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開源大數(shù)據(jù)可視化工具（開源大數(shù)據(jù)可視化工具下載）

發(fā)布時間：2023-03-18 20:46:33 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1222 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于開源大數(shù)據(jù)可視化工具的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)分析平臺和工具有哪些?
2、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些？
3、大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?
4、數(shù)據(jù)可視化的軟件，個人使用的，求推薦，最好多說幾個，多多益善？

開源大數(shù)據(jù)可視化工具（開源大數(shù)據(jù)可視化工具下載）

一、大數(shù)據(jù)分析平臺和工具有哪些?

①Disco

Disco最初由諾基亞開發(fā)，這是一種分布式計算框架，與Hadoop一樣，它也基于MapReduce。它包括一種分布式文件系統(tǒng)以及支持?jǐn)?shù)十億個鍵和值的數(shù)據(jù)庫。

支持的操作系統(tǒng)：Linux和OSX。

②HPCC

作為Hadoop之外的一種選擇，HPCC這種大數(shù)據(jù)平臺承諾速度非?？欤瑪U展性超強。除了免費社區(qū)版外，HPCCSystems還提供收費的企業(yè)版、收費模塊、培訓(xùn)、咨詢及其他服務(wù)。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

③Lumify

Lumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術(shù)而聞名)所有，這是一種開源大數(shù)據(jù)整合、分析和可視化平臺。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實際效果。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

④Pandas

Pandas項目包括基于Python編程語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具。它讓企業(yè)組織可以將Python用作R之外的一種選擇，用于大數(shù)據(jù)分析項目。

支持的操作系統(tǒng)：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm現(xiàn)在是一個Apache項目，它提供了實時處理大數(shù)據(jù)的功能(不像Hadoop只提供批任務(wù)處理)。其用戶包括推特、美國天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。

支持的操作系統(tǒng)：Linux。

二、大數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些？

1、Tableau

商業(yè)分析必備的工具，功能和運行速度很強大，而且易于上手，做出來的圖表也十分美觀。

而且Tableau還可以連接數(shù)據(jù)庫，進行數(shù)據(jù)處理，目前支持市面上幾乎所有的數(shù)據(jù)庫連接，當(dāng)然也支持本地文件直接輸入軟件。

2、Excel

相信大多數(shù)人都接觸過Excel軟件，其中還有很多人會專門學(xué)習(xí)，excel中也自帶很多圖表功能，可以對數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)。但是數(shù)據(jù)處理速度相對Tableau會慢一些。

3、編程語言

當(dāng)然很多對編程語言比較熟悉的人還可以使用python、R語言、Matlab中的可視化庫對數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)，這里也推薦echarts，作為入門級別的工具庫，對于初學(xué)者還是比較友好。

4、火眼數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件

類似于Tableau的圖表分析功能，但是相對來說更簡便的一款小軟件，展現(xiàn)的效果也很豐富。

三、大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?

大數(shù)據(jù)分析軟件有很多，一般來說，數(shù)據(jù)分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層。對于不同的層次是有不同的工具進行工作的。

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四、數(shù)據(jù)可視化的軟件，個人使用的，求推薦，最好多說幾個，多多益善？

如今大數(shù)據(jù)盛行，許多人都在尋求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可視化工具。今天，就為各位數(shù)據(jù)人甄選10個最容易上手又好用的大數(shù)據(jù)可視化工具。

1.ChartBlocks

無需編碼的ChartBlocks是一個易于使用的在線工具。它可以輕松地從電子表格、數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建可視化圖表，整個過程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成，只要跟隨步驟執(zhí)行便可。

2.Chart.js

Chart.js支持餅圖、線性圖和雷達(dá)圖等多種圖表類型，只有11KB大小的它快速且易于使用。這使它成為做小項目圖表的很好選擇。

3.Chartist.js

chartist.js使用了Sass的個性化風(fēng)格，它的開發(fā)社區(qū)一直致力于打敗其他所有JavaScript圖表庫，志向十分偉大。

4.D3.js

D3.js是一款開源的工具，在JavaScript上不僅開源實時交互，同時使用了HTML、CSS和SVG，在許多數(shù)據(jù)人的心中其都有著不可動搖的位置。

5.Datawrapper

不需要任何編程基礎(chǔ)的Datawrapper非常容易使用，只需要上傳數(shù)據(jù)，便能輕松地創(chuàng)建和發(fā)布圖表。作為一款專注于新聞和出版的可視化工具，包括衛(wèi)報、華爾街日報、華盛頓郵報、Twitter等知名媒體都使用了Datawrapper，它的地位由此可見。

6.Ember Charts

它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可視化工具。有著易于擴展且有著極強的錯誤處理能力，即使遇到壞數(shù)據(jù)，系統(tǒng)也不會崩潰。要是任務(wù)以繪制時間序列圖、柱狀圖、餅圖和散點圖為主，可將它列為首選。

7.Fusion Charts

Fusion Charts提供許多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的圖表，而且還支持JSON和XML數(shù)據(jù)，它可以輕松集成Angularjs、jQuery庫、React框架，以及ASP.NET、PHP語言。

8.Google Charts

Google Charts非常人性化，不僅網(wǎng)站擁有一個非常好且全面的模板庫，而且創(chuàng)建的圖表是交互式甚至可縮放的，讓用戶可以從中找到所需的模板。

9.High Charts

提供Highstock和Highmaps兩個專門的圖表類型的High Charts，是一個JavaScript API與jQuery的集成工具，它的圖表使用的是SVG格式，VML也讓它支持舊版瀏覽器，很人性化。另外，High Charts提供的一系列插件是可以免費使用的。

10.Infogram

Infogram最大的優(yōu)勢在于，它可以鏈接可視化信息圖表與實時大數(shù)據(jù)。即使要在浩如星海的圖表、地圖、視頻等可視化模板中選擇想要的一款，也只須三個簡單步驟便可實現(xiàn)。

選擇適合自己使用的大數(shù)據(jù)可視化工具，讓你輕松遨游大數(shù)據(jù)海洋！

以上就是關(guān)于開源大數(shù)據(jù)可視化工具相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。