還有訂單的碎片化。以2020年度人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)客戶分布情況來(lái)看，云從科技絕大多數(shù)客戶的訂單規(guī)模在100萬(wàn)元以下，1000萬(wàn)元以上的訂單占比很低。應(yīng)用場(chǎng)景上，公司產(chǎn)品覆蓋了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，營(yíng)收占比最大的人工智能解決方案也呈現(xiàn)出類似的特征：

客戶集中度上，云從科技前五大客戶銷售占比從62.23%下降至27.92%，相反依圖科技前五大客戶銷售占比從35.12%提升至62.02%，而曠視科技常年在20%-30%左右徘徊。

客戶的飄忽不定說(shuō)明了人工智能技術(shù)在客戶端的復(fù)用性很低，訂單的碎片化說(shuō)明了人工智能技術(shù)商業(yè)化水平還處于較低的水平，難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。AI公司要想尋求發(fā)展就要不斷開(kāi)發(fā)新用戶、不斷延伸新的應(yīng)用場(chǎng)景，這勢(shì)必增加了公司的額外開(kāi)支。前文已經(jīng)提到，云從科技、曠視科技等銷售費(fèi)用率很高，尤其是職工薪酬占主要比例，主要是為了擴(kuò)大業(yè)務(wù)區(qū)域、開(kāi)拓客戶而招兵買馬，相應(yīng)的費(fèi)用不斷增長(zhǎng)。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三大環(huán)節(jié)，其中目前以曠視科技、云天勵(lì)飛等為代表的企業(yè)多為技術(shù)層公司，主要通過(guò)開(kāi)發(fā)相關(guān)算法賦能智慧城市、智慧金融等應(yīng)用場(chǎng)景。目前中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)相比美國(guó)，差距在于第一是基礎(chǔ)層實(shí)力偏弱，尤其是具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的芯片、傳感器等領(lǐng)域的公司太少，而且華為等部分企業(yè)因?yàn)閷?shí)體清單影響，經(jīng)營(yíng)遭遇困難：

云從科技、曠視科技等相繼布局計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)層，但更多的企業(yè)處于應(yīng)用層，參照互聯(lián)網(wǎng)公司，應(yīng)用層的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加激烈，技術(shù)實(shí)力不佳、綜合能力不足的公司會(huì)逐漸掉隊(duì)。另外值得注意的是與美國(guó)的谷歌、亞馬遜和微軟等類似，華為、騰訊和阿里巴巴等巨頭的加入讓人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。華為、騰訊等公司擁有打通基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的能力，而且在技術(shù)、研發(fā)、客戶、市場(chǎng)等方面擁有云從科技等難以撼動(dòng)的優(yōu)勢(shì)，因此勢(shì)必給這些公司帶來(lái)巨大壓力。

從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和人工智能技術(shù)發(fā)展曲線來(lái)看，其已到了從技術(shù)轉(zhuǎn)向大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，目前如何規(guī)?；涞爻蔀樾袠I(yè)痛點(diǎn)。不過(guò)對(duì)云從科技、曠視科技等這些資本一路輸血充大的公司來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在緊迫的事情是如何通過(guò)上市在補(bǔ)血的同時(shí)還讓曾經(jīng)的投資者退出，畢竟這么多年下來(lái)它們等不及了。

萬(wàn)一所投公司倒閉了，一切都打水漂了。

三、有了解中翔科技（杭州）有限公司的嗎？

技術(shù)實(shí)力和經(jīng)營(yíng)狀況應(yīng)該還不錯(cuò)

中國(guó)人工智能小鎮(zhèn)于2017年7月9日正式開(kāi)園，面向全球，招引“世界領(lǐng)先，國(guó)內(nèi)一流”的大平臺(tái)，以及“人才引領(lǐng)，創(chuàng)新優(yōu)先”的潛力項(xiàng)目，目前，已入駐之江實(shí)驗(yàn)室、浙江省智能診療設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新中心、浙江大學(xué)-阿里巴巴前沿技術(shù)聯(lián)合研究中心、暾瀾智慧谷、百度（杭州）創(chuàng)新中心、北航虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)創(chuàng)新研究院等，一批領(lǐng)先的人工智能孵化平臺(tái)。3年內(nèi)，將重點(diǎn)建設(shè)10家以上高水平的專業(yè)研究院和企業(yè)研發(fā)中心，搭建30個(gè)專業(yè)孵化平臺(tái)，引進(jìn)領(lǐng)軍型人才50名，扶持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目1000個(gè)，把人工智能小鎮(zhèn)建設(shè)成為國(guó)內(nèi)頂尖、國(guó)際一流的人工智能產(chǎn)業(yè)集聚高地，中翔科技有幸成為其中一員。CAIT位于全國(guó)四大未來(lái)科技城之一的杭州未來(lái)科技城，有望成為杭州城西科創(chuàng)大走廊又一個(gè)“引爆點(diǎn)”“新地標(biāo)”，拉近杭州與未來(lái)的距離，人工智能小鎮(zhèn)選址在未來(lái)科技城（海創(chuàng)園）核心區(qū)塊，規(guī)劃東至東西大道、西到城東路、南至城南路、北臨余杭塘南路，規(guī)劃面積約為3.43平方公里。區(qū)塊恰好是城西科創(chuàng)大走廊的中段，伴隨著杭臨輕軌、杭州二繞、城西高鐵站的建設(shè)，區(qū)位、交通、環(huán)境等是小鎮(zhèn)獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)。

中翔科技高舉“人工智能”大旗蓄勢(shì)待發(fā)，提供基于人工智能技術(shù)的視頻智能分析應(yīng)用及業(yè)務(wù)系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā)，著力打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能診斷與運(yùn)維管理系統(tǒng)，不斷沖擊技術(shù)瓶頸，突破一個(gè)又一個(gè)技術(shù)難題。未來(lái)，已來(lái)，勢(shì)不可擋。

四、數(shù)據(jù)標(biāo)注有發(fā)展前景嗎？

目前人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面基本達(dá)到階段性成熟，想要更加落地，解決行業(yè)具體痛點(diǎn)，需要大量經(jīng)過(guò)標(biāo)注處理的相關(guān)數(shù)據(jù)做算法訓(xùn)練支撐，可以說(shuō)數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度。目前，我國(guó)人工智能行業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，而作為強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，隨人工智能發(fā)展而迎來(lái)高速增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)決定了AI落地程度，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)是商業(yè)化過(guò)程中重要的一環(huán)

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ);技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心;應(yīng)用層是人工智能面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)指為AI算法訓(xùn)練及優(yōu)化提供的數(shù)據(jù)采集、清洗、信息抽取、標(biāo)注等服務(wù)，以采集和標(biāo)注為主。其中，數(shù)據(jù)標(biāo)注為人工智能企業(yè)提供了大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，供機(jī)器訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，保證了算法模型的有效性。

AI公司和科技公司占主要份額，AI應(yīng)用三大階段對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)產(chǎn)生差異化需求

從需求方來(lái)看，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注客戶分為AI公司、科技公司、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)四類。AI公司和科技公司占主要份額，AI公司更聚焦于視覺(jué)、語(yǔ)音等某一類型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，而科技公司結(jié)合集團(tuán)優(yōu)勢(shì)，向人工智能整體發(fā)力，不同部門(mén)會(huì)產(chǎn)生多類型數(shù)據(jù)需求，科研機(jī)構(gòu)需求占比較小。

此外傳統(tǒng)意義上的行業(yè)企業(yè)，如汽車廠商、手機(jī)品牌商、安防廠商等傳統(tǒng)企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)拓展，也開(kāi)始產(chǎn)生AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需求，并且量級(jí)逐漸增大，未來(lái)將釋放更多市場(chǎng)空間。

從不同階段的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)需求來(lái)看，企業(yè)應(yīng)用人工智能算法要經(jīng)歷研發(fā)、訓(xùn)練和落地三個(gè)階段，不同階段對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)也有差異化需求。

研發(fā)需求是新算法研發(fā)拓展時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需求，一般量級(jí)較大，初期多采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集產(chǎn)品訓(xùn)練，中后期則需要專業(yè)的數(shù)據(jù)定制采標(biāo)服務(wù);

訓(xùn)練需求是通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)已有算法的準(zhǔn)確率等能力進(jìn)行優(yōu)化，是市場(chǎng)中的主要需求，以定制化服務(wù)為主，對(duì)算法的準(zhǔn)確性有較高要求;

落地場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求中算法較為成熟，涉及的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注更貼合具體業(yè)務(wù)，如飛機(jī)保養(yǎng)中的涂料識(shí)別數(shù)據(jù)等，對(duì)于標(biāo)注能力和供應(yīng)商主動(dòng)提出優(yōu)化意見(jiàn)的服務(wù)意識(shí)有較強(qiáng)要求。

人工智能規(guī)模近2000億，科技企業(yè)AI算法研發(fā)投入規(guī)模預(yù)計(jì)超370億元

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，受益于國(guó)家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為1858.2億元。

2019年中國(guó)科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要AI算法應(yīng)用領(lǐng)域——計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別/語(yǔ)音合成，以及自然語(yǔ)言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺(jué)相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向呈正相關(guān)聯(lián)系，計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前仍是中國(guó)最具代表性的AI應(yīng)用技術(shù)。

人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，以圖像、語(yǔ)音類數(shù)據(jù)為主

如前文所述，我國(guó)人工智能行業(yè)如火如荼地興起，落地化進(jìn)程大大加速，應(yīng)用場(chǎng)景逐漸廣泛，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)作為人工智能的上游基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)也在短短數(shù)年間迎來(lái)了爆發(fā)式的發(fā)展。根據(jù)iResearch數(shù)據(jù)顯示，到2019年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為30.9億元，到2020年行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模突破36億元，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模將突破100億元，說(shuō)明我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)處于高速發(fā)展階段。

按數(shù)據(jù)類型劃分，中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)以語(yǔ)音、圖像、NLP領(lǐng)域的標(biāo)注服務(wù)為主。從前文中人工智能算法研發(fā)投入來(lái)看，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別/語(yǔ)音合成等為主要研發(fā)領(lǐng)域，因此對(duì)圖像類、語(yǔ)音類的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求占據(jù)主要比重。2019年，圖像類、語(yǔ)音類、NLP類數(shù)據(jù)需求規(guī)模占比分別為49.7%、39.1%和11.2%。

一線及新一線城市數(shù)據(jù)標(biāo)注需求旺盛，其中北京地區(qū)排名第一

從數(shù)據(jù)標(biāo)注需求企業(yè)地區(qū)分布情況來(lái)看，截至2020年12月，北京、上海、成都、深圳、杭州為數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布TOP5城市，企業(yè)數(shù)量分別達(dá)到185家、84家、68家、63家、46家;其中北京、上海、成都、深圳企業(yè)數(shù)量均較2020年4月有所上升，杭州企業(yè)數(shù)量較2020年4月有所下降。

分類型來(lái)看，大部分公司存在多種需求，如音頻標(biāo)注的不同語(yǔ)音，圖片標(biāo)注的不同方式等。在有數(shù)據(jù)標(biāo)注需求的公司中，北京地區(qū)遙遙領(lǐng)先，占全國(guó)需求的30%左右，隨后依次為上海、深圳、杭州、廣州。各個(gè)類型標(biāo)注在TOP城市中的占比情況如下：

定制化需求成為主流，數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)步入需求常態(tài)化

監(jiān)督學(xué)習(xí)下的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練十分依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，近年來(lái)人工智能行業(yè)不斷優(yōu)化算法增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，利用大量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練提高算法精準(zhǔn)性，ImageNet開(kāi)源的1400多萬(wàn)張訓(xùn)練圖片和1000余種分類在其中起到重要作用，為了繼續(xù)提高精準(zhǔn)度，保持算法優(yōu)越性，市場(chǎng)中產(chǎn)生了大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)需求。

時(shí)至今日，人工智能從業(yè)公司的算法模型經(jīng)過(guò)多年的打磨，基本達(dá)到階段性成熟，隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，更具有前瞻性的數(shù)據(jù)集產(chǎn)品和高定制化數(shù)據(jù)服務(wù)需求成為了主流。

據(jù)了解，目前一個(gè)新研發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法需要上萬(wàn)張到數(shù)十萬(wàn)張不等的標(biāo)注圖片訓(xùn)練，新功能的開(kāi)發(fā)需要近萬(wàn)張圖片訓(xùn)練，而定期優(yōu)化算法也有上千張圖片的需求，一個(gè)用于智慧城市的算法應(yīng)用，每年都有數(shù)十萬(wàn)張圖片的穩(wěn)定需求;語(yǔ)音方面，頭部公司累計(jì)應(yīng)用的標(biāo)注數(shù)據(jù)集已達(dá)百萬(wàn)小時(shí)以上，每年需求仍以20%-30%的增速上升。

不僅如此，隨著1oT設(shè)備的普及，語(yǔ)音交互場(chǎng)景越來(lái)越豐富，每年都有更多的新增場(chǎng)景和新需求方出現(xiàn)，對(duì)于標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求也是逐步增長(zhǎng)。結(jié)合市場(chǎng)來(lái)看，隨著AI商業(yè)化發(fā)展，AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)需求步入常態(tài)化，存量市場(chǎng)具有較為穩(wěn)定的需求源頭，而增量市場(chǎng)隨著應(yīng)用場(chǎng)景的豐富，以及新型算法的誕生，擁有更廣闊的想象空間。

杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（杭州人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀）