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人工智能發(fā)展程度(人工智能發(fā)展程度如何)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能發(fā)展程度的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能到底發(fā)展到了什么程度
人工智能的最高境界就是智能機(jī)器人可以獨(dú)立思考對(duì)錯(cuò),甚至可以自己修復(fù)自己,綜合幾點(diǎn)就是讓你感覺(jué)你對(duì)面坐著個(gè)人而不是機(jī)器,現(xiàn)在的技術(shù)完全達(dá)不到,目前只能局限在預(yù)先設(shè)定程序讓機(jī)器人做出預(yù)定的程序反應(yīng);也許有人會(huì)問(wèn)什么時(shí)候我們才知道我們成功了呢?很簡(jiǎn)單,什么時(shí)候機(jī)器人違抗人類的命令,他認(rèn)為是錯(cuò)誤的拒絕執(zhí)行,是的這里就會(huì)把“它”改成“他”了,但那時(shí)候也是霍金說(shuō)的人類大災(zāi)難的到來(lái)。
二、我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展,國(guó)際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。
人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。
圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升,技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟,人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,在“視覺(jué)”“聽覺(jué)”“觸覺(jué)”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。
例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明,2015年,計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)人類水平,這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類視覺(jué)的工作,更高效地完成任務(wù)。
同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升,語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。
人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來(lái)越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
三、現(xiàn)在人工智能發(fā)展的如何?
人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。
本文核心數(shù)據(jù):人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類,計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模,語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模
1、 機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)
技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上,面向細(xì)分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。
該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開展廣泛布局。近年來(lái),我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟,國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。
2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念,規(guī)模突破400億元
1982年馬爾(David Marr)《視覺(jué)》(Marr,1982)一書的問(wèn)世,標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容,大體可以分為物體視覺(jué)(object vision)和空間視覺(jué)(spatial vision)二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別,而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀,為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言,視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境,控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng),是生物生存的需求,這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中,盡管人們提出了大量的理論和方法,但總體上說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即:馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。
國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示,2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元,預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元,從2020年到2027年,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。
3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年
語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年,AT&T貝爾研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng),可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字,并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年,在RCA實(shí)驗(yàn)室,Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng),它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后,深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步,識(shí)別精度大大提高,應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。
目前,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如,現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手,就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中,能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋果公司的Siri語(yǔ)音助手,智能360語(yǔ)音助手,百度語(yǔ)音助手等。
隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步,AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。
疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。
2018年,全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元,根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。
4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先
AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過(guò)去重處理后,AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國(guó)位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。
以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。
四、現(xiàn)在人工智能前景如何?
人工智能好就業(yè)嗎
人工智能就業(yè)機(jī)會(huì)很多,發(fā)展前景很好。隨著5G時(shí)代的到來(lái),智能技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)大,人工智能發(fā)展迅速,人工智能方向的畢業(yè)生也能在各領(lǐng)域大展拳腳,就業(yè)形勢(shì)良好。畢業(yè)生可以從事研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師等崗位,在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中都是炙手可熱,并且收入非??捎^的。
人工智能技術(shù)發(fā)展,智能機(jī)器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區(qū)等創(chuàng)新性應(yīng)用逐漸深入到人類的社會(huì)生活史.人類生活方式正不斷發(fā)生改變。在未來(lái)發(fā)展中,智能技術(shù)的應(yīng)用將致力于改變醫(yī)療、起居、出行駕駛等各個(gè)方面,因此該專業(yè)的學(xué)生就業(yè)前景十分廣闊。
人工智能專業(yè)就業(yè)方向
⑴)搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)(⑵醫(yī)學(xué)圖像處理:醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像,大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向:前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題,做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);
(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司,如威盛、松下、索尼、三星等。
另外,Al方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚,所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。
以上就是關(guān)于人工智能發(fā)展程度相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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