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火山數(shù)據(jù)分析工具（火山數(shù)據(jù)分析工具是什么）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 02:16:27 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1445 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于火山數(shù)據(jù)分析工具的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、太原火山數(shù)據(jù)的學(xué)員就業(yè)情況都是真的嗎？我想學(xué)大數(shù)據(jù)這方面技術(shù)，但是害怕虛假宣傳坑。
2、大數(shù)據(jù)分析工具都有哪些
3、目前都有哪些數(shù)據(jù)分析的工具?
4、RNA-Seq分析中——用R畫帶基因名標(biāo)簽的火山圖

火山數(shù)據(jù)分析工具（火山數(shù)據(jù)分析工具是什么）

一、太原火山數(shù)據(jù)的學(xué)員就業(yè)情況都是真的嗎？我想學(xué)大數(shù)據(jù)這方面技術(shù)，但是害怕虛假宣傳坑。

假的，很多只是簡(jiǎn)單的宣傳，真實(shí)和你看到的差很多！許多找不到工作，培訓(xùn)前的承諾在交錢后也不算數(shù)！主要是不推薦工作，不給做就業(yè)指導(dǎo)！而且項(xiàng)目已經(jīng)用了2年多一直沒有變過，學(xué)員培訓(xùn)完都來北京找工作！簡(jiǎn)歷一樣，公司都被投爛了，連面試都接不到

二、大數(shù)據(jù)分析工具都有哪些

大數(shù)據(jù)分析工具好用的有以下幾個(gè)，分別是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。

1、Excel

Excel可以稱得上是最全能的數(shù)據(jù)分析工具之一，包括表格制作、數(shù)據(jù)透視表、VBA等等功能，保證人們能夠按照需求進(jìn)行分析。

2、BI工具

BI也就是商業(yè)智能，BI工具的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，幾乎是按照數(shù)據(jù)分析的流程來設(shè)計(jì)的。先是數(shù)據(jù)處理、整理清洗，再到數(shù)據(jù)建模，最后數(shù)據(jù)可視化，全程圍繞數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)決策的思想。由于功能聚焦，產(chǎn)品操作起來也非常簡(jiǎn)潔，依靠拖拉拽就能完成大部分的需求，沒有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能很快上手。

3、Python

python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，確實(shí)稱得上是一個(gè)強(qiáng)大的語言工具。盡管入門的學(xué)習(xí)難度要高于Excel和BI，但是作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備工具，從職業(yè)高度上講，它肯定是高于Excel、BI工具的。尤其是在統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)分析等方面，Python等編程語言更有著其他工具無可比擬的優(yōu)勢(shì)。

4、思邁特軟件Smartbi

融合傳統(tǒng)BI、自助BI、智能BI，滿足BI定義所有階段的需求；提供數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程功能；提供復(fù)雜報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、自助探索分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模、預(yù)測(cè)分析、自然語言分析等全場(chǎng)景需求；滿足數(shù)據(jù)角色、分析角色、管理角色等所有用戶的需求。

5、Bokeh

這套可視化框架的主要目標(biāo)在于提供精致且簡(jiǎn)潔的圖形處理結(jié)果，用以強(qiáng)化大規(guī)模數(shù)據(jù)流的交互能力。其專門供Python語言使用。

6、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡(jiǎn)單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。

7、 Plotly

這是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等語言。Plotly甚至能夠幫助不具備代碼編寫技能或者時(shí)間的用戶完成動(dòng)態(tài)可視化處理。這款工具常由新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，因?yàn)槠鋵儆谝豢顦I(yè)務(wù)開發(fā)平臺(tái)且能夠快速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解與分析。

三、目前都有哪些數(shù)據(jù)分析的工具?

大數(shù)據(jù)分析的前瞻性使得很多公司以及企業(yè)都開始使用大數(shù)據(jù)分析對(duì)公司的決策做出幫助，而大數(shù)據(jù)分析是去分析海量的數(shù)據(jù)，所以就不得不借助一些工具去分析大數(shù)據(jù)，。一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)報(bào)表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對(duì)于不同的層次是有不同的工具進(jìn)行工作的。下面小編就對(duì)大數(shù)據(jù)分析工具給大家好好介紹一下。

首先我們從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來講數(shù)據(jù)分析的工具。我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是一個(gè)非常重要的事情，如果懂得數(shù)據(jù)庫技術(shù)，并且能夠操作好數(shù)據(jù)庫技術(shù)，這就能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率。而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工具主要是以下的工具。

1、MySQL數(shù)據(jù)庫，這個(gè)對(duì)于部門級(jí)或者互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用是必要的，這個(gè)時(shí)候關(guān)鍵掌握數(shù)據(jù)庫的庫結(jié)構(gòu)和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力。

2、SQL Server的最新版本，對(duì)中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以采用SQL Server數(shù)據(jù)庫，其實(shí)這個(gè)時(shí)候本身除了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，也包括了數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析了，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫都是大型數(shù)據(jù)庫了，主要是企業(yè)級(jí)，特別是大型企業(yè)或者對(duì)數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)需求的就是必須的了，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都提供非常好的數(shù)據(jù)整合應(yīng)用平臺(tái);

接著說數(shù)據(jù)報(bào)表層。一般來說，當(dāng)企業(yè)存儲(chǔ)了數(shù)據(jù)后，首先要解決報(bào)表的問題。解決報(bào)表的問題才能夠正確的分析好數(shù)據(jù)庫。關(guān)于數(shù)據(jù)報(bào)表所用到的數(shù)據(jù)分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報(bào)表，Bill報(bào)表，這都是全球最流行的報(bào)表工具，非常規(guī)范的報(bào)表設(shè)計(jì)思想，早期商業(yè)智能其實(shí)大部分人的理解就是報(bào)表系統(tǒng)，不借助IT技術(shù)人員就可以獲取企業(yè)各種信息——報(bào)表。

2、Tableau軟件，這個(gè)軟件是近年來非常棒的一個(gè)軟件，當(dāng)然它已經(jīng)不是單純的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件了，而是更為可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常用它來從數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。

第三說的是數(shù)據(jù)分析層。這個(gè)層其實(shí)有很多分析工具，當(dāng)然我們最常用的就是Excel，我經(jīng)常用的就是統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具;

1、Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的;當(dāng)然對(duì)Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件;

2、SPSS軟件：當(dāng)前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環(huán)境下編程分析，到現(xiàn)在版本的變遷也可以看出SPSS社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化，從重視醫(yī)學(xué)、化學(xué)等開始越來越重視商業(yè)分析，現(xiàn)在已經(jīng)成為了預(yù)測(cè)分析軟件。

最后說表現(xiàn)層的軟件。一般來說表現(xiàn)層的軟件都是很實(shí)用的工具。表現(xiàn)層的軟件就是下面提到的內(nèi)容。

1、PowerPoint軟件：大部分人都是用PPT寫報(bào)告。

2、Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營(yíng)銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash

四、RNA-Seq分析中——用R畫帶基因名標(biāo)簽的火山圖

言歸正傳，火山圖是散點(diǎn)圖的一種展現(xiàn)形式，一般來說，x軸為實(shí)驗(yàn)組基因表達(dá)量比上對(duì)照組基因表達(dá)量的倍數(shù)差異（logFC），而y軸則為實(shí)驗(yàn)組比對(duì)照組之后的p值或者校正后的p值【-log10（adj.p.value）】，圖中一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)基因，而顏色則代表他們是顯著上調(diào)還是顯著下調(diào)。

那么，可想而至，繪制火山圖，需要三列數(shù)據(jù)，即logFC、adj.p.value和Symbol基因。這些數(shù)據(jù)正好是我們差異分析得到的。所以，火山圖只是用來可視化那些測(cè)序數(shù)據(jù)差異分析結(jié)果而已。

在RNAseq測(cè)序中，使用較多的計(jì)算差異基因的軟件為DESeq2和limma。其差異分析結(jié)果文件我們存儲(chǔ)在DEGdata.txt文件中，如下：

以上就是關(guān)于火山數(shù)據(jù)分析工具相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。