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爬蟲爬取付費資源（爬蟲能爬付費資源）

發(fā)布時間：2023-03-19 04:57:19 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 544 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于爬蟲爬取付費資源的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

本文目錄:

1、python 爬蟲 ip池怎么做
2、有哪些網(wǎng)站用爬蟲爬取能得到很有價值的數(shù)據(jù)
3、網(wǎng)絡爬蟲
4、15《Python 原生爬蟲教程》爬蟲和反爬蟲

爬蟲爬取付費資源（爬蟲能爬付費資源）

一、python 爬蟲 ip池怎么做

Python爬蟲采集信息都是采用IP進行更改，不然就不能快速的爬取信息，可以加入采用這類方式，就失去了快速抓取的意義。

所以，如果要大批量的抓取信息，就不能避免的使用IP池，針對Python爬蟲使用的IP池，是如何搭建起來的呢？接下來和大家說明一下如何建爬蟲IP池的問題。

第一步：找IP資源

IP資源并不豐富，換句話說是供不應求的，因此一般是使用動態(tài)IP。

免費方法，直接在網(wǎng)絡上找，在搜索引擎中一搜索特別多能夠提供IP資源的網(wǎng)站，進行采集即可。

付費方法，通過購買芝麻代理上的IP資源，并進行提取，搭建IP池。

第二步，檢測可用IP保存

提取到的IP，可以進一步進行檢測是否可用，比如訪問某個固定的網(wǎng)站，找出訪問成功的IP進行保存。

第三步，隨機調(diào)用IP

在爬蟲需要使用IP時，可用讀取保存IP的文件，進行隨機調(diào)用IP。

本文介紹了如何建爬蟲的IP池方法，可以說搭建IP池很容易，可有些IP的時效性很短，使用之前還可以再測試一次的。如果考慮免費IP，那么對于IP的效果性要做好心理準備的。

二、有哪些網(wǎng)站用爬蟲爬取能得到很有價值的數(shù)據(jù)

一般有一下幾種

一些常用的方法

IP代理

對于IP代理,各個語言的Native Request API都提供的IP代理響應的API, 需要解決的主要就是IP源的問題了.

網(wǎng)絡上有廉價的代理IP(1元4000個左右), 我做過簡單的測試, 100個IP中, 平均可用的在40-60左右, 訪問延遲均在200以上.

網(wǎng)絡有高質(zhì)量的代理IP出售, 前提是你有渠道.

因為使用IP代理后, 延遲加大, 失敗率提高, 所以可以將爬蟲框架中將請求設計為異步, 將請求任務加入請求隊列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 調(diào)用成功后再進行回調(diào)處理, 失敗則重新加入隊列. 每次請求都從IP池中取IP, 如果請求失敗則從IP池中刪除該失效的IP.

有一些網(wǎng)站是基于cookies做反爬蟲, 這個基本上就是如 @朱添一所說的, 維護一套Cookies池

注意研究下目標網(wǎng)站的cookies過期事件, 可以模擬瀏覽器, 定時生成cookies

限速訪問

像開多線程,循環(huán)無休眠的的暴力爬取數(shù)據(jù), 那真是分分鐘被封IP的事, 限速訪問實現(xiàn)起來也挺簡單(用任務隊列實現(xiàn)), 效率問題也不用擔心, 一般結(jié)合IP代理已經(jīng)可以很快地實現(xiàn)爬去目標內(nèi)容.

一些坑

大批量爬取目標網(wǎng)站的內(nèi)容后, 難免碰到紅線觸發(fā)對方的反爬蟲機制. 所以適當?shù)母婢崾九老x失效是很有必有的.

一般被反爬蟲后, 請求返回的HttpCode為403的失敗頁面, 有些網(wǎng)站還會返回輸入驗證碼(如豆瓣), 所以檢測到403調(diào)用失敗, 就發(fā)送報警, 可以結(jié)合一些監(jiān)控框架, 如Metrics等, 設置短時間內(nèi), 告警到達一定閥值后, 給你發(fā)郵件,短信等.

當然, 單純的檢測403錯誤并不能解決所有情況. 有一些網(wǎng)站比較奇葩, 反爬蟲后返回的頁面仍然是200的(如去哪兒), 這時候往往爬蟲任務會進入解析階段, 解析失敗是必然的. 應對這些辦法, 也只能在解析失敗的時候, 發(fā)送報警, 當告警短時間到達一定閥值, 再觸發(fā)通知事件.

當然這個解決部分并不完美, 因為有時候, 因為網(wǎng)站結(jié)構(gòu)改變, 而導致解析失敗, 同樣回觸發(fā)告警. 而你并不能很簡單地區(qū)分, 告警是由于哪個原因引起的.

三、網(wǎng)絡爬蟲

1 爬蟲技術研究綜述引言? 隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，萬維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并利用這些信息成為一個巨大的挑戰(zhàn)。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統(tǒng)的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網(wǎng)的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：? (1) 不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結(jié)果包含大量用戶不關心的網(wǎng)頁。? (2) 通用搜索引擎的目標是盡可能大的網(wǎng)絡覆蓋率，有限的搜索引擎服務器資源與無限的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)資源之間的矛盾將進一步加深。? (3) 萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)形式的豐富和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，圖片、數(shù)據(jù)庫、音頻/視頻多媒體等不同數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)無能為力，不能很好地發(fā)現(xiàn)和獲取。? (4) 通用搜索引擎大多提供基于關鍵字的檢索，難以支持根據(jù)語義信息提出的查詢。? 為了解決上述問題，定向抓取相關網(wǎng)頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網(wǎng)頁的程序，它根據(jù)既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網(wǎng)上的網(wǎng)頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲并不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內(nèi)容相關的網(wǎng)頁，為面向主題的用戶查詢準備數(shù)據(jù)資源。? 1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述? 網(wǎng)絡爬蟲是一個自動提取網(wǎng)頁的程序，它為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，是搜索引擎的重要組成。傳統(tǒng)爬蟲從一個或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件，如圖1(a)流程圖所示。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據(jù)一定的網(wǎng)頁分析算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接并將其放入等待抓取的URL隊列。然后，它將根據(jù)一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網(wǎng)頁URL，并重復上述過程，直到達到系統(tǒng)的某一條件時停止，如圖1(b)所示。另外，所有被爬蟲抓取的網(wǎng)頁將會被系統(tǒng)存貯，進行一定的分析、過濾，并建立索引，以便之后的查詢和檢索；對于聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結(jié)果還可能對以后的抓取過程給出反饋和指導。? 相對于通用網(wǎng)絡爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：? (1) 對抓取目標的描述或定義；? (2) 對網(wǎng)頁%B

四、15《Python 原生爬蟲教程》爬蟲和反爬蟲

有的時候，當我們的爬蟲程序完成了，并且在本地測試也沒有問題，爬取了一段時間之后突然就發(fā)現(xiàn)報錯無法抓取頁面內(nèi)容了。這個時候，我們很有可能是遇到了網(wǎng)站的反爬蟲攔截。

我們知道，網(wǎng)站一方面想要爬蟲爬取網(wǎng)站，比如讓搜索引擎爬蟲去爬取網(wǎng)站的內(nèi)容，來增加網(wǎng)站的搜索排名。另一方面，由于網(wǎng)站的服務器資源有限，過多的非真實的用戶對網(wǎng)站的大量訪問，會增加運營成本和服務器負擔。

這是一種最基本的反爬蟲方式，網(wǎng)站運營者通過驗證爬蟲的請求頭的 User-agent,accep-enconding 等信息來驗證請求的發(fā)出宿主是不是真實的用戶常用瀏覽器或者一些特定的請求頭信息。

通過 Ajax，或者javascript 來動態(tài)獲取和加載數(shù)據(jù)，加大爬蟲直接獲取數(shù)據(jù)的難度。

這個相信大多數(shù)讀者非常熟悉了吧，當我們輸錯多次密碼的時候，很多平臺都會彈出各種二維碼讓我們識別，或者搶火車票的時候，會出現(xiàn)各種復雜的驗證碼，驗證碼是反爬蟲措施中，運用最廣，同時也是最有效直接的方式來阻止爬蟲的措施之一。

在識別到某些異常的訪問的時候，網(wǎng)站運營者會設置一個黑名單，把一些判定為爬蟲的IP進行限制或者封殺。

有些網(wǎng)站，沒有游客模式，只有通過注冊后才可以登錄看到內(nèi)容，這個就是典型的使用賬號限制網(wǎng)站，一般可以用在網(wǎng)站用戶量不多，數(shù)據(jù)安全要求嚴格的網(wǎng)站中。

我們可以在請求頭中替換我們的請求媒介，讓網(wǎng)站誤認為是我們是通過移動端的訪問，運行下面的代碼后，當我們打開 hupu.html,我們會發(fā)現(xiàn)返回的是移動端的虎撲的頁面而不是網(wǎng)頁端的。

比如，我們可以設置一個隨機的間隔時間，來模擬用戶的行為，減少訪問的次數(shù)和頻率。我們可以在我們爬蟲的程序中，加入如下的代碼，讓爬蟲休息3秒左右，再進行爬取，可以有效地避開網(wǎng)站的對爬蟲的檢測和識別。

代理就是通過訪問第三方的機器，然后通過第三方機器的 IP 進行訪問，來隱藏自己的真實IP地址。

由于第三方代理良莠不齊，而且不穩(wěn)定，經(jīng)常出現(xiàn)斷線的情況，爬取速度也會慢許多，如果對爬蟲質(zhì)量有嚴格要求的話，不建議使用此種方法進行爬取。

可以通過動態(tài)的 IP 撥號服務器來變換 IP，也可以通過 Tor 代理服務器來變換 IP。

反反爬蟲的策略，一直是在變換的，我們應該具體問題具體分析，通過不斷的試錯來完善我們的爬蟲爬取，千萬不要以為，爬蟲程序在本機調(diào)試之后，沒有問題，就可以高枕無憂了。線上的問題，總是千變?nèi)f化，我們需要根據(jù)我們的具體反爬措施，來針對的寫一些反反爬蟲的代碼，這樣才能保證線上環(huán)境的萬無一失。

以上就是關于爬蟲爬取付費資源相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。