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數(shù)據(jù)分析工具的作用（數(shù)據(jù)分析工具的作用是）

發(fā)布時間：2023-03-17 21:59:26 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 715 問大家

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析報告有什么作用？
2、數(shù)據(jù)分析工具有哪些，有什么區(qū)別
3、什么是數(shù)據(jù)分析有什么作用?
4、為什么要數(shù)據(jù)分析,對論文有什么意義？

數(shù)據(jù)分析工具的作用（數(shù)據(jù)分析工具的作用是）

一、數(shù)據(jù)分析報告有什么作用？

數(shù)據(jù)分析報告可以讓數(shù)據(jù)信息一目了然的展現(xiàn)在眼前，節(jié)省時間。數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。

擴展資料：

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規(guī)律。在實際應用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。數(shù)據(jù)分析是有組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設計方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設計中具有極其重要的地位。

二、數(shù)據(jù)分析工具有哪些，有什么區(qū)別

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數(shù)據(jù)分析工具，它結合了Excel的優(yōu)點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業(yè)一線業(yè)務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業(yè)的全民數(shù)字化運營。

Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)準備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數(shù)據(jù)做聯(lián)合分析

3.支持使用Excel圖形、數(shù)據(jù)透視表來分析和展現(xiàn)數(shù)據(jù)

4.支持模板和數(shù)據(jù)分離，重用分析模板，動態(tài)更新數(shù)據(jù)

5.支持對Excel中的數(shù)據(jù)進行二次加工，告別依賴于IT人員處理的困境

6.支持超大數(shù)據(jù)量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在服務器（集群）運算

7.支持全面的權限管控，提供細粒度的權限控制，精確控制每一個用戶的數(shù)據(jù)權限

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三、什么是數(shù)據(jù)分析有什么作用?

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。

在統(tǒng)計學領域，將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析，探索性數(shù)據(jù)分析側重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側重于已有假設的證實或證偽。

探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數(shù)據(jù)進行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學假設檢驗手段的補充。

擴展資料

數(shù)據(jù)分析的步驟

數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

1、識別需求

識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。

就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。

2、收集數(shù)據(jù)

有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎。組織需要對收集數(shù)數(shù)據(jù)分析示意圖據(jù)的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

1）將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數(shù)據(jù)。

2）明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)。

3）記錄表應便于使用。

4）采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的干擾。

3、分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；

新七種工具，即關聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。

4、過程改進

數(shù)據(jù)分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

1）提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題。

2）信息對持續(xù)改進質量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實現(xiàn)過程中有效運用數(shù)據(jù)分析。

3）收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實和充分，信息渠道是否暢通。

4）數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍。

5）數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。

參考資料來源：百度百科—數(shù)據(jù)分析

四、為什么要數(shù)據(jù)分析,對論文有什么意義？

目的

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。例如設計人員在開始一個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得數(shù)據(jù)以判定設計方向，因此數(shù)據(jù)分析在工業(yè)設計中具有極其重要的地位。

數(shù)據(jù)分析是一種統(tǒng)計方法，其主要特點是多維性和描述性。有些幾何方法有助于揭示不同的數(shù)據(jù)之間存在的關系，并繪制出統(tǒng)計信息圖，以更簡潔的解釋這些數(shù)據(jù)中包含的主要信息。其他一些用于收集數(shù)據(jù)，以便弄清哪些是同質的，從而更好地了解數(shù)據(jù)。

資料分析可以處理大量數(shù)據(jù)，并確定這些數(shù)據(jù)最有用的部分。本學科近年來的成功，很大程度上是因為制圖技術的提高。這些圖可以通過直接分析數(shù)據(jù)，來突出難以捕捉的關系；更重要的是，這些表達方法與基于現(xiàn)象分布的“先驗”觀念無關，與經(jīng)典統(tǒng)計方法正相反。

資料分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能，并使得資料分析得以推廣。資料分析是數(shù)學與計算機科學相結合的產(chǎn)物。

若是以固定時間為資料分析的顆粒單位，則稱為時間序列分析，是主要作為銷售數(shù)據(jù)商業(yè)分析的方法之一。

擴展資料：

分析工具

使用Excel自帶的數(shù)據(jù)分析功能可以完成很多專業(yè)軟件才有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，其中包括：直方圖、相關系數(shù)、協(xié)方差、各種概率分布、抽樣與動態(tài)模擬、總體均值判斷，均值推斷、線性、非線性回歸、多元回歸分析、移動平均等內容。

在商業(yè)智能領域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內產(chǎn)品如Yonghong Z-Suite BI套件等。

參考資料：百度百科-數(shù)據(jù)分析

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