杭州大數據管理分析崗位(杭州大數據管理分析崗位怎么樣)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于杭州大數據管理分析崗位的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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一、大數據時代,數據分析師的前景怎么樣?
數據分析師的前景是非常好的。人才需求旺盛,就業(yè)機會多,且不容易被隨便取代。數據分析師承擔大數據挖掘工作中,應用Hive、Hbase等技術性,專業(yè)對從業(yè)行業(yè)報告收集、梳理、剖析,并根據數據信息作出行業(yè)研究、評定和預估的專業(yè)技術人員。不論是中國或是海外,數據分析師的人才要求都非常大。麥肯錫公司預測分析,2018年,國外的大數據工程師的空缺是20數萬人;中國的人才空缺得話,說上百萬上一定的都是有。
數據分析師指的是不一樣領域中,專業(yè)行業(yè)報告收集、梳理、剖析,并根據數據信息作出行業(yè)研究、評定和預估的專業(yè)技術人員。愈來愈多的政府部門、機關事業(yè)單位將挑選有著數據分析師資質證書的專業(yè)人員為她們的新項目作出科學合理、有效的剖析、便于恰當管理決策;愈來愈多的風險投資基金把新項目數據分析師所提供的統(tǒng)計分析報告做為其分辨項目是不是行得通及是不是適合投資的重要環(huán)節(jié);愈來愈多的高校和教學組織把數據分析師課程內容做為在其中高高管及管理層培訓方案的主要具體內容;愈來愈多的仁人志士把數據分析師培訓計劃做為其職業(yè)發(fā)展中必需的知識結構。
無論是在公司或是社會發(fā)展,數據信息都已經逐漸開始飾演愈來愈關鍵的“人物角色”。在這樣的趁勢下,數據統(tǒng)計分析邏輯思維已經不只是數據分析師的“技術專業(yè)”了,包含市場銷售、銷售市場、經營、方案策劃、商品這些前面的崗位都必須根據大數據分析來幫助的工作中,乃至連后臺管理的會計、財務、人事部門等也逐漸必須根據大數據分析來提高高效率。可以那么說,假如你在公司當中工作中,你以后會逐漸愈來愈多的和信息相處,這個時候數據統(tǒng)計分析已經變成工作的必備條件。
從崗位工資看來,數據統(tǒng)計分析領域的高薪職位關鍵分散在長三角、珠三角和京津冀地區(qū)。北京市、上海和深圳的工資位居第一矩陣,均薪在10k ;杭州市、寧波市和廣州市位居第二矩陣,均薪在9k ;別的沿海地區(qū)及內陸地區(qū)中心城市,如南京市、重慶市、蘇州市、無錫市等坐落于第三矩陣,均薪在8k上下。從崗位量看來,北京市、上海市、廣州和深圳位居第一矩陣,崗位量在30000 ,杭州市、成都市、南京市和天津市位居第二矩陣,崗位量在20000 ,武漢市、西安市、鄭州市等地區(qū)核心或省級城市對數據統(tǒng)計分析崗位的要求也相應較高,崗位量在10000 。從領域要求看來,網絡金融、O2O、數據平臺、文化教育、國際貿易、文化藝術行業(yè)對數據分析師需要量對比別的行業(yè)更高。
二、大數據分析師工資收入多少
你好,數據分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區(qū)的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右,如果在騰訊阿里等互聯(lián)網大廠,這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯(lián)網大廠的職位
大數據分析師,是一個在互聯(lián)網行業(yè)大廠中非常常見的職位,幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內,像阿里巴巴、華為、百度、騰訊等等互聯(lián)網公司,在研發(fā)產品的技術線中都會有這樣的職位。
比如阿里系產品的淘寶,或者騰訊的視頻,甚至高德地圖的實時路況,都是需要大數據的支撐才能在產品上展現你想看到的消息。
數據分析師這技術性職位,有大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州等互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展較好的城市,期待往這個方向發(fā)展的同學還是要到這些城市去多多嘗試。
當然,從另一個方面說,這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才,競爭壓力也是有的。
說回職位,由于目前大數據人才數量較少,因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式,大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。
但要知道能用得上大數據分析的公司,都會是技術性很強的,通常都會是大廠。
像騰訊阿里這樣的互聯(lián)網大廠會按照應用領域的維度來劃分不同團隊,而在小公司則需要身兼數職。有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大于努力。
2、數據分析的薪資
說到正題,數據分析的薪資,你可以去招聘網上看看各個企業(yè)招聘給的薪資,都很高,經驗工作年限越高,薪資就越高,你懂得。
初級大數據分析師,主要工作職責為:數據監(jiān)控,統(tǒng)計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作,薪資在8000-10000,工作難度不大,強大也不大。
中級大數據分析師,主要職責為:數據挖掘,模型開發(fā),優(yōu)化監(jiān)控,出解決方案,薪資在12000-18000。
高級大數據分析師:除了中級大數據分析師日常工作之外,還需要為運營及公司發(fā)展方向提供決策意見。 薪資在20000-30000。
據某招聘網站統(tǒng)計的信息顯示,數據分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區(qū)的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右。
你可能會說沒有什么概念,那我們拿一線城市深圳的騰訊來說,配合它的職級和薪資會更加直觀。
騰訊原本為6級18等(1.1-6.3 級)的職級體系設計,后來優(yōu)化為 14 級 (4-17 級)。與之相對應的是,統(tǒng)一置換為“專業(yè)職級+職位稱謂”。
員工薪資標準是12+1+1= 14薪,但通常會拿到16-20薪,再入手部門盈利情況定的一般3個月的年終獎。騰訊定級3-2以上還會有分發(fā)股票,年包總75w不算很難的事。
最后,互聯(lián)網行業(yè)作為新興的吸金行業(yè),技術崗占了員工60%以上,薪資也是非技術崗近2倍。技術崗并非只是寫代碼做碼農,雖說編程是 IT行業(yè)的核心,但是除此之外,還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合編程,依然可以選擇其他崗位,可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助!
三、大數據專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)崗位有哪些?
大數據的擇業(yè)方向有大數據開發(fā)方向、數據挖掘數據分析和機器學習方向、大數據運維和云計算方向,主要從事互聯(lián)網行業(yè)相關工作。大數據課程難度大,同時有大專本科學歷要求!但工作需求大,畢業(yè)以后可以從事的崗位還是比較多的,回報高,待遇在年薪30~50萬之間,如果是互聯(lián)網大廠更高。大數據學習內容主要有:①JavaSE核心技術;②Hadoop平臺核心技術、Hive開發(fā)、HBase開發(fā);③Spark相關技術、Scala基本編程;④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析;理解Python機器學習;⑤大數據項目開發(fā)實戰(zhàn),大數據系統(tǒng)管理優(yōu)化等。工作崗位列舉幾個熱門:初級大數據離線處理,薪資10000-13000;Spark開發(fā)工程師,薪資14000-16000;Python爬蟲工程師,薪資16000-20000;大數據開發(fā)工程師,薪資20000+。想要系統(tǒng)學習,你可以考察對比一下開設有IT專業(yè)的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能,建議實地考察對比一下。祝你學有所成,望采納。
四、大數據與財務管理專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)崗位有哪些
高考 填報志愿 時,大數據與財務管理專業(yè) 就業(yè)方向 與 就業(yè) 崗位有哪些是廣大考生和家長朋友們十分關心的問題,以下是相關介紹,希望對大家有所幫助。
1、就業(yè)方向與就業(yè)崗位
面向企事業(yè)單位、會計與稅務中介服務機構、政府機關的財務大數據分析、預算管理、投融資管理、成本管理、稅務管理、風險管理、財務機器人應用等崗位(群)。
2、主要專業(yè)能力要求
具有獨立完成日常經濟業(yè)務的會計核算能力,具有應用財務軟件、智能化工具進行會計賬務處理的能力;
具有利用成本管理的智能工具,科學編制成本計劃, 高質量開展產品成本的核算、成本分析、成本控制及績效評價的能力;
具有投資項目決策、證券投資決策、籌資決策、營運資金管理、收益分配決策的能力;
具有應用智慧化稅控系統(tǒng)進行各種稅費計算與申報的能力;
具有獨立進行本量利分析、利潤預測、產品開發(fā)決策、定價決策的能力;
具有運用內部控制方法與技術,科學制訂企業(yè)內部控制制度和控制流程的能力;
具有適應產業(yè)數字化發(fā)展需求的基本數字化管理,應用大數據技術進行業(yè)務財務數據收集、清洗、整理、挖掘,并撰寫財務分析報告的能力;
掌握支撐本專業(yè)可持續(xù)發(fā)展必備的信息技術,具有 Web 應用、Excel 文檔、財務票據、銀企業(yè)務功能的自動化處理、識別或實現,以及財務機器人應用流程調試等能力;
具有探究 學習 、終身學習和可持續(xù)發(fā)展的能力。
3、職業(yè)類 證書 舉例
職業(yè)資格證 書 : 會計專業(yè)技術資格
職業(yè)技能等級證書: 大數據財務分析、智能財稅、企業(yè)財務與會計機器人應用
以上就是關于杭州大數據管理分析崗位相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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