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    可視化工具有哪些(可視化工具有哪些類型- 簡要描述各自的代表性產(chǎn)品-)

    發(fā)布時間:2023-03-17 16:40:36     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 755        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于可視化工具有哪些的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具,一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

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    本文目錄:

    可視化工具有哪些(可視化工具有哪些類型- 簡要描述各自的代表性產(chǎn)品-)

    一、國內(nèi)有哪些好的數(shù)據(jù)可視化工具,推薦一下

    誠然,數(shù)據(jù)可視化可謂是數(shù)據(jù)分析工作的最后一道工序,前面的作業(yè)做得再好,如果不能很好地展現(xiàn)出來,那就算是臨門一腳、功虧一簣了……下面給大家列出好用的數(shù)據(jù)可視化工具清單,希望可以為你的學習或工作帶來一些幫助。

    1、強大的R可視化包-ggplot2

    R是一款偏向于統(tǒng)計分析的腳本語言軟件,基于S語言開發(fā),如果你是R語言忠實fans,我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2,之所以給ggplot2“強大”的頭銜,一方面確實能夠輕松應(yīng)付各個領(lǐng)域的圖像繪制,靜態(tài)的,動態(tài)的,說的出名字的,個性化特制的;另一方面小編就是學統(tǒng)計學的,自然相對熟悉這個包。

    ggplot2由Hadley Wickham在2005年創(chuàng)造。受歡迎的原因是將圖形分解為語素(如尺度、圖層)的思想。ggplot2可以作為R語言基礎(chǔ)繪圖包的替代,同時ggplot2預設(shè)有多種印刷及網(wǎng)頁尺寸。

    較R基礎(chǔ)繪圖包而言,ggplot2允許用戶在更抽象的層面上增加、刪除或轉(zhuǎn)換圖表中的元素。 這種抽象化的代價是執(zhí)行速度。ggplot2 較 lattice 繪圖包而言更耗時。

    2、數(shù)據(jù)科學的達芬奇—matplotlib

    如果你偏好使用python做數(shù)據(jù)分析,那我相信你對matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python語言及其數(shù)學擴展包 NumPy的可視化操作界面。

    Matplotlib的優(yōu)點:帶有內(nèi)置代碼的默認繪圖樣式;與Python的深度集成;圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點嘛,高度依賴其他包,如Numpy。只適用于Python:很難在Python以外的語言中使用。

    我們來用python里的matplotlib做一個散點圖試試:

    import matplotlib.pyplot as plt

    from numpy.random import rand

    a = rand(100)

    b = rand(100)

    plt.scatter(a,b)

    plt.show()

    3、菜單式操作用戶的福音書—Tableau

    近期有企業(yè)招聘要求會Tbaleau,小編也是最近才知道這個軟件的。

    tableua是一家軟件公司總部設(shè)在西雅圖,華盛頓,美國產(chǎn)生交互式數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品,著重于商務(wù)智能。Tableau產(chǎn)品查詢關(guān)系數(shù)據(jù)庫,OLAP多維數(shù)據(jù)集,云數(shù)據(jù)庫和電子表格,然后生成許多圖表類型。產(chǎn)品還可以從其內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎中提取數(shù)據(jù)并存儲和檢索。

    4、微軟忠實用戶離不開的交互式標板—PowerBI

    Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化,最終用戶可以自行創(chuàng)建報告和儀表板,而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫管理員.PowerBI與excel無縫接入,專業(yè)增強版的excel更是不需要安裝PowerBI插件,打開excel就可食用了。

    當然有些數(shù)據(jù)分析軟件也帶透視表、繪圖功能,如MySQL、SPSS,但數(shù)據(jù)可視化不作為主要功能,這里就不如上面較詳細說了。

    二、12個超炫數(shù)據(jù)可視化工具推薦?

    1、Datawrapper是一款專心于新聞和出書的可視化工具。

    Datawrapper十分簡略運用,不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數(shù)據(jù),便能輕松地創(chuàng)立和發(fā)布圖表,乃至是地圖。Datawrapper供給了許多的自界說布局及地圖模板。

    2.Tableau

    Public或許是盛行的可視化工具,它支撐各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個徹底免費的工具,你用它制作的圖表可以很簡略地嵌入到任何網(wǎng)頁中。他們有一個不錯的畫廊,閃現(xiàn)經(jīng)過Tableau創(chuàng)立的可視化效果。

    3、Smartbi

    Smartbi作為老到的大數(shù)據(jù)分析途徑,具有可復用、

    動態(tài)結(jié)合一同的展示效果,使得數(shù)據(jù)可視化活絡(luò)強健,動態(tài)皆宜,為寬廣用戶供給了無限的運用才諧和幻想空間。除了支撐運用Excel作為報表規(guī)劃器,完美兼容Excel的裝備項。支撐Excel悉數(shù)內(nèi)置圖形、布景圖、條件格式等規(guī)劃凌亂的儀表盤款式,一同支撐無缺ECharts圖形庫,支撐林林總總的圖形,包括瀑布圖、聯(lián)絡(luò)圖、雷達圖、油量圖、熱力求、樹圖等幾十種動態(tài)交互的圖形,借助于地輿信息技術(shù),還打造了地圖剖析功用。

    4.Google Charts以HTML5和SVG為根底,充沛考慮了跨瀏覽器的兼容性,并經(jīng)過VML支撐舊版本的IE瀏覽器。悉數(shù)您將創(chuàng)立的圖表是交互式的,有的還可縮放。 Charts十分人道化,有全面的模板庫,你可以從中找到所需模板。

    5.ChartBlocks

    ChartBlocks是一個易于運用工具,它無需編碼,便能從電子表格,數(shù)據(jù)庫中構(gòu)建可視化圖表。整個進程可以在圖表導游的教訓下完畢。圖表是呼應(yīng)式的,并且可以和任何的屏幕規(guī)范及設(shè)備兼容。

    6.Chart.js十分合適小型項目。盡管只需六種圖表類型,開源圖書館Chart.js是用于喜愛和小型項意圖完美數(shù)據(jù)可視化工具。運用HTML 7、PowerBI,Microsoft PowerBI同時提供本地和云服務(wù)。它初是作為Excel插件引入的,不久PowerBI憑借其強大的功能開始普bai及。目前,它被視為商業(yè)分析領(lǐng)域的軟件。它提供了數(shù)據(jù)可視化和bi功能,使用戶可以輕松地以更低的成本實現(xiàn)快速,明智的決策,用戶可協(xié)作并共享自定義的儀表板和交互式報告。8、Solver

    Solver致力于通過獲取可提升公司盈利能力的所有數(shù)據(jù)源來提供世界的財務(wù)報告、預算方案和財務(wù)分析。其軟件BI360可用于云計算和本地部署,它專注于四個關(guān)鍵的分析領(lǐng)域,包括財務(wù)報告、預算、儀表板和數(shù)據(jù)倉庫。

    9、Qlik

    Qlik是一種自助式數(shù)據(jù)分析和可視化工具。它具有可視化儀表板,可簡化數(shù)據(jù)分析,并幫助公司快速制定業(yè)務(wù)決策。

    10、Tableau Public

    Tableau 是一個交互式數(shù)據(jù)可視化工具。不像大多數(shù)可視化工具那樣需要編寫腳本,Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數(shù)據(jù)分析輕松完成。他們也有一個“新手入門工具包”和豐富的培訓資料,可幫助用戶創(chuàng)建創(chuàng)更多的分析報告。

    11、Fusion Tables你可以使用它來做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)共享。他就像電子數(shù)據(jù)表,但功能更強大更專業(yè)。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數(shù)據(jù)集和同事共享資料。你還可以發(fā)布數(shù)據(jù)資料并將其嵌入到其他網(wǎng)頁屬性中。

    12、Infogram

    三、值得推薦的數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?

    可視化工具包羅萬象,數(shù)不勝數(shù),但平時工作中常用的也就那么幾款:

    1)Excel

    Excel雖然是入門級的數(shù)據(jù)分析工具,但作為微軟殺器之一,自然有很多亮眼的功能,譬如其中內(nèi)嵌的可視化功能。在Excel中有很多不錯的可視化效果,包括迷你圖,瀑布圖,旭日圖,散點圖等??梢哉f,Excel是可視化最為便捷的工具之一。然而由于排版和顏色等不夠?qū)I(yè),因此距離高大上的效果還是有不小差距。當然,其中不乏精品。

    2)PPT

    不得不說,PPT是實際工作中運用最為廣泛的一款軟件,為什么呢,因為匯報。而PPT作為可視化工具,其本領(lǐng)以深入人心。制作出來的圖表、樣式等,并不輸于專業(yè)的繪圖軟件,雖然操作起來會更加復雜。

    3)PS&AI

    屬于專業(yè)設(shè)計師的技能包,大型展會海報、電影海報等等均是其作品,當然用到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)這塊,雖然有些大材小用,但質(zhì)量做出來,還是很有保證的、

    4)Echarts

    百度良心產(chǎn)品之一,可視化效果極為顯著,最為關(guān)鍵的是,他是免費的。不過,在使用過程中,你需要懂一點JS代碼。

    5)Power BI儀表盤工具

    微軟爸爸的又一作品,剛才說到Excel已經(jīng)可以實現(xiàn)不錯的可視化效果了,然而和Power BI相比,就有點小巫見大巫的感覺了。Power BI是專業(yè)的可視化報表工具,并且可以與Excel無縫銜接,并且內(nèi)嵌了很多實用的數(shù)據(jù)處理功能。

    并且,還可以將作品進行云端分享。

    6)Tableau

    較為成功的BI工具之一,操作流暢,界面精美,當然這樣精美的軟件是需要費用的。

    另外還有很多工具,例如BDP,圖表秀,數(shù)加平臺、魔鏡等,但個人認為上面幾款已經(jīng)足夠使用,切勿貪多。

    四、常用的數(shù)據(jù)可視化軟件有哪些

    大數(shù)據(jù)正在走進人們的生活。雖然獲取數(shù)據(jù)問題不大,但有很多人不知道如何得出結(jié)論,因為數(shù)據(jù)太多。因此,我在這里提供了 8 個有用的數(shù)據(jù)可視化工具,幫助你了解數(shù)據(jù),希望這能夠幫助你!

    1、Datawrapper

    Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù)可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數(shù)據(jù)或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關(guān)的可視化文件。許多記者和新聞機構(gòu)使用Datawrapper將實時圖表嵌入到他們的文章中。這是非常容易使用和生產(chǎn)有效的圖形。

    2、Tableau Public

    Tableau Public可能是最流行的可視化工具,它支持各種圖表,圖形,地圖和其他圖形。這是一個完全免費的工具,你用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網(wǎng)頁中。他們有一個不錯的畫廊,顯示通過Tableau創(chuàng)建的可視化效果。

    雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具要好得多,但我并不喜歡使用它的免費版本,因為它附帶了一個很大的頁腳。如果不是像我這樣大的關(guān)閉,那么你一定要試試看?;蛘呷绻隳茇摀闷穑憧梢匀ジ顿M版本。

    3、Hightopo

    Hightopo 作為成熟的數(shù)據(jù)可視化編輯器,具備可復用、 動靜結(jié)合獨特的展示效果,使得數(shù)據(jù)可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應(yīng)用能力和想象空間。

    其擁有自主研發(fā)的可視化軟件,泛用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景的 B/S 模式,支持 2D、3D 圖形組態(tài)。兼?zhèn)淞藝饪梢暬p量跨平臺操作的優(yōu)秀特點,可與企業(yè)自有系統(tǒng)無縫整合,輕松將邊緣數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一個功能全面的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。實現(xiàn)現(xiàn)代化、高性能、跨平臺圖形展示和良好的交互體驗。同時還可以免費申請試用軟件。

    4、Chart.js

    非常適合小型項目。盡管只有六種圖表類型,開源圖書館Chart.js是用于愛好和小型項目的完美數(shù)據(jù)可視化工具。使用HTML 5 canvas元素繪制圖表,Chart.js創(chuàng)建響應(yīng)式平面設(shè)計,并且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。

    5、Raw

    Raw將自己定義為“電子表格和矢量圖形之間的缺失鏈接”。它建立在D3.js之上,設(shè)計得非常好。它有這樣一個直觀的界面,你會覺得你之前使用過它。它是開源的,不需要任何注冊。

    它有一個21圖表類型的庫可供選擇,所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的數(shù)據(jù)是安全的。RAW是高度可定制和可擴展的,甚至可以接受新的自定義布局。

    6、Infogram

    Infogram使您可以在線創(chuàng)建圖表和圖表。它有一個有限的免費版本和兩個付費選項,其中包括200+地圖,私人共享和圖標庫等功能。

    它配備了一個易于使用的界面,其基本圖表設(shè)計良好。我不喜歡的一個功能是當您嘗試將交互式圖表嵌入到您的網(wǎng)頁(免費版)時所獲得的巨大徽標。如果他們能像DataWrapper使用的小文本那樣更好。

    7、Timeline JS

    顧名思義,Timeline JS可以幫助您創(chuàng)建美麗的時間線而無需編寫任何代碼。它是一個免費的開源工具,被Time和Radiolab等一些最受歡迎的網(wǎng)站所使用。

    這是一個非常容易遵循四步過程來創(chuàng)建您的時間表,這在這里解釋。最好的部分?它可以從各種來源獲取媒體,并內(nèi)置對Twitter,F(xiàn)lickr,Google Maps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他類似網(wǎng)站的支持。

    8、Plotly

    Plotly是一個基于Web的數(shù)據(jù)分析和繪圖工具。它支持具有內(nèi)置社交分享功能的圖表類型的良好集合??捎玫膱D表和圖表類型具有專業(yè)的外觀和感覺。創(chuàng)建圖表只需要加載信息并自定義布局,坐標軸,注釋和圖例。如果你想要開始,你可以在這里找到一些靈感。

    以上就是關(guān)于可視化工具有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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