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數(shù)據(jù)分析介紹（數(shù)據(jù)分析介紹ppt）

發(fā)布時間：2023-03-16 19:26:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 672 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于數(shù)據(jù)分析介紹的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容數(shù)據(jù)分析的介紹
2、什么是數(shù)據(jù)分析，你真的了解嗎？
3、什么是數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)分析？
4、數(shù)據(jù)分析(一)——數(shù)據(jù)分析思維

數(shù)據(jù)分析介紹（數(shù)據(jù)分析介紹ppt）

一、數(shù)據(jù)分析包括哪些內(nèi)容數(shù)據(jù)分析的介紹

1、Analytic Visualizations(可視化分析)：不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結果。

2、Data Mining Algorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)：可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities(預測性分析能力)：數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結果做出一些預測性的判斷。

4、Semantic Engines(語義引擎)：知道由于非結構化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

5、Data Quality and Master Data Management(數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理)：數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。

二、什么是數(shù)據(jù)分析，你真的了解嗎？

隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，人們對數(shù)據(jù)的價值越來越重視，數(shù)據(jù)采集、存儲、安全技術也變得日益重要，數(shù)據(jù)分析技術得到了日益廣泛的應用。

利用數(shù)據(jù)分析技術從海量數(shù)據(jù)中提取的信息具有極高的價值，例如，支持企業(yè)高層進行業(yè)務決策、發(fā)現(xiàn)新的銷售和市場機會、提升組織的社交媒體營銷能力、提高用戶忠誠度以及復購率、降低用戶流失率、提前預測風險并進行防范等。

那么，什么是數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析是用恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，然后加以處理和加工，以開發(fā)數(shù)據(jù)的功能、挖掘數(shù)據(jù)的價值，主要目的是為了清洗出有用的信息并形成結論。

簡而言之，數(shù)據(jù)分析是針對某個問題，將獲取后的數(shù)據(jù)用分析手段加以處理，并發(fā)現(xiàn)業(yè)務價值的過程。

數(shù)據(jù)分析的目的

數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。這里的數(shù)據(jù)也稱觀測值，是通過實驗、測量、觀察、調(diào)查等方式獲取的結果，常常以數(shù)量的形式展現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實際工作中，數(shù)據(jù)分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以便采取適當策略與行動。

數(shù)據(jù)分析的作用

數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的日常經(jīng)營分析中主要有三大作用，包含現(xiàn)狀分析、原因分析、預測分析。

現(xiàn)狀分析

簡單來說就是告訴你過去發(fā)生了什么。具體體現(xiàn)在：第一，告訴你企業(yè)現(xiàn)階段的整體運營情況，通過各個經(jīng)營指標的完成情況來衡量企業(yè)的運營狀態(tài)，以說明企業(yè)整體運營是好了還是壞了，好的程度如何，壞的程度又到哪里。

第二，告訴你企業(yè)各項業(yè)務的構成，讓你了解企業(yè)各項業(yè)務的發(fā)展及變動情況，對企業(yè)運營狀況有更深入的了解?，F(xiàn)狀分析一般通過日常通報來完成，如日報、周報、月報等形式。

現(xiàn)狀分析所使用的是描述性數(shù)據(jù)分析，描述性數(shù)據(jù)分析屬于一種初級的數(shù)據(jù)分析方法，常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

原因分析

簡單來說就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過第一階段的現(xiàn)狀分析，我們對企業(yè)的運營情況有了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進一步確定業(yè)務變動的具體原因。

原因分析通過專題分析來完成，根據(jù)企業(yè)運營情況選擇針對某一現(xiàn)狀進行原因分析。而原因分析屬于探索性分析的范疇，常用的的方法有分組分析、結構分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗圖分析、矩陣關聯(lián)分析、聚類分析等。

預測分析

簡單來說就是告訴你將來會發(fā)生什么。在了解企業(yè)運營現(xiàn)狀后，有時還需要對企業(yè)未來發(fā)展趨勢作出預測，為制訂企業(yè)運營目標及策略提供有效的參考與決策依據(jù)，以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。

預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業(yè)季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現(xiàn)狀分析及原因分析高，常用的方法有回歸分析、時間序列、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等。

具體的，我們又可以將常見的數(shù)據(jù)分析方法分為描述性分析、數(shù)理分析、建模分析，描述性數(shù)據(jù)分析屬于初級數(shù)據(jù)分析，通常用于事物的現(xiàn)狀描述，而數(shù)理分析和建模分析屬于高級數(shù)據(jù)分析，需要建立一定的統(tǒng)計分析模型。

數(shù)據(jù)分析的流程

數(shù)據(jù)分析的流程可以分為以下六個步驟，分為明確分析目的，數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析，報表展現(xiàn)，報告撰寫。

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架，收集相關數(shù)據(jù)的過程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)，這里所說的數(shù)據(jù)包括第一手數(shù)據(jù)與第二手數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段，數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

數(shù)據(jù)可視化

一般情況下，數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等。

報告撰寫

數(shù)據(jù)分析報告是對整個數(shù)據(jù)分析過程的總結與呈現(xiàn)。通過報告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現(xiàn)出來，供決策者參考。

“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行?！?從書本上得來的知識，畢竟是不夠完善的，如果想要深入理解其中的道理，必須要親自實踐才行，對于數(shù)據(jù)分析來說，也同樣是這個道理，只有理論與實踐相結合，才能實現(xiàn)高階的數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)分析的道路上越走越遠。

三、什么是數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)分析？

簡單地說，數(shù)據(jù)就是客觀存在的事物、客觀發(fā)生的事件的記錄，數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、字母、符號、文字，也可以是圖片、音頻、視頻等。

1）功能效用角度

2）表現(xiàn)形態(tài)角度

3）生產(chǎn)要素角度

數(shù)據(jù)分析是指運用合適的分析工具、分析方法對數(shù)據(jù)進行處理、統(tǒng)計、分析，提取有價值的信息，并概括總結形成有效結論的過程。

例如，我們通過Excel表格記錄了自己前三個月每個月的消費賬單，通過分類統(tǒng)計得知，自己平均每個月在衣食住行等方面的固定支出為3000元。為了應對類似今年年初的疫情等特殊情況，我們應該至少準備3-6月的生活費以備不時之需，那么按上面的統(tǒng)計結果就可以估計出自己應該準備的金額范圍為0.9w-1.8w元。

—— END ——

堅持日更365天

第11天

四、數(shù)據(jù)分析(一)——數(shù)據(jù)分析思維

上篇文章我們初步介紹了數(shù)據(jù)分析的概要，大概 從數(shù)據(jù)分析現(xiàn)在的應用現(xiàn)狀 、 數(shù)據(jù)分析的概念 、 數(shù)據(jù)分析的分析方法 、 為什么要學習數(shù)據(jù)分析 以及 數(shù)據(jù)分析的結構層次 等幾方面給大家介紹了數(shù)據(jù)分析，讓大家初步對數(shù)據(jù)分析有一個大概的了解。這篇文章具體的給大家介紹數(shù)據(jù)分析中最為核心的技術之一—— 數(shù)據(jù)分析思維 的相關內(nèi)容。

作為新手數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)運營，在面對數(shù)據(jù)異常的時候，好多小伙伴都會出現(xiàn)：“好像是A引起的” ，“好像也和B渠道有關”，“也可能是競爭對手C做了競爭動作”等主觀臆測。面對數(shù)據(jù)報表，也不知道應該從產(chǎn)品維度、時間維度、地域維度還是渠道維度去拆分。很顯然，這樣的思維是亂的，所以做數(shù)據(jù)分析很重要的一點是： 要具備結構化的分析思維 。接下來給大家介紹數(shù)據(jù)分析的三種核心思維——結構化、公式化、業(yè)務化。

在日常的生活中，當我們針對一個問題進行分析時，分析的思路總是一團亂麻？分析到一半就進行不下去了，或者分析完了也得不出一個結論，效率是極其低下的。具體的如圖所示：

但是對于一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師來說，他會針對一個問題進行系統(tǒng)的剖析，很快就會形成一種由點到線、由線到面、由面到體的一種思維過程，很快就會得出一個很好的結論，效率及其高的。具體思維過程如圖所示：

針對這個案例，如果我們在沒有介紹結構化之前，大部分工作人員的分析過程如下所示：

通過應用以上的結構化的過程，以上案例的原因分析過程的思維導圖如圖所示：

結構化很方便，并且很容易應用在實際的數(shù)據(jù)分析中，然而，結構化分析也會存在一定的問題。接下來，給大家介紹另外一種數(shù)據(jù)分析思維的方法——公式法。

正如以上所說結構化有一些弊端，包括：不夠數(shù)據(jù)，而且難免有發(fā)散的缺點。針對這個缺陷，數(shù)據(jù)分析思維的另外一種方式——公式法應用而生。公式法可以 上下互為計算 、且 左右呈關聯(lián) ，另外公式法最為核心的就是： 一切結構皆可優(yōu)化 直到最小不可分割。具體的公式法包括：

具體的思維導圖如圖所示：

我們之前提到過，公式法在分析過程中主要包括+、-、x、÷，那么我們在實際分析問題中，分別在情況下應用這四種符號呢？各種符號的具體應用如下：

我們通過應用上面介紹的公式法來分析上面提到的案例，過程如下：

這就是我們常用的公式法，通過我們之前介紹的結構化、公式法可以解決一些我們經(jīng)常用到的一些問題，但是還有一些問題通過這兩種分析方法解決不了。因此，需要還需要另外的一種數(shù)據(jù)分析方法——業(yè)務化。接下來，給大家詳細介紹業(yè)務化。

我們首先引入以下一個案例：

拿到這個問題，我們的思維大概是從這幾個點進行分析的：

如果，我們這樣分析、考慮一個問題，可能會存在一定的問題：我們沒有將 單車的損耗因素 考慮進去，這或許會對我們后期投放的決策有很大的影響。如果我們有了業(yè)務化的思維，我們就不會有這個錯誤。業(yè)務的思維對于數(shù)據(jù)分析師來說是至關重要的，這里大概做一介紹，下篇文章我們會詳細介紹數(shù)據(jù)分析的業(yè)務相關的內(nèi)容。

從上面的介紹可以看出：如果我們分析問題僅僅是通過結構化+公式化，那么我們就會感覺道理懂了很多，但離分析水平大成，總還差了那么一些。不知道原因在哪里？因此對于缺乏業(yè)務話的數(shù)據(jù)分析師來說，他們僅僅是為分析而分析，卻沒有深入理解業(yè)務，這也就是我們經(jīng)常說的不接地氣，好的數(shù)據(jù)分析思維，本身應該也是具備業(yè)務思維。

每當你分析一個問題時候，你應該反思你的分析貼不貼合業(yè)務，即：

我們再看一個案例

正常來說，我們一般分析的原因如下：

如果我們用用結構化思考+公式化將其問題拆解，獲得的最終分析論點。很多時候，這個分析論點是 現(xiàn)象 。數(shù)據(jù)是某個結果的體現(xiàn)，但 不代表原因 。如果我們是數(shù)據(jù)分析師，我會設立哪些指標。另外，就是換位思考，假如我是參不其中的人，我會怎么考慮或者會有哪些行為？其實，我們用業(yè)務化的方式分析數(shù)據(jù)就是將結構化思維通過公式法將其轉變?yōu)榻Y構化數(shù)據(jù)，最后通過業(yè)務化的方法將其轉變?yōu)榻Y構化業(yè)務數(shù)據(jù)。具體過程如下：

這是個人通過學習做的一張思維導圖，僅供參考，大家還可以完善：

通過上面介紹的三種核心思維方法，這只是框架型的指引。實際應用中也應該借劣思維的技巧工具，達到四兩撥千金的效果。并且，它們應該足夠簡單和有效。接下來，給大家介紹幾種常用的分析方法： 象限法 、 假設法 、 對比法 、 二八法 、 指數(shù)法 、 多維法 、 漏斗法 。

其實，我們?nèi)粘Ｉ钪?，象限法用的還是挺多的，我們首先看一張圖來對象限法有一個大概的印象。

多維法在日常的分析中應用的還是挺多的。以下就是一個多維法的應用：

我們在用多維法進行數(shù)據(jù)分析時，可以從以下角度進行分析：

多維法一般包括鉆取、上卷、切片、切塊、旋轉等各種方法，具體如圖所示：

在介紹假設法之前，首先引入一個案例：

我相信的大家的回答會有很多，但是最恰當?shù)幕卮鹗牵弘m然非洲這個地方我并不熟悉，但眾所周知非洲的情況，那么現(xiàn)在我得考慮炎熱的情況…。其實很多時候，數(shù)據(jù)分析是沒有數(shù)據(jù)可明確參考的：比如新進入一個市場，公司開拓某樣產(chǎn)品。老板讓你預測一年后的銷量，戒者產(chǎn)品的數(shù)據(jù)基礎非常糟糕，你根本拿不到數(shù)據(jù)。這就需要我們用假設法。

假設有這么一個案例需要你分析其原因：

其實，我們可以 假設活動是有效的 。然后進行以下的分析：

我們對這個問題進一步深入：

其實假設法核心： 是一種啟發(fā)思考驅勱的思維 ，另外其優(yōu)點在于當沒有直觀數(shù)據(jù)或者線索能分析時，以假設先行的方式進行推斷，這是一個論證的過程。這種方法更多是一種思考方弅，假設—驗證—判斷。但是，在用假設法的時候我們必須要注意：不止可以假設前提，也能假設概率或者比例，一切都能假設，只要自圓其說即可。接下來給大家介紹指數(shù)法。

指數(shù)法在日常生活中應用很廣泛的，比如：

很多時候，我們有數(shù)據(jù)，但不知道怎么應用。就是因為缺乏了一個有效性的方向。這個方向可以成為目標指數(shù)。通過將數(shù)據(jù)加工成指數(shù)，達到聚焦的目的。其中的指數(shù)法主要包括： 線性加權 、 反比例 、 log法 。很多時候，這幾種方法主要應用于Excel做數(shù)據(jù)分析的時候。

其實，指數(shù)法的核心是： 一種目標驅動的思維 。其優(yōu)點是：目標驅動力強，直觀、簡潔、有效。對業(yè)務有一定的指導作用。一旦設立指數(shù)，不易頻繁變動。另外其中的應用在于：與假設法不同的是：假設法是缺乏有效的數(shù)據(jù)，指數(shù)法是無法利用數(shù)據(jù)而將其加工成可利用的。當我們要用指數(shù)法的時候必須要注意的是：指數(shù)法沒統(tǒng)一的標準，很多指數(shù)更依賴經(jīng)驗的加工。接下來，給大家介紹二八法。

其實二八法是不常用的，讓我們看一下二八法：

其實二八法的核心是： 一種只抓重點的思維 。其中的優(yōu)點有：和業(yè)務緊密相關，和KPI更緊密相關。幾乎花費最少的精力就能達到不錯的效果，性價比很優(yōu)。應用很廣，主要包括：二八法則存在于幾乎所有的領域，所以這種分析思維沒有局限。但是當我們在用二八法中必須要注意的是：在條件允許的情況下，數(shù)據(jù)分析依舊不能放棄全局，否則會讓思路變得狹隘。接下來，給大家介紹對比法。

有一位數(shù)據(jù)分析師曾經(jīng)說過：“好的數(shù)據(jù)指標，一定是比例戒者比率。好的數(shù)據(jù)分析，一定會用到對比?！保@也說明對比法在數(shù)據(jù)分析中的重要性。接下來，我們給出一個案例：

我們在給出一個案例：

對比法將以上的分析做一個思維導圖如下：

漏斗法是我們經(jīng)常用的數(shù)據(jù)分析法，以下就是漏斗法的分析結果：

數(shù)據(jù)分析中的一個典型的案例：啤酒與尿布。那么，為什么啤和尿布放在一起呢？

我們在日常生活中都有數(shù)據(jù)分析的案例。比如：

總之，我們應該在實際生活中去練習數(shù)據(jù)分析的思維。

從上篇文章開始，我們開始了介紹數(shù)據(jù)分析，本篇文章主要是為大家介紹了數(shù)據(jù)分析思維，主要給大家介紹了數(shù)據(jù)分析的三種核心思維方式：結構化、公式化以及業(yè)務化。另外還介紹了幾種核心的思維分析技巧，主要包括：象限法、多維法、對比法、假設法、指數(shù)法、二八法、對比法以及漏斗法。最后還介紹了在業(yè)務中如何鍛煉自己的數(shù)據(jù)分析思維。下一篇文章會給大家介紹數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務。生命不息，奮斗不止，我們每天努力，好好學習，不斷提高自己的能力，相信自己一定會學有所獲。加油！??！

以上就是關于數(shù)據(jù)分析介紹相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。