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生活中常見的人工智能應(yīng)用(人工智能在日常生活中的例子)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于生活中常見的人工智能應(yīng)用的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能的典型應(yīng)用
人工智能的典型應(yīng)用有:
1.無人駕駛汽車
無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)以計算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個方面,例如計算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。
2.人臉識別
人臉識別也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機(jī)視覺、圖像處理等。
3.機(jī)器翻譯
機(jī)器翻譯是計算語言學(xué)的一個分支,是利用計算機(jī)將一種自然語言轉(zhuǎn)換為另一種自然語言的過程。機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)(Neural Machine Translation,NMT),該技術(shù)當(dāng)前在很多語言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類。
4.聲紋識別
生物特征識別技術(shù)包括很多種,除了人臉識別,目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權(quán)技術(shù),也稱為說話人識別,包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。
5.智能客服機(jī)器人
智能客服機(jī)器人是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實體形態(tài),它能夠?qū)崿F(xiàn)語音識別和自然語義理解,具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。
二、人工智能在生活中的應(yīng)用有哪些
一、交通運輸
1、物流
所有流動運輸中的設(shè)備都通過智能標(biāo)簽發(fā)送定位信息、設(shè)備標(biāo)識碼、狀態(tài)到物聯(lián)網(wǎng)中,以便統(tǒng)一調(diào)度、指揮。
智能物流系統(tǒng):是在智能交通系統(tǒng)和相關(guān)信息技術(shù)的基礎(chǔ)上,以電子商務(wù)方式運作的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。
智能物流系統(tǒng):通過智能交通系統(tǒng)和相關(guān)信息技術(shù)解決物流作業(yè)的實時信息采集,并在一個集成的環(huán)境下,對采集的信息進(jìn)行分析和處理。通過在各個物流環(huán)節(jié)中的信息傳輸,為物流服務(wù)提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務(wù)的系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)包括:物流運輸機(jī)器人(無人機(jī)、無人駕駛快遞汽車)、物流導(dǎo)航、控制、調(diào)度。
2、城市交通
智能交通系統(tǒng):是將先進(jìn)的信息技術(shù)、通訊技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)以及計算機(jī)技術(shù)等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系,而建立起的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的,實時、準(zhǔn)確、高效的綜合的運輸和管理系統(tǒng)。
智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用范圍:包括機(jī)場、車站客流疏導(dǎo)系統(tǒng),城市交通智能調(diào)度系統(tǒng),高速公路智能調(diào)度系統(tǒng),運營車輛調(diào)度管理系統(tǒng),機(jī)動車自動控制系統(tǒng)等。
無人駕駛汽車:特斯拉。
3、智能停車場
智能車牌識別系統(tǒng)主要是由:攝像頭、控制程序、嵌入式硬件和停車欄桿控制系統(tǒng)組成。
港珠澳大橋珠??诎杜涮椎耐\噲觯捎萌斯ぶ悄茏R別、導(dǎo)航尋車系統(tǒng)。包括停車場+車牌識別/卡片系統(tǒng)、視頻車位引導(dǎo)+反向?qū)ぼ?線上打折及繳費系統(tǒng)等,三個區(qū)域停車場共計18個車道,約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統(tǒng),整合了智能硬件、視頻識別、車位引導(dǎo)、室內(nèi)定位、云平臺等技術(shù),實現(xiàn)了便捷停車、線上繳費、車位引導(dǎo)、自助尋車、動態(tài)導(dǎo)航等功能。
4、快遞。
智能快遞分撿系統(tǒng)、智能快遞柜。
二、安全系統(tǒng)
1、安防監(jiān)控
智能門禁系統(tǒng):用人臉識別、指紋識別開門。
三、人工智能有哪些應(yīng)用
人工智能涉及到的領(lǐng)域
1、深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。對于一個智能系統(tǒng)來講,深度學(xué)習(xí)的能力大小,決定著它在多大程度上能達(dá)到用戶對它的期望。
2、計算機(jī)視覺
是指計算機(jī)從圖像中識別出的物體、場景和活動的能力。計算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用,其中包括人臉識別、公關(guān)安全、安防監(jiān)控等等。
3、語音識別
語音識別,是把語音轉(zhuǎn)化為文字,并對其進(jìn)行識別、認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括電話外呼、醫(yī)療領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。
4、智能機(jī)器人
智能機(jī)器人在生活中隨處可見,掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天,還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等,都離不開人工智能技術(shù)的支持。
四、人工智能有哪些典型應(yīng)用
人工智能的應(yīng)用:主要是這樣幾個方面,信息流推薦,智能聊天,基因識別;
一,信息流推薦
比如閱讀的文章推薦,選購的商品推薦等。信息流的推薦很好理解,人群具備多個特征,信息流的文章也是一樣,可有多個標(biāo)簽來標(biāo)志。相同的,在做智能推薦的時候,可以根據(jù)文章的關(guān)鍵標(biāo)簽和人群的標(biāo)簽匹配來做相關(guān)推薦。
智能聊天主要有3個方面。
二,智能聊天:
聊天--基于問題的模板進(jìn)行聊天,一般沒有太多實質(zhì)性內(nèi)容,如簡單的介紹,淘寶中的售后,商品詳情。
問答--一般是有大量的問題積累,有知識庫,提供信息檢索方法;如專家系統(tǒng)的知識積累,在用戶問到相關(guān)問題的時候,將答案呈現(xiàn)給用戶。
對話方式:目前沒有完全實現(xiàn)智能。不同人聊天的個性化也沒有解決。對話方式要講究組織知識與呈現(xiàn)。
多輪對話可以讓用戶感知更像與真實的人在聊天,也需要能理解上下文,是語義在接收的過程中更準(zhǔn)確且作出的相應(yīng)反應(yīng)也更智能。
三,基因識別
基因序列,基于一個組合序列,如ngram,隨機(jī)的組合,研究其前后關(guān)系;
最后,總結(jié)出來的幾條經(jīng)驗:
最簡單的規(guī)則往往是最有效的;
但凡設(shè)計很多算法,都是系統(tǒng)設(shè)計有問題;
大部分高深算法,都是錦上添花。
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