數(shù)據(jù)分析課程競品（競品數(shù)據(jù)分析師）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析課程競品的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、這么多第三方拼多多競品數(shù)據(jù)分析軟件，我們到底選哪一個好?。?/a>

• 2、淘寶 競品數(shù)據(jù)分析 軟件

• 3、【壓箱底干貨】數(shù)據(jù)分析如何快速了解業(yè)務(wù)？

• 4、數(shù)據(jù)分析進階必看干貨！銷售額下滑詳細分析案例

一、這么多第三方拼多多競品數(shù)據(jù)分析軟件，我們到底選哪一個好??？

做軟件是一個團隊的事情。如果說你要開始學(xué)計算機語言。沒有基礎(chǔ)，也沒人交的話。學(xué)起來會很困難。而且也費很長時間。你也可以下載c語言，這樣應(yīng)該會快的多吧。祝你好運，能成功吧。。

二、淘寶 競品數(shù)據(jù)分析 軟件

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三、【壓箱底干貨】數(shù)據(jù)分析如何快速了解業(yè)務(wù)？

數(shù)據(jù)分析是一個業(yè)務(wù)屬性很重的工作，需要對業(yè)務(wù)有足夠的了解，才能產(chǎn)出有價值的分析和建議。這一點是很多數(shù)據(jù)分析師的共識，包括很多想入行的朋友們都知道了解業(yè)務(wù)的重要性。

可是問題來了：我也知道業(yè)務(wù)很重要，但是業(yè)務(wù)究竟是什么？包括哪些內(nèi)容？我應(yīng)該要怎么去了解？了解到什么程度？我應(yīng)該怎么下手去學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)？是不是有種懂得了很多道理，但依舊過不好這一生的感覺，那是因為我們只知道要學(xué)業(yè)務(wù)，卻很少有人告訴你要怎么學(xué)，這也是很多剛?cè)胄信笥褌兊耐袋c。所以，這篇文章我們就來詳細地聊一聊，業(yè)務(wù)究竟是個啥？我們應(yīng)該怎么學(xué)？

首先要了解所在公司或業(yè)務(wù)的商業(yè)模式。所謂商業(yè)模式，就是公司依靠什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，通過何種方式賺錢。互聯(lián)網(wǎng)時代到來了，很多公司的商業(yè)模式和傳統(tǒng)公司大有不同，在傳統(tǒng)公司里，我們生產(chǎn)產(chǎn)品A，就出售產(chǎn)品A給用戶，非常直接。

互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式卻變得很復(fù)雜，我們經(jīng)常會說，羊毛出在狗身上，豬來買單，我們應(yīng)該也深有感觸。比如，我們每天花費大量的時間在抖音上，刷自己喜歡的視頻，抖音也會推薦更多我們喜歡的內(nèi)容，占用我們更多的時間，以獲取更多的用戶使用時長。但是，我們使用抖音并不需要付費，抖音賺錢的方式是通過匯聚了大量的用戶后，納入第三方廣告主，通過廣告獲取收入，同時，隨著直播的興起，抖音上也入駐了很多商家，在抖音上的每一筆成交平臺都會抽傭，這個也是不小的收入。所以，這么來看，我們雖然沒有直接為抖音付費，但是間接地為抖音創(chuàng)造了價值，用戶、廣告主、商家都會為平臺貢獻收入，這就是抖音的商業(yè)模式。

除此之外，下面列舉了幾種常見的商業(yè)模式：

1、直銷模式

常見于快消品，如戴爾、雅芳等，直銷可以降低企業(yè)的營銷費用，上百萬直銷人員遍布在全國各地，這是一支非?？膳碌牧α俊?/p>

2、分銷模式

分銷模式的好處就是分銷人不需要任何投資，只要他有足夠多的流量和資源即可。

3、O2O模式

有些行業(yè)存在一定的特殊性，無法直接通過電商平臺實現(xiàn)交付，那最好走O2O的模式，商家既能多銷售，用戶也能享實惠，美團就是一個代表。

4、B2B、B2C、C2C模式

電商的模式主要就三種，分別為B2B、B2C、C2C模式，代表平臺分別為阿里巴巴、京東和淘寶。

5、拼團模式

拼多多的出現(xiàn)讓拼團模式得到了極大的推廣，拼團讓用戶既有參與感，又能享受實惠，這是非常符合人性的一個營銷方式。

第二個要了解的就是產(chǎn)品。

首先，我們的產(chǎn)品是什么樣的？它的用戶是誰？它是解決用戶什么樣的痛點？這個其實跟商業(yè)模式也掛鉤，也屬于商業(yè)模式的一部分，就是你給什么樣的目標用戶解決什么樣的痛點。

第二部分就是我們產(chǎn)品現(xiàn)在處于什么樣的生命周期，所謂的生命周期可以這么理解，任何一個產(chǎn)品從開始到最后的消亡，它都要經(jīng)歷一個從出現(xiàn)，到增長，到最后消亡的過程。像之前的校內(nèi)網(wǎng)/人人網(wǎng)，一開始瘋狂增長風光無兩，到最后被收購，也就幾年的時間。任何一個產(chǎn)品都有一個生命周期，只不過這個生命周期有長有短。

那我們當前我們的產(chǎn)品處在生命周期的哪個階段？是處于產(chǎn)品研發(fā)階段？還是已經(jīng)研發(fā)完成，需要進入市場做小規(guī)模的市場驗證的引入期？還是已經(jīng)完成產(chǎn)品驗證，可以大規(guī)模推廣投放的發(fā)展期？還是已經(jīng)進入需要變現(xiàn)和追求利潤的成熟期？亦或是已經(jīng)到了衰落期，要做好老用戶的承接和轉(zhuǎn)移？因為不同時期的產(chǎn)品我們的方案和策略是不一樣的。

任何一款產(chǎn)品都有使用成本，在產(chǎn)品設(shè)計的時候，我們會希望用戶怎么去用我們產(chǎn)品，會設(shè)計用戶使用的關(guān)鍵路徑。但即使如此，用戶還是會因為各種使用的問題而流失掉，這個時候就需要運營出馬了。

有好的產(chǎn)品了，那么怎么把我們產(chǎn)品的價值能夠以更快更有效的方式去觸達到用戶，讓用戶盡快地體驗到我們產(chǎn)品的核心的功能和價值，這就是運營干的事情。這里推薦一下黃有璨的《運營之光》，關(guān)于運營的內(nèi)容講得非常好。

運營的工作內(nèi)容很多，有用戶運營、內(nèi)容運營、社群運營等等，而且有的業(yè)務(wù)還有線上/線下的運營，我們的業(yè)務(wù)涉及到哪些？每部分的運營策略是什么樣的？而且現(xiàn)在都在追求精細化運營，把錢花在刀刃上，還會涉及到用戶分層等等。

所以，我們可以找到運營的同學(xué)，向他們?nèi)チ私猓?/p>

1. 運營的主要內(nèi)容有哪些？用戶運營、內(nèi)容運營、社群運營、活動運營等，以及各部分目前的主要工作內(nèi)容是什么？

2. 是否有線上、線下的運營？策略和側(cè)重上有何區(qū)別？

3. 是否進行了精細化運營和自動化觸達，如有，是哪些方式？

有了好的產(chǎn)品和運營，我們還要知道我們的用戶在哪？比如說我要做一個面向年輕人的內(nèi)容性產(chǎn)品。那產(chǎn)品做完之后，我可能會想，產(chǎn)品目標的這個年輕群體很可能在知乎上，那我就去觸達知乎上的人群。

我們要清楚目標人群大多活躍在哪些平臺，我們有哪些渠道可以觸達到他們？而且還要注意一點，那我們從不同渠道獲取的用戶質(zhì)量怎么樣？例如，我們的產(chǎn)品是一個知識問答型的平臺，那如果我們?nèi)セ渖先カ@取用戶，由于用戶的調(diào)性不符，用戶的質(zhì)量可能就不會很高。所以我們要看不同渠道的一個投產(chǎn)比，以此來衡量各個渠道的用戶質(zhì)量。

我們將復(fù)雜紛亂的渠道簡化為需求模型，并由此推出渠道三大定律：

1. 量級定律：同一個渠道，想要獲得的量級越大，CAC越高；

2. 時間定律：同一個渠道，越早進入，CAC越低；

3. 精準定律：不同渠道，越精準，CAC越低；

圖片

由此，我們重建了一整套渠道投放邏輯：

1. 先占領(lǐng)精準渠道，再考慮泛流量

2. 提升量級，保證利潤和增速的平衡

3. 錢該燒就燒，別怕虧損

4. 保持敏銳的嗅覺與好奇心，及時跟進新渠道

接下來就是營銷和銷售了，不同產(chǎn)品的營銷策略又有所差異。市面上的產(chǎn)品主要分為 TO B、TO C兩大類。

To B產(chǎn)品：B即Business，To B 產(chǎn)品則是面向企業(yè)的產(chǎn)品。

To C產(chǎn)品：C即Consumer，To C產(chǎn)品則是面向消費者的產(chǎn)品。

TO C營銷特點：TO C由于直面用戶，即購買者就是使用者，所以相對來說產(chǎn)品和用戶之間的關(guān)系更為直接。反映在營銷上有如下特點：

1.低客單、高轉(zhuǎn)化、用戶基數(shù)大、容易規(guī)?；?/p>

2.難點：建立口碑、自然增長

3.關(guān)鍵點：用戶體驗、運營

所以，TO C營銷需要做的：建立品牌和口碑，擴大用戶基數(shù)，用戶運營促轉(zhuǎn)化，自然增長形成規(guī)?；?。

To B營銷特點：TO B產(chǎn)品由于是面向企業(yè)或單位，購買者往往并不是使用者，反映在營銷上有如下的特點：

1.高客單、強關(guān)系、長服務(wù)、能復(fù)購

2.難點：決策鏈長、產(chǎn)品復(fù)雜

3.關(guān)鍵點：信任、合作預(yù)期

所以，To B營銷必做四件事：背書顯實力，內(nèi)容展專業(yè)，會面提信任，案例看效果。

還有部分是TO G的業(yè)務(wù)，也就是面向政府部門，這類產(chǎn)品與TO B產(chǎn)品類似，但要重點搞清楚商務(wù)關(guān)系，我們通常合作的是哪些政府部門？是政府的哪些機構(gòu)？項目的關(guān)鍵決策人都是哪些？除了TO B營銷注意的點以外，這些也是需要重點關(guān)注的。

所謂知己知彼才能百戰(zhàn)不殆，以上這些都是在對內(nèi)看我們自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，但是，同一賽道上，我們在市場大盤中的份額怎么樣？有哪些主要的競爭對手競品？他們的產(chǎn)品都是怎么做的？我們產(chǎn)品和他們產(chǎn)品差異、優(yōu)勢在哪？

比如說同是做手機 ， oppo vivo 華為都可以實現(xiàn)手機的基礎(chǔ)功能，但目前來說，就品牌力和產(chǎn)品力而言，華為明顯更勝一籌，那oppo vivo應(yīng)該如何在夾縫中生存呢？我們發(fā)現(xiàn)，不同品牌的定位上確實是有些差異的，oppo vivo 對女性用戶的研究更深入，所以一開始就在相機這個功能上下足了功夫，所以它的拍照效果就很好，深受廣大女性用戶的歡迎。當然，現(xiàn)在華為也開始做起了相機，所以，以后的手機賽道又要涌現(xiàn)出新的"相機"功能，去燃爆下一個增長點。

通常在對市場和競對的分析中，常常用到以下模型。

1、波特五力分析模型

從供應(yīng)商的供應(yīng)能力、購買者的購買能力、替代品的威脅、新進入者的威脅、行業(yè)內(nèi)競爭對手的實力，五個方面來分析行業(yè)的競爭格局。

將大量不同的因素匯集在一個簡單的模型中，以此分析一個行業(yè)的基本競爭態(tài)勢。

2、SWOT模型

可以幫助分析企業(yè)所具備的優(yōu)勢劣勢機遇和挑戰(zhàn)。分析的步驟：羅列組織的內(nèi)部的優(yōu)勢和劣勢，外部可能的機會與威脅→對SO、ST、WO、WT策略進行甄別和選擇，確定組織目前應(yīng)采取的具體戰(zhàn)略。

3、PEST模型

一般是宏觀環(huán)境的分析，宏觀環(huán)境又稱一般環(huán)境，是指影響一切行業(yè)和企業(yè)的各種宏觀因素。包括：政治環(huán)境（政治制度、政治環(huán)境、政府的態(tài)度、相關(guān)的法律法規(guī)等等）、經(jīng)濟環(huán)境（GDP、貨幣政策、通貨膨脹、就業(yè)率等等）、社會環(huán)境（人口規(guī)模、人口年齡、人口分布等等）、技術(shù)環(huán)境（新興產(chǎn)業(yè)、新材料、新科技等等）這四大方面。PEST分析的運用領(lǐng)域有：公司戰(zhàn)略規(guī)劃、市場規(guī)劃、產(chǎn)品經(jīng)營發(fā)展、研究報告撰寫。

上面闡述的這些點就是數(shù)據(jù)分析師所必須要掌握的"業(yè)務(wù)"。作為一個剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)分析師或者剛?cè)肼氁患倚碌墓?，我們要做的第一件事就是把上面羅列的這些問題寫出來，然后找產(chǎn)品、運營、市場的同學(xué)去逐個了解，做到對業(yè)務(wù)有個大致的把握，心中有譜做起分析來才游刃有余。當然，這些問題并不是要讓你在第一天就完全搞清楚，這也不現(xiàn)實，而是要按照這個框架，在日常工作中不斷總結(jié)完善，最終完成一個最全面的業(yè)務(wù)藍圖。作為數(shù)據(jù)分析師，只有時刻把這個藍圖裝在腦袋里，才能站在更高的視角看待業(yè)務(wù)的發(fā)展，從而提出更有價值的建議。

以上就是對如何了解業(yè)務(wù)的一些見解，更多【數(shù)據(jù)分析思維】、【數(shù)據(jù)分析工具】、【數(shù)據(jù)分析面試筆試】、【數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計學(xué)】系列干貨內(nèi)容請回翻，更多數(shù)據(jù)分析干貨文章持續(xù)更新中，敬請期待，如果覺得不錯，也歡迎分享、點贊和收藏~

四、數(shù)據(jù)分析進階必看干貨！銷售額下滑詳細分析案例

公司發(fā)現(xiàn)汽車銷售額自一年前開始逐漸減少，想讓你幫忙找找汽車銷量下滑的原因，最好能提出一些解決方案。

最近感冒了去了醫(yī)院，和醫(yī)生發(fā)生了下列對話：

醫(yī)生："感冒了多久了？"

我："一個星期左右, 一直流鼻涕，嗓子疼"

醫(yī)生觀察了一下說："這是風寒感冒哈。"

我："什么原因風寒感冒呢？"

醫(yī)生："最近降溫了，可能著涼了"

我:"那如何應(yīng)對呢？"

醫(yī)生:"我給你開點感冒藥，注意多穿點衣服"

首先要將問題定義清楚，這是數(shù)據(jù)分析的第一步。

需要注意的兩點：如果問題定義錯了，后面的分析毫無意義。比如：老板告訴你：“可能是客單價高，最近利潤下降了”，聽到這番話，你將問題定位為“高客單價導(dǎo)致利潤下滑了，怎么辦”，這樣錯誤的定義會縮小你的分析范圍，導(dǎo)致最終結(jié)果出現(xiàn)偏差；另外一種情況，分析者根據(jù)自己過往的經(jīng)驗來定位問題，把思考限定在：“我覺得”，數(shù)據(jù)分析不是主觀的臆斷，而是一種客觀的分析。

不要急于分析，首先要和相關(guān)人員確認"下滑"，并有數(shù)據(jù)佐證。要保證數(shù)據(jù)本身是準確的，才能進行后面的步驟。在本案例中，可與相關(guān)人員溝通，了解清楚"銷售額下滑"具體表現(xiàn)為哪些現(xiàn)象。

例如：通過分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)汽車銷售額在這兩年確實下降了15%左右。

目前要解決的問題是：銷售額逐漸下降的原因是什么，怎么解決？

對于業(yè)務(wù)指標，首先要確定分析指標的含義。

在這個案例中，是用"銷售額"這個關(guān)鍵指標，銷售額這個指標是怎么定義的？

通過和業(yè)務(wù)部門溝通，明確了指標的定義：

銷售額=銷售量 * 平均單價

銷售量=首次購買量 + 再次購買量

再次購買量=客戶忠誠度 * 再次購買人數(shù)

影響銷售額下降的原因有很多，如果把所有原因都分析一遍，那么這個工作量是非常大的。所以，在分析原因的過程中，要優(yōu)先分析關(guān)鍵因素。

多維度拆解分為維度（角度）和拆解，實質(zhì)上是做加法。比如用戶下降了 = 新用戶數(shù)量 + 老用戶數(shù)量

拆解整體數(shù)據(jù)內(nèi)部各個部分的構(gòu)成差異進行細分

將一個復(fù)雜的問題拆分成可以逐漸解決的子問題

可以通過指標構(gòu)成或者業(yè)務(wù)流程來拆解

對于本案例，我們是通過指標構(gòu)成拆解，對問題進行拆解，將復(fù)雜問題細化成各個子問題。為了找到"哪里出了問題"，可以對"銷售額"這個指標進行拆解。至于拆解到什么程度，沒有統(tǒng)一的標準，要根據(jù)對業(yè)務(wù)的理解和實際問題靈活把握，本案例拆解如圖所示：

假設(shè)檢驗實質(zhì)上是邏輯推理，使用數(shù)據(jù)來做決策的過程

可以分析出問題出現(xiàn)的原因，適用于歸因分析場景，比如：分析產(chǎn)品DAU下降原因是什么？

根據(jù)業(yè)務(wù)流程，提出假設(shè)——收集證據(jù)——得出結(jié)論，在業(yè)務(wù)中這三步是不斷重復(fù)的過程。不斷重復(fù)這個過程，直到找到問題的根源。

接下來使用假設(shè)檢驗分析方法對多維度拆解后的每個業(yè)務(wù)流程提出假設(shè)，并加以驗證。

得出結(jié)論：銷售數(shù)量與銷售總額一樣，也減少了近 15%。由此可見，我們應(yīng)該優(yōu)先關(guān)注 銷售數(shù)量 的數(shù)據(jù)， 假設(shè)成立 。

平均單價在 2 年期間比較穩(wěn)定，基本在平均值（200 萬元）上下 5%（190 萬 ~ 210 萬元）的范圍內(nèi)。至少在過去的一年里，沒有出現(xiàn)過價格明顯上升的情況，所以 假設(shè)不成立 。

得出結(jié)論：雖然兩者在數(shù)量上沒有太大差異，但首次購買量基本維持穩(wěn)定，而再次購買量卻在過去一年出現(xiàn)了減少。因此，可以確定， 再次購買量 應(yīng)該是新車銷售總額下滑的原因之一， 假設(shè)成立 。

得出結(jié)論：可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致“再次購買量”減少的是 客戶忠誠度 的下降所導(dǎo)致， 假設(shè)成立 。

至此，我們發(fā)現(xiàn)了導(dǎo)致銷售額下降的關(guān)鍵因素是受到再次購買量以及用戶忠誠度的影響。

分析到這兒，可能會有人覺得結(jié)束了！實際上并沒有，現(xiàn)在的分析結(jié)果無法產(chǎn)生實際的意義。僅僅看到用戶忠誠度下降還不能決定"接下來要采取哪些具體措施才能解決問題"。所以，接下來要分析為什么客戶的忠誠度下降，有什么改進措施。

現(xiàn)在將忠誠度再進行拆解，并不斷提出假設(shè)，作出驗證。

得出結(jié)論：對銷量的構(gòu)成比例進行比較，發(fā)現(xiàn)車型 A 的比例明顯小于其他車型，那么如果將問題鎖定為車型 A，即使采取了有效的對策，對解決整體問題的影響仍然是有限的。因此 可以暫且降低車型 A 的優(yōu)先順序 。

按照不同車型，對客戶忠誠度在 2 年期間的平均值進行比較，只有車型 A 的客戶忠誠度顯著偏低，其他車型之間沒有太大差別。

接下來，暫且將車型 A 從比較對象中剔除，對其余 3 個車型進行比較忠誠度變化比較。

發(fā)現(xiàn)車型 B 和車型 C 的客戶忠誠度從年前開始逐漸降低?？赡苓x擇了競品公司。具體數(shù)字是 2 年期間從約 80%～90% 減至 50%～60%，降低了 30-40 個百分點。表明： 產(chǎn)品B、產(chǎn)品C的客戶忠誠度出現(xiàn)了問題 ， 假設(shè)成立 。

通過分析競品公司推新情況，發(fā)現(xiàn)并沒有新產(chǎn)品上市，假設(shè)不成立。但是，從客戶的綜合滿意度趨勢圖看出明顯下降了，那么說明綜合滿意度影響了客戶忠誠度。

兩者是否具有相關(guān)性，如何來驗證兩種數(shù)據(jù)的相關(guān)性，可以通過相關(guān)分析法。如果相關(guān)，那么忠誠度和綜合滿意度有多大程度上的相關(guān)，如何衡量。

相關(guān)性分析是研究兩種或兩種以上的變量之間有什么關(guān)系。如果變量間有關(guān)系，叫作有相關(guān)關(guān)系；如果沒有關(guān)系，叫作沒有相關(guān)關(guān)系。比如：學(xué)習(xí)時長和成績有相關(guān)關(guān)系。

在研究變量間有什么關(guān)系或者判斷某個事情是否受到其他事情影響時，不僅能幫助我們擴大思路，還能通過相關(guān)分析來衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。比如判斷客戶忠誠度和客戶滿意度這兩個變量有多大程度的相關(guān)？

如何衡量兩個變量的密切程度？通過"相關(guān)系數(shù)"，它就是專門用來衡量兩種變量的相關(guān)程度的，并且相關(guān)系數(shù)數(shù)值的正負可以反映兩種數(shù)據(jù)的相關(guān)方向，也就是說兩種變量在過程中是同方向變化還是反方向變化。

通常用字母 r 來表示 。可以用來快速鎖定問題。

相關(guān)系數(shù) r 介于[-1,1] 之間，相關(guān)系數(shù)的絕對值｜r | 越大，表明變量間的相關(guān)程度越強。

如果 r = 1，數(shù)據(jù)點都在一條直線上，表示兩個變量完全正相關(guān)（假設(shè)有a，b兩種變量），a的值越大，b的值也會越大；如果 r = -1,數(shù)據(jù)點都在一條直線上，表示兩個變量完全負相關(guān)，a的值越大，b的值反而會越小。

如果相關(guān)系數(shù)>0,說明兩個變量是正相關(guān)，是同方向變化，也就是一個變量的值越大，另一個變量的值就越大；

如果相關(guān)系數(shù)<0,說明兩個變量是負相關(guān)，是反方向變化，也就是一個變量的值越大，另一個變量的值反而越?。?/p>

如果相關(guān)系數(shù)=0,說明兩個變量是不相關(guān)（無線性相關(guān)），有可能是其它方式相關(guān)，比如曲線方式。

業(yè)務(wù)中，如何計算具體的相關(guān)系數(shù)？現(xiàn)在excel 或 Python都有相應(yīng)的功能或函數(shù)，我們只要知道怎么用，懂內(nèi)部原理就夠用了。以學(xué)習(xí)時長和成績?yōu)槔?，利用Excel 計算相關(guān)系數(shù)。流程如下：

下面計算本案例中綜合滿意度（月份平均）與客戶忠誠度的相關(guān)性系數(shù)，同樣利用Excel的數(shù)據(jù)分析功能。計算結(jié)果如下：

得出結(jié)論：整體客戶忠誠度與綜合滿意度之間的相關(guān)系數(shù)為 0.64，由此可知一般來說（不區(qū)分產(chǎn)品），兩者之間存在相關(guān)關(guān)系。再看不同產(chǎn)品的客戶忠誠度與綜合滿意度的相關(guān)性， B 和 C 與綜合滿意度的相關(guān)系數(shù)分別為 075、0.69，數(shù)值較高，可以確認為相關(guān)， 假設(shè)成立 。

再回到問題，只看綜合滿意度，還不能決定“應(yīng)該釆取哪些措施”。這樣的話仍然無法對實際業(yè)務(wù)產(chǎn)生意義，所以接下來還要再次應(yīng)用相關(guān)分析來探討“服務(wù)”、“產(chǎn)品”、“價格”不同維度與綜合滿意度之間的相關(guān)程度。定位產(chǎn)品B和C的綜合滿意度下降的根本原因是什么。

分別對兩種產(chǎn)品的綜合滿意度和三種不同維度的相關(guān)性分析，結(jié)果如下：

對于B 來說，同類產(chǎn)品的價格比（相對而言是貴還是便宜）對綜合滿意度的影響較大。二者的相關(guān)系數(shù)為 -0.72，表示價格越高，顧客滿意度就會越低。需要注意其變化趨勢是相反的，也就是說， B 的用戶對價格比較敏感。對于C，售后滿意服務(wù)度對綜合滿意度的影響較大。二者相關(guān)系數(shù)為0.59，說明C的用戶比較在意售后服務(wù)體驗。

通過相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)跟銷售總額相關(guān)度最高的因素是用戶滿意度，尤其是產(chǎn)品B，優(yōu)先調(diào)整同類產(chǎn)品價格比；產(chǎn)品C提升售后服務(wù)水平，可以顯著提升整體銷售額。

現(xiàn)在復(fù)盤一下這個案例是如何分析的。分析流程如下：

前面我們根據(jù)多維度拆解、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析方法最終定位到銷量下滑的根本原因。接下來也就是根據(jù)找到的原因提出建議。那么在提出建議這一步經(jīng)常用的分析方法之一是回歸分析。比如本案例知道需要提升滿意度，但是將滿意度具體改善到什么程度，才能提升銷售額。這時候就需要用回歸分析來計算出某個原因能夠?qū)δ繕嗽斐啥啻蟪潭鹊挠绊憽?/p>

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。

這個方程可以理解為：Y(利潤) = 0.1445X(銷售額)-31.938。前面說過期望的利潤目標是5000萬，也就是利潤Y = 5000萬，代入回歸方程就可以算出具體銷售額= 34,823.41萬元。u額就是說，根據(jù)公司下半年想要實現(xiàn)5000萬的目標，我們需要將銷售額達到34823.41萬元。

以上就是使用回歸分析的整體流程。簡單回顧下回歸分析：回歸方程里面有一種自變量的，這種回歸叫一元線性回歸；那么使用線性回歸的前提是兩個變量（因變量和自變量）要有相關(guān)關(guān)系，這樣才能使用一元線性回歸；線性回歸實質(zhì)上在幫助我們解決資源合理分配的問題。比如銷售案例，知道了Y值，想知道X的值是多少。還有另外一種情況就是咱們的汽車銷售額下滑的案例，例如Y是綜合滿意度，X是售后滿意度，這樣我們就知道售后滿意度達到多少分時，綜合滿意度才能提升。當決策者有多種方案要選擇的時候，就可以根據(jù)回歸分析，知道把有限的資源投入到哪里才能發(fā)揮出最好的效果。

回到案例中：繼續(xù)解決產(chǎn)品B 的價格滿意度提升到多少；產(chǎn)品C的售后滿意度提升到多少，才能提高綜合滿意度，進一步提升客戶忠誠度。首先制定業(yè)務(wù)目標，也就是回歸方程的Y值。那么我們可以追溯到客戶忠誠度，會發(fā)現(xiàn)客戶忠誠度75%才是一個正常趨勢，所以我們確定過了要將產(chǎn)品B 和 C 的忠誠度提升到 75%。

通過回歸方程，得出產(chǎn)品B 要想達到忠誠度到75%的目標，必須將綜合滿意度達到75以上。

接下來提升B產(chǎn)品客戶忠誠度：綜合滿意度與同類產(chǎn)品價格比的關(guān)系

最后提升C產(chǎn)品客戶忠誠度：客戶忠誠度與售后服務(wù)滿意度的關(guān)系

如何提高售后服務(wù)滿意度？

到這里，分析結(jié)束。通過回歸分析，最終得出可落地的建議如下：

影響銷售額下滑的主要定位到B產(chǎn)品的同類價格比 、C 產(chǎn)品的售后滿意度出現(xiàn)問題

1）產(chǎn)品B ： 價格波動不要高于同類產(chǎn)品 2%

2）產(chǎn)品C ： 要重點抓售后服務(wù)，尤其是服務(wù)態(tài)度要達到76分

以上是本次通過汽車銷量下滑案例，映射一個完整的在工作中利用數(shù)據(jù)分析解決問題的過程。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析課程競品相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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