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用戶消費數(shù)據(jù)分析（用戶消費數(shù)據(jù)分析報告）

發(fā)布時間：2023-03-18 03:41:32 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1648 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于用戶消費數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、如何通過數(shù)據(jù)分析尋找目標消費人群
2、電商數(shù)據(jù)分析
3、做好客戶管理需要對客戶哪些數(shù)據(jù)分析
4、信用卡年輕消費群體數(shù)據(jù)分析和洞察報告

用戶消費數(shù)據(jù)分析（用戶消費數(shù)據(jù)分析報告）

一、如何通過數(shù)據(jù)分析尋找目標消費人群

客戶的購買行為分析，如傳統(tǒng)的RFM模型，會員聚類，會員的生命周期分析，活躍度分析，這些都精準的運營都是非常重要的。

接下來，我將用一些具體的例子來闡述如何通過數(shù)據(jù)分析尋找目標消費人群。

總結(jié)為三點：

首先，從購買時間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評價客戶的價值。

其次，分析消費者的性別、年齡、地域分布

最后，看消費的愛好，分析他們的關(guān)聯(lián)收藏、購買信息。

傳統(tǒng)線下渠道獲取消費者信息的方式一般是通過向數(shù)據(jù)公司購買數(shù)據(jù)，或者委托調(diào)研公司經(jīng)過周密漫長的用戶調(diào)研得出一份報告。而電商模式下，我們可以用更小成本獲取海量交易數(shù)據(jù)，從購買時間、商品、數(shù)量、支付金額等行為數(shù)據(jù)評價客戶的價值。

1、利用數(shù)據(jù)分析用戶的行為習慣再次說，得到數(shù)據(jù)來分析是在揣測用戶的心理和一些習慣，最真實的是讓用戶告訴你，需要什么，這些可以利用投票調(diào)查及問題提交等來實現(xiàn)，當然利用數(shù)據(jù)整合分析也是必然的，然后做出來AT來權(quán)衡利弊來對用戶體驗驚醒改善，和一些基本的產(chǎn)品定位及活動。

裝備制造負責人認為，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析應(yīng)該兩個層次：第一，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析，是針對產(chǎn)品來說。就圍繞產(chǎn)品如何運轉(zhuǎn)，做封閉路徑的分析。得出產(chǎn)品的點擊是否順暢、功能展現(xiàn)是否完美。第二、研究客戶的訪問焦點，挖掘客戶潛在需求。如果是以交易為導(dǎo)向的電子商務(wù)網(wǎng)站，就是要研究如何高效的促成交易，是否能出現(xiàn)聯(lián)單

2、客戶的購買行為分析

當用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上有了購買行為之后，就從潛在客戶變成了網(wǎng)站的價值客戶，電子商務(wù)網(wǎng)站一般都會將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數(shù)量、支付金額等信息保存在自己的數(shù)據(jù)庫里面，所以對于這些用戶，我們可以基于網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)對他們的交易行文進行分析，以估計每位用戶的價值，及針對每位用戶的擴展營銷的可能性。

二、電商數(shù)據(jù)分析

本地分析選用19年銷售額近10億的某化妝品旗下某一品牌的電商數(shù)據(jù)，時間跨度為2019年9月-2019年12月

1.查看該電商的運營情況

2.客戶分類，探索不同客戶群的營銷策略

一是探索電商情況，主要探索其訂單數(shù)和銷售額的增長情況、用戶每月消費情況，以及各區(qū)域銷售額對比情況；

二是構(gòu)建RFM模型，對客戶群進行分類，探索不同客戶群的營銷策略

導(dǎo)入所需要的python包

讀取所需數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)說明

因為原數(shù)據(jù)集比較復(fù)雜，訂單數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)都通過相應(yīng)的鍵值連接，本文著重分析產(chǎn)品銷售情況和客戶分類，對數(shù)據(jù)進行了一定的取舍，數(shù)據(jù)清洗過程略過

進過數(shù)據(jù)清理之后，匯總成3個數(shù)據(jù)集：

每月訂單數(shù)

可以看到：訂單數(shù)在11月份-12月份期間增長了30%，有可能是因為雙11活動前后大量促銷導(dǎo)致

每月銷售總額

從月消費人數(shù)來看，國慶大促的促銷活動帶來了大量用戶消費，效果明顯。而雙11活動的帶來用戶消費并不多

用戶平均消費68元，中位數(shù)為9.9，超過一半的用戶僅消費9.9元，方差為302，存在高消費用戶(詢問業(yè)務(wù)后發(fā)現(xiàn)部分高消費用戶為經(jīng)銷商)

用戶累計消費金額占比

40%的用戶占據(jù)了60%的銷售額，另外60%占據(jù)了40%的銷售額，消費集中在一些高消費用戶上

一般價值客戶貢獻的金額并不高，所以沒必要在這一塊花費太多心思和精力，應(yīng)該著重將運營的中心放在重要保持客戶上，如何留住核心收入來源的"重要價值客戶"以及通過各種運營方法保持"重要保持客戶"和召回"重要挽留客戶"是下一階段的任務(wù)

用戶流失相當多,活躍用戶相對穩(wěn)定

該品牌主要是北上廣深等一線和準一線城市較受歡迎，說明與經(jīng)濟發(fā)展情況有較大關(guān)系

排名第一的是某款9.9包郵的流量款面膜，可以明顯的看出來流量款占據(jù)了絕對領(lǐng)先的位置。

就數(shù)據(jù)反映的情況來說，該品牌化妝品的流量款雖然帶來了大量的流量（潛在客戶），但是帶來的消費貢獻并不高，只有重要價值客戶提供了大量的消費貢獻，要把運營的重點放在老客戶身上，畢竟發(fā)展一個新客戶的成本是維護一個老客戶成本的3—10倍。

三、做好客戶管理需要對客戶哪些數(shù)據(jù)分析

客戶是企業(yè)的利潤來源，客戶管理對企業(yè)來說，可以說是發(fā)展之本，其重要性不言而喻。不過，客戶管理可是有竅門的。在此，我作一些粗淺的分析，以期達到拋磚引玉之效。

第一步，明辨老客戶的光環(huán)

在許多營銷讀本中，都提出開發(fā)一個新客戶的成本是維持一個老客戶的2~6倍。鼓勵企業(yè)重視老客戶的維護，以促成二次/多次銷售，并帶來新客戶。但事實上，由于熟悉和“忠誠”，老客戶往往會要求更多的價格優(yōu)惠和服務(wù)項目，因而，在單筆業(yè)務(wù)上，老客戶給企業(yè)帶來的利潤往往不及新客戶。另一方面，如果企業(yè)做好老客戶的維護工作，并且能夠滿足老客戶不斷增長的優(yōu)惠需求，確實能帶來新客戶，并且成交率較高。但畢竟，由老客戶介紹而來的新客戶在整個客戶群體中的比例是極小的。

在企業(yè)的業(yè)務(wù)過程中，都要面臨一個客戶范圍擴張和收緊的過程，即前期大面積捕捉潛在客戶，后期篩選高價值客戶重點維護。經(jīng)濟學(xué)里有個著名的“二八定律”，即百分之二十的客戶創(chuàng)造了百分之八十的利潤。換言之，客戶的價值是根據(jù)他的利潤貢獻率來衡量的。具體而言，有三方面的“指標”：購買時間（第一次購買時間和最近購買時間）、購買頻率（在某一時間段內(nèi)購買行為次數(shù)）、購買金額（歷次消費額及總消費額）。這三大指標的價值在于，告訴你哪些老客戶處于活躍期、哪些老客戶處于休眠期，以及某個客戶的活躍/休眠周期/增值空間等，便于“對癥下藥”。

從另一個方面來講，新客戶的價值辨別是沒有依據(jù)可循的，唯一的依據(jù)就是我們的業(yè)務(wù)員能在第一時間抓住他的購買特征，并與之前的老客戶進行類比，并據(jù)此進行有重點的拓展。

第三步，選擇輔助工具

每個企業(yè)的客戶數(shù)量，少則數(shù)百，多則成千上萬，再加上各類銷售數(shù)據(jù)……要把浩如煙海的數(shù)據(jù)梳理、分類整理完畢，決非易事?？咳斯げ僮?，明顯是不現(xiàn)實的，這種情況下只能借助于IT技術(shù)。

Excel是許多企業(yè)電子化辦公的第一步，也是企業(yè)極其熟悉的軟件工具，但僅限于記錄數(shù)據(jù)，其它功能有限。顯然并不能滿足企業(yè)客戶維護的需求。這時候，企業(yè)需要借助專業(yè)的管理軟件工具。以風語者為例，它的客戶服務(wù)與銷售分析功能，可以詳細紀錄客戶信息，輕松跟蹤所有聯(lián)系信息、報價、訂單、合同以及與客戶有關(guān)系的利益相關(guān)者，自動抓取出A類客戶。在服務(wù)過程的各個階段，還能使用預(yù)測分析和歷史服務(wù)紀錄分析，以實時方式或在服務(wù)周期中評價客戶滿意度和可能產(chǎn)生的二次銷售機會，實現(xiàn)客戶的二次或多次開發(fā)，讓企業(yè)的客戶價值分析真正做到數(shù)據(jù)說話。對銷售人員而言，算是一個不錯的助力。

風語者之所以一面市就受到營銷人員的歡迎，還在于它的自定義功能和知識庫功能。營銷人員在和客戶溝通時，客戶信息、過往案例、服務(wù)歷史和支持知識等同步顯示，為便捷的溝通提供可參考的依據(jù)?？刹灰∏七@個小小的功能，想像一下，有一個幾個月沒聯(lián)系的“老客戶”今天聯(lián)系他，打開軟件就可以根據(jù)客戶的實際情況和他天南海北地聊，既可以收集反饋意見，又能很快拉近和客戶的距離，這可以說是用最小的維護成本輕松提升客戶忠誠度的最好的辦法。

第四步客戶管理的延續(xù)性

客戶管理的延續(xù)性，不僅包含客戶信息的延續(xù)，還包含客戶維護和拓展經(jīng)驗、技能的延續(xù)。

在客戶管理中，一個常見的問題讓企業(yè)管理者頭疼不已，即隨著營銷人員的崗位更替，老客戶必須和接手的業(yè)務(wù)員重新磨合；如果磨合不好，輕則增加成本，重則客戶流失，甚至成為競爭對手的客戶。針對這種情況，企業(yè)更加需要風語者等管理軟件來進行客戶資料的收集和記錄，變個人客戶資源為公司客戶資源。

許多企業(yè)在招聘銷售人員的時候，不僅看重他以往的銷售業(yè)績，而且看重他在行業(yè)內(nèi)的經(jīng)驗。新人順利接手業(yè)務(wù)，不僅是客戶信息的傳遞問題，還有更重要的一點，就是經(jīng)驗和技巧。現(xiàn)在，風語者等管理軟件中，幾乎能夠提供業(yè)務(wù)員與客戶溝通的全部資料，通話錄音、E-mail、傳真、來電詳細記錄等資料完全可以實現(xiàn)客觀再現(xiàn)和共享，這樣不僅便于老員工的交流和學(xué)習，更是新員工的寶貴學(xué)習資源。風語者知識庫功能也為企業(yè)提供知識、文化傳承的途徑。

四、信用卡年輕消費群體數(shù)據(jù)分析和洞察報告

信用卡年輕消費群體數(shù)據(jù)分析和洞察報告

信用卡年輕人群，是消費金融的主流人群，針對他們的數(shù)據(jù)分析和洞察讓我們信貸業(yè)務(wù)決策更科學(xué)。

數(shù)據(jù)分析和洞察報告背景

為什么會做這樣的報告？我們調(diào)研主流金融機構(gòu)，發(fā)現(xiàn)共同的訴求：關(guān)注客戶質(zhì)量，關(guān)注客群盈利，重點關(guān)注年輕消費群體。他們認為年輕人群是主流的市場消費人群。所以很多金融機構(gòu)，他們的客群有很大的差異，同樣是國有的銀行，股份制的銀行跟商業(yè)的銀行，當給他們做數(shù)據(jù)分析的時候，他的客戶年齡層次、消費水平、風險狀況差異都比較大，但從客戶主體來看普遍重點關(guān)注一些年輕消費群體。所以，我們重點對這部分群體做了數(shù)據(jù)分析。

誰是年輕消費群體

根據(jù)對不同金融機構(gòu)數(shù)據(jù)分析項目的調(diào)研和實施經(jīng)驗，我們定義年輕消費群體：25周歲到35周歲的消費人群。這個群體是如何定義的呢？我們根據(jù)新浪整體的市場數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，信用卡的主流人群、活躍用戶，70%是18到35歲的年輕人。同時，我們發(fā)現(xiàn)一個趨勢，從2014年到2016年，年輕消費群體的絕對比重已經(jīng)非常高了，并且在持續(xù)增長。而35歲以上的人群，活躍度在下降。那么為什么分水嶺不是18歲而是25歲呢？我們發(fā)現(xiàn)25歲以下的人群，整體消費收入偏低，而25歲開始消費水平明顯走高。

誰最愛透支

我們常聽到：花明天的錢，圓今天的夢。甚至杭州的馬云也說“年輕人要學(xué)會花明天的錢”。根據(jù)我們數(shù)據(jù)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，雖然現(xiàn)在18~24歲的年輕人有較普遍的透支消費的習慣，但從統(tǒng)計結(jié)果顯示，25~35歲的年輕人透支消費能力明顯高于18~24歲的人群。我們分析原因，有兩個方面。一是透支消費能力是以收入能力為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)顯示，雖然18~35歲的人更習慣透支消費，但總體上是和收入正相關(guān)的。而從25歲開始，個人收入明顯增加，遠遠超過18~24歲的群體。二是房貸、車貸等透支消費是年輕人的主要透支消費項。從調(diào)研來看，年輕人大多是在25到35歲這期間扛起房貸、車貸和奶粉貸的。

什么影響著年輕人的消費項

針對25~35歲的人群，我們做了二次分析。發(fā)現(xiàn)雖然都是信用消費，但是消費內(nèi)容卻不完全相同。我們發(fā)現(xiàn)25~29歲透支消費的人群，他們的房奴和孩奴比例高于普通人群2倍左右，所以我們認為是由于受到了房子和孩子的壓力，所以25~29歲這部分年輕人透支消費比較高。到了30~35歲，相比25~29歲人群，孩奴比例有所下降，房奴、車奴比例依然高居不下，同時還新增了個人小微企業(yè)貸款?？偨Y(jié)來看，中國人消費的觀念還是比較傳統(tǒng)的。那年輕消費群體為什么這么高的透支呢？其實主要是源于房子、車子、孩子等剛性需求。這些需求是生活的壓力，是年輕人必須要做的事情。而不是我們傳統(tǒng)認為的年輕人，手里沒錢卻要透支買奢侈品，消費高端服務(wù)。透支享受不是主流，因生活剛需壓力而提前透支才是主流。30而立，現(xiàn)在的房價、物價很難讓年輕人30而立了。而借助信用卡消費，讓人到30，還有機會貌似“體面”地“而立”。

男女信用消費有什么不同

男人來自火星，女人來自金星。同時是年輕男女，信用消費有什么差別呢？他們各自都喜歡消費什么？

我們針對這個問題做了數(shù)據(jù)分析，把年輕人分成了男女做差異化分析。男人、女人真是兩個星球的人，他們偏好的消費的類型品類是幾乎完全不一樣的。我們先把年輕的男性分成三個年齡層次，18~24歲，25~29歲，30~35歲。我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)碼、科技是他們永恒的主題，無論是小鮮肉到大叔都是喜歡數(shù)碼電子類的產(chǎn)品。20來歲的到25歲的電腦，然后到30歲的也是有一些電腦辦公的IT類的。所以時鐘圍繞著數(shù)碼的主題，不同年齡段有一些差異。18到24歲是自己玩數(shù)碼，到了25~29歲掙錢買辦公用數(shù)碼，并開始關(guān)注財經(jīng)類的東西，30~35歲開始養(yǎng)家，關(guān)注家居數(shù)碼、母嬰數(shù)碼。

女孩子就相對簡單，就是美美美。從少女到青年到少婦，化妝美容是永恒不變的主題。但是少女的時候還看看游戲、動漫，到青年的時候開始關(guān)注教育和時尚，到30歲也開始關(guān)注母嬰。據(jù)我們統(tǒng)計，30歲時，母嬰消費開占據(jù)女性信用消費第一名，女人對小孩子的關(guān)注首次全面超過了自己。所以我們發(fā)現(xiàn)女性是圍繞著美的主題，不斷的階段有不同的側(cè)重點。這塊在信用卡傳統(tǒng)金融方面做的很前衛(wèi)，針對女性有女性卡，商城、唯品會等都有一些優(yōu)惠卡，這些都可以有效抓住女性眼球。

對于電影、音樂、八卦的娛樂明星、飯票、餐飲，這也是年輕人最關(guān)注的主題，所以現(xiàn)在一些流量、視頻網(wǎng)站的會員還是很受歡迎，這些品類我們也發(fā)現(xiàn)一般只是關(guān)注，但大額的消費不在這些產(chǎn)品中。其實，無論是消費金融還是信用卡，整個費用分期才是收入來源的大頭，我們看一看到底哪些年輕人群有信貸需求，哪些人有更大的信貸需求，我們?nèi)绾伟阉麄兊奈^來，通過什么樣的權(quán)益可以吸引過來。

銀行最愛借誰錢

總體來說，針對消費信用貸款，銀行最愛借錢給風險低的客戶群。那么，哪些客戶群信貸風險低呢？為什么這些客戶群信貸風險低呢？如何識別這些客戶群呢？

首先，年齡劃分，25~35歲是銀行消費信貸業(yè)務(wù)的最愛。這些人群普遍因為消費習慣和購房、購車等剛性需求，存在長期大額信用貸款的巨大需求。同時，因為這些人群收入相對較高，有固定收入來源，并且一般收入會持續(xù)增加，拖延還貸和放棄還貸的可能性較低，信貸風險較低。當然，18~24歲的人群消費信貸的需求最高，但是因為收入較低且不穩(wěn)定，他們風險最高，所以消費信貸業(yè)務(wù)并不青睞他們。所以說，經(jīng)濟能力較強，消費透支需求高，并且信貸風險較低是這部分人群的顯著特點。

其次，性別劃分。銀行是重女輕男的，盡管男性需求更大，銀行更偏好女性。男性持卡人的比例比申請人低了40%，而女性持卡人比申請人高出48%。但數(shù)據(jù)顯示，年輕男性的失信風險是女性的1.3倍數(shù)。金融機構(gòu)都希望說找一些白領(lǐng)女性，因為風險低。

再次，身份劃分。18~24歲的一大批信用卡申請者不是學(xué)生就是工作不穩(wěn)定人群，這部分信貸需求最高，但銀行最不愛。所以學(xué)生和工作不穩(wěn)定者，必然難以從銀行取得信用貸款。小微企業(yè)主需求是高的，但是風險也高，這是銀行不喜歡的。欣慰的是，車主人群顯示出了獨特的優(yōu)勢。車主人群信貸需求是很高，是無車人群的信貸需求的1.3倍，但是風險卻是低了65%，所以這個人群是銀行非常喜歡的。房主也是傳統(tǒng)金融機構(gòu)非常喜歡得人群，申請信貸的時候都要求有房有車有公積金。有房的車信貸需求是很低的，無房的信貸需求占了80%，而有房只占了20%。有房人群雖然信貸需求比較少，但因風險很低，所以銀行還是非常喜歡。

最后

25歲到35歲財富積累這個太重要了，25歲到35歲也是只能安心透支消費的階段。房子、車子、孩子，讓年輕人成為信用消費的市長中流砥柱，也讓年輕人成為了金融機構(gòu)的最愛。那么對于我們不同的金融機構(gòu)，針對不同信貸用戶的需求，我們?nèi)绾斡貌煌漠a(chǎn)品方案來滿足？所以這也給我們一個思考，就是我們到底要定位哪種人群，那我們應(yīng)該拿出什么權(quán)益和活動吸引需要的人群?；蛟S，信用卡年輕消費群體數(shù)據(jù)分析和洞察報告是一份值得信賴的參考

以上就是關(guān)于用戶消費數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。