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吸引人的私聊文本（搭訕聊天話術(shù)撩大哥）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-18 00:47:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 917 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于吸引人的私聊文本的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、linux多人聊天室是如何實(shí)現(xiàn)的？
2、跪求!!!!!!別人給我發(fā)的聊天記錄文本是bak格式的我怎么打開看吧
3、關(guān)于聊天機(jī)器人的一些感悟與分享
4、你們聊天喜歡發(fā)語音還是打字？

吸引人的私聊文本（搭訕聊天話術(shù)撩大哥）

一、linux多人聊天室是如何實(shí)現(xiàn)的？

多人聊天室可通過保持網(wǎng)絡(luò)連接、保持進(jìn)程運(yùn)行保持通信。想要自己搭建多人聊天室其實(shí)也很簡單，你可以直接用ZEGO即時(shí)通訊，內(nèi)置文本、圖片、語音、視頻、地理位置等各種消息類型，支持單聊、群聊、房間聊天，自由組合IM能力，也可針對(duì)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定制所需服務(wù)規(guī)格。

二、跪求!!!!!!別人給我發(fā)的聊天記錄文本是bak格式的我怎么打開看吧

選打開方式里面的記事本打開，雖有亂碼但不影響閱讀~

三、關(guān)于聊天機(jī)器人的一些感悟與分享

加入AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營飯團(tuán)的半個(gè)月中，鑒于自身做過聊天機(jī)器人項(xiàng)目，首先看的就是聊天機(jī)器人那方面的分享，然而我發(fā)現(xiàn)信息有點(diǎn)混亂，講各種不同類型的聊天機(jī)器人，有些分享感覺不太適合新手閱讀，比如像阿里小蜜這類，深入了解其背后實(shí)現(xiàn)邏輯的話，需要對(duì)算法有一定的基礎(chǔ)。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？我思考并總結(jié)了一下，一方面是因?yàn)樽陨硭幍氖?B行業(yè)，項(xiàng)目周期長、迭代慢，加上公司也處初創(chuàng)階段，接觸到的信息非常有限，并且沒有人指導(dǎo)，領(lǐng)導(dǎo)也沒有做過聊天機(jī)器人項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，沒能及時(shí)的建立起正確的認(rèn)識(shí)和全局觀，對(duì)整個(gè)聊天機(jī)器人行業(yè)認(rèn)識(shí)的不夠全面。另一方面是搜索百度后看的資料沒有及時(shí)總結(jié)與分類，使學(xué)到的知識(shí)混淆在一起，導(dǎo)致腦袋的信息有點(diǎn)混亂。

針對(duì)上述問題，最近我在百度中搜到一篇由蘇州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所寫的《一篇文章看懂聊天機(jī)器人分類》的文章，讓我清晰的認(rèn)識(shí)到了不同種類的聊天機(jī)器人，同時(shí)也啟發(fā)我在使用搜索引擎的時(shí)候可以去做針對(duì)性搜索。

現(xiàn)在聊天機(jī)器人的種類，因使用的AI技術(shù)的不同而演化出不同的種類，比如聊天機(jī)器人A支持語音對(duì)話+文字聊天，聊天機(jī)器人B只支持文字聊天，看似聊天機(jī)器人A比聊天機(jī)器人B只多了一個(gè)語音功能，同時(shí)兩者的名字都叫聊天機(jī)器人，但背后邏輯是天差地別的，機(jī)器人A在自然語言處理（NLP，理解和處理文本的過程）的基礎(chǔ)上增加了語音識(shí)別（ASR，將聲音轉(zhuǎn)化成文字的過程）和語音合成（TTS，把文本轉(zhuǎn)化成語音的過程）這2項(xiàng)技術(shù)，如下圖所示：

閱讀飯團(tuán)內(nèi)分享的同時(shí)我也問了自己一個(gè)問題，是否所有的機(jī)器人文章都要去深入學(xué)習(xí)呢？我的答案是否定的，可以根據(jù)自身的情況和所接觸的項(xiàng)目，進(jìn)行針對(duì)性的了解，比如現(xiàn)在公司剛起步，那就先學(xué)習(xí)一些基礎(chǔ)的單輪對(duì)話的概念，直接去了解多輪對(duì)話反而是個(gè)不利的事情，先做個(gè)最簡單的單輪對(duì)話機(jī)器人，隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展，再慢慢的了解多輪對(duì)話和語音處理那些方面的知識(shí)，去迭代和優(yōu)化機(jī)器人。

我想寫下這篇文章以便于剛?cè)胄械呐笥涯芰私庖幌铝奶鞕C(jī)器人的基礎(chǔ)行業(yè)背景。然后可以對(duì)自身想深入了解的機(jī)器人，在查閱資料的時(shí)候，進(jìn)行有針對(duì)性的和更高效的搜索。

聊天機(jī)器人的分類可以有很多不同的緯度，甚至于在一個(gè)緯度之下還可以往下不斷細(xì)分，如：單輪客服對(duì)話機(jī)器人（按對(duì)話輪數(shù)分是單輪，按應(yīng)用場(chǎng)景分是客服），下面是總結(jié)出來的幾個(gè)比較常見的分類緯度：

按功能用途或使用場(chǎng)景：可以分為偏娛樂化（如情感陪伴，閑聊），和面向任務(wù)（擅長完成特定的工作）。

按對(duì)話輪數(shù)：可以分為單輪機(jī)器人（以一問一答的形式，對(duì)用戶提出問題或發(fā)出的請(qǐng)求進(jìn)行意圖識(shí)別，并做出回答或執(zhí)行相應(yīng)的操作），和多輪機(jī)器人（通常是有問有答的形式，同時(shí)聊天機(jī)器人也會(huì)發(fā)起提問，并且機(jī)器人會(huì)涉及“決策”過程）。

按對(duì)話方式：可以分為純文字聊天，純語音對(duì)話和智能對(duì)話（語音+文字相結(jié)合）。

按交互方式：可以分為主動(dòng)交互（用戶發(fā)起對(duì)話，機(jī)器理解對(duì)話并作出相應(yīng)的響應(yīng)）和被動(dòng)交互（由機(jī)器人先發(fā)起，如推薦用戶感興趣的文章或熱點(diǎn)新聞，能更好的體現(xiàn)人機(jī)之間互動(dòng)）。

按生態(tài)體系：可以分為實(shí)體機(jī)器人（軟硬結(jié)合）和機(jī)器人框架服務(wù)（如為巨頭公司對(duì)外提供的“Bot Framework”框架，以SDK或SAAS服務(wù)的形式供第三方公司來使用）。

目前實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人主流的技術(shù)路線有五種，如下所示：

1：基于檢索的方法：通常是通過相似度算法實(shí)現(xiàn)，模型中會(huì)設(shè)置好一段文字，和一個(gè)對(duì)應(yīng)的候選答案，模型的輸出是對(duì)候答案的進(jìn)行打分和排序，選出分值最高的作為回復(fù)答案。

2：基于規(guī)則的方法：由開發(fā)人員編寫相應(yīng)的人工規(guī)則，只要輸入的文字和規(guī)則匹配上了，就會(huì)自動(dòng)輸出對(duì)應(yīng)的回復(fù)。

3：基于語義解析的方法：是對(duì)每一句話進(jìn)行自然語言處理之后，把文字轉(zhuǎn)換為電腦能識(shí)別的唯一編碼，提取關(guān)鍵信息，再生成對(duì)應(yīng)的回復(fù)。

4：基于知識(shí)圖譜：感覺和基于檢索的方法比較類似，但首先需要基于多源的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)來構(gòu)建多樣化的知識(shí)庫，通過對(duì)輸入的問題進(jìn)行語義理解和解析，然后利用知識(shí)庫進(jìn)行查詢與推理得出答案。

5：基于深度學(xué)習(xí)的生成模型：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法被創(chuàng)造出來，可以從自身數(shù)據(jù)、對(duì)話、文本、電影對(duì)白或者劇本從0開始學(xué)習(xí)，但人類對(duì)話是最好的學(xué)習(xí)方式。同時(shí)擁有的數(shù)據(jù)越多，效果越好，但就目前來說理論可行，實(shí)際效果差強(qiáng)人意。

加入飯團(tuán)的半個(gè)月時(shí)間內(nèi)，我曾一度懷疑自己之前做的聊天機(jī)器人的方法有問題，但以今天的經(jīng)驗(yàn)來看，我做的其實(shí)只是是實(shí)現(xiàn)聊天機(jī)器人的其中一種方式罷了。如果說在同一緯度的分類中有4種不同類型的機(jī)器人，而每種機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的技術(shù)方式有5種，不考慮每種實(shí)現(xiàn)方式使用的算法模型，那至少會(huì)有20篇不同的實(shí)現(xiàn)文章。這是一個(gè)比較夸張數(shù)量，但確實(shí)如此。

另一方面，隨著時(shí)間的推移與大量的學(xué)習(xí)，我發(fā)現(xiàn)自身的提升非常大，正在建立起清晰的行業(yè)知識(shí)，如果以后再看聊天機(jī)器人相關(guān)的分享文章，我會(huì)有一個(gè)清晰的視角，去判斷一下文章中機(jī)器人的分類，以便于自己更專業(yè)的去閱讀和做筆記。

最后分享一下，2C方向的AI產(chǎn)品工作，有相對(duì)清晰的產(chǎn)品定位、較快的產(chǎn)品迭代，豐富的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和MVP驗(yàn)證過程，所以在AI產(chǎn)品能在初期保持一定速度的成長。2B方向的AI產(chǎn)品工作，項(xiàng)目周期長、迭代慢，溝通事務(wù)多、缺乏經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，像我就是leader自己都沒有做過聊天機(jī)器人相關(guān)的項(xiàng)目，所有遇到的難題都只能靠百度，并且自學(xué)NLP基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)自身是一種極大的挑戰(zhàn)。昨天看了飯團(tuán)成員YING的分享的《2B方向的AI產(chǎn)品經(jīng)理如何能快速成長》文章后，發(fā)現(xiàn)跟自己的經(jīng)歷差不多，可能整個(gè)2B的AI行業(yè)都是這樣，也對(duì)于文章中所提到的3點(diǎn)建議深有感觸，分別是增強(qiáng)自我定位的能力、培養(yǎng)主動(dòng)提問的能力和提升解決問題的能力，我個(gè)人認(rèn)為最核心的一點(diǎn)是解決問題的能力，需要通過不斷的學(xué)習(xí)和閱讀，甚至于對(duì)竟品，或者市面上常見的同類產(chǎn)品進(jìn)行深入研究，以便于對(duì)整個(gè)行業(yè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)。

四、你們聊天喜歡發(fā)語音還是打字？

一般情況下我還是比較喜歡打字的。

因?yàn)槲伊奶斓臅r(shí)候一般是在上課或者做什么別的事情的時(shí)候，比如看電視之類的，因?yàn)檫@些時(shí)候我才會(huì)很放松的聊天，可是這些時(shí)候又不是很方便發(fā)語音，而且聽語音也不方便，你總不至于聊一會(huì)兒把電視關(guān)一會(huì)兒吧，好煩人的，而且我打字還是挺快的，我自我感覺我打字的速度比發(fā)語音要快，曾經(jīng)有好幾個(gè)人感嘆過這事了，所以對(duì)我來說完全沒有必要發(fā)語音，我發(fā)語音還得組織語言，好麻煩。

而且你發(fā)語音的時(shí)候?qū)Ψ娇赡芤矔?huì)用語音來回復(fù)你，可是我覺得我大部分的情況不方便聽，因?yàn)槭謾C(jī)有外放的功能，萬一你在公眾場(chǎng)合，一下子沒注意，也沒有戴耳機(jī)，外放了，那得多尷尬，我最討厭尷尬了，為了避免這種情況在公眾場(chǎng)合的時(shí)候我自己不會(huì)發(fā)語音也不會(huì)聽對(duì)方的語音的。

而且我朋友大部分的都是喜歡打字的，可能這是個(gè)人習(xí)慣的問題吧，都是挺含蓄的人，都喜歡打字來說話。

但是有兩種情況我會(huì)選擇發(fā)語音，就是在游戲的時(shí)候一個(gè)很重要的人來找我，我會(huì)發(fā)語音回復(fù)她的。還有一種情況是事情實(shí)在是很復(fù)雜，很冗長，可是我又很想和朋友分享我的經(jīng)歷，那么我就會(huì)發(fā)語音過去說清楚。

別的大部分的情況我都是喜歡打字的，打字多方便，也不會(huì)有什么尷尬的情況，我覺得還是挺保險(xiǎn)的。

以上就是關(guān)于吸引人的私聊文本相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。