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ai模型有哪些

發(fā)布時間：2023-03-14 05:00:08 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 67 問大家

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本文目錄:

1、阿里開源新一代 AI 算法模型，由達摩院90后科學(xué)家研發(fā)
2、ai訓(xùn)練好的模型如何保護
3、ai輔助影像診斷使用的是哪個ai模型
4、如果想優(yōu)化ai模型部署,哪些源碼值得一讀

ai模型有哪些

一、阿里開源新一代 AI 算法模型，由達摩院90后科學(xué)家研發(fā)

近日，阿里 AI 開源了新一代人機對話模型 ESIM。該算法模型提出兩年多，已被包括谷歌、facebook 在內(nèi)的國際學(xué)術(shù)界在200多篇論文中引用，更曾在國際頂級對話系統(tǒng)評測大賽（DSTC7）上獲得雙料冠軍，將人機對話準確率的世界紀錄提升至94.1%。

ESIM 模型最初由達摩院語音實驗室內(nèi)的90后科學(xué)家陳謙研發(fā)，現(xiàn)在已經(jīng)成為業(yè)界的熱門模型和通用標準。這支平均年齡30歲的研發(fā)團隊宣布，即日起向全世界企業(yè)與個人開源ESIM模型，與全球開發(fā)者共享這一成果，共同推進人工智能技術(shù)發(fā)展。

在去年 DSTC 7大賽上，ESIM 橫掃 NOESIS 賽道，從麻省理工學(xué)院、約翰霍普金斯大學(xué)、IBM 研究院等近20支參賽隊伍中脫穎而出，拿下該賽道兩項比賽的冠軍。

DSTC 是學(xué)術(shù)界權(quán)威對話系統(tǒng)評測大賽，由微軟研究院、卡耐基梅隆大學(xué)的科學(xué)家在2013年發(fā)起，今年舉辦到了第八屆。NOESIS 賽道考察AI的人機對話能力，要求 AI根據(jù)給定的多輪人機對話歷史，從成百到上萬個句子中選出正確的回復(fù)。

人機對話系統(tǒng)及其背后的認知智能，是人機交互中最復(fù)雜也最重要的技術(shù)，曾被比爾蓋茨形容為“人工智能皇冠上的明珠”。為讓機器快速準確理解人類的表達，ESIM給 AI 裝上一套“雷達”系統(tǒng)，賦予它實時檢索對話歷史、自動去除干擾信息的能力，使它能夠給出人類期待的回復(fù)。

這項突破將給智能客服、導(dǎo)航軟件、智能音箱等應(yīng)用場景帶去顯著變化，阿里基于 ESIM 模型研發(fā)的智能語音點餐機、地鐵語音售票機等應(yīng)用已在杭州、上海等地落地。

這不是阿里第一次開源前沿技術(shù)。2018年達摩院開源了新一代語音識別模型DFSMN，吸引眾多研究者在該模型基礎(chǔ)上開展工作，甚至再度刷新語音識別世界紀錄。

二、ai訓(xùn)練好的模型如何保護

有兩種方式保護方式。

主動AI模型安全和被動AI模型安全，然后主動AI模型安全又分為模型的靜態(tài)防護和動態(tài)的防護，均可實施。

隨著5G以及AIOT時代的到來，未來逐漸的成為一個數(shù)據(jù)主導(dǎo)的時代，AI等技術(shù)型的公司，會成為新的主流，和各行各業(yè)做大跨度的融合，這種融合當(dāng)然在學(xué)術(shù)以及產(chǎn)業(yè)中會一直的存在，并且近年來的AI一直在各個世界頂級互聯(lián)網(wǎng)大會中被頻頻的提到，現(xiàn)實中的成果也已經(jīng)很多惠及到我們，如果AI在使用中出現(xiàn)了主動或者被動的安全問題，后果是不堪設(shè)想的，所以AI安全是一個持久性的，聲明周期會很長的安全需求。

三、ai輔助影像診斷使用的是哪個ai模型

光明網(wǎng)

2020-2-22 12:02 · 光明網(wǎng)官方賬號

新華網(wǎng)北京2月22日電（記者蓋博銘）記者從阿里巴巴達摩院獲悉，該機構(gòu)所研發(fā)的醫(yī)療人工智能算法模型已在湖北、上海、廣東、江蘇等地的醫(yī)院上崗。截至目前，該算法模型已對3萬個臨床疑似新冠肺炎病例CT影像進行了診斷，單個病例影像分析可在20秒內(nèi)完成，準確率達到96%。

為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率，阿里巴巴達摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，研發(fā)了全新的人工智能算法模型，可在20秒內(nèi)快速完成新冠肺炎影像的分析。人工智能還能并直接算出病灶部位的占比比例，進而量化病癥的輕重程度。

據(jù)報道，該技術(shù)于2月15日率先在鄭州岐伯山醫(yī)院投入使用，目前已在湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等10多個省市的醫(yī)院落地，已有3萬個臨床疑似新冠肺炎病例通過該算法模型完成CT影像的診斷。

阿里巴巴達摩院算法專家徐敏豐表示：“人工智能已經(jīng)成為臨床醫(yī)生提升診斷效率的重要手段，尤其在細微區(qū)別的CT影像分析上遠遠高于醫(yī)生肉眼的效率，可以預(yù)見未來人工智能還將在更多的疾病診斷中發(fā)揮價值?！?

四、如果想優(yōu)化ai模型部署,哪些源碼值得一讀

想優(yōu)化ai模型部署，以下3個源碼值得一讀。

1、普通應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景中的源碼值得一讀。

2、Paddle模型源碼。

3、AI模型的快速端云部署源碼。

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